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3 Januar 2017

Beste 9-Schulungen mit Google Cloud Platform

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Mit der Google Cloud Platform können Sie Anwendungen für das äußerst anpassungsfähige und zuverlässige Google-Framework für Ihre Web-, tragbaren und Back-End-Anwendungen herstellen, testen und bereitstellen.

Cloud Platform bietet eine vollständige Palette von Cloud-Elementen und -Verwaltungen für PC, Archivierung, Organisation, umfangreiche Informationen, maschinelles Lernen, Operationen, und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Google Cloud Platform-Ressourcen

Die Cloud Platform umfasst eine Anordnung physischer Ressourcen, z. B. PCs und Festplattenlaufwerke, sowie virtuelle Ressourcen, z. B. virtuelle Maschinen (VMs), die in den Serverfarmen von Google weit und breit enthalten sind. Jeder Serverfarmbereich befindet sich in einem weltweiten Gebietsschema. Die Distrikte umfassen Zentralamerika, Westeuropa und Ostasien. Jedes Gebiet ist eine Ansammlung von Zonen, die innerhalb des Gebiets voneinander getrennt sind. Jede Zone wird durch einen Namen erkannt, der eine Buchstabenkennung mit dem Namen des Bereichs konsolidiert. Zum Beispiel wird die Zone an im Ostasien-Bezirk asia-east1-a genannt.

Diese Übertragung von Vermögenswerten bietet einige Vorteile, die Wiederholung im Falle von Enttäuschung und verminderter Inertheit beinhalten, indem Vermögenswerte näher bei den Kunden gefunden werden. Diese Zirkulation enthält zusätzlich einige Standards, wie Vermögenswerte gemeinsam genutzt werden können.

Im Folgenden finden Sie die besten Schulungen und Zertifizierungen in der Google Cloud Platform:

  • Lösungsentwickler Schritt 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Lösungsentwickler Schritt 2 Entwickeln von Lösungen für Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine und Kubernetes
  • Google Cloud Platform für System Operations Professionals
  • Google Cloud Platform für Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform für Big Data und maschinelles Lernen
  • Google Cloud Platform - Qualifizierter Datenanalytiker (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow-Programmierung und Pub / Sub
  • Google Big Query für Datenanalysten (CPB200)

  1. GOOGLE CLOUD PLATTFORM FUNDAMENTALS - CP100A

In dieser Klasse werden die Mitglieder mit Google Cloud Platform-Elementen und -Verwaltungen vertraut gemacht. Durch eine Mischung aus Pädagogen, Präsentationen, Vorführungen und praktischen Übungen nehmen Unterstudenten die Google Cloud Platform und die Konsolidierung cloud-basierter Lösungen in Geschäftsmethoden zur Kenntnis.

Audience

Diese Klasse wird für Planungsentwickler, Frameworks-Betriebsexperten und Entwurfszeichner vorgeschlagen, die Anwendungen bereitstellen und Anwendungssituationen in der Google Cloud Platform implementieren möchten. Diese Klasse eignet sich ebenfalls für Beamte und Führungskräfte, die die Fähigkeit der Google Cloud Platform zur Erfüllung ihrer geschäftlichen Anforderungen bewerten.

Voraussetzungen

Keiner. Natur mit Anwendungsverbesserung, Linux-Working-Frameworks, Frameworks-Operationen und Informationsermittlung / maschinelles Lernen ist nützlich, um die Innovationen zu verstehen.

