مدونة

3 يناير 2017

أفضل 9 الدورات التدريبية مع Google Cloud Platform

/
أرسلت بواسطة

باستخدام Google Cloud Platform ، يمكنك تصنيع التطبيقات واختبارها ونشرها على إطار عمل Google القابل للتكيُّف والموثوق بدرجة كبيرة لترتيبات الويب والمحمولة والخلفية.

تقدم Cloud Platform مجموعة كاملة من عناصر الإدارة السحابية والإدارات لأجهزة الكمبيوتر ، التخزين ، التنظيم ، المعلومات الضخمة ، التعلم الآلي ، العمليات ، وهذا فقط غيض من فيض.

موارد Google Cloud Platform

يتألف النظام الأساسي للسحابة من ترتيب للموارد المادية ، على سبيل المثال ، أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحركات الأقراص الثابتة ، والأصول الافتراضية ، على سبيل المثال ، الأجهزة الظاهرية (VMs) ، الموجودة في مزارع خوادم Google على نطاق واسع. كل منطقة مزرعة خوادم في لغة عالمية. تضم المناطق وسط الولايات المتحدة وأوروبا الغربية وشرق آسيا. كل منطقة عبارة عن تراكم لمناطق يتم فصلها عن بعضها البعض داخل المنطقة. يتم التعرف على كل منطقة من خلال اسم يدمج معرف حرف مع اسم المنطقة. على سبيل المثال ، تسمى المنطقة في منطقة شرق آسيا بـ asia-east1-a.

يمنح هذا النقل للأصول مزايا قليلة ، بما في ذلك التكرار في حالة حدوث خيبة أمل وتراجع الخمول من خلال إيجاد الأصول بالقرب من العملاء. يقدم هذا التوزيع بالإضافة إلى ذلك بعض المعايير حول كيفية استخدام الأصول معًا.

فيما يلي أفضل الدورات التدريبية والشهادات في Google Cloud Platform:

  • Solution Developer Step 1 أساسيات الأساسيات (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Developing Solutions for Google Cloud (CPD200)
  • محرك حاويات Google و Gubernet
  • Google Cloud Platform for Professional Operations Professionals
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - محلل بيانات مؤهل (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programming and Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOOF PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

يطلع هذا الفصل الأعضاء على عناصر وإدارات Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والعروض والمختبرات العملية ، تأخذ الأمور في تقدير Google Cloud Platform وكيفية دمج الترتيبات المستندة إلى السحاب في منهجيات العمل.

جمهور

يُقترح هذا الفصل لمصممي الترتيبات وخبراء عمليات الأطر وترتيب رسامي الخرائط الذين يرغبون في نشر التطبيقات وإجراء مواقف التطبيق على Google Cloud Platform. يعد هذا الفصل مناسبًا أيضًا للمسؤولين وقادة الأعمال الذين يقيّمون قابلية Google Cloud Platform لتلبية احتياجات أعمالهم.

الشروط

لا شيء. الطبيعة مع تحسين التطبيق ، وأطر العمل لينكس ، وعمليات الأطر ، والتحقيق في المعلومات / التعلم الآلي مفيد في فهم الابتكارات المضمونة.

الأهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يومًا واحدًا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • ميز سبب وتقدير كل من عناصر وإدارات Google Cloud Platform
  • توضيح التمييز بين Iaas و PaaS
  • أدرج تقنيات للتواصل مع إدارات Google Cloud Platform
  • دورات تصويرية استخدم فيها العملاء Google Cloud Platform لتحسين مؤسساتهم
  • تعرف على كيفية اختيار بيئة مناسبة لتطبيقات النشر على Google Cloud Platform: Google App Engine أو Google Container Engine أو Google Compute Engine
  • نشر تطبيق على: Google App Engine و Google Container Engine و Google Compute Engine
  • فكّر في البدائل لتخزين السحاب من Google Cloud: Google Cloud Storage و Google Cloud SQL و Google Cloud Bigtable و Google Cloud Datastore
  • نشر تطبيق يستخدم Google Data Datastore و Google Cloud Storage لتخزين المعلومات
  • قم بتجميع المعلومات في BigQuery واستفسر عنها
  1. تطوير حلول لمنصة GOOGLE CLOFLE (CPD200)

يطلع هذا الفصل الأعضاء على حل تطوير Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية ، والمعارض ، والمختبرات العملية ، تكتشف الأشياء كيفية إنشاء تطبيقات تستند إلى السحاب باستخدام Google App Engine و Google Cloud Datastore و Google Cloud Endpoints.

