ዓይነትየመማሪያ ክፍል ስልጠና
ይመዝገቡ

አግኙን

በ ምልክት የተደረገባቸው መስኮች * ያስፈልጋሉ

 

ትላልቅ የውሂብ አስቂኝ የሙያ ማረጋገጫ ኮርስ

ትላልቅ የውሂብ ሃዶ ፖፐር ኮርስ እና ስልጠና

አጠቃላይ እይታ

ታዳሚዎች እና ቅድመ-ሁኔታዎች

የኮርስ ዝርዝር

መርሃ ግብር እና ክፍያዎች

ማረጋገጥ

ትላልቅ የውሂብ ሃዶ ፖፐርድ ኮርሶች አጠቃላይ እይታ

በትልልቅ ዳታ እና በ Hadoop ሞጁሎች በጥልቀትና በጥልቀት ትምህርት ለመማር ወቅታዊ የኢንዱስትሪ የሥራ መስፈርቶችን በማገናዘብ በኢንዱስትሪ ኤክስፐርቶች የታቀቀ ሁሉን አቀፍ የሃውዶዶት ትላልቅ የውሂብ ስልጠና ነው. ይህ በ Hadoop ዴቨሎፕ, በ Hadoop አስተዳዳሪ, በ Hadoop ፈተና እና ትንታኔዎች ውስጥ የስልጠና ኮርሶች ጥምረት ነው. ይሄ ክላውራ የሃውዶክ ትምህርት ስልጠና ትልቅ የውሂብ ማረጋገጥን ለማጽዳት ያዘጋጅዎታል.

ዓላማዎች

  • የ Hadoop 2.7 እና YARN ዋና መሠረታዊ ነገሮች እና እነዚህን በመጠቀም በመጠቀም መተግበሪያዎችን ይፃፉ
  • የዩዜን እሴት እና የብዙ ኖድ ምጥብጥ በ Amazon ላይ ኤክስኤክስNUMX ን ማቀናበር
  • ዋና ኤችኤፍኤስኤፍ, ካርታ ረቂቅ, ሆር, አሳ, ኦይዚ, ሳኮፕ, ፍሌም, ዛውከርፐር, HBase
  • Spark, Spark RDD, Graphx, MLlib የ Spark መተግበሪያዎችን ይማሩ
  • የአስተናጋጅ ሄዶዶ የአስተዳደር እንቅስቃሴዎች እንደ ክላስተር ማኔጅመንት, ቁጥጥር, አስተዳደር እና መላ መፈለጊያ ተግባሮች
  • ከ Pentrô / Talend ጋር ከ MapReduce, Hive, Pig, ወዘተ ጋር ለመስራት የ ETL መሳሪያዎችን ማዋቀር
  • ስለ ትላልቅ ዳታ ትንታኔዎች የቀጥታ መረዳት
  • የ MR ኮንቴይነር እና ሌሎች የራስ-ሰር መሳሪያዎች በመጠቀም የ Hadoop ሙከራዎች.
  • ከ Avro ውሂብ ቅርፀቶች ጋር ይስሩ
  • Hadoop እና Apache Spark የሚጠቀሙ የእውነተኛ ህይወት ፕሮጀክቶችን ይለማመዱ
  • Big Data Hadoop Certification ለመገልበጥ ዝግጁ ይሁኑ.

የታሰበ ታዳሚዎች

  • የፕሮግራም ዱባዎች እና የስርዓቱ አስተዳዳሪዎች
  • ልምድ ያላቸው የሙያ ባለሙያዎች, የፕሮጀክት አስተዳዳሪዎች
  • Big DataHadoop Developers እንደ Testing, Analytics, Administration የመሳሰሉ ሌሎች ቀጥ ያለ የመማሪያ ክፍሎችን ለመማር ከፍተኛ ጉጉት ነበራቸው
  • ዋና ዋና ኤምባሲዎች, አርክቴክቶችና የፈተና ባለሙያዎች
  • የቢዝነስ ኢንተለጀንስ, የውሂብ መጋራት እና አናሌቲክስ ባለሙያዎች
  • ተመራቂዎች, የመጨረሻው የ Big Data ቴክኖሎጂን ለመማር ከፍተኛ ጉጉት ያላቸው ተማሪዎች ይህንን የባህላዊ ዳታ ማረጋገጫ ሰነድ የመስመር ላይ ስልጠና መውሰድ ይችላሉ

