блог

3 Джон 2017

9 Лепшыя навучальныя курсы з дапамогай Google Cloud Platform

З дапамогай Google Cloud Platform, вы можаце вырабляць, тэставаць і разгортваць прыкладання на надзвычай адаптыўную і надзейнай аснове Google для вашых вэб, механізмаў партатыўных і сервернага.

Воблачнае платформа прапануе поўны спектр хмарных элементаў і адміністрацый для ПК, назапашвання запасаў, арганізацыі, велізарнай інфармацыі, машыннага навучання, аперацый, і гэта толькі вярхушка айсберга.

рэсурсы Google Cloud Platform

Воблачнае платформа складаецца з размяшчэння фізічных рэсурсаў, напрыклад, ПК і жорсткіх дыскі круга і віртуальных актывы, напрыклад, віртуальныя машыны (ВМ), якія ўтрымліваюцца ў фермах сервераў Google, уздоўж і ўпоперак. Кожная вобласць фермы сервераў у сусветным лакалі. Раёны ўключаюць Цэнтральныя ЗША, Заходнюю Еўропу і Усходнюю Азію. Кожная вобласць уяўляе сабой навала зон, якія аддзеленыя адзін ад аднаго ўнутры мясцовасці. Кожная зона прасочана па імені, якое кансалідуе ліст ідэнтыфікатар з імем вобласці. Напрыклад, зона ў раёне Усходняй Азіі называецца Азія-east1-а.

Гэтая перадача актываў дае некалькі пераваг, уключаючы паўтор у выпадку расчаравання і паменшаная інертнасць, знаходзячы актывы бліжэй да кліентам. Гэтая цыркуляцыя дадаткова замяняе некалькі стандартаў аб тым, як актывы могуць быць выкарыстаны разам.

Пасля лепшы навучальны курс і сертыфікацыя ў Google Cloud Platform:

  • Рашэнне Распрацоўшчык Крок 1 Platform Асновы (CP100A)
  • Рашэнне Распрацоўшчык Крок 2 Распрацоўка рашэнняў для Google Cloud (CPD200)
  • Google Кантэйнер Рухавік і Kubernetes
  • Google Cloud Platform для сістэм аперацый спецыялістаў
  • Google Cloud Platform для рашэнняў архітэктараў - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - аналітык Qualified Data (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Праграмаванне і Pub / Sub
  • Google Big Query для аналітыкаў дадзеных (CPB200)

 

  1. GOOGLE воблачнае платформа FUNDAMENTALS - CP100A

Гэты клас знаёміць карыстальнікаў з Google Cloud Platform пунктаў і адміністрацыі. Праз сумесь выхавацеля паехала прэзентацыі, паказы і практычныя лабараторныя працы, дублёры ўзяць у ацэнцы Google Cloud Platform і як аб'яднаць хмарныя дамоўленасці па пытаннях метадалогіі бізнесу.

Аўдыторыя

Гэты клас прапануюцца дамоўленасці дызайнераў, каркасы экспертаў аперацый, і размяшчэнне чарцёжнікаў, жадаючых разгарнуць прыкладання і зрабіць сітуацыі прыкладанняў на Google Cloud Platform. Гэты клас таксама падыходзіць для службовых асоб і кіраўнікоў прадпрыемстваў, якія ацэньваюць магчымасці Google Cloud Platform для вырашэння сваіх бізнес-патрэбаў.

перадумовы

Ніхто. Прырода з паляпшэннем прыкладанняў, Linux працоўных рамкамі, рамкі аперацый, а таксама інфармацыяй даследаванні / машыннае навучанне карысна ў разуменні інавацыі забяспечаная.

