Блог

3 клозет 2017

9 най-добрите курсове за обучение с платформата Google Cloud

С платформата Google Cloud можете да произвеждате, тествате и разгръщате приложения в изключително адаптируемата и надеждна рамка на Google за Вашите уеб, преносими и бекенд споразумения.

Cloud Platform предлага пълна гама от облачни елементи и администрации за персонални компютри, складиране, организиране, огромна информация, машинно обучение, операции и това е само върхът на айсберга.

Ресурсите на Google Cloud Platform

Cloud Platform се състои от подреждане на физически ресурси, например компютри и твърди кръгове, както и виртуални активи, например виртуални машини (VM), които се съдържат в сървърните ферми на Google навсякъде. Всяка сървърна ферма е в световен мащаб. Районите включват Централна Америка, Западна Европа и Източна Азия. Всяка област е натрупване на зони, които са сегрегирани една от друга вътре в локала. Всяка зона се разпознава от име, което консолидира идентификатор на буквата с името на областта. Например, зона a в района на Източна Азия се нарича asia-east1-a.

Това прехвърляне на активи дава няколко предимства, включващи повторение в случай на разочарование и намалена инертност чрез намиране на активи по-близо до клиентите. Тази циркулация допълнително представя няколко стандарта за това как средствата могат да бъдат използвани заедно.

Следват най-добрите курсове за обучение и сертифициране в Google Cloud Platform:

  • Платформа за разработчици на решения за платформа 1 (CP100A)
  • Стъпка 2 за разработчици на решения за Google Cloud (CPD200)
  • Google контейнеровия двигател и Gubernet
  • Платформата Google Cloud за специалисти по операционни системи
  • Платформата на Google за архитекти за решения - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - квалифициран анализатор на данни (CPE201)
  • Програмиране на Google Cloud Dataflow и Pub / Sub
  • Голяма заявка на Google за анализатори на данни (CPB200)

  1. Основи на платформата на GOOGLE CLOUD - CP100A

Този клас запознава членовете с елементи и администрации на Google Cloud Platform. Чрез комбинация от преподаватели, организиращи презентации, предавания и практически лаборатории, студентите вземат оценка на платформата Google Cloud и как да консолидират споразуменията, базирани на облак, в бизнес методологиите.

Публика

Този клас се предлага за дизайнери на договорености, специалисти по рамковите операции и програмисти, които искат да разгърнат приложения и да направят ситуации на приложение в Google Cloud Platform. Този клас е подходящ и за служители и бизнес лидери, които оценяват способността на платформата на Google Cloud да отговори на техните бизнес нужди.

Предпоставки

Нито един. Природата с подобрение на приложенията, работните рамки на Linux, рамковите операции и разследването на информация / машинното обучение са полезни за разбирането на сигурността на иновациите.

Цели

Към края на този еднодневен курс членовете ще имат възможността да:

  • Разберете причината и оценката на всяка от елементите и администрациите на платформата на Google Cloud
  • Изяснете разликата между Iaas и PaaS
  • Посочете техниките за свързване с администрациите на Google Cloud Platform
  • Покажете курсове, в които клиентите са използвали платформата на Google Cloud, за да подобрят организациите си
  • Вижте как да изберете подходяща среда за внедряване на приложения в Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine или Google Compute Engine
  • Разгърнете приложение на: Google App Engine, Google Container Engine и Google Compute Engine
  • Помислете за алтернативите за запаметяване в Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable и Google Cloud Datastore
  • Разгръщане на приложение, което използва Google Cloud Datastore и Google Cloud Storage, за да съхранява информация
  • Сложете информация в BigQuery и го разпитайте
  1. РАЗРАБОТВАНЕ НА РЕШЕНИЯ ЗА PLATFORM GOOGLE CLOUD (CPD200)

Този клас запознава членовете с Разработка на решения за платформата Google Cloud. Чрез комбинация от преподаватели, водещи презентации, експонати и практически лаборатории, студентите разбират как да създават приложения в облак, използващи Google App Engine, Google Cloud Datastore и Google Cloud Endpoints.

Публика

Този клас се очаква от опитни инженерни специалисти, които трябва да разберат как да преместят приложенията в облака или да създават местни приложения, базирани в облак за Google Cloud Platform.