جمهور

يُتوقع من هذا الفصل لمهندسي التطبيق ذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى معرفة كيفية نقل التطبيقات إلى السحاب أو لإنشاء تطبيقات محلية تستند إلى السحاب لـ Google Cloud Platform.

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • ذهب إلى CP100A - أساسيات النظام الأساسي للسحاب من Google (أو تجربة نسبية)
  • القدرة الأساسية مع الصكوك خط تهمة وحالات عمل الإطار لينكس
  • واجه إنشاء التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام لهجة برمجة نموذجية ، على سبيل المثال ، Java أو Python
  • ترتيبات سابقة للترقية ، إما داخلي أو في بيئة سحابة مفتوحة

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • الإشراف على مستودعات Google Cloud Source باستخدام Google Cloud Platform Console
  • اختبار تطبيق App Engine باستخدام App Engine SDK
  • الوصول إلى وحدة التحكم في وحدة تطوير تطبيقات App Engine
  • قم بإنشاء API باستخدام Google Cloud Endpoints
  • اختبار واجهة برمجة تطبيقات Cloud Endpoint باستخدام مستكشف واجهة برمجة التطبيقات
  • يمكنك نشر تطبيق إلى App Engine باستخدام App SDK App Engine
  • تكوين بنية وتهيئة تطبيق App Engine باستخدام إدارات مختلفة
  • اجعل Client ID تستخدم Google Cloud Platform Console
  • إدارات App Engine آمنة وواجهات برمجة تطبيقات Cloud Endpoints تستخدم التحقق
  • تهيئة ونقل نماذج جديدة من إدارات App Engine
  • دمج Google Cloud Logging في تطبيقات App Engine
  • توسيع استخدام مساح المساحة في Google Cloud Platform
  • تنسيق أنواع متنوعة من القدرات مع تطبيقات App Engine
  • قم بإنشاء وعرض معلومات لاستخدامها مع Google Cloud Datastore
  • تنفيذ مجموعة متنوعة من الاستفسارات في Google Cloud Datastore
  • مراجعة ترتيب القائمة في Google Cloud Datastore
  • تنفيذ التبادلات باستخدام Google Cloud Datastore
  • تدقيق تقارير Google Cloud Trace في Google Cloud Platform Console
  • قم بتنسيق API Memcache في تطبيق App Engine لتوسيع التنفيذ
  • يمكنك تهيئة العائد من Google Cloud Security Scanner وتشغيله ومراجعته
  • قم بتوصيف سلوك القياس الخاص بكل من خدمات App Engine الفردية
  • جعل معالجات Engine App قائمة انتظار المهام
  • إرسال بريد إلكتروني من تطبيق App Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات البريد
  • مهام الخطة في App Engine باستخدام خدمة Cron
  • قم بإصلاح إعدادات خدمة Cron
  • Secure Task Push ، ومعالجات خدمة Cron
  • إرسال معلومات Google Cloud Platform من مشروع
  • محو مهام وأصول Google Cloud Platform
  1. محرك حاويات GOOGLE و KUBERNETS - CP306A

يطلع هذا الفصل الأعضاء على Google Container Engine (GKE) و Kubernetes. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والعروض والمختبرات العملية ، تأخذ الأمور في الاعتبار الأفكار والممارسات الأساسية لنشر التطبيقات التي تستخدم محرك حاويات Google ومواصلة تطبيقها.

جمهور

يتم تخطيط هذا الفصل لمصممي الترتيبات وخبراء عمليات الأطر ومصممي نماذج الترتيب وخبراء عمليات التحسين الذين يقومون بإنشاء تطبيقات البنية القائمة وتحريكها ونشرها فيما يتعلق بـ Google Cloud Platform (GCP).

