مدونة

3 يناير 2017

أفضل 9 الدورات التدريبية مع Google Cloud Platform

/
أرسلت بواسطة

باستخدام Google Cloud Platform ، يمكنك تصنيع التطبيقات واختبارها ونشرها على إطار عمل Google القابل للتكيُّف والموثوق بدرجة كبيرة لترتيبات الويب والمحمولة والخلفية.

تقدم Cloud Platform مجموعة كاملة من عناصر الإدارة السحابية والإدارات لأجهزة الكمبيوتر ، التخزين ، التنظيم ، المعلومات الضخمة ، التعلم الآلي ، العمليات ، وهذا فقط غيض من فيض.

Google Cloud Platform resources

يتألف النظام الأساسي للسحابة من ترتيب للموارد المادية ، على سبيل المثال ، أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحركات الأقراص الثابتة ، والأصول الافتراضية ، على سبيل المثال ، الأجهزة الظاهرية (VMs) ، الموجودة في مزارع خوادم Google على نطاق واسع. كل منطقة مزرعة خوادم في لغة عالمية. تضم المناطق وسط الولايات المتحدة وأوروبا الغربية وشرق آسيا. كل منطقة عبارة عن تراكم لمناطق يتم فصلها عن بعضها البعض داخل المنطقة. يتم التعرف على كل منطقة من خلال اسم يدمج معرف حرف مع اسم المنطقة. على سبيل المثال ، تسمى المنطقة في منطقة شرق آسيا بـ asia-east1-a.

يمنح هذا النقل للأصول مزايا قليلة ، بما في ذلك التكرار في حالة حدوث خيبة أمل وتراجع الخمول من خلال إيجاد الأصول بالقرب من العملاء. يقدم هذا التوزيع بالإضافة إلى ذلك بعض المعايير حول كيفية استخدام الأصول معًا.

Following are the best Training Course and Certification in Google Cloud Platform: 

  • Solution Developer Step 1 أساسيات الأساسيات (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Developing Solutions for Google Cloud (CPD200)
  • محرك حاويات Google و Gubernet
  • Google Cloud Platform for Professional Operations Professionals
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - محلل بيانات مؤهل (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programming and Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOOF PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

يطلع هذا الفصل الأعضاء على عناصر وإدارات Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والعروض والمختبرات العملية ، تأخذ الأمور في تقدير Google Cloud Platform وكيفية دمج الترتيبات المستندة إلى السحاب في منهجيات العمل.

جمهور

يُقترح هذا الفصل لمصممي الترتيبات وخبراء عمليات الأطر وترتيب رسامي الخرائط الذين يرغبون في نشر التطبيقات وإجراء مواقف التطبيق على Google Cloud Platform. يعد هذا الفصل مناسبًا أيضًا للمسؤولين وقادة الأعمال الذين يقيّمون قابلية Google Cloud Platform لتلبية احتياجات أعمالهم.

الشروط

لا شيء. الطبيعة مع تحسين التطبيق ، وأطر العمل لينكس ، وعمليات الأطر ، والتحقيق في المعلومات / التعلم الآلي مفيد في فهم الابتكارات المضمونة.

الأهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يومًا واحدًا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • ميز سبب وتقدير كل من عناصر وإدارات Google Cloud Platform
  • توضيح التمييز بين Iaas و PaaS
  • أدرج تقنيات للتواصل مع إدارات Google Cloud Platform
  • دورات تصويرية استخدم فيها العملاء Google Cloud Platform لتحسين مؤسساتهم
  • تعرف على كيفية اختيار بيئة مناسبة لتطبيقات النشر على Google Cloud Platform: Google App Engine أو Google Container Engine أو Google Compute Engine
  • نشر تطبيق على: Google App Engine و Google Container Engine و Google Compute Engine
  • فكّر في البدائل لتخزين السحاب من Google Cloud: Google Cloud Storage و Google Cloud SQL و Google Cloud Bigtable و Google Cloud Datastore
  • نشر تطبيق يستخدم Google Data Datastore و Google Cloud Storage لتخزين المعلومات
  • قم بتجميع المعلومات في BigQuery واستفسر عنها
  1. تطوير حلول لمنصة GOOGLE CLOFLE (CPD200)

يطلع هذا الفصل الأعضاء على حل تطوير Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية ، والمعارض ، والمختبرات العملية ، تكتشف الأشياء كيفية إنشاء تطبيقات تستند إلى السحاب باستخدام Google App Engine و Google Cloud Datastore و Google Cloud Endpoints.

