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Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014 (M20463)

** Lösen Sie Ihre Microsoft-Gutscheine (SATV) für 20463 ein - Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014-Trainingskurs und -Zertifizierung **

Beschreibung

Publikum

Kursübersicht

Zeitplan und Gebühren

Zertifizierung

20463 - Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014 Training

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine Business Intelligence (BI) -Lösung zu unterstützen. Sie erfahren, wie Sie mit SQL Server Integration Services ein Data Warehouse erstellen, Extract implementieren, transformieren und laden (ETL)SSIS) und validieren und bereinigen Daten mit SQL Server Data Quality Services (DQS) und SQL Server Master Data Services.

Dieser Kurs richtet sich an Kunden, die SQL Server 2012 oder SQL Server 2014 erlernen möchten. Es behandelt die neuen Funktionen von SQL Server 2014 sowie die wichtigen Funktionen der SQL Server-Datenplattform.

Dieser Kurs enthält Material aus dem offiziellen Microsoft Learning Produkt 20463: Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014. Es deckt die Fähigkeiten und das Wissen ab, die von der Prüfung 70-463 gemessen werden, und zusammen mit der praktischen Erfahrung hilft es Ihnen, sich auf die Prüfung vorzubereiten.

Ziele der Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014-Schulungen

  • Data Warehouse-Konzepte und Architekturüberlegungen
  • Wählen Sie eine geeignete Hardwareplattform für ein Data Warehouse aus
  • Entwerfen und implementieren Sie ein Data Warehouse
  • Implementieren Sie den Datenfluss und den Kontrollfluss in einem SSIS-Paket
  • Debuggen und Behandeln von SSIS-Paketen
  • Implementieren Sie eine SSIS-Lösung, die inkrementelle Data Warehouse-Lasten unterstützt und Daten extrahiert
  • Implementieren Sie die Datenbereinigung mit Microsoft DQS
  • Implementieren Sie Master Data Services (MDS), um die Datenintegrität zu erzwingen
  • Erweitern Sie SSIS um benutzerdefinierte Skripts und Komponenten
  • Stellen Sie SSIS-Pakete bereit und konfigurieren Sie sie
  • Wie Business Intelligence-Lösungen Daten in einem Data Warehouse verbrauchen

Zielgruppe der Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014-Kurs

  • Datenbankprofis, die eine BI-Entwicklerrolle erfüllen müssen, konzentrierten sich auf praktische Arbeit und erstellten BI-Lösungen einschließlich Data-Warehouse-Implementierung, ETL und Datenbereinigung
  • Datenbankfachleute, die für die Implementierung eines Data Warehouse verantwortlich sind, die Entwicklung von SSIS-Paketen für die Datenextraktion, das Laden, Übertragen, Transformieren und Erzwingen der Datenintegrität mithilfe von MDS und das Bereinigen von Daten mithilfe von DQS

Voraussetzungen für die Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014-Zertifizierung

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich des Entwurfs einer normalisierten Datenbank, Erstellung von Tabellen und Beziehungen
  • Grundlegende Programmierkonstrukte, einschließlich Schleifen und Verzweigen
  • Konzentrieren Sie sich auf wichtige Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung

Course Outline Dauer: 5 Tage

1. Data Warehousing

  • Konzepte und Architektur Überlegungen
  • Überlegungen zu einer Data Warehouse-Lösung

2. Data Warehouse-Infrastruktur

  • Hardware-Auswahl
  • Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Appliances

3. Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse

  • Logisches Design,
  • Physische Implementierung

4. Erstellen Sie eine ETL-Lösung mit SSIS

  • ETL mit SSIS
  • Quelldaten erkunden
  • Datenfluss implementieren

5. Implementieren Sie den Steuerungsfluss in einem SSIS-Paket

  • Steuerungsablauf
  • Erstellen Sie dynamische Pakete
  • Container verwenden
  • Konsistenz verwalten

6. Debuggen und Beheben von SSIS-Paketen

  • Debuggen Sie ein SSIS-Paket
  • Protokoll SSIS-Paket Ereignisse
  • Behandeln Sie Fehler in einem SSIS-Paket

7. Implementieren eines inkrementellen ETL-Prozesses

  • Inkrementelles ETL

8. Erzwingen Sie die Datenqualität

  • Microsoft SQL Server DQS
  • Verwenden Sie DQS zum Bereinigen von Daten
  • Verwenden Sie DQS, um Daten zu vergleichen

9. Stammdaten-Dienste

  • Master Data Services Konzepte
  • Implementieren Sie ein Master Data Services-Modell
  • Verwalten Sie Stammdaten und erstellen Sie einen Stammdaten-Hub

10. Erweitern von SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Benutzerdefinierte Komponenten in SSIS
  • Skripting in SSIS

11. Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

  • Hinweise zur Bereitstellung
  • Stellen Sie SSIS-Projekte bereit
  • Planen Sie die SSIS-Paketausführung

12. Daten in einem Data Warehouse konsumieren

  • Business Intelligence-Lösungen
  • Reporting und Datenanalyse

Bitte schreiben Sie uns an info@itschschool.com & Kontaktieren Sie uns unter + 91-9870480053 für den Kurs Preis & Zertifizierungskosten, Zeitplan und Standort

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