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • ذهب إلى CP100A - أساسيات Google Cloud Platform (أو فهم متساوي)
  • القدرة الأساسية مع أجهزة خط الشحن وحالات إطار العمل لينكس
  • عمليات الأطر السابقة أو عمليات التقدم التي تجرى ، إما داخليًا أو في بيئة سحابة مفتوحة
  • الطبيعة مع المقصورات والتقدم القائم على حامل ، على سبيل المثال ، عامل الميناء

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يوما واحدا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • تمييز الحافز وراء واستخدام الحالات لمحرك حاويات Google و Kubernetes
  • توضيح قدرة شرائح مجموعة الحامل: الحالات والعلامات وأجهزة التحكم في النسخ المتماثل والإدارات
  • ميز السبب وراء استخدام سجلات حاويات Google واستخدامها
  • قم بعمل صورة Docker وارسلها إلى سجل حاويات Google
  • وضح قدرة شرائح المجموعة: المناسبة الآس والمحاور الجماعية
  • استخدم وحدة Cloud Platform Console لإنشاء مجموعة حامل
  • استخدم أجهزة سطر استدعاء Google Cloud SDK وأداة المساعدة في سطر أوامر kubectl للتواصل مع مجموعات المقاعد
  • تميز الحالة باستخدام تنسيق JSON
  • نشر القضية إلى مجموعة محرك الحاويات
  • اصنع مجموعة من محركات الحاويات لتجميع تدريجي لوقائع Redis
  • الانتهاء من وثيقة الترتيب الذي يميز وحدة تحكم النسخ المتماثل وإعداد الحالة التي يشرف عليها
  • في أعقاب إجراء وحدة تحكم النسخ المتماثل والوحدات ، إعادة تجميع التجمع
  • نشر تطبيق يستند إلى المقصورة باستخدام مستندات YAML التي تميز الإدارات ، وحدات تحكم النسخ المتماثل ، الحالات
  • تميز مبادئ جدار الحماية وموازنات الأحمال للكشف عن إدارة لتطبيق يستند إلى المقصورة
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM للأنظمة العمليات PROFESSIONALS CPO200

يطلع هذا الفصل الأعضاء على استخدام حالات الاستخدام وإطار عمل السحابة المفتوحة باستخدام Google Cloud Platform. من خلال مزيج من المعلم قاد العروض التقديمية والمختبرات العملية ، فهم يعرفون كيفية نشر أجزاء الأساس السحابي ، على سبيل المثال ، الأنظمة ، والأطر ، والتطبيقات. يهدف هذا المساق إلى منح الأعضاء فهمًا عمليًا قويًا وتركز على المختبر بشكل أساسي.

جمهور

تم تخطيط هذا الفصل لخبراء عمليات الأنظمة ومسؤولي الأنظمة الذين يستخدمون Google Cloud Platform لإجراء أو نقل حالات التطبيق والأسس

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • انتقل إلى CP100A - أساسيات Google Cloud Platform (أو تجربة مماثلة)
  • القدرة الأساسية مع الصكوك خط تهمة وحالات عمل الإطار لينكس
  • تم عقد عمليات الأطر السابقة ، إما داخليًا أو باستخدام سحابة مفتوحة

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق أربعة أيام ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • استيعاب شاغلي المركز في الاعتبار عند التخطيط والنشر في سحابة
  • استخدم Google Developers Console لإجراء تعهدات مختلفة والتعامل معها
  • الاستفادة من سجلات التفويض والتراخيص لمشاركة رؤية مستوى الوصول بين الأنشطة
  • اجعل أمثلة لمحرك Google Compute Engine
  • قم بعمل نظام غير افتراضي وقم بتدوين ترتيب النظام الخاص بك
  • انظر إلى الأنظمة الافتراضية وغير الافتراضية
  • جعل قواعد جدار الحماية مع وبدون التسميات
  • قم بإنشاء واستخدام صورة محرك Compact محرك
  • تعيين نطاقات الموافقة لحالة Compute Engine
  • عقد عنوان IP الخارجي لحدوث
  • قم بمعاينة مثال Compute Engine
  • معاينة دائرة المعلومات
  • جعل صورة الاستفادة من دائرة الاجتهاد التمهيد
  • قم بنقل صورة إلى سجل حاويات Google
  • جعل مناسبة محرك Compute تجميع مع أمثلة
  • جعل مناسبة SQL Cloud الاستفادة من Cloud SDK
  • نشر واختبار تطبيق الويب
  • وتشمل المناسبة والبيانات الوصفية للمشروع
  • حدث التحدّي والبيانات الوصفية للمشروع باستخدام Cloud SDK
  • أنشئ حدثًا باستخدام برنامج نصي لبدء التشغيل في البيانات الوصفية ووحدة التخزين في السحاب من Google
  • جعل حدوث مع برنامج نصي لإيقاف التشغيل وإدخال عامل تشغيل Cloud Logging
  • استخدم API Explorer للاستفسار عن طلب واجهة برمجة التطبيقات
  • شغِّل رمز اختبار يستخدم Google Client Client Library
  • اختبار وتصنيع حامل يستخدم Cloud SQL APIs
  • جعل صيغة القضية والإشراف على جمع الأحداث
  • قم بتكوين حزمة حالة oversawa من أجل autoscaling
  • جعل مختلف باقات حالة أشراف autoscaled
  • تكوين ضبط HTTP المتسامح اللوم المتسامح
  • اختبار الرفاهية اختبار للاستخدام مع تعديل مكدس HTTP
  • الإشراف على نشر التطبيقات باستخدام تخطيطات Jinja و Python باستخدام Google Cloud Deployment Manager
  • مسح أنشطة وأصول Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