ቅድመ-ሁኔታዎች

  • ይህንን ትልቅ የውሂብ ስሌጠናን መውሰድ እና Hadoop ን ለመቆጣጠር ምንም ቅድመ-ቅድመ ሁኔታ የለም. ነገር ግን የ UNIX, SQL እና java መሰረታዊ ነገሮች ጥሩ ነው. በአጠቃላይ የሆዶቮን መማሪያ መንገድ ላይ ለመድረስ የሚያስፈልጉትን ክህሎቶች ለመጥለፍ በ Big Data የማረጋገጫ ስልጠና አማካኝነት ነፃ የ ዩኒክስ እና የጃቫ ኮርስን እናቀርባለን.

የኮርስ የጊዜ ርዝመት: 2 ቀኖች

ለትላልቅ መረጃ እና ሆድሮፕ እና የእንስሳት ስነ-ምህዳር መግቢያ, ካርታ መቀነስ እና HDFS

ሃው ዳይፕ ምንድን ነው, ሃዶ ፖድ ውስጥ የትኛው ነው, ሆዶፖድ የተከፋፈለው የፋይል ስርዓት - ድግግሞሽ, የቦታ መጠን, የኖረም ናሜንቶ, ከፍተኛ ተገኝነት, YARN - ResourceManager, NodeManager, ልዩነት በ 1.x እና 2.x መካከል ልዩነት

Hadoop መጫን እና ማዋቀር

Hadoop 2.x ክላስተር አርክቴክቸር, ፌዴሬሽን እና ከፍተኛ ተገኝነት, የተለመዱ የምርት ክለስተር ቅንብር, የኖ ደብልፕ ክላስተር ዘዴዎች, የተለመዱ የሃዶፖል ሼል ትዕዛዞች, Hadoop 2.x የማዋቀር ፋይሎች, የ Cloudera ነጠላ node ክላስተር

በካርታው ሪዲየስ

ማፕሮውዴት እንዴት እንደሚሰራ, እንዴት እንደሚሰራ, እንዴት የአሰሪ ስራ እንደሚሰራ, ኮምፓተር, ክፍልፋዮች, የግብዓት ቅርፆች, የውፅዓት ቅርፀቶች, መበወዝ እና መደርደር, የካርታዎች ማያያዣዎች, የጎን ተቀባዮች መቀነስ, MRUnit, የተሸጎጠ መሸጎጫ

የቤተ ሙከራ ልምዶች-

ከ HDFS ጋር በመተባበር, WordCount ፕሮግራም መጻፍ, ብጁ የከንቲባው ጽሑፍን መፃፍ, Mapredu እና ማዋሃድ, የካርታ የጎን መቀላቀል, የጎን መክተትን ይቀንሳል, የአሃድ ሙከራ ካርታ መቀነጫ, Mapreduce በ "LocalRobner" ሞድ "

ግራፍ ችግር መፍታት

ግራፍ, የግራፍ ውክልና, ሰሚው መጀመሪያ ምን መሆን አለብን አልጎሪዝም, ካርታ ከካርታ ተወካይ ያነሰ, ግራፍ አልጎሪዝም እንዴት እንደሚሰራ, የአዕም ግራፍ ምሳሌ ምሳሌ ይቀንሱ,

    መልመጃ 1: መልመጃ 2: ልምምድ 3:

ስለ አሳማ ዝርዝር ገለጻ

ሀ. የአሳማ ሥጋ መግቢያ

የ Apache Pig መረዳት, ባህሪያት, የተለያዩ አጠቃቀሞች እና ከአሳማ ጋር መግባባት በመማር ላይ

ለአካል ትንተና Pig በማሰማራት ላይ

የፒግ ላቲን አተረጓጎም, የተለያዩ ትርጓሜዎች, የውሂብ አቀማመጥ እና ማጣሪያ, የውሂብ አይነቶች, Pig ለ ETL በማሰማራት, በመረጃ ጭነት, በአሰራር እይታ, የመስክ ገለፃዎች, በተለምዶ ጥቅም ላይ የዋሉ ተግባራት ናቸው.