мэты

Да канца гэтага аднадзённага курса, удзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Адрозніваць прычыну і ацэнка кожнага з элементаў Google Cloud Platform і адміністрацыі
  • Праясніць адрозненне сярод IaaS і PaaS
  • Пералічыце метады для сувязі з адміністрацыяй Google Cloud Platform
  • Якія паказваюць курсы, у якіх кліенты выкарыстоўвалі Google Cloud Platform для павышэння іх арганізацыі
  • Паглядзіце, як выбраць прыдатную сераду разгортвання прыкладанняў на платформе Google Cloud Google App Engine, Google Container Engine або Google Compute Engine
  • Разгортванне прыкладання ў: Google App Engine, Google Container Engine і Google Compute Engine
  • Падумайце аб значных запасаў альтэрнатыў Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable і Google Cloud DATASTORE
  • Разгортванне прыкладання, якое выкарыстання Google Cloud Datastore і Google Cloud Storage для захоўвання інфармацыі
  • Стэк інфармацыі ў BigQuery і пытанне яго
  1. Распрацоўка рашэнняў для Google Cloud Platform (CPD200)

Гэты клас знаёміць карыстальнікаў з распрацоўкай рашэнняў для Google Cloud Platform. Праз сумесь выхавацеля паехалі прэзентацыі, выставы і практычныя лабараторыі, дублёры высветліць, як ствараць хмарныя прыкладанні, якія выкарыстоўваюць Google App Engine, Google Cloud Datastore і Google Cloud Endpoints.

Аўдыторыя

Гэты клас, як чакаецца, для вопытных інжынераў прыкладанняў, якія павінны высветліць, як перамяшчаць прыкладання ў воблака або зрабіць лакальныя, хмарныя прыкладанні для Google Cloud Platform.

перадумовы

Перш чым перайсці да гэтага, вядома, члены павінны мець:

  • Сышоў CP100A - Google Cloud Platform Аснова (або прапарцыйны вопыт)
  • Асноўныя магчымасці з зарадам лініяй інструментаў і Linux працуе каркасныя сітуацыямі
  • Encounter стварэння прыкладанняў і інтэрфейсаў API, якія выкарыстоўваюць тыповыя праграмавання дыялекту, напрыклад, Java або Python
  • Раней механізмы прасоўвання сустрэчы, альбо на тэрыторыі або ў адкрытай хмарнай асяроддзі

Мэты

Да канца гэтага курса ўдзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Кантраляваць Google Cloud Source Сховішча, які выкарыстоўвае Google Cloud Platform Console
  • Пратэстуйце прыкладанне App Engine, выкарыстоўваючы ў App Engine SDK
  • Атрымаць на App Engine развіцця кансолі сервера
  • Зрабіць API з выкарыстаннем Google Cloud Endpoints
  • Пратэстуйце Cloud Endpoint API, які выкарыстоўвае API Explorer,
  • Разгортванне прыкладання ў App Engine з выкарыстаннем у App Engine SDK
  • Канфігурацыя, структура і наладзіць прыкладанне Рухавік прыкладання, выкарыстоўваючы розныя адміністрацыі
  • Зрабіць ідэнтыфікатары кліентаў, якія выкарыстоўваюць Google Cloud Platform Console
  • Бяспечныя адміністрацыі App Engine, і Cloud Endpoints API, выкарыстоўваючы праверачныя
  • Налада і перадаваць новыя формы App Engine адміністрацый
  • Ўключэнне Google Cloud Уваход у сістэму прыкладанняў App Engine
  • выкарыстанне сума Survey ў Google Cloud Platform распасціраюцца
  • Каардынацыя розных відаў патэнцыялу з прыкладаннямі Engine App
  • Марка і выканаць інфармацыйны дысплей для выкарыстання з Google Cloud Datastore
  • Выканаць асартымент запытаў у Google Cloud Datastore
  • Капітальна размяшчэнне спісу ў Google Cloud Datastore
  • Выканаць абмены, якія выкарыстоўваюць Google Cloud Datastore
  • Аўдыт Google Cloud Trace паведамляе ў Google Cloud Platform Console
  • Каардынацыя Memcache API ў дадатак App Engine, каб пашырыць выкананне
  • Налада, запуск і аўдыт выхаду Google Cloud Scanner Security
  • Настройка маштабавання паводзінаў асобнага App Engine Services
  • Зрабіце апрацоўшчык App Engine для Push-Task Чэргі
  • Адправіць па электроннай пошце з прыкладання App Engine з выкарыстаннем паштовага API
  • Планаванне задач у App Engine выкарыстоўваючы Cron Service
  • Капітальны рамонт ўстаноўкі ў Cron Service
  • Secure Task Push, і апрацоўшчыкі абслугоўвання Cron
  • Адправіць інфармацыю Google Cloud Platform ад прадпрыемства
  • Сціранне задачы і сродкі Google Cloud Platform
  1. GOOGLE РУХАВІК і кантэйнеры KUBERNETES - CP306A