جمهور

المجموعة المستهدفة هي هوية الأفراد الذين يحددون الترتيبات التي تستخدم Google Cloud Platform ولكنهم لا يملكون الكثير من المشاركة في التخطيط للتخطيطات السحابية.

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يوما واحدا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • استيعاب شاغلي المركز ليتم النظر فيه عند تحديد ونشر في سحابة
  • تأكد من التأثير بدرجة كافية على ما تقدمه Google Cloud Platform دون التركيز على العمل الجاد غير المتمايز
  • تعرف على كيفية البدء على Google Cloud Platform
  • امتلاك القدرة على التعرف على عناصر Google Cloud Platform الملائمة لاستخدامها في تصميمات التصميم السائدة
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA & MACHINE EARNING FUNDAMENTALS CPB100

بالطبع الوصف

يطلع هذا الفصل الأعضاء على قدرات Big Data و Machine Learning في Google Cloud Platform. يقدم مخططًا سريعًا لـ Google Cloud Platform وغطسًا أكثر عمقًا للمعلومات التي تستعد القدرات.

جمهور

يُتوقع حضور هذه الدورة لمحققي البيانات ، والباحثين في مجال البيانات ، وفاحصي الأعمال. بالإضافة إلى ذلك فهي مناسبة لرؤساء تقنية المعلومات الذين يقيّمون Google Cloud Platform ليستخدمها الباحثون في مجال المعلومات.

هذه الفئة مخصصة للأفراد الذين يرافقون المعلومات الهائلة:

  • فصل وتحميل وتحويل وتنظيف والموافقة على المعلومات لاستخدامها في الفحص
  • الخطوط العريضة والنماذج المخططة لإعداد المعلومات
  • صنع ومتابعة التعلم الآلي والنماذج الواقعية
  • استجواب مجموعات البيانات ، ويأتي تخيل التحقيق وتقديم التقارير

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة التدريبية ، يجب أن يكون لدى الأعضاء سنة واحدة تقريبًا (سنة 1) للمشاركة مع واحد على الأقل من المصاحبة:

  • لهجة سؤال نموذجي ، على سبيل المثال ، SQL
  • منفصلة ، وتغيير ، تمارين كومة
  • عرض المعلومات
  • التعلم الآلي والرؤى بالإضافة إلى ذلك
  • برمجة في بيثون

أهداف

نحو نهاية هذه الدورة التي تستغرق يومًا واحدًا ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • يمكنك تمييز سبب وتقدير عناصر Big Data و Machine Learning الرئيسية في Google Cloud Platform
  • استخدام CloudSQL و Cloud Dataproc لإعادة نقل أعباء MySQL و Hadoop / Pig / Spark / Hive إلى Google Cloud Platform
  • استخدم BigQuery و Cloud Datalab لإجراء فحص المعلومات البديهية
  • اختر بين Cloud Cloud و BigTable و Datastore
  • إعداد واستخدام نظام عصبي باستخدام TensorFlow
  • اختر بين عناصر معالجة المعلومات المختلفة على Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - محلل بيانات مؤهل (CPE201)