جمهور

يُتوقع من هذا الفصل لمهندسي التطبيق ذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى معرفة كيفية نقل التطبيقات إلى السحاب أو لإنشاء تطبيقات محلية تستند إلى السحاب لـ Google Cloud Platform.

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • ذهب إلى CP100A - أساسيات النظام الأساسي للسحاب من Google (أو تجربة نسبية)
  • القدرة الأساسية مع الصكوك خط تهمة وحالات عمل الإطار لينكس
  • واجه إنشاء التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام لهجة برمجة نموذجية ، على سبيل المثال ، Java أو Python
  • ترتيبات سابقة للترقية ، إما داخلي أو في بيئة سحابة مفتوحة

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • الإشراف على مستودعات Google Cloud Source باستخدام Google Cloud Platform Console
  • اختبار تطبيق App Engine باستخدام App Engine SDK
  • الوصول إلى وحدة التحكم في وحدة تطوير تطبيقات App Engine
  • قم بإنشاء API باستخدام Google Cloud Endpoints
  • اختبار واجهة برمجة تطبيقات Cloud Endpoint باستخدام مستكشف واجهة برمجة التطبيقات
  • يمكنك نشر تطبيق إلى App Engine باستخدام App SDK App Engine
  • تكوين بنية وتهيئة تطبيق App Engine باستخدام إدارات مختلفة
  • اجعل Client ID تستخدم Google Cloud Platform Console
  • إدارات App Engine آمنة وواجهات برمجة تطبيقات Cloud Endpoints تستخدم التحقق
  • تهيئة ونقل نماذج جديدة من إدارات App Engine
  • دمج Google Cloud Logging في تطبيقات App Engine
  • توسيع استخدام مساح المساحة في Google Cloud Platform
  • تنسيق أنواع متنوعة من القدرات مع تطبيقات App Engine
  • قم بإنشاء وعرض معلومات لاستخدامها مع Google Cloud Datastore
  • تنفيذ مجموعة متنوعة من الاستفسارات في Google Cloud Datastore
  • مراجعة ترتيب القائمة في Google Cloud Datastore
  • تنفيذ التبادلات باستخدام Google Cloud Datastore
  • تدقيق تقارير Google Cloud Trace في Google Cloud Platform Console
  • قم بتنسيق API Memcache في تطبيق App Engine لتوسيع التنفيذ
  • يمكنك تهيئة العائد من Google Cloud Security Scanner وتشغيله ومراجعته
  • قم بتوصيف سلوك القياس الخاص بكل من خدمات App Engine الفردية
  • جعل معالجات Engine App قائمة انتظار المهام
  • إرسال بريد إلكتروني من تطبيق App Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات البريد
  • مهام الخطة في App Engine باستخدام خدمة Cron
  • قم بإصلاح إعدادات خدمة Cron
  • Secure Task Push ، ومعالجات خدمة Cron
  • إرسال معلومات Google Cloud Platform من مشروع
  • محو مهام وأصول Google Cloud Platform
  1. محرك حاويات GOOGLE و KUBERNETS - CP306A

يطلع هذا الفصل الأعضاء على Google Container Engine (GKE) و Kubernetes. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والعروض والمختبرات العملية ، تأخذ الأمور في الاعتبار الأفكار والممارسات الأساسية لنشر التطبيقات التي تستخدم محرك حاويات Google ومواصلة تطبيقها.

جمهور

يتم تخطيط هذا الفصل لمصممي الترتيبات وخبراء عمليات الأطر ومصممي نماذج الترتيب وخبراء عمليات التحسين الذين يقومون بإنشاء تطبيقات البنية القائمة وتحريكها ونشرها فيما يتعلق بـ Google Cloud Platform (GCP).

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • ذهب إلى CP100A - أساسيات Google Cloud Platform (أو فهم متساوي)
  • القدرة الأساسية مع أجهزة خط الشحن وحالات إطار العمل لينكس
  • عمليات الأطر السابقة أو عمليات التقدم التي تجرى ، إما داخليًا أو في بيئة سحابة مفتوحة
  • الطبيعة مع المقصورات والتقدم القائم على حامل ، على سبيل المثال ، عامل الميناء