Гэты клас пазнаёміць карыстальнікаў з Google Container Engine (GKE) і Kubernetes. Праз сумесь настаўніка ездзіла прэзентацыі, паказы і практычныя лабараторныя працы, дублёры прыняць у ключавых ідэях і метадах для разгортвання і падтрымання працы прыкладанняў, якія выкарыстоўваюць Google Container Engine.

Аўдыторыя

Гэты клас плануюцца дамоўленасці дызайнераў, каркасы экспертаў аперацый, арганізацыя мадэльераў, а таксама аперацыі па паляпшэнню спецыялістам, якія ствараюць, перасоўванне і разгортванне аддзялення ствараць прыкладанні па Google Cloud Platform (GCP).

перадумовы

Перш чым перайсці да гэтага, вядома, члены павінны мець:

  • Сышоў CP100A - Google Cloud Platform Аснова (або роўнае разуменне)
  • Асноўныя магчымасці з зарадам лініяй апаратаў і Linux працуе каркасныя сітуацыямі
  • Раней рамкі аперацыі або аперацыі, прасоўванне сутыкаецца, альбо на тэрыторыі або ў адкрытай хмарнай асяроддзі
  • Прырода з адсекамі і трымальнікам на аснове дасягненняў, напрыклад, Docker

Мэты

Да канца гэтага аднадзённага класа, удзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Адрозніваць матывацыю ззаду і выкарыстоўваць футляры для Google Container Engine і Kubernetes
  • Ўдакладненне патэнцыялу сегментаў трымальніка групы: выпадкі, марка, кантралёры рэплікацыі і адміністрацыі
  • Адрозніваць прычыну і выкарыстоўваць футляры для рэестра Google Container
  • Зрабіце здымак Докер і адправіць яго ў рэестр Google Container
  • Удакладніць ёмістасць сегментаў згустку: туз выпадак і групавыя канцэнтратары
  • Выкарыстанне Віртуальнай платформы кансолі, каб зрабіць трымальнік кучу
  • Выкарыстанне прылад Прызваць лініі Google Cloud SDK і ўтыліты для таго kubectl лініі для сувязі з скрыняй згусткаў
  • Ахарактарызуйце выпадак, які выкарыстоўвае фармат JSON
  • Разгортванне справы ў кучу Container рухавіка
  • Зрабіць кучу Container рухавіка, каб мець паступова маштабуецца збор Redis выпадкаў
  • Завяршыць дакумент кампаноўкі, якая характарызуе кантролер рэплікацыі і налады выпадку, калі яна ажыццяўляе нагляд
  • У выніку стварэння кантролера і адзінкі рэплікацыі, збор перемасштабировать
  • Разгортванне прыкладання на аснове адсека з выкарыстаннем YAML дакументаў, якія характарызуюць адміністрацыі, кантралёры рэплікацыі, футляры
  • Ахарактарызуйце прынцыпы брандмаўэра і балансаванне нагрузкі, каб раскрыць адміністрацыю для прымянення на базе аддзялення
  1. GOOGLE CLOUD ПЛАТФОРМА ДЛЯ СІСТЭМ АПЕРАЦЫЙ прафесіяналаў CPO200

Гэты клас знаёміць карыстальнікаў з выкарыстаннем выкарыстання сітуацый і адкрытых рамак аблокі з выкарыстаннем Google Cloud Platform. Праз сумесь выхавацеля паехала прэзентацыю і практычныя лабараторыі, дублёры высветліць, як разгарнуць часткі аблокі падмурка, напрыклад, сістэмы, механізмы і дадатку. Гэты курс прызначаны, каб даць членам моцныя рукі-на разуменні і прынцыпова лабараторны цэнтр.