Предпоставки

Преди да се стигне до този курс, членовете трябва да имат:

  • Gone to CP100A - Основи на платформата на Google Cloud (или пропорционален опит)
  • Съществена способност с инструменти за зареждане и Linux работна среда
  • Среща се с създаване на приложения и приложни програмни интерфейси, използващи типичен диалект за програмиране, например Java или Python
  • По-ранни споразумения за напредък, срещани в помещения или в среда с отворен облак

Цели

Към края на този курс членовете ще имат възможността да:

  • Наблюдавайте хранилищата на Google Cloud Source, използващи конзолата на Google Cloud Platform
  • Тествайте приложение на App Engine, използващо SDK на App Engine
  • Посетете конзолата на сървъра за развитие на App Engine
  • Направете API, използващ крайните точки на Google Cloud
  • Изпробвайте приложния програмен интерфейс (API) на Cloud Endpoint, използващ API Explorer
  • Внедрете приложение в App Engine, като използвате SDK на App Engine
  • Конфигуриране, структуриране и конфигуриране на приложение App Engine, използващо различни администрации
  • Направете идентификационни номера на клиенти, като използвате конзолата на Google Cloud Platform
  • Администрациите на Secure App Engine и приложните програмни интерфейси за Cloud Endpoints, използващи потвърждение
  • Конфигуриране и прехвърляне на нови форми на администрациите на App Engine
  • Включете в Google Cloud Logging в приложенията на App Engine
  • Използването на размера на изследването в разширената платформа на Google Cloud Platform
  • Координирайте различни видове капацитет с приложенията на App Engine
  • Направете и изпълнете информационен дисплей за използване с Google Cloud Datastore
  • Извършване на асортимент от запитвания в Google Cloud Datastore
  • Превърнете обновлението на списъка в Google Cloud Datastore
  • Извършвайте обмени, използващи Google Cloud Datastore
  • Одитирайте отчетите в Google Cloud Trace в конзолата на Google Cloud Platform
  • Координирайте приложния програмен интерфейс Memcache в приложение на App Engine, за да разширите изпълнението
  • Конфигурирайте, изпълнявайте и проверявайте дохода на скенера за защита на Google Cloud
  • Конфигурирайте мащабирането на отделните услуги на App Engine
  • Направете дръжки на App Engine за задачите за задачата за натискане
  • Изпратете имейл от приложение на App Engine, като използвате приложния програмен интерфейс (API) на Mail
  • Планирайте задачи в App Engine, като използвате услугата Cron
  • Промяна на настройката на услугата Cron
  • Secure Task Push и Cron Service Handlers
  • Изпратете информацията от Google Cloud Platform от предприятие
  • Изтриване на задачи и активи на платформата на Google Cloud
  1. GOOGLE КОНТЕЙНЕР ДВИГАТЕЛ И КУБЕРНЕ - CP306A

Този клас запознава членовете с Google Container Engine (GKE) и Kubernetes. Чрез комбинация от преподаватели, водещи презентации, предавания и практически лаборатории, understudies вземат ключови идеи и практики за внедряване и поддържане на приложения, използващи Google Container Engine.

Публика

Този клас е планиран за дизайнери на договорености, експерти по операции с рамки, моделиращи аранжименти и експерти по операции по усъвършенстване, които създават, преместват и разгръщат приложения за конструкции на отделни части по отношение на Google Cloud Platform (GCP).

Предпоставки

Преди да се стигне до този курс, членовете трябва да имат:

  • Пристигна в CP100A - Основи на платформата на Google Cloud (или равнопоставено разбиране)
  • Съществена способност с апарати с линия за зареждане и работна рамка на Linux
  • По-ранните операции на рамки или операции за напредък се срещат в помещения или в среда на отворен облак
  • Природа с отделения и холдингови подобрения, например Docker

Цели

Към края на този еднодневен клас членовете ще имат възможността да:

  • Разграничаване на мотивацията и използване на случаите за Google Container Engine и Kubernetes
  • Изясняване на капацитета на сегментите от група притежатели: случаи, маркери, контролери за репликация и администрации
  • Разграничаване на причините и използването на случаите за регистъра на контейнерите на Google
  • Направете снимка на Докер и я изпратете в регистъра на контейнерите на Google
  • Изясняване на капацитета на сегментите на букета: асо по случай и групови концентратори
  • Използвайте конзолата на платформата "Клауд", за да направите купчинка
  • Използвайте софтуера на Google Cloud SDK за набиране на линейни устройства и помощната програма за поръчка на линия kubectl, за да комуникирате с купчията отделения
  • Характеризира се случай, използващ JSON формат
  • Разгънете кутията на куп за контейнерен двигател
  • Направете куп на контейнеровия двигател, за да имате постепенно намалена събираемост на случаите на Редис
  • Завършете документа за подреждане, който характеризира контролера за репликация и настройката на кутията, която контролира
  • След като направите контролер за репликация и единици, пренаредете събирането
  • Разгръщане на приложение, базирано на отделение, използващо YAML документи, които характеризират администрации, контролери за репликация, случаи
  • Характеризирайте принципите на защитната стена и балансиращите товари, за да откриете администрация за приложение, базирано на отделение
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ЗА СИСТЕМИ ОПЕРАЦИИ ПРОФЕСИОНАЛИСТИ CPO200

Този клас запознава членовете с използването на ситуации на използване и отворена клауд рамка, използвайки Google Cloud Platform. Чрез комбинация от преподаватели, водещи презентации и практически лаборатории, учениците разбират как да използват части от облачната основа, например системи, рамки и приложения. Този курс има за цел да даде на членовете силно разбирателство и е фундаментално лабораторен.

