блог

дадзеныя навукоўцы
5 снежні 2017

Як стаць навукоўцам Data Certified Expert?

Як стаць Scientist дадзеных?

Дадзеныя навукоўцаў : Навука дадзеных з'яўляецца міждысцыплінарнай вобласцю, якая выкарыстоўвае шматлікія экспертныя наборы - вымярэння, праграмаванне, машыннае навучанне, здабыча дадзеныхІ экспертыза - сканцэнтраваць навучанне і карысныя біты ведаў, якія могуць быць выкарыстаны прыняць асноўныя бізнес-рашэнне. Пры выбуху дадзеных ва ўсім месцы, навука дадзеных зарабіў статус з'яўляецца безумоўным пераможцам сярод самых распаўсюджаных і прыбытковых рост пакліканняў для таго, што павінна прыйсці. Ўключэнне ў даследчык дадзеных не з'яўляецца простым справай, паколькі яна абавязвае спецыяліст, каб быць вялікімі на шматлікіх тэрыторыях здольнасцяў, уключаючы арыфметыку, праграмную інжынерыю, фактычнае навучанне, машынны дыялекце, прароцкім абследаванне, базы дадзеных, аперацыі расследаванне. Для дасягнення такіх розных набораў экспертызы, гэта з'яўляецца асноўным, каб атрымаць фармальную падрыхтоўку ад чутак навучальнага фонду, які мае імператыўныя асновы і навучальныя сродкі для навучання гэтых прадметаў.

Дадзеныя Scientist Кар'ера Enabler

12 тыдня або 3-месячны курс з інавацыйных тэхналогій Рашэнні па навуцы дадзеных, верагодна, лепш за ўсё, пастаўленую для людзей, якія хочуць ісці ў сусьвет Big Data Analytics. Гэтая лабараторыя перарасла курс складаецца з 12 асобных модуляў, дзе акцэнт будзе на кожнай з магчымасцяў сказаў пад:

  • Linux і SQL
  • Арыфметыка і статыстыка
  • Python і праграмавання Scala
  • Hadoop прадзівам і Ambari
  • Sqoop, Flume і Кафка
  • Свіння, Вулей і Impala
  • Apache Spark
  • R Праграмаванне або прагнознае мадэляванне
  • машыннае навучанне
  • Сцэна і Хуткі прагляд
  • выбар Мадэляванне
  • Пачатак машыннага навучання

Кожны з гэтых прадметаў ідэнтыфікавацца з Вялікі дадзеных Аналітыка, якая з'яўляецца бясконца развіваецца вобласцю, якая выступае ў якасці папулярнага выразы ў гэтыя дні. Гэты курс пачынаецца, пачынаючы з без старонняй дапамогі, каб паказаць асноўныя ідэі па дасягненнях вялікіх дадзеных, працягваючы ў напрамку самаходных навучанняў на навука дадзеных, Біялагічная сістэма Hadoop дадаткова апытаны ў дзіўным падрабязна акліматызавацца карыстальнікаў з Apache Hadoop стадыі для Analytics вялікіх аб'ёмаў дадзеных.

Дадзеныя навукі Эксперт - Навукоўцы дадзеныя

Гэты курс прызначаны для пераймальнікаў, якія зараз больш на бізнес-даследаванні, але патрабуюць напрамкаў і падтрымкі на ідэі, напрыклад, R Праграмаванне, Машыннае навучанне, прагнознае мадэляванне і статыстыка. Вопытныя спецыялісты, якія павінны глядзець праз свае здольнасці, каб падрыхтаваць пацверджанне можа далучыцца да гэтай 3-тыднёвы курс. Даследчыкі Тоска дадзеных у гэтым курсе будзе таксама падабраць майстэрства ў сістэмах ўспрымання дадзеных і R экспертызы. Курс ахопіць спадарожныя модулі:

  • Навука і статыстыка
  • R Праграмаванне і прагнознае мадэляванне
  • машыннае навучанне

 

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!