আদর্শক্লাসরুম প্রশিক্ষণ
নিবন্ধন

আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন

একটি সঙ্গে চিহ্নিত ক্ষেত্র * প্রয়োজন

 

বড় তথ্য হাউপ সার্টিফিকেশন কোর্স

বড় ডেটা Hadoop সার্টিফিকেশন কোর্স এবং প্রশিক্ষণ

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

শ্রোতা এবং প্রয়োজনীয়তা

কোর্সের রূপরেখা

সময়সূচী এবং ফি

সাক্ষ্যদান

বড় ডেটা Hadoop সার্টিফিকেশন কোর্স অফলাইন

এটি বড় তথ্য এবং Hadoop মডিউল উপর গভীর গভীরতা উপলব্ধ করার জন্য বর্তমান শিল্প কাজের প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা শিল্প বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিকল্পিত একটি ব্যাপক Hadoop বিগ ডেটা প্রশিক্ষণ কোর্স। এটি একটি শিল্প বিগ ডেটা সার্টিফিকেশন প্রশিক্ষণ কোর্স যে Hadoop বিকাশকারী, Hadoop অ্যাডমিনিস্ট্রেটর, Hadoop পরীক্ষা, এবং বিশ্লেষণ মধ্যে প্রশিক্ষণ কোর্স একটি সমন্বয় হয় স্বীকৃত হয়। এই Cloudera Hadoop প্রশিক্ষণ বড় তথ্য সার্টিফিকেশন পরিষ্কার করতে আপনি প্রস্তুত হবে।

উদ্দেশ্য

  • Hadoop 2.7 এবং YARN এর মাস্টার ভিত্তি এবং তাদের ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি লিখুন
  • অ্যামাজন EC2 এ ছদ্দী নোড এবং মাল্টি নড ক্লাস্টার স্থাপন করা
  • মাস্টার এইচডিএফএস, ম্যাপরডিউড, হাইভ, পিগ, অজো, স্কুপ, ফ্লাইম, জুকিপার, এইচবিস
  • স্পার্ক, স্পার্ক RDD, গ্রাফক্স, এমএলবিবি লিখিত স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলি শিখুন
  • ক্লাস্টার পরিচালন, নিরীক্ষণ, প্রশাসন এবং সমস্যাসমাধানের মতো মাস্টার হডোপ প্রশাসনের কার্যক্রম
  • আইটিএল টুলগুলি কনফিগার করা যেমন পাতারহো / তালেন্ড মেট্রোপিডু, হিপ, পিগ ইত্যাদি দিয়ে কাজ করা
  • বিগ ডেটা বিশ্লেষণের বিস্তারিত বোঝার
  • এমডি ইউনিট এবং অন্যান্য অটোমেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করে Hadoop পরীক্ষার অ্যাপ্লিকেশন।
  • Avro ডেটা ফর্ম্যাটগুলির সাথে কাজ করুন
  • Hadoop এবং Apache স্পার্ক ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের প্রকল্পগুলি অনুশীলন করুন
  • বড় ডেটা Hadoop সার্টিফিকেশন পরিস্কার করা সজ্জিত করা।

উদ্দিষ্ট শ্রোতা

  • প্রোগ্রামিং ডেভেলপার এবং সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটর
  • অভিজ্ঞ পেশাজীবী, প্রকল্প পরিচালক
  • বড় ডেডহেডোপ ডেভেলপাররা যেমন টেস্টিং, এনালিটিকাল, অ্যাডমিনিস্ট্রেশন ইত্যাদি অন্যান্য উল্লম্ব শিখতে আগ্রহী
  • মেইনফ্রেম পেশাদার, স্থপতি এবং পরীক্ষার পেশাদার
  • ব্যবসা গোয়েন্দা, তথ্য গুদাম এবং বিশ্লেষণ পেশাদার
  • স্নাতক, সাম্প্রতিক বিগ ডেটা প্রযুক্তি শিখতে আগ্রহী স্নাতকদের এই বিগ ডেটা Hadoop সার্টিফিকেশন অনলাইন প্রশিক্ষণ নিতে পারেন

