ТипОбучение в клас
път3 дни
РЕГИСТРИРАЙ СЕ

Въведение в R за курсове за обучение на програмисти и сертифициране

Въведение в R за курсове за обучение и сертифициране на програмисти

Описание

Аудитория и предпоставки

Дизайн на курса

График и такси

сертифициране

Въведение в R за програмистите Преглед на курса

R е скриптов език за манипулиране и анализ на статистически данни. Той е вдъхновен от и е съвместим със статистическия език S, разработен от AT & T. Името S, очевидно стоящо за статистиката, беше алюзия към друг език за програмиране, разработен в AT & T с еднобуквено име, C. S по-късно беше продадено на малка фирма, която добави интерфейс GUI и нарече резултата S- Плюс. R стана по-популярен от S / S-Plus, както защото е безплатен, така и защото повече хора допринасят за него. R понякога се нарича "GNU S.

Цели на обучението по програмиране по R

  • внедряване в публичния сектор на широко разглеждания статистически език S; R / S е de facto стандартът сред професионалните статистици
  • сравними и често превъзхождащи, в сила към търговски продукти в повечето сетива
  • налични за Windows, Mac, Linux
  • В допълнение към активирането на статистическите операции, това е общ програмен език, така че да можете да автоматизирате анализите си и да създавате нови функции
  • обектно-ориентирана и функционална структура на програмиране
  • наборите от данни се записват между сесиите, така че не е нужно да презареждате всеки път
  • отворената софтуерна природа означава, че е лесно да получите помощ от потребителската общност и много от новите функции се привличат от потребителите, много от които са известни статистици

Предпоставки за сертифициране на програмите за програмиране

Единствената реална предпоставка е, че имате някакъв опит в програмирането; не е нужно да сте експерт, но експертите трябва да намерят подходящия материал за тяхното ниво. Понякога ще има някои забележки, насочени към професионалните програмисти, например към обектно-ориентираното програмиране или Python, но тези забележки няма да направят лечението недостъпни за тези, които имат само умерен опит в програмирането.

Продължителност на курса: 3 дни

  1. Преглед
    • История на R
    • Предимства и недостатъци
    • Изтегляне и инсталиране
    • Как да намерите документация
  2. Въведение
    • Използване на R конзолата
    • Получаване на помощ
    • Обучение за околната среда
    • Писане и изпълнение на скриптове
    • Запазване на работата ви
  3. Инсталиране на пакети
    • Намиране на ресурси
    • Инсталиране на ресурси
  4. Структури от данни, променливи
    • Променливи и задачи
    • Типове данни
    • Индексиране, подзадаване
    • Преглеждате данни и резюмета
    • Конвенции за наименуване
    • Обекти
  5. Получаване на данни в среда R
    • Вградени данни
    • Четене на данни от структурирани текстови файлове
    • Четене на данни чрез ODBC
  6. Контрол на потока
    • Истинско тестване
    • разклонен
    • Примка
    • Векторни изчисления
  7. Функции в дълбочина
    • параметри
    • стойности за връщане
    • Променлив обхват
    • Обработка на изключения
  8. Работа с дати в R
    • Класове дата и час в R
    • Форматиране на датите за моделиране
  9. Описателна статистика
    • Непрекъснати данни
    • Категорични данни
  10. Инференциална статистика
    • Bivariate корелация
    • T-тест и непараметрични еквиваленти
    • Чи-квадратно изпитване
    • Тестване на дистрибуцията
    • Тестване на мощността
  11. Група от изчисления
    • Разделете прилагане на комбинация от стратегии
  12. Основна графика
    • Основна графична система в R
    • Scatterplots, хистограми, barcharts, кутии и мустаци, dotplots
    • Етикети, легенди, заглавия, оси
    • Експортиране на графики в различни формати
  13. Разширено R графика: GGPlot2
    • Разбиране на граматиката на графиките
    • Функция за бързо изобразяване
    • Изграждане на графики по парчета
  14. линейна регресия
    • Линейни модели
    • Регресионни парцели
    • Замърсяване / взаимодействие при регресия
    • Оценяване на нови данни от модели (прогнозиране)

Моля, пишете ни на адрес info@itstechschool.com и се свържете с нас на + 91-9870480053 за цената на курса и за сертифицирането, график и местоположение

Дайте ни запитване

За повече информация любезно Свържете се с нас.


Отзиви