tipusAula Formació
Temps3 dies
REGISTRE

Introducció a R per a Curs de Formació i Certificació de Programadors

Introducció a R per a Curs de Formació i Certificació de Programadors

Descripció

Audiència i requisits previs

Esquema del curs

Horaris i càrrecs

certificació

Introducció a la descripció de R per a programadors

R és un llenguatge de scripting per a la manipulació i anàlisi de dades estadístiques. Va ser inspirat, i és principalment compatible amb, el llenguatge estadístic S desenvolupat per AT & T. El nom S, òbviament relatiu a les estadístiques, era una al·lusió a un altre llenguatge de programació desenvolupat en AT & T amb un nom d'una sola lletra, C. S més tard es va vendre a una petita empresa, que va afegir una interfície GUI i va nomenar el resultat S- Més. R s'ha tornat més popular que S / S-Plus, tant perquè és gratis com perquè hi ha més persones que contribueixen. R es denomina de vegades 'GNU S.

Objectius de la formació en programació R

  • una implementació de domini públic del llenguatge estadístic àmpliament considerat S; R / S és l'estàndard de facto entre els estadístics professionals
  • comparable, i sovint superior, en el poder dels productes comercials en la majoria dels sentits
  • disponible per a Windows, Macs, Linux
  • A més d'habilitar les operacions estadístiques, és un llenguatge de programació general, de manera que pot automatitzar les seves anàlisis i crear noves funcions
  • estructura de programació orientada a objectes i funcionals
  • els vostres conjunts de dades es desen entre sessions, de manera que no heu de tornar a carregar cada vegada
  • la naturalesa de programari obert significa que és fàcil obtenir ajuda de la comunitat d'usuaris, i moltes d'elles contribueixen amb moltes noves funcions, moltes de les quals són estadístiques destacades

Requisits previs per a la certificació de programació R

L'únic prerequisit real és que tingueu experiència en programació; no cal ser un programador expert, tot i que els experts també han de trobar el material adequat per al seu nivell. De vegades, hi haurà algunes observacions dirigides als programadors professionals, per exemple sobre la programació orientada a objectes o Python, però aquestes observacions no faran que el tractament inaccessibles per a aquells que només tenen un fons moderat en la programació.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. visió de conjunt
    • Història de R
    • Avantatges i inconvenients
    • Descàrrega i instal·lació
    • Com es pot trobar la documentació
  2. introducció
    • Ús de la consola R
    • Obtenció d'ajuda
    • Aprendre sobre el medi ambient
    • Escriure i executar scripts
    • Estalvi de la feina
  3. Instal·lació de paquets
    • Trobar recursos
    • Instal·lació de recursos
  4. Estructures de dades, variables
    • Variables i assignació
    • Tipus de dades
    • Indexació, subconjunt
    • Visualització de dades i resums
    • Convencions de nomenclatura
    • objectes
  5. Obtenció de dades a l'entorn R
    • Dades incorporades
    • Llegint dades de fitxers de text estructurat
    • Lectura de dades mitjançant ODBC
  6. Flux de control
    • Proves de veritat
    • Branching
    • Bucle
    • Càlculs vectorials
  7. Funcions en profunditat
    • Paràmetres
    • Valors de retorn
    • Àmbit variable
    • Maneig d'excepcions
  8. Maneig de dates a R
    • Classes de data i data d'hora a R
    • Data de format per a la modelització
  9. Estadístiques descriptives
    • Dades contínues
    • Dades categòriques
  10. Estadístiques inferencials
    • Correlació bivariada
    • T-test i equivalents no paramètrics
    • Prova de Chi quadrats
    • Proves de distribució
    • Proves de potència
  11. Grup per càlculs
    • Dividir aplicar l'estratègia de combinació
  12. Gràfics bàsics
    • Sistema gràfic base a R
    • Plànols de dispersió, histogrames, tauletes de barra, caixa i bigotis, puntetes
    • Etiquetes, llegendes, títols, eixos
    • Exportació de gràfics a diferents formats
  13. Gràfics avançats de R: GGPlot2
    • Comprensió de la gramàtica de gràfics
    • Funció de trama ràpida
    • Construint gràfics per trossos
  14. regressió lineal
    • Models lineals
    • Parcel de regressió
    • Confusió / interacció en regressió
    • Puntuació de dades noves de models (predicció)

Escriviu-nos a info@itstechschool.com i contacteu-nos a + 91-9870480053 per al preu del curs i costos de certificació, programació i ubicació

Sol·liciteu una consulta

Per a més informació amablement Contacti'ns


opinions