পূর্বশর্ত

  • এই বড় তথ্য প্রশিক্ষণ নিতে এবং Hadoop মাস্টার করার জন্য কোন পূর্বের প্রয়োজন নেই। কিন্তু ইউনিক্স, এসকিউএল এবং জাভা এর মৌলিক বিষয় ভাল হবে। Intellipaat এ, আমরা আমাদের বড় ডেটা সার্টিফিকেশন প্রশিক্ষণ দিয়ে প্রশংসনীয় ইউনিক্স এবং জাভা কোর্স প্রদান করে প্রয়োজনীয় দক্ষতা বুরুশ যাতে আপনি আপনার উপর ভাল Hadoop শেখার পথ।

কোর্সের সীমারেখা সময়কাল: 2 দিন

বিগ ডেটা এবং হডোপ এবং এর ইকোসিস্টেম, ম্যাপ লড এবং এইচডিএফএস এর ভূমিকা

বিগ ডেটা কি, Hadoop কোথায় ফাইলটেটে থাকে, Hadoop বিতরণকৃত ফাইল সিস্টেম - রিপ্ল্লিকশন, ব্লক সাইজ, সেকেন্ডারি নামানোড, উচ্চ উপলব্ধতা, বোঝা YARN - রিসোর্স ম্যানেজার, নোড ম্যানেজার, 1.x এবং 2.x এর পার্থক্য

Hadoop ইনস্টলেশন & সেটআপ

Hadoop 2.x ক্লাস্টার আর্কিটেকচার, ফেডারেশন এবং উচ্চ প্রাপ্যতা, একটি আদর্শ উত্পাদনের ক্লাস্টার সেটআপ, হডোপ ক্লাস্টার মোড, প্রচলিত হডোপ শেল কমান্ড, হডোওপ 2.x কনফিগারেশন ফাইল, ক্লৌডারা একক নোড ক্লাস্টার

মাপের ডিপ ডিভ

কিভাবে Mapreduce কাজ করে, কিভাবে Reducer কাজ করে, কিভাবে ড্রাইভার কাজ করে, Combiners, পার্টিশন, ইনপুট ফরম্যাট, আউটপুট ফরম্যাট, শাম্প এবং সাজানোর, Mapside যোগদান, সাইড যোগদান কমান, MRUnit, বিতরণ ক্যাশে

ল্যাব ব্যায়াম:

HDFS এর সাথে কাজ করা, ওয়ার্ডকুট প্রোগ্রাম লিখন, কাস্টম পার্টিশন লেখার, কমবিনের সাথে ম্যাপেড, মানচিত্র সাইড যোগদান করুন, সাইড যোগদান করুন, ইউনিট টেস্টিং ম্যাপ্রাইউস, স্থানীয় জবআরননর মোড

গ্রাফ সমস্যা সমাধান

গ্রাফ, গ্রাফ প্রতিনিধিত্ব, প্রথম অনুসন্ধান আলগোরিদম, মানচিত্রের গ্রাফ প্রতিনিধিত্ব, গ্রাফ অ্যালগরিদম কিভাবে করবেন, গ্রাফ মানচিত্রের উদাহরণ উদাহরণস্বরূপ,

    1 ব্যায়াম: ব্যায়াম 2: ব্যায়াম 3:

শূকর বিস্তারিত বোঝার

পিগ এর ভূমিকা

অপাখি পিগ বুঝতে, বৈশিষ্ট্য, বিভিন্ন ব্যবহার এবং শূকর সঙ্গে যোগাযোগ করার জন্য শেখার

B. তথ্য বিশ্লেষণের জন্য পিগ নিয়োগ

পিগ ল্যাটিন এর সিনট্যাক্স, বিভিন্ন সংজ্ঞা, তথ্য সাজানোর এবং ফিল্টার, তথ্য প্রকার, ইটিএল জন্য পিগ স্থাপন, ডেটা লোডিং, স্কিমা দেখার ক্ষেত্র, ক্ষেত্রের সংজ্ঞা, সাধারণত ব্যবহৃত ফাংশন

সি জটিল জটিল প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য পিগ

নেস্টেড এবং জটিল সহ বিভিন্ন ডেটা প্রকার, পিগ, গোষ্ঠীভুক্ত ডাটা পুনরাবৃত্তির সাথে প্রক্রিয়াকরণের তথ্য, বাস্তবিক ব্যায়াম