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يوما واحدا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • تمييز الحافز وراء واستخدام الحالات لمحرك حاويات Google و Kubernetes
  • توضيح قدرة شرائح مجموعة الحامل: الحالات والعلامات وأجهزة التحكم في النسخ المتماثل والإدارات
  • ميز السبب وراء استخدام سجلات حاويات Google واستخدامها
  • قم بعمل صورة Docker وارسلها إلى سجل حاويات Google
  • وضح قدرة شرائح المجموعة: المناسبة الآس والمحاور الجماعية
  • استخدم وحدة Cloud Platform Console لإنشاء مجموعة حامل
  • استخدم أجهزة سطر استدعاء Google Cloud SDK وأداة المساعدة في سطر أوامر kubectl للتواصل مع مجموعات المقاعد
  • تميز الحالة باستخدام تنسيق JSON
  • نشر القضية إلى مجموعة محرك الحاويات
  • اصنع مجموعة من محركات الحاويات لتجميع تدريجي لوقائع Redis
  • الانتهاء من وثيقة الترتيب الذي يميز وحدة تحكم النسخ المتماثل وإعداد الحالة التي يشرف عليها
  • في أعقاب إجراء وحدة تحكم النسخ المتماثل والوحدات ، إعادة تجميع التجمع
  • نشر تطبيق يستند إلى المقصورة باستخدام مستندات YAML التي تميز الإدارات ، وحدات تحكم النسخ المتماثل ، الحالات
  • تميز مبادئ جدار الحماية وموازنات الأحمال للكشف عن إدارة لتطبيق يستند إلى المقصورة
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM للأنظمة العمليات PROFESSIONALS CPO200

يطلع هذا الفصل الأعضاء على استخدام حالات الاستخدام وإطار عمل السحابة المفتوحة باستخدام Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والمختبرات العملية ، فهم يعرفون كيفية نشر أجزاء الأساس السحابي ، على سبيل المثال ، الأنظمة ، والأطر ، والتطبيقات. يهدف هذا المساق إلى منح الأعضاء فهمًا عمليًا قويًا وتركز على المختبر بشكل أساسي.

جمهور

تم تخطيط هذا الفصل لخبراء عمليات الأنظمة ومسؤولي الأنظمة الذين يستخدمون Google Cloud Platform لإجراء أو نقل حالات التطبيق والأسس

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • انتقل إلى CP100A - أساسيات Google Cloud Platform (أو تجربة مماثلة)
  • القدرة الأساسية مع الصكوك خط تهمة وحالات عمل الإطار لينكس
  • تم عقد عمليات الأطر السابقة ، إما داخليًا أو باستخدام سحابة مفتوحة

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق أربعة أيام ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • استيعاب شاغلي المركز في الاعتبار عند التخطيط والنشر في سحابة
  • استخدم Google Developers Console لإجراء تعهدات مختلفة والتعامل معها
  • الاستفادة من سجلات التفويض والتراخيص لمشاركة رؤية مستوى الوصول بين الأنشطة
  • اجعل أمثلة لمحرك Google Compute Engine
  • قم بعمل نظام غير افتراضي وقم بتدوين ترتيب النظام الخاص بك
  • انظر إلى الأنظمة الافتراضية وغير الافتراضية
  • جعل قواعد جدار الحماية مع وبدون التسميات
  • Make and utilize a tweaked Compute Engine picture
  • Set approval scopes for a Compute Engine case
  • Hold an outside IP address for an occurrence
  • Preview a Compute Engine example
  • Preview an information circle
  • Make a picture utilizing a boot diligent circle
  • Transfer a picture to Google Container Registry
  • Make a Compute Engine occasion assemble with examples
  • Make a Cloud SQL occasion utilizing the Cloud SDK
  • Deploy and test a web application
  • Include occasion and venture metadata
  • Question occurrence and venture metadata utilizing the Cloud SDK
  • Make an occurrence utilizing a startup script in metadata and Google Cloud Storage
  • Make an occurrence with a shutdown script and introduce the Cloud Logging operator
  • Utilize the API Explorer to inquiry an API ask
  • Run test code that uses the Google API Client Library
  • Test and fabricate a holder that uses the Cloud SQL APIs
  • Make a case format and oversaw occurrence gather
  • Configure an oversaw case bunch for autoscaling
  • Make different autoscaled oversaw case bunches
  • Configure blame tolerant HTTP stack adjusting
  • Test wellbeing checks for use with HTTP stack adjusting
  • Oversee application deployment utilizing Jinja and Python layouts with Google Cloud Deployment Manager
  • Erase Google Cloud Platform activities and assets
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

جمهور

The target group is individuals will’s identity outlining arrangements utilizing Google Cloud Platform however who don’t have a ton of involvement with planning cloud-based arrangements.