Аўдыторыя

Гэты клас плануецца для спецыялістаў сістэмы аперацый і сістэмных адміністратараў, якія выкарыстоўваюць воблачнае платформу Google, каб зрабіць ці перамясціць сітуацый прымянення і асновы

перадумовы

Перш чым перайсці да гэтага, вядома, члены павінны мець:

  • Перайсці да CP100A - Google Cloud Platform Аснова (або параўнальны вопыт)
  • Асноўныя магчымасці з зарадам лініяй інструментаў і Linux працуе каркасныя сітуацыямі
  • Больш раннія структуры аперацыі сутыкаюцца, альбо на тэрыторыі або выкарыстанне адкрытага аблокі

Мэты

Да канца гэтага чатыры-дзённага курсу, удзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Разумець цэнтр кіроўцы і пасажыраў, якія неабходна ўлічваць пры планаванні і разгортванні ў воблаку
  • Выкарыстоўваць Google Developers Console, каб зрабіць і мець справу з рознымі прадпрыемствамі
  • Выкарыстанне запісаў дапамог i дазволаў для абмену бачыць ўзровень доступу паміж дзейнасцю
  • Прывядзіце прыклады Google Compute Engine
  • Зрабіць нестандартную сістэму і аўдыт вашай арганізацыі сістэмы
  • Паглядзіце па змаўчанні і ня па змаўчанні сістэмы
  • Зрабіце FireWall-правілы і без метак
  • Марка і выкарыстоўваць падправілі малюнак Compute Engine
  • Ўсталяваць прыцэлы зацвярджэнне для выпадку Compute Engine
  • Трымаеце знешні IP-адрас для ўзнікнення
  • Папярэдні прыклад Compute Engine
  • Папярэдні інфармацыйны круг
  • Зрабіце здымак з выкарыстаннем загрузнага руплівага круг
  • Перадача выявы ў Google Container рэестра
  • Зрабіць выпадак Compute Engine зборкі з прыкладамі
  • Зрабіць падзея Cloud SQL з выкарыстаннем Віртуальнага SDK
  • Разгортванне і тэставанне вэб-прыкладанняў
  • Уключыце выпадак і венчурныя метададзеныя
  • ўзнікнення пытанняў і венчурныя метададзеныя з выкарыстаннем Віртуальнага SDK
  • Зрабіць з'яўленне які выкарыстоўвае сцэнар запуску ў метададзеных і Google Cloud Storage
  • Зрабіць ўзнікненне з адключэннем сцэнаром і ўвесці аператар Logging Аблокі
  • Выкарыстоўваць API Explorer, каб запыт АНІ спытаць
  • Запуск кода тэст, які выкарыстоўвае API кліенцкай бібліятэкі Google
  • Выпрабаванне і вырабіць трымальнік, які выкарыстоўвае воблака SQL API,
  • Зрабіце фармат справы і наглядаў з'яўленне збору
  • Настройка Курыраваў выпадак кучу для автомасштабирования
  • Зрабіць розныя тэматычныя згусткі autoscaled Курыраваў
  • Настройка вінаваціць талерантны стэк HTTP рэгулявальнага
  • Тэст правярае дабрабыт для выкарыстання са стэкам HTTP налады
  • Кантраляваць разгортванне прыкладанняў з выкарыстаннем дзиндзя і Python раскладак з мэнэджарам Google Cloud Deployment
  • Сціранне дзейнасці Google Cloud Platform і актываў
  1. GOOGLE CLOUD ПЛАТФОРМА архітэктараў FUNDAMENTALS CPA200

Аўдыторыя

Мэтавая група індывіды ідэнтычнасці, якія прадугледжваюць меры, якія выкарыстоўваюць Google Cloud Platform, аднак, не мае тону датычнасьці планавання хмарных механізмы.