Ziele

Gegen Ende dieses eintägigen Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Unterscheiden Sie den Grund und die Schätzung der einzelnen Google Cloud Platform-Elemente und -Verwaltungseinheiten
  • Klären Sie die Unterscheidung zwischen Iaas und PaaS
  • Listen Sie die Techniken für die Verbindung mit Google Cloud Platform-Verwaltungen auf
  • Grafikkurse, in denen Kunden die Google Cloud Platform zur Verbesserung ihrer Organisation genutzt haben
  • Erfahren Sie, wie Sie eine geeignete Anwendungsbereitstellungsumgebung auf der Google Cloud Platform auswählen: Google App Engine, Google Container Engine oder Google Compute Engine
  • Stellen Sie eine Anwendung auf Google App Engine, Google Container Engine und Google Compute Engine bereit
  • Denken Sie an die Alternativen für die Google Cloud Platform-Lagerhaltung: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable und Google Cloud Datastore
  • Stellen Sie eine Anwendung bereit, die Google Cloud Datastore und Google Cloud Storage nutzt, um Informationen zu speichern
  • Stapeln Sie Informationen in BigQuery und stellen Sie sie in Frage
  1. ENTWICKLUNGSLÖSUNGEN FÜR GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

In dieser Klasse werden die Mitglieder mit der Lösungsentwicklung für die Google Cloud Platform vertraut gemacht. Durch eine Mischung aus Pädagogen, Präsentationen, Exponaten und praktischen Übungen finden Unterstudenten heraus, wie Cloud-basierte Anwendungen mit Google App Engine, Google Cloud Datastore und Google Cloud Endpoints erstellt werden können.

Audience

Diese Klasse wird für erfahrene Anwendungstechniker erwartet, die herausfinden müssen, wie sie Anwendungen in die Cloud verschieben oder lokale, cloudbasierte Anwendungen für die Google Cloud Platform erstellen.

Voraussetzungen

Bevor Sie zu diesem Kurs gehen, sollten Mitglieder haben:

  • Gehen Sie zu CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (oder proportionale Erfahrung)
  • Grundlegende Fähigkeit mit Charge-Line-Instrumenten und Linux-Working-Framework-Situationen
  • Begegnen Sie beim Erstellen von Anwendungen und APIs mit einem typischen Programmierdialekt, z. B. Java oder Python
  • Frühere Vorkehrungen treffen entweder lokal oder in einer offenen Cloud-Umgebung aufeinander

Ziele

Gegen Ende dieses Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Überwachen Sie Google Cloud Source-Repositorys mithilfe der Google Cloud Platform-Konsole
  • Testen Sie eine App Engine-Anwendung mit dem App Engine SDK
  • Rufen Sie die App Engine Development Server Console auf
  • Erstellen Sie eine API mithilfe von Google Cloud Endpoints
  • Testen Sie eine Cloud-Endpunkt-API mit dem API-Explorer
  • Stellen Sie mithilfe von App Engine SDK eine Anwendung in App Engine bereit
  • Konfiguration, Struktur und Konfiguration einer App Engine-Anwendung mit unterschiedlichen Verwaltungen
  • Erstellen Sie Client-IDs mithilfe der Google Cloud Platform-Konsole
  • Sichere App Engine-Verwaltungen und Cloud-Endpoints-APIs mit Verifizierung
  • Konfigurieren und übertragen Sie neue Formen der App Engine-Verwaltung
  • Integrieren Sie Google Cloud Logging in App Engine-Anwendungen
  • Die Auslastung der Umfrage in einer Google Cloud Platform wird erweitert
  • Koordinieren Sie verschiedene Arten von Kapazität mit App Engine-Anwendungen
  • Erstellen und führen Sie eine Informationsanzeige zur Verwendung mit Google Cloud Datastore aus
  • Führen Sie eine Reihe von Anfragen in Google Cloud Datastore aus
  • Überholen Sie die Listenanordnung in Google Cloud Datastore
  • Führen Sie den Austausch mit Google Cloud Datastore aus
  • Überprüfen Sie Google Cloud Trace-Berichte in der Google Cloud Platform-Konsole
  • Koordinieren Sie die Memcache-API in einer App Engine-Anwendung, um die Ausführung zu erweitern
  • Konfigurieren, führen und prüfen Sie den Ertrag von Google Cloud Security Scanner
  • Konfigurieren Sie das Skalierungsverhalten einzelner App Engine-Dienste
  • Erstellen Sie App Engine-Handler für Push-Aufgabenwarteschlangen
  • Senden Sie E-Mails von einer App Engine-Anwendung mithilfe der Mail-API
  • Planen Sie Aufgaben in App Engine mit dem Cron-Service
  • Überholen Sie die Einrichtung des Cron Service
  • Secure Task Push- und Cron Service-Handler
  • Senden Sie Google Cloud Platform-Informationen von einem Unternehmen aus
  • Löschen Sie Aufgaben und Assets der Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER MOTOR UND KUBERNETES - CP306A