ডি। মাল্টি-ডেটাসেট অপারেশন করা

তথ্য যোগদান সেট, ডাটা সেট বিভাজন, তথ্য সেট মিশ্রন বিভিন্ন পদ্ধতি, অপারেশন সেট, ব্যায়াম উপর হাত

ই। শূকর প্রসারিত

পিগ প্রসারিত, স্ট্রিমিং এবং UDFs ব্যবহার করে, অন্যান্য ভাষা, আমদানি এবং ম্যাক্রো সঙ্গে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহারকারী সংজ্ঞা ফাংশন বোঝা, বাস্তব ব্যায়াম

পি। পিগ জবস

কেস স্টাডি হিসাবে ওয়ালমার্ট এবং ইলেকট্রনিক আর্টস জড়িত বাস্তব তথ্য সেট সঙ্গে কাজ

Hive এর বিস্তারিত বোঝার

এ Hive ভূমিকা

মধুচাপা, ঐতিহ্যগত হিপ, পিগ এবং মধুচন্দ্র তুলনা সঙ্গে ডাটাবেস তুলনা, Hive এবং হিপ স্কিমা, Hive মিথস্ক্রিয়া এবং Hive বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে তথ্য সংরক্ষণ

বি সম্পর্কীয় বিশ্লেষণের জন্য বিরাজ

HiveQL, মৌলিক সিনট্যাক্স, বিভিন্ন টেবিল এবং ডেটাবেস, ডেটা টাইপ, ডেটা সেট করা, বিভিন্ন বিল্ট-ইন ফাংশন, স্ক্রিপ্ট, শেল এবং হিউ নেভিগেশন হ্যাভ ক্যোয়ারী স্থাপন করা বোঝাচ্ছে।

সি। ডেটা ডেটা ম্যানেজমেন্ট হ্যাভ

বিভিন্ন উপাত্ত, ডেটাবেস তৈরি, হাইপ ডেটা ফরম্যাট, ডেটা মডেলিং, হাইভ-পরিচালিত টেবিল, স্ব-পরিচালিত টেবিল, ডেটা লোডিং, ডেটাবেস এবং সারণি পরিবর্তন করা, ভিউয়ের সাথে ক্যোয়ারী সরলীকরণ, ফলাফল সংরক্ষণ, ডাটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ হিপ, হিপ মেটাস্টোর এবং থ্রিফ্ট সার্ভারের সাথে।

ডি

অনুসন্ধান, তথ্য সূচী, পার্টিশন এবং বালতি

ই। বাড়ির ছাদ বাড়ানো

হিপ প্রসারিত করার জন্য ব্যবহারকারী নির্ধারিত ফাংশন স্থাপনের

F. ব্যায়াম উপর হাত - বড় তথ্য সেট এবং ব্যাপক জিজ্ঞাস্য সঙ্গে কাজ

তথ্য সেট বিশাল ভলিউম এবং জিজ্ঞাসাবাদের বৃহত পরিমাণে জন্য মধুচাপা স্থাপন

জি। ইউডিএফ, ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশন

ব্যবহারকারী নির্ধারিত প্রশ্নগুলির সাথে ব্যাপকভাবে কাজ করা, কীভাবে ক্যোয়ারীগুলি অপ্টিমাইজ করা যায়, পারফরমেন্স টিউন করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি।

Impala

এপলারার ভূমিকা

Impala কি?, Hipa এবং শূকর থেকে কিভাবে Impala বিচ্ছিন্ন, কিভাবে Impala সম্পর্কীয় ডাটাবেস থেকে পৃথক, সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যত নির্দেশাবলী, Impala শেল ব্যবহার

বি শ্রেষ্ঠ নির্বাচন করা (মধুচক্র, শূকর, Impala)

সি। Impala এবং মধুচক্র সঙ্গে মডেলিং এবং ব্যবস্থাপনা ডেটা

ডেটা স্টোরেজ সংক্ষিপ্ত বিবরণ, ডাটাবেস এবং টেবিল তৈরি করা, টেবিলে ডেটা লোড করা, হেকালিং, ইমপালা মেটাডেটা ক্যাশিং

ডি। ডেটা পার্টিশনশন

বিভাজন বিভাজন, Impala এবং Hive মধ্যে পার্টিশন

(AVRO) ডেটা বিন্যাস

একটি ফাইল বিন্যাস নির্বাচন, ফাইল বিন্যাস জন্য টুল সমর্থন, Avro স্কিমাগুলি, Hive এবং Sqoop সঙ্গে Avro ব্যবহার, Avro স্কিমা বিবর্তন, কম্প্রেশন

Hbase আর্কিটেকচারের ভূমিকা

Hbase কি, কোথায় এটি ফিট করে, NOSQL কি?