ሐ. ለተወሳሰበ የውሂብ ሂደት

የተለያየ እና የተወሳሰበ ጨምሮ, የተለያዩ የውሂብ አይነቶች, ፒጂ ውስጥ, በቡድን የተደገፈ ውሂብ አስገቢው, ተግባራዊ አካላዊ እንቅስቃሴን ጨምሮ

መ. የብዙ-የውሂብ ስብስብን ማከናወን

የውሂብ ቅንጅት, የውሂብ ስብስብ መከፋፈል, የውሂብ ስብስቦች የተለያዩ ዘዴዎችን በማዋሃድ, ኦፕሬሽኖችን, የሰውነት እንቅስቃሴዎችን ያካትታል

በተጠቃሚ የተብራሩ ተግባራትን መረዳትን, ከሌሎች ቋንቋዎች ጋር, ከውጭ የመግቢያ እና ማክሮዎችን ስራን ማካሄድ, ፔጅን ለማራዘም, ዩፒኤስን በመጠቀም, ተግባራዊ ሙከራዎች

እንደ ድንገተኛ ጥናት ዌልማርት ኤንድ ኤሌክትሮኒክ ስነ-ጥበብን በእውነተኛ የውሂብ ስብስቦች በመስራት

ስለ Hive በበለጠ ለመረዳት

ሀይ.ሽ. መግቢያ

Hive የሚለውን, ባህላዊ የውሂብ ጎታ መረጃን ከ Hive, Pig እና Hive ጋር ማወዳደር, በ Hive and Hive ንድፍ ውስጥ መረጃን በማከማቸት, የበረዶ መስተጋብር እና የተለያዩ የንብ ቀፎዎችን መጠቀም

ለ. ዝንጀሮ የመረጃ ትንተና

HiveQL, መሠረታዊ አገባብ, የተለያዩ ሰንጠረዦች እና የውሂብ ጎታዎች, የውሂብ አይነቶች, የውሂብ ቅንጅት, የተለያዩ ውስጣዊ ተግባራት, የስክሪፕት, Shell እና Hue ያሉ የሃይሌ መጠይቆችን ማሰማራት.

የተለያዩ የውሂብ ጎታዎችን, የውሂብ ጎታዎችን, የውሂብ ቅርጸቶችን በሂስ ውስጥ, የውሂብ ሞዴል, ባለአደራ-ተቆጣጣሪዎች ሰንጠረዦች, ራስ-ተቆጣጣሪዎች ሰንጠረዦች, የውሂብ ጎታ, የውሂብ ጎታዎችን እና ሰንጠረዦችን መቀየር, እይታዎች በመጠቀም የቅንጅቶች ማከማቸት, የውሂብ መዳረሻ መቆጣጠሪያ, በ Hive, Hive Metastore እና Thrift server ጋር.

መ. የንብ ቀፎ ማሻሻል

የጥያቄ አፈጻጸም, የውሂብ ማውጫ ጠቋሚ, የክፍፍ መከፋፈል እና የቃቢነት አፈፃፀም መማር

ሠ. ሆስትን ማራዘም

ሃይስ ለማስፋፋት በተጠቃሚ የተብራሩ ተግባራትን ማሰማራት

ረ. በትርፍጥ ስራዎች - በትልቅ የውሂብ ስብስቦች እና ሰፊ መጠይቆች መስራት

ለትላልቅ የውሂብ ስብስቦች እና ትልቅ መጠን ጥያቄዎችን Hive በማሰማራት ላይ

G. UDF, መጠይቅ ማመቻቸት

በተጠቃሚ የተበየቡ ጥያቄዎች ጋር በስፋት በመሥራት, ጥያቄዎችን እንዴት ማመቻቸት እንደሚቻል ማስተማር, የአፈፃፀም ማስተካከያ ለማድረግ የተለያዩ ዘዴዎችን መማር.