Diese Klasse macht Mitglieder mit Google Container Engine (GKE) und Kubernetes bekannt. Durch eine Mischung aus Lehrerpräsentationen, Vorführungen und praktischen Übungen nehmen Unterstudenten die wichtigsten Ideen und Praktiken für die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen unter Verwendung der Google Container Engine auf.

Audience

Diese Klasse ist für Planungsentwickler, Frameworks-Operationsexperten, Arrangement-Modellierer und Experten für Verbesserungsprozesse vorgesehen, die Compartment Construct-Anwendungen in Bezug auf Google Cloud Platform (GCP) erstellen, verschieben und bereitstellen.

Voraussetzungen

Bevor Sie zu diesem Kurs gehen, sollten Mitglieder haben:

  • Gehen Sie zu CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (oder gleiches Verständnis)
  • Grundlegende Fähigkeit mit Gebührenzeilengeräten und Linux-Arbeitsframework-Situationen
  • Frühere Frameworks-Operationen oder Advancement-Vorgänge werden entweder lokal oder in einer offenen Cloud-Umgebung ausgeführt
  • Natur mit Fächern und halterbasierten Weiterentwicklungen, zum Beispiel Docker

Ziele

Gegen Ende dieses eintägigen Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Unterscheiden Sie die Motivation und nutzen Sie Fälle für Google Container Engine und Kubernetes
  • Klären Sie die Kapazität der Inhabergruppensegmente: Fälle, Marken, Replikationscontroller und Verwaltungen
  • Unterscheiden Sie den Grund für und verwenden Sie Fälle für Google Container Registry
  • Erstellen Sie ein Docker-Bild und senden Sie es an die Google Container Registry
  • Klären Sie die Kapazität der Bündelsegmente: die As-Gelegenheits- und Gruppen-Hubs
  • Nutzen Sie die Cloud Platform Console, um einen Halter zu erstellen
  • Nutzen Sie die Geräte der Google Cloud SDK-Beschaffungslinie und das kubectl-Auftragszeilen-Dienstprogramm, um mit Fachgruppen zu kommunizieren
  • Charakterisieren Sie einen Fall, der ein JSON-Format verwendet
  • Stellen Sie den Fall für eine Container-Engine-Gruppe bereit
  • Machen Sie einen Container-Engine-Haufen, um eine progressiv skalierte Sammlung von Redis-Gelegenheiten zu erhalten
  • Beenden Sie ein Anordnungsdokument, das einen Replikationscontroller und die von ihm überwachte Vorgangseinstellung kennzeichnet
  • Wenn Sie einen Replikationscontroller und -einheiten erstellt haben, skalieren Sie die Sammlung neu
  • Stellen Sie eine Compartment-basierte Anwendung unter Verwendung von YAML-Dokumenten bereit, die Verwaltungen, Replikationscontroller und Fälle charakterisieren
  • Beschreiben Firewall-Prinzipien und Load-Balancer, um eine Verwaltung für eine Compartment-basierte Anwendung aufzudecken
  1. GOOGLE CLOUD PLATTFORM FÜR SYSTEME OPERATIONS PROFESSIONALS CPO200

Diese Klasse macht die Mitglieder mit der Nutzung von Nutzungssituationen und Open-Cloud-Framework unter Verwendung der Google Cloud Platform vertraut. Durch eine Mischung aus Pädagogen-Präsentationen und Hands-on-Labs finden Unterstudierende heraus, wie Cloud-Foundation-Teile, zum Beispiel Systeme, Frameworks und Anwendungen, eingesetzt werden. Dieser Kurs soll den Mitgliedern ein starkes praktisches Verständnis vermitteln und ist im Wesentlichen laborzentriert.