আপা স্পার্ক

এ স্পার্ক কেন? স্পার্ক এবং হডোপ বিতরণ ফাইল সিস্টেমের সাথে কাজ করা

স্পার্ক কি, স্পার্ক এবং হডোপের মধ্যে তুলনা, স্পার্কের সামগ্রী

বি স্পার্ক সামগ্রী, কমন স্পার্ক এলগরিদমস-পরিণতির অ্যালগরিদম, গ্রাফ বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং

অ্যাপাচে স্পার্ক- ভূমিকা, একত্রীকরণ, উপলব্ধতা, পার্টিশন, ইউনিফাইড স্ট্যাক স্পার্ক, স্পার্ক সামগ্রী, স্ক্যান্ডিং উদাহরণ, মাহুত, ঝড়, গ্রাফ

সি একটি ক্লাস্টার উপর স্পার্ক চলমান, Python, জাভা, স্কালা ব্যবহার করে স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশন লিখন

পাইথন উদাহরণ ব্যাখ্যা কর, দেখান একটি স্ফুলিঙ্গ ইনস্টল চালক প্রোগ্রাম ব্যাখ্যা কর, উদাহরণস্বরূপ সঙ্গে স্ফুলিঙ্গ প্রসঙ্গ ব্যাখ্যা স্বাস্থ্যহীন টাইপ করা পরিবর্তনশীল নির্ধারণ, অঙ্গীভূতভাবে Scala এবং জাভা একত্রিত করুন, সম্পাতবিন্দু ও বন্টন ব্যাখ্যা করুন। ব্যাখ্যা বৈশিষ্ট্য কি, উদাহরণস্বরূপ উচ্চমানের অর্ডার ফাংশন ব্যাখ্যা কর, OFI নির্ধারণ সময়সূচী, স্পার্কের উপকারিতা, চুম্বক ব্যবহার করে Lamda এর উদাহরণ, উদাহরণ সহ ম্যাপ্রেটকে ব্যাখ্যা করুন

Hadoop ক্লাস্টার সেটআপ এবং চলমান মানচিত্র চাকরী হ্রাস

মাল্টি নড ক্লাস্টার সেটআপ ব্যবহার করে অ্যামাজন এক্সক্লুসিএক্সএক্সএক্স - 2 নোড ক্লাস্টার সেটআপ তৈরি করছে

মেজর প্রজেক্ট - এটি সব একসাথে এবং সংযোগ বিন্দুগুলি জুড়েছে

এটি সব একসঙ্গে এবং সংযুক্ত ডটস, বড় ডেটা সেট সঙ্গে কাজ, বড় ডেটা বিশ্লেষণ জড়িত পদক্ষেপ

Hadoop ইকোসিস্টেম সঙ্গে ETL সংযোগ

ETL সরঞ্জামগুলি বিগ ডেটা ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করে, ই.টি.এল টুল থেকে HDFS- এ সংযোগ স্থাপন করে এবং স্থানীয় সিস্টেম থেকে HDFS- এর ডেটা স্থানান্তরিত করে, ডিবিএমএস থেকে HDFS এ ডেটা মুভ করা, ETL টুলের সাথে হ্যাভিংয়ের সাথে কাজ করা, ETL সরঞ্জামের মানচিত্রটি হ্রাস করা, এন্ড এন্ড এন্ড এন্ড ETL PoC ETL টুলের সাথে বড় তথ্য ইন্টিগ্রেশন দেখাচ্ছে।

ক্লাস্টার কনফিগারেশন

কনফিগারেশন ওভারভিউ এবং গুরুত্বপূর্ণ কনফিগারেশন ফাইল, কনফিগারেশন প্যারামিটার এবং মান, এইচডিএফএস প্যারামিটার ম্যাপের রেডিয়েড প্যারামিটার, হডোপ এনভায়রনমেন্ট সেটআপ, 'Include' এবং 'Exclude' কনফিগারেশন ফাইলগুলি, ল্যাব: ম্যাপ্রডেজ পারফরমেন্স টিউনিং

