Блог

Пълно ръководство за администрацията на Hadoop
8 юни 2017

Администрация на Хадоуп - пълен пътеводител

/
Публикувано от

Пълно ръководство за администрацията на Hadoop

В не повече от 5 години, Hadoop само ще обработва по-голямата част от световните данни. Новата технология е гореща, а компаниите са в критична нужда от кандидати, които имат сертификат Hadoop.

Пролог за Хадоуп

Системата за програмиране Java Hadoop е просто с отворен код и е предназначена за подготовка на по-големите и огромни комплекти данни, които се намират в състоянието на компютъра. Тъй като Hadoop използва скромните сървъри за подготовка на данните, компаниите и организациите харесват и се привеждат към модела, за да се справят с неговата жизнеспособност. Различните предимства на програмната рамка включват успоредно подготвяне на широко разпространени широко разпространени данни, мащабируемост, оптимизиране на локалните данни, поддръжка на по-големите гнезда и управление на провалите по автоматичен начин.

Основните сегменти на 2 на администраторската рамка на Hadoop включват MapReduce и HDFS. Hadoop разделя всяка прогресивна част от данните в малки пакети с данни или бучки и тези пакети данни се преместват вътре в отделните и разнообразни концентратори, като концентраторите се намират вътре в групите. Хадоп е изключително компетентен във времето и периодът от време за отхвърляне на огромните или малки данни в паметта на кръга е много малък. Hadoop също така копира всички данни на различни машини, които се намират вътре в групата и направените дубликати са в пряка степен до фактора за репликация. Тъй като различните дублиращи се данни могат лесно да бъдат подготвени едновременно, времето за обработка на данните се намалява.

По този начин сертификацията на Hadoop показва, че можете да използвате рамката за управление на данните за повишаване на производителността на дадена организация. Компаниите днес търсят непрекъснато притежателите на сертификати на Hadoop, което показва, че надеждността и възможностите, които имате, са идеални за поемане на задължения за работа, свързани с манипулирането на Big Data.

Защо Hadoop сертифициране за вашата кариера?

Hadoop е новият начин за обработка на огромни данни, а специалистите с гарантирана гаранция от Hadoop са необходими в застраховането, здравеопазването, финансите, търговията на дребно, жизнеността и много различни бизнес сегменти и вертикали. Реализацията на Hadoop е изключително ефективна и много професионалисти в областта на информационните технологии са променили кариерата си, за да приспособят новите технологии. Hadoop понастоящем се облагодетелства над складовете на централата, Java и Data и в бъдеще новата рамка ще бъде основното решение за анализ и подготовка на данните.

Предимства на Hadoop Обучение

Обучението и сертифицирането на Hadoop имат различни предимства както за професионалните ИТ професионалисти, така и за освежителите.

  • Сертифицирането е в търсенето, а компаниите активно търсят кандидати, които имат императивна сертификация и способности на Hadoop.
  • Сертификатът "Hadoop" ви дава възможност да изкачите заплатите и позициите си и да спечелите повече от други, след като успешно преминете курса.
  • Тези, които са нови за рамката и условията на Хадоп, могат да преминат сертифицирането и да получат това, което е необходимо, и информацията за приемане в рамката и нейното прилагане.
  • Тъй като обучението е в реално време и ви насърчава да се справите със ситуациите и данните в реалния свят, сертификацията доказва, че имате ръце надолу в желаните райони.
  • Показва, че сте наясно с всички аспекти на най-новите технологии и може да ви помогне да обучавате и други, когато сте наети от компания.

Инструкции стъпка по стъпка за подготовка за сертифициране на Hadoop

Курсът за сертифициране на Hadoop включва около 30 часа онлайн и обучение на живо, което се организира и предоставя от обучените, упълномощени и потвърдени инструктори. Може да получите известна приспособимост към времето, в което желаете да научите курса. Също така ще трябва да поемете задачите, а случаят с реалния живот се концентрира върху това, че получавате практическо участие в сценария за заемане на реалния свят. Има много малко проблеми, необходими при изучаването на курса, тъй като водещ онлайн доставчик на курсове ще ви предложи 24 * 7 онлайн болт, който идва директно от специалистите. Също така имате достъп до дискусии, където можете да се наслаждавате на разумно разпределено взаимодействие и да споделяте своите прозрения, докато печелите от срещите на други хора. Освен тези предимства и предимствата на обучението за курсове, имате достъп и до рамката за управление на обучението, която непрекъснато подобрява вашите прозрения и способности и ви кара да останете в крак с последните ъпгрейди и промени, свързани с Hadoop.