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يوما واحدا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • Comprehend the center occupants to be considered when outlining and deploying to a cloud
  • Be sufficiently certain to influence what Google Cloud Platform offers without concentrating on undifferentiated hard work
  • See how to begin on Google Cloud Platform
  • Have the capacity to recognize the fitting Google Cloud Platform items to use for prevalent design designs
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA & MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

بالطبع الوصف

This  class acquaints members with the Big Data and Machine Learning abilities of Google Cloud Platform. It gives a brisk outline of the Google Cloud Platform and a more profound plunge of the information preparing abilities.

جمهور

This class is expected for Data investigators, Data researchers and Business examiners. It is additionally appropriate for IT chiefs assessing Google Cloud Platform for use by information researchers.

This class is for individuals who do the accompanying with enormous information:

  • Separating, Loading, Transforming, cleaning, and approving information for use in examination
  • Outlining pipelines and models for information preparing
  • Making and keeping up machine learning and factual models
  • Questioning datasets, imagining inquiry comes about and making reports

الشروط

Before going to this course, members ought to have approximately one (1) year of involvement with at least one of the accompanying:

  • A typical question dialect, for example, SQL
  • Separate, change, stack exercises
  • Information displaying
  • Machine learning and additionally insights
  • Programming in Python

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يومًا واحدًا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • Distinguish the reason and estimation of the key Big Data and Machine Learning items in the Google Cloud Platform
  • Utilize CloudSQL and Cloud Dataproc to relocate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform
  • Utilize BigQuery and Cloud Datalab to do intuitive information investigation
  • Pick between Cloud SQL, BigTable and Datastore
  • Prepare and utilize a neural system utilizing TensorFlow
  • Pick between various information handling items on the Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - محلل بيانات مؤهل (CPE201)

The Google Cloud Platform Qualified Data Analyst exam is planned for Data Analysts and Data Scientists in charge of:

  • Breaking down and imagining enormous information
  • Actualizing cloud-based huge information arrangements
  • Deploying or moving huge information applications to the general population cloud
  • Executing and keeping up expansive scale information stockpiling situations
  • Changing/preparing enormous information
  1. Google Cloud Dataflow Programming and Pub / Sub

This instructor-led class introduces participants to Google Dataflow. Through a combination of instructor-led presentations, demonstrations, and hands-on labs, students learn how to use Dataflow to extract, transform, and load data from multiple data sources and into Google BigQuery for analysis.

أهداف

  • Incorporate Dataflow into a major information handling system
  • Program bunch and spilling Dataflow pipelines utilizing the SDK
  • Change information with PCollections
  • Execute and screen Dataflow employments
  • Test and troubleshoot Dataflow pipelines

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS – CPB200

This course gives hands-on abilities in ingesting, breaking down, changing and picturing information utilizing BigQuery and getting the best execution when utilizing it at scale. This course expands on the wide subjects shrouded in CPB101 by diving further into the decisions and tradeoffs.

جمهور

This class is proposed for information experts and information researchers in charge of: investigating and picturing huge information, actualizing cloud-based huge information arrangements, deploying or moving huge information applications to people in general cloud, executing and keeping up expansive scale information stockpiling situations, and changing/handling huge information.

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • Gone to CP100A – Google Cloud Platform Fundamentals OR CPB100 – Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (or proportional experience)
  • Encounter utilizing a SQL-like inquiry dialect to investigate information

الأهداف

نحو نهاية هذه الدورة ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • Comprehend the reason for and utilize cases for Google BigQuery
  • Depict routes in which clients have utilized Google BigQuery to enhance their organizations
  • Comprehend the engineering of BigQuery and how questions are prepared
  • Associate with BigQuery utilizing the web UI and summon line interface
  • Distinguish the reason and structure of BigQuery mappings and information sorts
  • Comprehend the reason for and focal points of BigQuery goals tables and storing
  • Utilize BigQuery occupations
  • Change and load information into BigQuery
  • Trade information from BigQuery
  • Store question brings about a goal table
  • Make a unified inquiry
  • Send out log information to BigQuery and inquiry it
  • Comprehend the BigQuery estimating structure and assess components for controlling question and capacity costs
  • Recognize best practices for improving question execution
  • Investigate normal blunders in BigQuery
  • Utilize different BigQuery capacities
  • Utilize outside apparatuses, for example, spreadsheets to associate with BigQuery
  • Picture BigQuery information
  • Utilize get to controls to limit access to BigQuery information
  • Question Google Analytics Premium information sent out to BigQuery

أترك تعليق

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!