প্রশাসন এবং রক্ষণাবেক্ষণ

Namenode / Datanode ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার এবং ফাইল, ফাইল সিস্টেম ইমেজ এবং লগ সম্পাদনা করুন, চেকপয়েন্ট পদ্ধতি, Namenode ব্যর্থতা এবং পুনরুদ্ধারের পদ্ধতি, নিরাপদ মোড মেটাডাটা এবং ডেটা ব্যাকআপ, সম্ভাব্য সমস্যা ও সমাধান / কি জন্য দেখুন, জোড়া ও নোড অপসারণ ল্যাব: MapReduce ফাইল সিস্টেম পুনরুদ্ধার

মনিটরিং এবং ট্রাবলশুটিং

ক্লাস্টার নিরীক্ষণের সেরা অভ্যাস, পর্যবেক্ষণ এবং সমস্যা নিবারণের জন্য লগ এবং স্ট্যাক ট্রেস ব্যবহার করে, ক্লাস্টার নিরীক্ষণের জন্য ওপেন-সোর্স টুলস ব্যবহার করে

চাকুরির নির্ধারক: চাকরি জমা প্রবাহের মানচিত্র কমিয়ে দেয়

একই ক্লাস্টার, ফীফও সূচি, ফেয়ার শাখাইলার এবং এর কনফিগারেশন এ চাকরী কিভাবে নির্ধারণ করবেন

মাল্টি নড ক্লাস্টার সেটআপ এবং চলমান মানচিত্র আমাজন এক্সক্সএক্সএক্সএক্স এ চাকরি হ্রাস করুন

মাল্টি নড ক্লাস্টার সেটআপ ব্যবহার করে অ্যামাজন এক্সক্লুসিএক্সএক্সএক্স - 2 নোড ক্লাস্টার সেটআপ তৈরি করছে

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER ভূমিকা, ZOOKEEPER ব্যবহারের ক্ষেত্রে, ZOOKEEPER সার্ভিসেস, ZOOKEEPER তথ্য মডেল, Znodes এবং তার ধরনের, Znodes অভিযান Znodes ঘড়ি, Znodes পড়ে এবং লিখছেন, সমন্নয় নিশ্চয়তা, ক্লাস্টার ব্যবস্থাপনা, নেতা নির্বাচন, বিতরণ এক্সক্লুসিভ লক, গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট

অগ্রিম Oozie

কেন Oozie ?, ইনস্টল Oozie, একটি উদাহরণ দৌড়ানো, Oozie- কর্মপ্রবাহ ইঞ্জিন, উদাহরণ এম / আর কর্ম, ওয়ার্ড উদাহরণ গণনা কর্মপ্রবাহ অ্যাপ্লিকেশন, কর্মপ্রবাহ জমা, কর্মপ্রবাহ রাষ্ট্র স্থানান্তর, Oozie কাজ প্রক্রিয়াকরণ, Oozie নিরাপত্তা, কেন Oozie নিরাপত্তা ?, চাকরির জমা , মাল্টি টেন্যান্সি এবং স্কেলেবিলিটি, ওজি চাকরির সময় লাইন, সমন্বয়কারী, বান্ডিল, বিমূর্ততার স্তরসমূহ, স্থাপত্য, XGEX কেস ব্যবহার করুন: টাইম ট্রিগার, কেস 1 ব্যবহার করুন: ডেটা এবং সময় ট্রিগার, কেস 2 ব্যবহার করুন: রোলিং উইন্ডো