يُخضع اختبار محلل البيانات المؤهِّل في Google Cloud Platform for Plan Analysts و Data Scientists المسؤولين عن:

  • كسر وتخيل المعلومات الهائلة
  • تفعيل الترتيبات المعلومات الضخمة القائمة على السحابة
  • نشر أو نقل تطبيقات معلومات ضخمة إلى سحابة عامة للسكان
  • تنفيذ ومواكبة المعلومات واسعة النطاق تخزين المواقف
  • تغيير / إعداد معلومات هائلة
  1. Google Cloud Dataflow Programming and Pub / Sub

يقدم هذا الفصل الذي يديره المعلم المشاركون إلى Google Dataflow. من خلال مجموعة من العروض التقديمية التي يقودها المعلم والمظاهرات والمختبرات العملية ، يتعلم الطلاب كيفية استخدام تدفق البيانات لاستخلاص وتحويل وتحميل البيانات من مصادر بيانات متعددة وفي Google BigQuery للتحليل.

أهداف

  • دمج تدفق البيانات في نظام التعامل مع المعلومات الرئيسي
  • برنامج حفنة وخطوط انسكاب تدفق البيانات باستخدام SDK
  • تغيير المعلومات مع PCollections
  • تنفيذ وشاشة وظائف تدفق البيانات
  • اختبار واستكشاف خطوط الأنابيب Dataflow

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS - CPB200

يقدم هذا المساق قدرات عملية على استيعاب المعلومات وضبطها وتغييرها وتصويرها باستخدام BigQuery والحصول على أفضل تنفيذ عند استخدامه على نطاق واسع. هذه الدورة تتوسع في الموضوعات الواسعة المغطاة في CPB101 من خلال الغوص أكثر في القرارات والمفاضلات.

جمهور

يُقترح هذا الفصل على خبراء المعلومات والباحثين عن المعلومات المسؤولين عن: البحث عن المعلومات الضخمة وتصويرها ، وتحقيق ترتيبات المعلومات الضخمة المستندة إلى السحاب ، ونشر تطبيقات المعلومات الضخمة أو نقلها إلى الأشخاص في السحاب العام ، وتنفيذ ومواكبة حالات تخزين المعلومات على نطاق واسع ، وتغيير / التعامل مع المعلومات الضخمة.

الشروط

قبل الذهاب إلى هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الأعضاء:

  • Gone to CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals أو CPB100 - Google Cloud Platform Big Learning and Machine Learning Fundamentals (or proportional experience)
  • لقاء باستخدام لهجة استفسار تشبه SQL للتحقيق في المعلومات

الأهداف

نحو نهاية هذه الدورة ، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

  • أدرك سبب استخدام Google BigQuery واستفد منه
  • وصف المسارات التي استخدم فيها العملاء Google BigQuery لتحسين مؤسساتهم
  • فهم هندسة BigQuery وكيفية إعداد الأسئلة
  • ارتبط بـ BigQuery باستخدام واجهة الويب وواجهة سطر الاستدعاء
  • يميز سبب وهيكل مخططات BigQuery وأنواع المعلومات
  • استوعب أسباب جداول أهداف BigQuery وتخزينها والنقاط المحورية لها
  • الاستفادة من المهن BigQuery
  • تغيير وتحميل المعلومات إلى BigQuery
  • معلومات التجارة من BigQuery
  • يجلب سؤال المتجر جدول أهداف
  • قم بإجراء تحقيق موحد
  • أرسل معلومات السجل إلى BigQuery واستفسر عنها
  • فهم هيكل تقدير BigQuery وتقييم المكونات للتحكم في تكاليف السؤال والسعة
  • التعرف على أفضل الممارسات لتحسين تنفيذ الأسئلة
  • التحقيق في الأخطاء الفادحة في BigQuery
  • الاستفادة من قدرات BigQuery المختلفة
  • استخدم الأجهزة الخارجية ، على سبيل المثال ، جداول البيانات لربطها بـ BigQuery
  • صورة BigQuery المعلومات
  • استخدم الوصول إلى عناصر التحكم للحد من الوصول إلى معلومات BigQuery
  • السؤال تم إرسال معلومات Google Analytics Premium إلى BigQuery

أترك تعليق

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!