Учебен план на Хадоуп

Основните теми и теми, осигурени от сертификационния курс на Hadoop, включват:

  • Архитектурата на Hadoop и Big Data
  • HDFS
  • MapReduce рамка
  • Кошер
  • Прасе
  • Разширено HBase и кошер
  • Разширено HBase
  • Hadoop и Oozie се простират
  • Обработка и разпространение на данни чрез използване на Apache Spark

Фондацията за онлайн образование ще настрои виртуалната машина във вашата PC рамка и ще ви предостави локален достъп. Системата за управление на обучението (LMS) или системата за управление на обучението ще разполагат с цялата информация, свързана с изтеглянето и инсталирането, която трябва да преминете към курса. Примерни проучвания ще ви пристигнат в края на курса и ще използвате архитектурни пясъчни рамки като HIVE, PIG, MapReduce и HBase за извършване на анализи на Big Data в реално време. Тези казуси са специфични за индустрията и са свързани с бизнеса, включително медиите, авиацията, търговията на дребно, финансите и др.

Тъй като цялата учебна и тренировъчна сесия е отложена в рамките на LMS, няма да усетите загубата на някоя от класовете и да ги изпитате по всяко време, колкото желаете. Освен LMS, сесиите на живо също изпълняват класовете отново за отличителните партиди и можете да научите темите, които сте пропуснали в следния адрес или сесия.

Какви са изискванията за сертифициране на Hadoop?

Въпреки че няма изисквания към избора за сертифициране по Hadoop, по-добре е да не разполагате с информация, свързана със SL и Core Java. Можете да научите Java уменията или да ги изтъркате, като се присъедините към друг преходен курс.

Нуждаете се от компютър с поне 4 GB RAM, заедно с i3 процесор (или по-напреднал), за да се присъедините към курса онлайн и да го научите ефективно. В случай, че не успеете да постигнете някоя от рамковите потребности, можете да получите отдалечен достъп до групата Hadoop от вашата сертифицираща фондация.

Защо обучение Hadoop е задължително за вашата кариера?

Най-добрите компании от света, включително ММК със значителен размер, се нуждаят от ИТ специалисти, които могат да управляват големи количества данни, които трябва да използват или съхраняват. Размерът на данните може да бъде изключително свръхенергиен и да извлече точната и точна информация от нея, може да бъде изключително трудна задача. Лицата, които успешно преминават успешно сертификацията на Hadoop, могат лесно да постигнат целта. Тъй като рамката Hadoop има шанс да бъде все по-актуална и универсална през всяка седмица и месец, сертификацията в тази област може да ви донесе много постижения в специалността.

Обучаващите центрове "Хадоуп", които ви дават възможност да подготвите Big Data и се стреми да ви превърне в гарантиран практикуващ на големи данни. Обучението по ръцете е свързано с приетите процедури и среда на MapReduce, HDFS, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie и други архитектури за обработка на данни. Обучението на Hadoop Ви дава необходимите умения и обучение в области като:

  • Различни видове рамки за данни
  • Разбиране на архитектурата на Hadoop 2x
  • Настройка на групата Hadoop и съставяне на програмите за намаляване броя на картите
  • Започвайки с анализи на данни чрез използване на кошера, прасетата и YARN между различните архитектури и модели
  • Интегриране на картата Намаляване и внедряване на H Base
  • Планиране на професии чрез Oozie
  • Работа в разбирането за RDD и цялата биологична система
  • Заснемането на реалния живот обхваща и анализира анализите, свързани с огромни данни.

Късното изследване също така показва, че значението на Hadoop като рамка за обработка на големи данни ще нарасне в близко бъдеще. Докладите казват, че пазарът на Hadoop ще бъде около $ 99.31 млрд. Преди годината над 2022 и ще се развие с около 42.1 в близко бъдеще.

Изучаването на огромни данни и Hadoop е продуктивна за освежителите, както и за обучените IT професионалисти. Инженерите, архитектите, тестовете, BI, DDW и ETL специалистите могат да се научат да разширяват уменията си и да ги използват за огромна обработка на данните.

Процес на сертифициране по Hadoop

Капитанът на онлайн агенцията за обучение Hadoop ще прегледа последното ви начинание, а при невъзможността да предадете сертификата ефективно, ще получите сертификата Big Data и Hadoop. Сертифицирането оценява признанието и огромното приемане. Много водещи компании и МНК са партньори за обучение на известните онлайн фондации за коучинг и обучение, като те включват Wipro, Nokia, Cisco, Ford, IBM и други подобни. Впоследствие можете да бъдете сигурни, че вашето удостоверяване е автентично и ще Ви осигури призвание с висока известност и заплата.

Сертификатът "Hadoop" ще ви даде квалификация за заплата от $ 98 k или постепенно и с опит, възнаграждението се увеличава допълнително. Има повече от 4.4 милиони основни длъжности за данни за вас сега, а отворените врати се увеличават със скорост от 12%. Дизайнерите на Hadoop са най-добрите и най-търсените, след като данните се изграждат днес, и сега можете да се присъедините към бандата, за да разследвате нови кариери.

Оставете коментар

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!