অ্যাডভান্স ফ্লাইম

এ্যাপাচি কলকারখানার প্রয়োজনীয় জল সরবরাহের কৃত্রিম নালা সংক্ষিপ্ত বিবরণ, শারীরিক তথ্য সূত্র বিতরণ, তথ্য কাঠামো, পুরো বিষয়টা বিস্তারিত বিবেচনা, কলকারখানার প্রয়োজনীয় জল সরবরাহের কৃত্রিম নালা কারণ বিশ্লেষণ, মূল ধারণা, ইভেন্ট, ক্লায়েন্টদের মধ্যে, এজেন্ট, উৎস চ্যানেল, সিংক, interceptors, চ্যানেল নির্বাচক, বেসিনে প্রসেসর, তথ্য পাকস্থলিতে গ্রহণ, এজেন্ট পাইপলাইন পরিবর্তন ট্রানজেকশনাল ডাটা এক্সচেঞ্জ, রাউটিং এবং অনুলিপি করা, কেন চ্যানেলগুলি ?, কেস ব্যবহার করুন- লগ সমষ্টি, ফ্লাইং এজেন্ট যোগ করা, সার্ভার ফার্ম পরিচালনা করা, প্রতি এজেন্টের ডাটা ভলিউম, উদাহরণ একক নোড ফ্লু স্থাপনার বর্ণনা

এইচইউ এডভান্স

এইচইএ ইন্টোসিস্টেম, এইচইএ ইকোসিস্টেম, এইচইউ কি কি ?, এইচইএ বাস্তব জগৎ, এইচইউ সুবিধা, ফাইল ব্রাউজারে ডেটা কিভাবে আপলোড করবেন ?, বিষয়বস্তু দেখুন, ব্যবহারকারীদের একীভূতকরণ, এইচডিএফএস সংহত করা, এইচইউ ফ্রন্টেডের মূলধন

অ্যাডভান্স ইমপালা

ইমপ্লালা আমাদের ডিরেক্টরি আপনাকে খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে যে একটি সহায়ক গ্যাজেট উপলব্ধ একটি ইমপ্লান্ট দাঁতের Impala শ্রেষ্ঠ আপনার ক্ষেত্রে উপযুক্ত। আমাদের তথ্য উৎস সন্ধান, তাদের কল এবং আমরা আপনার ক্ষেত্রে কিভাবে মূল্যবান দেখতে পাবেন। আরও দেখুন: দাঁতের Impala বিভাগ দ্বারা শীর্ষ Plumbers Impala রেট আপনি যদি আমাদের ডিরেক্টরির ভেতরে লক্ষ্য করা amused করছি গুরুত্বপূর্ণ?

Hadoop অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষার

কেন পরীক্ষামূলক গুরুত্বপূর্ণ, ইউনিট টেস্টিং, ইন্টিগ্রেশন টেস্টিং, পারফরমেন্স টেস্টিং, ডায়গনিস্টিক, নাইট QA তে পরীক্ষা, বেঞ্চমার্ক এবং শেষ টেস্ট, কার্যকরী টেস্টিং, রিলিজ সার্টিফিকেশন টেস্টিং, সিকিউরিটি টেস্টিং, স্কেলেবিলিটি টেস্টিং, চালু এবং ডেটা নোড টেস্টিং এর decommissioning, নির্ভরযোগ্যতা টেস্টিং শেষ মুক্তি রিলিজ

Hadoop পরীক্ষার পেশাদার এর ভূমিকা এবং দায়িত্ব

পরীক্ষার মূল্যায়ন, টেস্টের ক্ষেত্রে, টেস্ট ডেটা, টেস্ট বেড নির্মাণ, টেস্ট এক্সিকিউশন, ডিপ রিপোর্টিং, ডিফার রিস্ট্রিস্ট, ডেইলি স্টেটস রিপোর্ট ডেলিভারি, টেস্ট সমাপ্তকরণ, প্রতিটি পর্যায়ে ই.টি.এল পরীক্ষার (HDFS, HIVE, HBASE) প্রস্তুতির সময় প্রয়োজন সিকুয়েপ / ফ্লাইম ব্যবহার করে ইনপুট (লগ / ফাইল / রেকর্ড ইত্যাদি) লোড করা যা ডেটা যাচাইকরণ, পুনর্মিলন, ব্যবহারকারীর অনুমোদন এবং প্রমাণীকরণ পরীক্ষার (গ্রুপ, ব্যবহারকারী, প্রিভিলেজ ইত্যাদি) এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত নয় কিন্তু ডেভেলপমেন্ট টিম বা ম্যানেজার এবং ড্রাইভিংয়ের ত্রুটিগুলি প্রতিবেদন করে তাদের বন্ধ করার জন্য, সমস্ত ত্রুটিগুলি একত্রিত করা এবং ত্রুটি প্রতিবেদনগুলি তৈরি করুন, কোর হডুপে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং সমস্যা যাচাই করা।