Публика

Този клас е планиран за експерти на системните операции и системни администратори, които използват платформата Google Cloud, за да направят или да преместят ситуации и основи на приложенията

Предпоставки

Преди да се стигне до този курс, членовете трябва да имат:

  • Отворете CP100A - Основи на платформата Google Cloud (или подобна практическа работа)
  • Съществена способност с инструменти за зареждане и Linux работна среда
  • По-ранните операции на рамки се срещат или в помещения, или чрез използване на отворен облак

Цели

Към края на този четиридневен курс членовете ще имат възможността да:

  • Помислете за обитателите на центъра, които трябва да бъдат взети предвид при планирането и разполагането в облак
  • Използвайте конзолата на Google за разработчици, за да правите и да се занимавате с различни начинания
  • Използвайте записите за ползите и разрешенията за споделяне, вижте достъпа до ниво между дейностите
  • Направете примери за Google Compute Engine
  • Направете система, която не е по подразбиране, и одитирайте системното си споразумение
  • Погледнете системите по подразбиране и тези, които не са по подразбиране
  • Прави правила за защитната стена със и без етикети
  • Направете и използвайте подобрена картина на Compute Engine
  • Задайте полета за одобрение за случая Compute Engine
  • Задръжте външен IP адрес за събитие
  • Прегледайте пример за Compute Engine
  • Прегледайте информационен кръг
  • Направете снимка, използваща обучителен кръг
  • Прехвърлете снимка в регистъра на контейнерите на Google
  • Направете компилаторен двигател повод да се събере с примери
  • Направете обрат в SQL, като използвате Cloud SDK
  • Внедрете и тествайте уеб приложение
  • Включете метаданни за повод и рискове
  • Възникване на въпроси и метаданни за рискове, използващи комплекта за разработване на софтуер на облак
  • Направете събитие, като използвате скрипт за стартиране в метаданните и Google Cloud Storage
  • Направете събитие с скрипт за изключване и въведете оператора за регистриране на облаци
  • Използвайте приложния програмен интерфейс (API) Explorer, за да го попитате
  • Изпълнявайте тестовия код, който използва библиотеката на Google API клиент
  • Изпробвайте и изработете държач, който използва приложния програмен интерфейс (API) на Cloud SQL
  • Направете формат на случая и събирайте събитията
  • Конфигурирайте куп за проверка на случаите за автоматично маркиране
  • Направете отделни купчини с отделен случай
  • Конфигурирайте настройването на HTTP стереотипиране на вината
  • Изпробвайте благополучието за използване с коригиране на стека HTTP
  • Наблюдавайте разгръщането на приложения, като използвате оформлението на Jinja и Python с мениджъра за внедряване на Google Cloud
  • Изтриване на дейностите и активите на Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM Основи на архитектурата CPA200

Публика

Целевата група е индивидуалната идентичност на волята, която очертава договореностите, използващи платформата на Google Cloud, но които не разполагат с тон на участие в планирането на споразумения, базирани на клауд.

Цели

Към края на този еднодневен клас членовете ще имат възможността да:

  • Помислете за обитателите на центъра, които трябва да бъдат взети под внимание при очертаването и разгръщането им в облак
  • Бъдете достатъчно сигурни, за да окажете влияние върху това, което предлага Google Cloud Platform, без да се концентрирате върху недиференцираната упорита работа
  • Вижте как да започнете в Google Cloud Platform
  • Имате способността да разпознавате монтираните елементи от Google Cloud Platform, които да използвате за преобладаващите дизайнерски дизайни
  1. GOOGLE CLOUD ПЛАТФОРМ ГОЛЕМИ ДАННИ И МАШИНИ ОБУЧЕНИЕ Основи CPB100

Описание на курса

Този клас запознава членовете с възможностите на Google Cloud Platform за големи данни и машинно обучение. Тя дава оживен облик на платформата на Google Cloud и по-задълбочено отпадане на способностите за подготовка на информация.

Публика

Този клас се очаква за изследователи на данни, изследователи на данни и бизнес експерти. Освен това е подходящо за ИТ ръководителите да оценят платформата Google Cloud за използване от изследователи на информация.

