Ўвядзенне ў R для праграмістаў навучальнага курса і сертыфікацый

Ўвядзенне ў R для праграмістаў навучальнага курса і сертыфікацый

апісанне

Аўдыторыя і Перадумовы

змест курса

Расклад і зборы

сертыфікацыя

Ўвядзенне ў R для праграмістаў Агляд курса

R ўяўляе сабой мова сцэнарыяў для статыстычнай маніпуляцыі і аналізу дадзеных. Ён быў натхнёны, і ў асноўным сумяшчальны з, статыстычных мовай S, распрацаваны AT & T. Назва S, відавочна, стаяў на статисти- цікаў, быў намёк на іншую мову праграмавання, распрацаваны ў AT & T з імем однобуквенным, C. S пазней быў прададзены ў невялікай фірме, якая дадаецца графічны карыстацкі інтэрфейс і назваў вынік S- плюс. R становіцца ўсё больш папулярным, чым S / S-Plus, і таму, што гэта бясплатна, і таму, што ўсё больш людзей прымаюць удзел у гэтым. R часам называюць «GNU С.

Мэты навучання R Праграмаванне

  • рэалізацыя дзяржаўна-дамен шырока разглядаецца S статыстычнага мовы; R / S з'яўляецца стандартам дэ-факта сярод прафесійных статыстыкаў
  • супастаўныя, а часта пераўзыходзіць ў магутнасці для камерцыйных прадуктаў у большасці органаў пачуццяў
  • даступны для Windows, Mac, Linux
  • У дадатак да прадастаўлення статыстычных аперацый, гэта мова праграмавання, так што вы можаце аўтаматызаваць аналіз і ствараць новыя функцыі
  • аб'ектна-арыентаваны і функцыянальная структура праграмавання
  • вашы наборы дадзеных захоўваюцца паміж сесіямі, так што вам не прыйдзецца перазагружаць кожны раз
  • адкрытае праграмнае забеспячэнне прырода азначае, што лёгка атрымаць дапамогу ад грамады карыстальнікаў, а таксама мноства новых функцый, атрымаць ўклад карыстальнікаў, многія з якіх з'яўляюцца бачнымі статыстыка

Перадумовы для R Праграмаванне сертыфікацыі

Адзіным умовай з'яўляецца тое, што ў вас ёсць некаторы досвед праграмавання; Вам не трэба быць экспертам пра граматыку, хоць спецыялісты павінны знайсці матэрыял, прыдатны для іх ўзроўню too.Occasionally будуць нейкія заўвагі, накіраваныя на прафесійных праграмістаў, кажуць пра аб'ектна-арыентаваным праграмаванні або Python, але гэтыя заўвагі не зробіць лячэнне недаступны для тых, хто мае толькі слабы фон у праграмаванні.

Змест курса Працягласць: 3 дзён

  1. агляд
    • гісторыя R
    • Перавагі і недахопы
    • Загрузка і ўстаноўка
    • Як знайсці дакументацыю
  2. ўвядзенне
    • З дапамогай кансолі R
    • атрыманне даведкі
    • Даведаўшыся аб навакольным асяроддзі
    • Стварэнне і выкананне сцэнарыяў
    • захаванне працы
  3. ўстаноўка пакетаў
    • пошук рэсурсаў
    • ўстаноўка рэсурсаў
  4. Структуры дадзеных, зменныя
    • Зменныя і прысвойванне
    • Тыпы дадзеных
    • Індэксацыя, Падменю
    • Прагляд дадзеных і рэзюмэ
    • пагаднення аб назвах
    • Аб'екты
  5. Атрыманне дадзеных у R асяроддзя
    • Убудаваны ў дадзеных
    • Счытванне дадзеных з структураваных тэкставых файлаў
    • Чытанне дадзеных з дапамогай ODBC
  6. кіраванне патокам
    • тэставанне ісціны
    • разгалінаванне
    • перакручванне
    • Векторизованные разлікі
  7. функцыі Depth
    • параметры
    • вяртаюцца значэння
    • Вобласць бачнасці зменнай
    • апрацоўка выключэнняў
  8. Апрацоўка дат у R
    • Дата і дата-час заняткі ў R
    • Фарматаванне даты для мадэлявання
  9. апісальная статыстыка
    • бесперапынныя дадзеныя
    • катэгарычную дадзеныя
  10. выведзены Статыстыка
    • двухмерных карэляцыя
    • Т-тэст і непараметрические эквіваленты
    • Хі-квадрат тэст
    • тэставанне распаўсюджвання
    • тэставанне харчавання
  11. Група па разліках
    • Спліт прымяніць аб'яднаць стратэгію
  12. базавая Графіка
    • Сістэма Базавая графіка ў R
    • Дыяграмы рассейвання, гістаграмы, barcharts, скрынка і бакенбарды, dotplots
    • Этыкеткі, легенды, загалоўкі, сякеры
    • Экспарт графікі ў розныя фарматы
  13. Advanced R Графік: GGPlot2
    • Разуменне граматыкі графікі
    • Функцыя хуткага ўчастка
    • Будаўніцтва графік адрэзкаў
  14. Linear Regression
    • лінейныя мадэлі
    • Рэгрэсійная ўчасткі
    • Збянтэжыліся / Узаемадзеянне ў рэгрэсіі
    • Забіўшы новыя дадзеныя з мадэляў (прагноз)

Калі ласка, напішыце нам па адрасе info@itstechschool.com і звязацца з намі па тэлефоне + 91-9870480053 за цэнавай курс і сертыфікацыі кошт, графік і месца

Напішыце нам запыт

Для атрымання дадатковай інфармацыі ласкава Звяжыцеся з намі.


водгукі