Мэты

Да канца гэтага аднадзённага класа, удзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Разумець цэнтр кіроўцы і пасажыраў, якія неабходна ўлічваць пры выкладзе і разгортвання ў воблаку
  • Будзьце ўпэўненыя, дастаткова, каб уплываць на тое, што прапануе Google Cloud Platform без канцэнтруючыся на недыферэнцыяванай цяжкай працы
  • Паглядзіце, як пачаць на Google Cloud Platform
  • Мець здольнасць распазнаваць прыдатныя элементы Google Cloud Platform для выкарыстання распаўсюджаных канструкцый дызайну
  1. GOOGLE CLOUD ПЛАТФОРМА BIG DATA & МАШЫНА вывучэння асноў CPB100

Апісанне курсу

Гэты клас знаёміць удзельнікаў з магчымасцямі вялікіх дадзеных і машыннага навучання ў Google Cloud Platform. Гэта дае бадзёры контур Google Cloud Platform і больш глыбокае апусканне інфармацыі рыхтуецца здольнасці.

Аўдыторыя

Гэты клас, як чакаецца, для даследчыкаў дадзеных, навуковых дадзеных і бізнес-экспертаў. Гэта дадаткова падыходзіць для ІТ-кіраўнікоў, якія ацэньваюць Google Cloud Platform для выкарыстання інфармацыйных даследчыкаў.

Гэты клас прызначаны для людзей, якія робяць суправаджаюць з велізарнай інфармацыяй:

  • Раздзяляльныя, Загрузка, трансфарматарную, ачысткі і зацвярджэнне інфармацыі для выкарыстання ў экспертызе
  • Выкладаючы трубаправоды і мадэль падрыхтоўваюць
  • Стварэнне і падтрыманне машыннага навучання і фактычныя мадэлі
  • Допыт набораў дадзеных, уяўляючы запыт прыходзіць каля і складання справаздач

перадумовы

Перш чым перайсці да гэтага, вядома, членам павінны мець прыблізна адзін (1) год ўдзел, па меншай меры, адзін з суправаджаючых:

  • Тыповы пытанне дыялекце, напрыклад, SQL
  • Асобныя змены, стэк практыкаванні
  • адлюстраванне інфармацыі
  • Машыннае навучанне і дадаткова разуменне
  • Праграмаванне на Python

Мэты

Да канца гэтага аднадзённага курса, удзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Адрозніваць прычыну і ацэнку ключавых вялікіх дадзеных і машыннае навучанне элементаў у Google Cloud Platform
  • Выкарыстанне CloudSQL і Cloud Dataproc перанесці існуючы MySQL і Hadoop / Свінні / Спарк / Hive працоўных нагрузак у Google Cloud Platform
  • Выкарыстанне BigQuery і Cloud DATALAB зрабіць інтуітыўна інфармацыю расследавання
  • Выберыце паміж Cloud SQL, BigTable і Datastore
  • Падрыхтоўка і выкарыстоўваць нейронавую сістэму, якая выкарыстоўвае TensorFlow
  • Выбар паміж рознымі апрацоўкамі элементамі інфармацыі на Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - аналітык Qualified Data (CPE201)

Google Cloud Platform Кваліфікаваны аналітык дадзеных экзамен запланаваны на дадзеныя аналітыкаў і навукоўцаў дадзеных, адказных за:

  • Ламаючы і ўяўляючы сабе велізарную інфармацыю
  • Актуалізацыя хмарных велізарных інфармацыйных механізмаў
  • Разгортванне або перасоўванне велізарных інфармацыйных прыкладанняў да агульнага воблака насельніцтва
  • Выкананне і захаванне да экспансіўнай маштабу інфармацыйных нарыхтоўчых сітуацый
  • Змяненне / падрыхтоўка велізарная інфармацыя
  1. Google Cloud Dataflow Праграмаванне і Pub / Sub

Гэта пад кіраўніцтвам інструктара клас знаёміць удзельнікаў з Google DataFlow. Дзякуючы спалучэнню пад кіраўніцтвам інструктара прэзентацый, дэманстрацый і практычных заняткаў, студэнты вучацца выкарыстоўваць DataFlow для здабывання, пераўтварэння і загрузкі дадзеных з некалькіх крыніц дадзеных і ў Google BigQuery для аналізу.