ফ্রেমওয়ার্ক ম্যাপ-হ্রাস প্রোগ্রাম পরীক্ষার জন্য এমআর ইউনিট নামে

ডেভেলপমেন্ট টিম বা ম্যানেজারের ত্রুটিগুলি প্রতিবেদন করুন এবং তাদেরকে বন্ধ করার জন্য ড্রাইভ করুন, সকল ত্রুটিগুলি একত্রিত করুন এবং ত্রুটি প্রতিবেদনগুলি তৈরি করুন, ম্যাপ-হ্রাস প্রোগ্রামগুলি পরীক্ষা করার জন্য এমআর ইউনিট নামে একটি টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক তৈরির দায়িত্ব পালন করুন।

অংশ পরিক্ষাকরণ

OOZIE ব্যবহার করে অটোমেশন পরীক্ষার, ক্যোয়ারী সঞ্চার টুল ব্যবহার করে ডেটা যাচাইকরণ।

টেস্ট এক্সিকিউশন

এইচডিএফএস আপগ্রেড, টেস্ট অটোমেশন এবং ফলাফলের জন্য টেস্ট প্ল্যান

টেস্ট প্ল্যান কৌশল এবং Hadoop অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষার জন্য টেস্ট ক্ষেত্রে লেখা

ইনস্টল এবং কনফিগার পরীক্ষা কিভাবে

কাজের এবং সার্টিফিকেশন সমর্থন

Cloudera সার্টিফিকেশন টিপস এবং গাইডেন্স এবং উপহাস সাক্ষাত্কার প্রস্তুতি, প্রাকটিক্যাল ডেভেলপমেন্ট টিপস এবং প্রযুক্তি

দয়া করে এ আমাদের লিখুন info@itstechschool.com আমাদের কোর্স মূল্য এবং সার্টিফিকেশন খরচ, সময়সূচী এবং অবস্থানের জন্য + 91-9870480053 এ যোগাযোগ করুন

আমাদের একটি প্রশ্ন ড্রপ করুন

এই প্রশিক্ষণ কোর্স আপনি উভয় পরিষ্কার করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে ক্লৌডার স্পার্ক এবং হডোপ ডেভেলপার সার্টিফিকেশন (CCA175) পরীক্ষা এবং আপাচি হডোওপ (সিসিএএইচ) -এর জন্য ক্লৌডার সার্টিফাইড অ্যাডমিনিস্ট্রেটর পরীক্ষা. সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ কোর্স বিষয়বস্তু এই দুটি সার্টিফিকেশন প্রোগ্রামের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং আপনি এই সার্টিফিকেশন পরীক্ষার সহজে পরিষ্কার করতে এবং শীর্ষ MNCs মধ্যে সেরা কাজ পেতে সাহায্য করে।

এই প্রশিক্ষণের অংশ হিসাবে আপনি বাস্তব সময়ের প্রকল্প এবং বাস্তব জগতে শিল্পের ব্যাপক প্রভাব নিয়ে কাজ করতে পারেন এমন কাজগুলোতে কাজ করবেন যাতে আপনার সাহায্যে অনায়াসে আপনার ক্যারিয়ারকে দ্রুত অনুসরণ করতে সাহায্য করে।

এই প্রশিক্ষণ কর্মসূচির শেষে পরীক্ষার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ প্রশ্নগুলি পুরোপুরি প্রতিফলিত হবে এবং প্রত্যায়ন পরীক্ষায় আরও ভাল চিহ্ন পেতে সহায়তা করবে।

আইটিএস কোর্স সমাপ্তি সার্টিফিকেট প্রকল্প কাজ সম্পন্ন (বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা উপর) এবং ক্যুইজ অন্তত 60% চিহ্ন রান উপর পুরস্কার প্রদান করা হবে। ইন্টেলিপাইট সার্টিফিকেশনটি সেরা 80 + MNC যেমন এরিক্সন, সিএসও, কগনিজ্যান্ট, সোনি, মু সিগমা, সেন্ট-গোবাইন, স্ট্যান্ডার্ড চার্টার্ড, টিসিএস, জিনপ্যাক্ট, হেকসআওয়ার প্রভৃতিতে ভালভাবে স্বীকৃত।

আরো তথ্যের জন্য দয়া করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.


পর্যালোচনা