TypeKlasseværelsetræning
Tid3 dage
REGISTRER

Introduktion til R for Programmerer Training Course & Certification

Introduktion til R for Programmerer Training Course & Certification

Beskrivelse

Målgruppe og forudsætninger

Kursus skitse

Tidsplan og gebyrer

Certificering

Introduktion til R for programmører kursusoversigt

R er et script sprog for statistisk data manipulation og analyse. Det blev inspireret af, og er for det meste kompatibelt med, det statistiske sprog S udviklet af AT & T. Navnet S, der selvfølgelig stod for statistik, var en henvisning til et andet programmeringssprog udviklet hos AT & T med et bogstavnavn, C. S blev senere solgt til et lille firma, der tilføjede en GUI-grænseflade og kaldte resultatet S- Plus. R er blevet mere populært end S / S-Plus, både fordi det er gratis og fordi flere mennesker bidrager til det. R kaldes undertiden 'GNU S.

Målsætninger for R Programmering Træning

  • en offentlig domæneimplementering af det bredt anerkendte S statistiske sprog R / S er de facto-standarden blandt professionelle statistikere
  • sammenlignelige og ofte overlegen i kraft til kommercielle produkter i de fleste sanser
  • tilgængelig til Windows, Mac, Linux
  • Ud over at muliggøre statistiske operationer er det et generelt programmeringssprog, så du kan automatisere dine analyser og oprette nye funktioner
  • objektorienteret og funktionel programmeringsstruktur
  • Dine datasæt gemmes mellem sessioner, så du behøver ikke at genindlæse hver gang
  • åben software natur betyder, at det er nemt at få hjælp fra brugergruppen, og mange nye funktioner bliver bidraget af brugere, hvoraf mange er fremtrædende statistikere

Forudsætninger for R Programmering Certificering

Den eneste virkelige forudsætning er, at du har nogle programmeringserfaringer; du behøver ikke være en ekspertprogrammer, selvom eksperter også skal finde materialet, der passer til deres niveau. Der vil også være nogle bemærkninger rettet mod professionelle programmører, siger om objektorienteret programmering eller Python, men disse bemærkninger vil ikke gøre behandlingen utilgængelige for dem, der kun har en moderat baggrund i programmeringen.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Oversigt
    • Historien om R
    • Fordele og ulemper
    • Download og installere
    • Sådan finder du dokumentation
  2. Introduktion
    • Brug af R-konsollen
    • hjælp
    • Lære om miljøet
    • Skrive og udføre scripts
    • Gemmer dit arbejde
  3. Installation af pakker
    • Finde ressourcer
    • Installation af ressourcer
  4. Datastrukturer, variabler
    • Variabler og opgave
    • Datatyper
    • Indeksering, subsetting
    • Visning af data og resuméer
    • Navngivningskonventioner
    • Objekter
  5. At få data ind i R-miljøet
    • Indbyggede data
    • Læser data fra strukturerede tekstfiler
    • Læser data ved hjælp af ODBC
  6. Kontrolstrøm
    • Sandhedstestning
    • forgrening
    • løkke
    • Vectoriserede beregninger
  7. Funktioner i dybden
    • parametre
    • Returværdier
    • Variabelt omfang
    • Undtagelsesbehandling
  8. Håndteringsdatoer i R
    • Dato og dato-time klasser i R
    • Formatering datoer for modellering
  9. Beskrivende statistik
    • Kontinuerlige data
    • Kategoriske data
  10. Inferential statistik
    • Bivariate korrelation
    • T-test og ikke-parametriske ækvivalenter
    • Chi-kvadreret test
    • Distributionstestning
    • Strømprøvning
  11. Gruppe ved beregninger
    • Split anvende kombineret strategi
  12. Base Graphics
    • Basis grafiksystem i R
    • Scatterplots, histogrammer, barcharts, box og whiskers, dotplots
    • Etiketter, legender, titler, akser
    • Eksporterer grafik til forskellige formater
  13. Avanceret R-grafik: GGPlot2
    • Forstå grammatikken af ​​grafik
    • Hurtig plot funktion
    • Bygning af grafik i stykker
  14. Lineær regression
    • Lineære modeller
    • Regression plots
    • Confounding / Interaction i regression
    • Scoring af nye data fra modeller (forudsigelse)

Skriv venligst til os på info@itstechschool.com og kontakt os på + 91-9870480053 for kursusprisen og certifikatprisen, tidsplan og placering

Sæt os en forespørgsel

For mere info venlig Kontakt os.


Anmeldelser