ጦማር

ዳታ-ሳይንቲስት
5 ዲሴ 2017

እንዴት መረጃን ሳይንቲስት ማረጋገጥ እንደሚችል?

/
በ ተለጥፏል

እንዴት ነው Data Scientist?

Data Scientist የመረጃ ሳይንስ እጅግ በጣም ብዙ የባለሙያዎችን ስብስብ, የሂሳብ መርሃ ግብር, የማሽን ማሽን, ማዕድን ማውጣት, እና ምርመራ - መሰረታዊ የመዋዕለ ንዋያ ምርቶችን ለመውሰድ ስራ ላይ ሊውሉ የሚችሉትን የመማር እና ጠቃሚ የጊዜ ቅደም ተከተሎችን ለማቀናበር. በመረጃው ፍንዳታ አማካኝነት በሁሉም ቦታ መረጃን በማጥለቅለቅ ሂደት ውስጥ ለሚታየው እጅግ በጣም ለተስፋፋ እና ለተፈቀደላቸው የልማት ጥቆማዎች የሳይንስ ሳይንስ እውቀትን አግኝቷል. ዳታሚክ, ሶፍትዌር ምሕንድስና, እውነታ ትምህርት, የማሽን ዘይቤ, የቅድመ ወሳኝ ምርመራ, ዳታቤዝ, የክዋኔዎች ሒደትን ጨምሮ ከፍተኛ ባለሙያዎች ያስገቧቸዋል ምክንያቱም የውሂብ ተመራማሪዎችን ማሻሻል ቀላል አይደለም. እንደዚህ ዓይነቶቹ ልዩ ልዩ የሙያ ስብስቦችን ለማዘጋጀት ወሳኝ ማዕቀፍ እና እነዚህ ትምህርቶች ለማስተማር ትምህርት ያገኙ ንብረቶች መገንባት ወሳኝ የመሠረተ ትምህርት መሰረታዊ ዝግጅት ለማዘጋጀት መሠረታዊ ነገር ነው.

Data Scientist Career Enabler

በመረጃ ሳይንስ ላይ በማመንጨት የ 12- ሳምንት ወይም የ 3- ወር ኮርስ ወደ ትልቁ ቢዝነስ ትንታኔ አለም ውስጥ ለመግባት ለሚፈልጉ ግለሰቦች ምርጥ ት / ቤት ሳይሆን አይቀርም. ይህ የተብራራ ኮርስ የ 12 ልዩ ሞጁሎች የያዘ ሲሆን አከፉም በእያንዳንዱ በታች ባሉት ተግባራት ላይ አፅንኦት ይደረጋል.

  • ሊነክስ እና SQL
  • አርቲሜቲክ እና ስታትስቲክስ
  • ፓይዘን እና ስካላ መርገዴ
  • Hadoop Yarn እና Ambari
  • ስኩፕ, ፍሌም እና ካፋካ
  • አሳማ, ቢሴ እና Impala
  • የ Apache Spark
  • R ፕሮግራሚንግ ወይም አስቀድሞ መገመት ሞዴል
  • የማሽን መማር
  • ትእይንት እና ፈጣን እይታ
  • አማራጭ ሞዴል
  • የማሽን ማሽን መማር

ከእነዚህ ርዕሰ ጉዳዮች መካከል ሁሉም ይጠቀማሉ ትልቅ መረጃ ዛሬ ያሉ ተወዳጅ አገላለጾች ሆኖ የሚያገለግል ያልተቋረጠ መስክ ነው. ይህ አጀንዳ በትልቅ የውሂብ እድገቶች ላይ መሠረታዊ ሀሳቦችን ለማሳየት ያለ ምንም የውጭ እርዳታ መጀመር ይጀምራል የውሂብ ሳይንስ. የሃዋዶፖ ሥነ-ምድራዊ ስርዓት በተጨማሪ ለትልቅ ትንተና ትንታኔ በ Apache Hadoop ደረጃ ላይ ያሉትን አባላቶች ለመሳብ በአስደሳች ዝርዝር ውስጥ ይሰበስባል.

የውሂብ ሳይንስ ባለሙያ - መረጃ ሳይንቲስት

ይህ ኮርሶች በንግድ ምርመራ ውስጥ ምርጥ ሆነው ለሚገኙ ለ Wannabes ናቸው, ሆኖም ግን ሃሳቦችን በተመለከተ መመሪያ እና ድጋፍ ያስፈልጋቸዋል, ለምሳሌ, R ፕሮግራሚንግ, የማሽን መማር, የተገመቱ ሞዴሎች እና ስታትስቲክስ ናቸው. የሙጥኝ ማዘጋጀትን ለመለየት ችሎታቸውን የ ሚመለከቱ ልምድ ያላቸው ባለሙያዎች ይህንን የ 3- ሳምንት ስልጠና ሊሳተፉ ይችላሉ. በመጠባበቂያ ላይ ያሉ የውሂብ ተመራማሪዎች በዚህ የመረጃ አሰጣጥ ስርዓቶች እና የ R ምዘና ላይ የበላይነት ይጫወታሉ. ኮርሱ ከዚህ ጋር ተያይዞ የሚመጡ ሞጁሎችን የያዘ ነው.

  • ሳይንስ እና ስታትስቲክስ
  • R ፕሮግራሚንግ እና ትንበያ ሞዴል
  • የማሽን መማር

 

አንድ መልስ ውጣ

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!