Мэты

  • Ўключаць DataFlow ў асноўную сістэму апрацоўкі інфармацыі
  • Праграма гронка і праліваючы DataFlow трубаправодаў, якія выкарыстоўваюць SDK
  • Змяніць інфармацыю PCollections
  • Выканаць і экран DataFlow занятасцю
  • Тэставанне і дыягностыку DataFlow трубаправодаў

 

  1. GOOGLE BigQuery ДЛЯ ДАДЗЕНЫХ аналітыкаў - CPB200

Гэты курс дае практычныя здольнасці ў глытанні, разбурэнні, змене і малюючы інфармацыю з выкарыстаннем BigQuery і атрымаць лепшае выкананне пры выкарыстанні яго ў маштабе. Гэты курс пашырае на шырокіх прадметаў, ахінутых CPB101 дайвінгам далей у прыняцці рашэнняў і кампрамісаў.

Аўдыторыя

Гэты клас прапануюцца інфармацыйнымі эксперты і інфармацыйных даследчыкаў, адказны за: даследаванні і якая выяўляе велізарную інфармацыю, актуалізуюць хмарныя велізарныя інфармацыйныя механізмы, разгортвання або перамяшчэння велізарных інфармацыйныя прыкладанняў да людзей увогуле воблаку, выкананне і захаванні да экспансіўнай інфармацыі маштабу нарыхтоўчай сітуацыі, і змены / апрацоўкі велізарнай інфармацыі.

перадумовы

Перш чым перайсці да гэтага, вядома, члены павінны мець:

  • Сышоў CP100A - Google Cloud Platform Асновы АБО CPB100 - Google Cloud Platform вялікіх дадзеных і машыннага навучання асновам (або прапарцыянальнага вопыту)
  • Encounter з выкарыстаннем SQL-падобны запыт дыялекце даследаваць інфармацыю

мэты

Да канца гэтага курса ўдзельнікі будуць мець патэнцыял для:

  • Разумець прычыны і выкарыстоўваць футляры для Google BigQuery
  • Адлюстроўваць маршруты, у якіх кліенты выкарыстоўвалі Google BigQuery для павышэння іх арганізацыі
  • Ўсвядоміць інжынерыю BigQuery і як рыхтуюць пытанні
  • Асацыіраваны з BigQuery, выкарыстоўваючы вэб-інтэрфейс і выклікаць інтэрфейс лініі
  • Адрозніваць прычыну і структуру BigQuery адлюстраванняў і інфармацыйных відаў
  • Разумець прычыны і каардынацыйны BigQuery мэтаў табліц і захоўвання
  • Выкарыстанне BigQuery прафесій
  • Змяненне і загрузка інфармацыі ў BigQuery
  • Гандлёвая інфармацыя ад BigQuery
  • Крама пытанне прыводзіць да табліцы мэты
  • Зрабіць адзіны запыт
  • Адпраўка інфармацыі часопіса ў BigQuery і дазнанне яго
  • Ўсвядоміць, што ацэньвае структуру BigQuery і ацэньваць кампаненты для кіравання пытання і ёмістасці затрат
  • Прызнаць лепшыя практыкі для ўдасканалення выканання пытання
  • Даследаваць нармальныя памылкі ў BigQuery
  • Выкарыстанне розных магчымасцяў BigQuery
  • Выкарыстанне вонкавых прылад, напрыклад, электронныя табліцы, каб звязаць з BigQuery
  • Інфармацыя аб здымку BigQuery
  • ВЫКАРЫСТОЎВАЦЬ дабрацца да кіравання, каб абмежаваць доступ да інфармацыі BigQuery
  • Пытанне Google Analytics Прэміум інфармацыя разасланая BigQuery

пакінуць каментар

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!