Impala

Impala ምንድነው ምንድን ነው, Impala ከባሉብ እና ፒን እንዴት ይለያል, Impala ከ Relational Databases, ገደቦች እና የወደፊት አቅጣጫዎች, Impala Shell

ምርጥ ምርጫን መምረጥ (ህዝቦች, አሳ, Impala)

ሐ. ከኢታላሊና ከሂዝ ጋር መረጃን ሞዴል ማድረግና ማስተዳደር

የውሂብ ማጠራቀሚያ አጠቃላይ እይታ, የውሂብ ጎታዎችን እና ሰንጠረዦችን በመፍጠር, ውሂብ ወደ ሰንጠረዦች መጫን, የሃላቶክስ, Impala ሜታዳታ መሸጎጫ

መ. የውሂብ ማከፋፈያ

የመከፋፈሉን አጠቃላይ ገጽታ, በ Impala እና Inive ላይ ማካፈል

(AVRO) የውሂብ ቅርጸቶች

የፋይል ቅርጸት, የፋይል ቅርጸት ለፋይል ቅርፀት መምረጥ, የአቮር ንድፎች, Avro with Hive እና ሶኮፕ በመጠቀም, የአቪሮ የእርምጃ ሂደት, ጭመቅ

ስለ Hbase መዋቅራዊ መዋቅር መግቢያ

Hbase ምንድ ነው, የት ነው የሚጣለው, NSSQL ምንድን ነው?

የ Apache Spark

ሀ. ለምን Spark? ከፓስታ እና ከሃዶፖል የተሰራ የፋይል ስርዓት ጋር መሥራት

Spark ምንድን ነው, Spark እና Hadoop ን, Spark's Components / Spark

ለስላሜቶች አካላት, የተለመዱ ስፓርክ አልጎሪዝም-የመልማት አልጎሪዝም, የግራፍ ትንታኔ, የማሽን መማሪያ

የ Apache Spark- መግቢያ, ወጥነት, መገኘት, ክፋይ, ያልተነጣጠፍ ቁልል ስፕላር, ስፓርክ ኬላዎች, የማሳለፍ ምሳሌ, ማሃውቱ, ማዕበል, ግራፍ

ሐ.በጥብል ላይ ስፓርክን መሮጥ, Spark ትግበራዎችን በመጠቀም Python, ጃቫ, Scala በመጠቀም

የፎቶን ምሳሌ ያብራሩ, የእንቆቅልሽ ሽፋኑን መጨመር, የአሽከርካሪ ፕሮገራሙ አብራሩ ማብራራት, የፓኬራውን አውድ ከምሳሌ ጋር አብራራ, ደካማ የተተየተ ተለዋዋጭ መለያን ያብራሩ, ስካላ እና ጃቫን ያለምንም ውህደትን ይግለጹ, ተስማሚነት እና ማከፋፈልን ይግለጹ, ባህሪው ይግለጹ, እንደ የትራፊክ ሁኔታ በጣም የላቀ የትርጉም ተግባርን, መርሃግብር, የፓርክ ጥቅማ ጥቅሞች, ላምላ የአበባ ማስገባት ምሳሌ ምሳሌውን Mapreduce ያብራሩ

Hadoop Cluster Setup እና Maping Map ካርታዎችን ይቀንሱ

ባለብዙ Node ክላስተር ቅንብርን ይጠቀሙ Amazon XxxXX - የ 2 ኖት ምሰሶ ቅንብርን በመፍጠር ላይ, ካርታውን በማስኬድ ላይ የቁልፍን ስራዎች ቀንስ

ዋንኛ ፕሮጀክት - ሁሉንም በአንድ ላይ አንድ ላይ ማኖር እና ነጥቦችን በማገናኘት

ሁሉንም በአንድ ላይ አንድ ላይ ማያያዝ እና ነጥቦችን በማገናኘት, ከትልቅ የውሂብ ስብስቦች ጋር መስራት, ትልቅ ውሂብ ለመተንተን የተሳተፉባቸው ደረጃዎች

የ ETL ግንኙነት ከ Hadoop ሥነ ምሕዳር ጋር

እንዴት የኤ.ፒ. መሳሪያዎች በትልቅ ኢንዱስትሪ, ኤችኤፍኤፍ ከኤቲኤል መሣሪያ ጋር ይገናኛሉ እና ከአካባቢያዊ ስርዓት ወደ ኤችኤፍኤስኤስን በማንቀሳቀስ, ከ DBMS ወደ HDFS መረጃን በማንቀሳቀስ, ከ Hive ጋር ከ ETL መሳሪያ ጋር መስራት, የካርታ መፍጠሪያ ስራን በ ETL መሳሪያ, End to End ETL ትልቁ የውሂብ ውህደት ከ ETL መሳሪያ ጋር ያሳያል.

