Blog

r-python
1 Dec 2017

10 R, Python və Hadoop haqqında bilməlisiniz

10 R, Python və Hadoop məlumatlarını öyrənməlisiniz

Information Analytics Domain, bilik olaraq bildiyimiz kimi, Proqram təminatında və ya SaaS təşkilatında gözləntilərdən artıqdır. Hər kəsin içəri girmə ehtiyacı var Big Data və yüksəlişdə işləmək üçün bir ton boşluq var. Bununla belə, Data Elmlərinə irəliyə doğru addım atmaq onun nə olduğunu və Data Science Sertifikatının necə həll ediləcəyini anlamaq üçün əsasdır. Bu yer R, Python və Hadoop Bura gəlmək və onlardan bilmək üçün on əsas motivasiya var. Bunlar, əsasən, Google, Bank of America və The New York Times kimi isimlərin adlarını daşıyan informasiya elmləri sənayesinə daxil olmağı öyrənmək lazım olan proqramlaşdırma dialektləridır.

Erişilebilirlik:Başqa bir müştərinin onları necə öyrənməsi gözlənilir? R, məsələn, tanış olmaq və işləməyə icazə verilir və müştəriyə özerkliğin oturması və bu barədə hər hansı bir yeri tapmaq imkanı verir. Pythonsonra yenidən öyrənmək üçün daha az tələb edir və bəziləri proqramlaşdırma lehçələrinin ən sadə olduğunu söyləyirlər. Hadoop, bir dəfə daha açıq, açıq mənbə sistemlərindən istifadə etmək mümkündür, bu da asanlıqla əlçatan olur. Yaşadığınız yaşayış şərti, müştəri onların hər hansı birindən istifadə edə bilər. Sadə

Yükseltmeler: İnformasiya imtahanına gəldikdə, bu üç açıq mənbə proqramlaşdırma dialektləri ən əsas xarakter daşıyır. İnformasiya idxal nümayəndəliyi, MapReduce və Paralel İşlənmə ilə birlikdə ən yaxşı şəkildə həyata keçirilə bilər, çünki birləşdirilmiş istintaq mərhələsinin yenidən yeniləşdirilməsi lazım olan bir nəticəyə gəlmək olar ki, bu da onları daha az tələb edir.

Xaç Platforması: Proqramlaşdırma lehçələrinin hamısı, Windows, Mac OS X, Linux və digərləri bir-birinə bənzər müxtəlif mərhələlərdə istifadə edilə bilər və müştərilərə hər hansı bir cihazda işlərini tamamlamağa imkan verir. R və Python dizaynerləri böyük məlumat ölçüsünü daha böyük mərhələlərdən uzaqlaşdırmaq və SQL və NoSQL verilənlər bazalarına atış etmək üçün yanaşmalar düşünür.

Unpredictability Simple etdi: Bu üç proqramlaşdırma ləhcəsi böyük məlumatlar adlanan geniş və mürəkkəb məlumatlara diqqət yetirmək üçün istifadə olunur. Bu dialektlərdən, elit qruplardan və ya çoxsaylı prosessorlardan istifadə edərək, nisbətən asanlıqla ağır və mürəkkəb istirahətlər mümkün olmalıdır. Python hər şeyi R ilə yaxşı müzakirə, lakin hər şeyi yaxşı müzakirə edir Hadoop, müştərilərə hansı komponentlərdən asılı olaraq istifadə etmək istədiklərini seçmək imkanı verir.

Awesome qəbul: Belə çox sayda üstünlüklə, dialoqlar şuranın tanınması boyunca artıb və 2 milyon müştərinin ətrafında informasiyanı idarə edərkən dünyada istifadə edir. Hal-hazırda O, Oracle, SAP, Netezza və Teredata ilə board ləyaqətinə görə artmışdır ki, R elmi dəstək kimi istifadə edən interfeyslər yaradır.

Ölümcül irəliləyişlər: Proqramın yenidən hazırlanmasının hər hansı yeni inkişafı, bu ən çox inkişaf etmiş və uyğunlaşa biləcəkləri üçün bu üç lövhədən birində baş verir. FF və bigmemory kimi yeni irəliləyişlər ilə hazırda yaddaşdan daha böyük olan məlumatları idarə etmək mümkündür. Python məlumatları daha effektiv bir şəkildə və sinxronizasiya ilə əlaqələndirir Hadoop xüsusi mükafatdır.

Nəşriyyatın sadəliyi: Proqramlaşdırma lövhələri rekord paylama ilə yaxşı birləşdikdən sonra, onlar distribyutorun ən yaxşı seçimidir. LaTeX qeydləri ilə çərçivə paylayan və ayrıca sözü idarə etmə hesabatlarında quraşdırılan komponenti nöqtəyə əlavə olaraq nəhəng bir şeydir. Lehçələrin hər biri olduqca əhəmiyyətli bioloji sistemlərə malikdir və geniş məlumat həcmlərini yaymaq və idarə etmək üçün asanlaşdırır.

Asan istifadə etmək üçün: R, Hadoop və Python, Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite və Oracle-dən məlumatların idxalı anlayışını asanlaşdırır və hər hansı bir müştərinin hər hansı bir məhsulun maneə olmadan işləməsinə icazə verir. Python Təbii Dil İşlənməsi üçün müvəffəqiyyətli bir şəkildə istifadə edilmiş və Apache Spark da tapdığı məlumatı verdi Hadoop bunches daha effektivdir.

Təşkilat: İcma əlaqələri və sistemlərin idarə olunması hər hansı bir dünya birliyinin vacib bir hissəsidir və cəlbedici müştərilər həmişə pozitiv məlumatların ardıcıl ticarətinə təminat verən hər hansı bir şeydən daha çox bu dialektlər haqqında danışmaq üçün strukturlar üzərində əlaqə saxlayırlar. Son zamanlar sürətlənmiş Anaconda-nın ayırdığı 300 və ya daha çox paketləri, gələcəkdə hazırlanmış paketlər üçün istifadə edərək onların müzakirələrində dünya miqyasında müştərilərdən rave sorğular topladı.

Sadə Debugging: Tarama ve araştırma, bu lehçelerle başkalarına göre daha az tələb edir ki, ən çox sorun giderme cihazlarının, bu lehçelerle uyumlu hale getirildiği, müştərilərin daha dikkat çekici bir yetkinlik ile ideal ayarlamalar yapmalarına imkan veriyor. Hər bir dialektin xüsusi üstünlükləri və mənfi cəhətləri vardır, ancaq bunları söyləyə bilərik R, Python və Hadoop Çərçivələrinizi təhlükəsiz saxlamaq və bütün bir çərçivəni yenidən qurmaq üçün lazım olan vəziyyətdə ən yaxşı alternativi saxlamaq üçün istifadənin mümkün olduğu qədər tənzimləmələr də var.

R,Python Training

In Just 5 Days
İndi qeyd edin

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!