Този клас е за хора, които правят придружаващите ги с огромна информация:

  • Разделяне, зареждане, трансформиране, почистване и одобряване на информация, която да бъде използвана за проверка
  • Очертаване на тръбопроводи и модели за подготовка на информация
  • Изработване и поддържане на машинно обучение и фактологични модели
  • Разпитването на набори от данни, представянето на запитването се извършва и прави отчети

Предпоставки

Преди да се включат в този курс, членовете трябва да имат приблизително една (1) година на участие в поне един от придружаващите ги:

  • Типичен въпрос диалект, например, SQL
  • Отделни, промяна, стека упражнения
  • Показване на информация
  • Машинно обучение и допълнителни познания
  • Програмиране в Python

Цели

Към края на този еднодневен курс членовете ще имат възможността да:

  • Разберете причината и оценката на ключовите елементи за големи данни и машинно обучение в платформата Google Cloud
  • Използвайте CloudSQL и Cloud Dataproc за преместване на съществуващите натоварвания MySQL и Hadoop / Pig / Spark / Hive към Google Cloud Platform
  • Използвайте BigQuery и Cloud Datalab за интуитивно разследване на информация
  • Избирайте между Cloud SQL, BigTable и Datastore
  • Подгответе и използвайте нервна система, използваща TensorFlow
  • Избирайте между различни елементи за обработка на информация на Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - квалифициран анализатор на данни (CPE201)

Изпита за Qualified Data Analyst на платформата Google Cloud Plan е планиран за анализатори на данни и учен по данни, които отговарят за:

  • Разбиване и представяне на огромна информация
  • Актуализиране на огромни информационни договорености, базирани на облак
  • Разгръщане или преместване на огромни информационни приложения в облака на населението
  • Изпълнение и поддържане на експанзивни ситуации за складиране на информация за мащаба
  • Промяна / подготовка на огромна информация
  1. Програмиране на Google Cloud Dataflow и Pub / Sub

Тази класа, ръководена от инструктори, въвежда участниците в Google Dataflow. Чрез комбинация от ръководени от инструктор презентации, демонстрации и практически лаборатории студентите се научават как да използват Dataflow, за да извличат, трансформират и зареждат данни от различни източници на данни и в Google BigQuery за анализ.

Цели

  • Включете Dataflow в основна система за обработка на информация
  • Програмиране и разпръскване на поточни потоци с помощта на SDK
  • Променете информацията с PCollections
  • Изпълнявайте и преглеждайте работните места на Dataflow
  • Изпробвайте и отстранявайте тръбопроводите за данни

  1. GOOGLE BIGQUERY за анализи на данни - CPB200

Този курс дава възможност за поглъщане, разрушаване, промяна и изобразяване на информация, използваща BigQuery и получаване на най-добро изпълнение, когато се използва в мащаб. Този курс се разпростира върху широките теми, обвити в CPB101, като се впуска в решения и компромиси.

Публика

Този клас се предлага за информационни експерти и изследователи на информация, които отговарят за: изследване и изобразяване на огромна информация, актуализиране на огромни информационни схеми на базата на облак, разгръщане или преместване на огромни информационни приложения за хора като цяло, извършване и поддържане на експанзивни ситуации, и промяна / обработка на огромна информация.

Предпоставки

Преди да се стигне до този курс, членовете трябва да имат:

  • Gone to CP100A - Основи на платформата на Google Cloud ИЛИ CPB100 - Платформа на Google за обмен на данни Основни данни за данни и машинно обучение (или пропорционален опит)
  • Срещайте се с помощта на диалект за запитване в SQL, за да разследвате информацията

Цели

Към края на този курс членовете ще имат възможността да:

  • Разберете причината и използвайте случаите за Google BigQuery
  • Покажете маршрутите, в които клиентите са използвали Google BigQuery, за да подобрят организациите си
  • Разберете инженерството на BigQuery и как се подготвят въпросите
  • Свържете се с BigQuery, като използвате уеб потребителския интерфейс и интерфейс за набиране на линии
  • Разграничаване на причината и структурата на корекциите BigQuery и сортовете на информацията
  • Разберете причината и фокусните точки на таблиците за целите на BigQuery и съхраняването им
  • Използвайте работните места в BigQuery
  • Променете и заредете информация в BigQuery
  • Търговска информация от BigQuery
  • Въпросът за магазина води до таблица с голове
  • Направете обединено запитване
  • Изпратете информацията в дневника на BigQuery и го попитайте
  • Разберете структурата за оценяване на BigQuery и оценете компонентите за контролиране на разходите за въпроси и капацитет
  • Разпознаване на най-добрите практики за подобряване на изпълнението на въпросите
  • Проучете нормалните грешки в BigQuery
  • Използвайте различни възможности на BigQuery
  • Използвайте външни апарати, например електронни таблици, за да се свържете с BigQuery
  • Изображение BigQuery информация
  • Използвайте достъпа до контролите, за да ограничите достъпа до информация за BigQuery
  • Въпрос Информация за Google Analytics Premium, изпратена до BigQuery
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!