ክላስተር ውቅር

የውቅረት አጠቃላይ እይታ እና ወሳኝ የውቅር ፋይል, የቅንጥብ ልኬቶች እና እሴቶች, የኤች ዲኤፍኤስ ግቤቶችየካርታ ማስተካከያዎችን, የ Hadoop አካባቢ ማዋቀር, የ «ተካ» እና «አያካትታቸው» ውቅረት ፋይሎችን, ቤተ-ሙከራ: ካርታየሂደቱን ማስተካከል

አስተዳደር እና ጥገና

የኔዲኖድ / ዲታኖይድ የዳይሬክተሩ አወቃቀሮች እና ፋይሎች, የፋይል ስርዓት ምስል እና የአርትዖት ምልከታ, የ Checkpoint Procedure, Namenode ውድቀት እና መልሶ የማግኛ አሰራር, ደህና ሁነታ, ዲበ ውሂብን እና የውሂብ ምትኬ, ሊፈጠሩ የሚችሉ ችግሮች እና መፍትሄዎች / ምን መፈለግ እንዳለባቸው, መስቀሎችን መጨመር እና ማስወገድ, ቤተ ሙከራ: ካርታ የፋይል ስርዓትን ዳግም አስጀምር

ክትትል እና መላ መፈለጊያ

ክላስተርን መከታተል ያሉ ምርጥ ልምዶች, ለክትትል እና ለተባባሪዎች መፈተሻዎች ምዝግቦችን እና የቁልል ዱካዎችን መጠቀም, ስብስብ ለመቆጣጠር ግልጽ ምንጭ መሳሪያዎችን መጠቀም

የሥራ መርሐ-ግብር: ካርታ የስራ ማስገባት ፍሰት ይቀንሳል

በተመሳሳዩ የክላስተር, የ FIFO መርሐግብር, በቅን በተራቀቀ የጊዜ ሰሌዳ እና አወቃቀሎው ላይ ስራዎችን እንዴት እንደሚይዝ

በርካታ የኖድ ክላስተር ማዋቀር እና በመሄድ ላይ ያለ ካርታ ስራ በ Amazon ecxNUMX ላይ ስራዎችን ይቀንሱ

ባለብዙ Node ክላስተር ቅንብርን ይጠቀሙ Amazon XxxXX - የ 2 ኖት ምሰሶ ቅንብርን በመፍጠር ላይ, ካርታውን በማስኬድ ላይ የቁልፍን ስራዎች ቀንስ

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER መግቢያ, ZOOKEEPER ጠንቆች, ZOOKEEPER አገልግሎቶች, ZOOKEEPER ውሂብ ሞዴል, Znodes እና አይነቶች, የ Znodes ተግባሮች, የዜኖሶች ሰዓቶች, Znodes ያነባል እና ይጽፋል, የፅሁፍ ዋስትናዎች, የክላስተር ማስተዳደር, መሪ ምርጫ, የተዘዋወሩ ብቻ ቁልፍ, አስፈላጊ ነጥቦች

Advance Oozie

ለምን ኦዞን, ኦኦአይን መጫን, ምሳሌን በመሮጥ, Oozie-workflow engine, ለምሳሌ M / R እርምጃ, የ Word ብዛት ቆምጠን, የስራ ፍሰት ትግበራ, የስራ ፍሰት ማስገባት, የስራ ፍሰት ሁኔታ ግቤቶች, የኦሮይ ስራ አሰጣጥ ሂደት, ኦዞይ ደህንነት, ለምን ኦዞይ ዋስትና, , ብዙ ተከራይና አሠራር, የኦዞይ ስራ የሰዓት መስመሩ, አስተባባሪ, ቅርቅብ, የማቅረቢያዎች ንብርብሮች, አርክቴክት, ኬክን 1 ን ይጠቀሙ: የጊዜ ቀስቅሴዎች, Case 2 ን ይጠቀሙ: መረጃ እና የጊዜ ቀስቅሴዎችን, Case 3 ን ይጠቀሙ: የማሸብለል መስኮት

Advance Flume

የ Apache Flume አጠቃላይ እይታ, በአካል የተከፋፈለ የውሂብ ምንጮች, የውሂብ አወቃቀር ለውጥን, የቁንጮ ገጽታ, የቀለም አካል አፈፃፀም, ዋና ጽንሰ-ሐሳቦች, ክስተቶች, ደንበኞች, ኤጀንቶች, ምንጮች, ሰርጦች, ሳንኮች, ፍተሻዎች, የሰርጥ መምረጫ, ስኪን ፕሮሰሰር, የውሂብ መጨመቂያ, የወኪል ፖሌት የግብይት ልውውጥ ልውውጥ, ራውተ ማድረጊያ እና ማባዛት, ለምን ሰርጦች ለምን ?, ኬዝ ለምን ለምን? ለምንስ? ለምንስ? ለምንያገለግል? ኬዝ-ሎግ ማዋሃድ, flume ተወካይ መጨመር, የአገልጋይ እርሻን ማስተናገድ, በአንድ ወኪል የውሂብ መጠን, አንድ የአንጎድ ብሌት ማሰማራት ምሳሌ

Advance HUE

HUE introduction, HUE ecosystem, HUE ምንድ ነው, በእውነተኛ የዓለም አተያይ, የ HUE ጥቅሞች, በፋይል አሳሽ ውስጥ ውሂብን እንዴት እንደሚጫኑ, ይዘቱን ይመልከቱ, ተጠቃሚዎችን ማዋሃድ, HDFS ማዋሃድ, የ HUE FRONTEND መሰረታዊ ነገሮች

Advance Impala

IMPLAA አጠቃላይ እይታ: ግብ, የተጠቃሚ አስተያየት ዕይታ አጭር መግለጫ, የተጠቃሚ አስተያየት እይታ: SQL, የተጠቃሚዎች እይታ ኢታላ, Apache HBase, Impala ሥነ ሕንፃ, Impala ክምችት ሱቅ, Impala የካታላጥ አገልግሎት, የጥያቄ አስፈጻሚ ደረጃዎች, Impala to Hive ን ማወዳደር

የ Hadoop የማመልከቻ ሙከራ

አስፈላጊ ሙከራዎች ለምን አስፈላጊነት, የአካላት ሙከራ, የውህደት ሙከራ, የአፈፃፀም ሙከራ, ምርመራዎች, የሙሌት ብቃት ምርመራ, ቤንኬር እና መጨረሻ ማብቂያ ፈተናዎች, ተግባራዊ ሙከራዎች, ልቀት ማረጋገጫ የምስክር ሙከራ, የደህንነት ሙከራ, የችሎታ መለዋወጥ ሙከራዎች, የማረጋገጥ እና የማስወጣት የውሂብ መስመሮች መሞከር, , የመልቀቂያ ሙከራ

የሆዶፖ ፈተና የሙያ ባለሙያ እና ሃላፊነቶች

የሙከራ ስርጭትን, የሙከራ ምርመራዎችን, የፈተና ሙከራዎችን, የሙከራ ፈተናዎችን, የሙከራ ፈተናዎችን, የፈተና ሂደትን, የሙከራ ፈተናዎችን, የፈተና ሂደትን, የተበላሸ ሪፖርትን, የስነ-ውድድር ሙከራ, የየቀኑ ሁኔታ ሪፖርት ማቅረብ, የሙከራ ማጠናቀቅ, የ ETL ፈተና በሁሉም የእድገት ደረጃ (ኤችዲኤፍኤ, ኤች አይ ቪ, HBASE) የውሂብ ማረጋገጫውን, ዳግም ማመሳከሪያን, የተጠቃሚ ፍቃደኝነትን እና የማረጋገጫ ሙከራን (ቡድኖች, ተጠቃሚዎች, መብቶች, ወዘተ) ያካትታል, ግቤቶችን (ስሞችን / መዝገቦች / መዝገባዎች ወዘተ) በመጠቀም, ለትግበራው ቡድን ወይም አስተዳዳሪ እና መንዳት ጥሰቶችን ሪፖርት ያድርጉ እንዲዘጋ, ሁሉንም ጉድለቶች ማዋሃድ እና የተሻሉ ሪፖርቶችን ይፍጠሩ, አዲስ ባህሪን እና በ Core Hadoop ውስጥ ማረጋገጥ.

የካርታ-ቅናሽ ፕሮግራሞችን ለመሞከር MR ክፍል

የልማት ቡድኖችን ወይም ስራ አስኪያጅ ጉዳቶችን ሪፖርት ማድረግ እና ወደ መዘጋት ያመራቸዋል, ስህተቶች በሙሉ ማዋሃድ እና የተበላሹ ሪፖርቶችን ይፍጠሩ, የካርታ-ቅናሽ ፕሮግራሞችን ለመሞከር ለ MR ክፍል የሙከራ ንድፍ ለመፍጠር ኃላፊነት አለበት.

ዩኒት ሙከራ

የማሽን መጠቆሚያ መሳሪያ በመጠቀም የ OOZIE ን, የውሂብ ማረጋገጥ በመጠቀም የራስ ሰር መሞከሪያ ፈተና.

የሙከራ አፈጻጸም

የኤችኤፍኤፍ ኤክስፕረስ የሙከራ ዕቅድ, ራስ-ሰር ሞክርን እና ውጤትን ይሞክሩ

የ Hadoop ትግበራ ለመፈተሽ የፕሮግራሙ ስትራቴጂ እና የፅሁፍ የሙከራ ጉዳዮች

እንዴት መጫን እና መጫን እንደሚቻል

የሥራ እና የምስክር ወረቀት ድጋፍ

የ Cloudera የምስክር ወረቀቶች እና መመሪያ እና ማሾፍ የቃለ ምልልስ ዝግጅት, ተግባራዊ የልማት ምክሮች እና ቴክኒኮች

እባክዎን በ ላይ ይፃፉ info@itstechschool.com ስለ ኮርሱ ዋጋ እና የምስክር ወረቀት ዋጋ, የጊዜ መርሐግብር እና ስፍራን በ + 91-9870480053 ያግኙን

ጥያቄ ያቅርቡልን

ይህ የስልጠና ኮርስ ሁለቱንም ለማጽዳት ይረዳል ክላውራደ ፓርከር እና ሃዶዶድ የዴቬሎፕመንት ሰርቲፊኬት (CCA175) ፈተና እና የ Cloudera ማረጋገጫ ለ Apache Hadoop (CCAH) ፈተና. ሁሉም የስልጠና ትምህርቶች ከሁለቱ የእርዳታ ፕሮግራሞች ጋር የሚጣጣሙ እና እነዚህን የምስክር ወረቀት ፈተናዎች በቀላሉ በመልቀቅ በከፍተኛ MNCs ውስጥ ምርጡን ስራዎች እንዲያገኙ ይረዳዎታል.

የዚህ ስልጠና አካል እንደመሆንዎ በእውነተኛው የዓለም ኢንዱስትሪ ሁኔታ ውስጥ ትልቅ አስተዋፅኦ የሚያደርጉትን በእውነተኛ ጊዜ ፕሮጄክቶች እና ስራዎች ላይ እየሰሩ ሲሆን ይህም ያለዎትን የስራ እንቅስቃሴ በፍጥነት መከታተል እንዲችሉ ይረዳዎታል.

በዚህ የስልጠና መርሃ ግብር መጨረሻ ላይ በልዩ የምስክር ወረቀት ፈተና ውስጥ የተጠየቁትን ጥያቄዎች በትክክል የሚያንፀባርቁ እና በማረጋገጫ ፈተና ላይ የተሻሉ ነጥብ እንዲያገኙ ይረዳዎታል.

የ ITS ኮርሻ ማጠናቀቂያ ምስክር ወረቀት የፕሮጀክት ሥራ ሲጠናቀቅ (በባለሙያ ግምገማን) እና በኩኪው ውስጥ ቢያንስ ቢያንስ የ 60% ምልክቶችን በማስመዝገብ ይሰጣቸዋል. እንደ Ericsson, Cisco, Cognizant, Sony, Mu Sigma, Saint-Gobain, Standard Chartered, TCS, Genpact, Hexaware, ወዘተ የመሳሰሉ ከፍተኛ ጥራት ያላቸው የ Intellipaat ምስክር ወረቀት በሚገባ ውስጥ እውቅና አግኝቷል.

ለተጨማሪ መረጃ በደግነት አግኙን.


ግምገማዎች