Audience

Diese Klasse ist für System Operations-Experten und Systemadministratoren vorgesehen, die Google Cloud Platform verwenden, um Anwendungssituationen und -grundlagen zu erstellen oder zu verschieben

Voraussetzungen

Bevor Sie zu diesem Kurs gehen, sollten Mitglieder haben:

  • Gehen Sie zu CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (oder vergleichbare Erfahrung)
  • Grundlegende Fähigkeit mit Charge-Line-Instrumenten und Linux-Working-Framework-Situationen
  • Frühere Frameworks-Vorgänge werden entweder lokal oder mithilfe einer offenen Cloud durchgeführt

Ziele

Gegen Ende dieses viertägigen Kurses haben die Mitglieder die Kapazität:

  • Verstehen Sie die Center-Insassen, die bei der Planung und Bereitstellung in einer Cloud berücksichtigt werden müssen
  • Nutzen Sie die Google Developers Console, um mit verschiedenen Unternehmen zusammenzuarbeiten
  • Verwenden Sie Leistungsnachweise und Berechtigungen, um den Zugriff auf Ebenen zwischen Aktivitäten zu teilen
  • Machen Sie Google Compute Engine-Beispiele
  • Erstellen Sie ein nicht standardmäßiges System und auditieren Sie Ihre Systemanordnung
  • Betrachten Sie Standard-und Nicht-Standard-Systeme
  • Erstelle Firewall-Regeln mit und ohne Labels
  • Erstellen und verwenden Sie ein optimiertes Compute Engine-Bild
  • Legen Sie Genehmigungsbereiche für einen Compute Engine-Fall fest
  • Halten Sie eine externe IP-Adresse für ein Vorkommen
  • Zeigen Sie ein Compute Engine-Beispiel in der Vorschau an
  • Vorschau eines Informationskreises
  • Machen Sie ein Bild mit einem boot fleißigen Kreis
  • Übertragen Sie ein Bild in die Google Container Registry
  • Machen Sie eine Compute Engine Gelegenheit, mit Beispielen zu assemblieren
  • Machen Sie eine Cloud SQL-Gelegenheit mit dem Cloud SDK
  • Bereitstellen und Testen einer Webanwendung
  • Fügen Sie Gelegenheits- und Risikometadaten hinzu
  • Fragenvorkommen und Risikometadaten mithilfe des Cloud SDK
  • Machen Sie ein Vorkommnis mithilfe eines Startskripts in Metadaten und Google Cloud Storage
  • Machen Sie ein Ereignis mit einem Shutdown-Skript und führen Sie den Cloud Logging-Operator ein
  • Verwenden Sie den API Explorer, um eine API-Anfrage abzufragen
  • Führen Sie einen Testcode aus, der die Google API-Clientbibliothek verwendet
  • Testen und erstellen Sie einen Halter, der die Cloud SQL-APIs verwendet
  • Erstelle ein Fall-Format und überwache das Zusammentreffen
  • Konfigurieren Sie ein Fallbeispiel für die automatische Skalierung
  • Stellen Sie verschiedene Autosaled-Fallhülsen her
  • Konfigurieren Sie die schadens-tolerante HTTP-Stapelanpassung
  • Testen Sie die Funktionsüberprüfungen auf HTTP-Stack-Anpassung
  • Überwachen Sie die Anwendungsbereitstellung mithilfe von Jinja und Python-Layouts mit dem Google Cloud Deployment Manager
  • Löschen Sie die Google Cloud Platform-Aktivitäten und -Vorlagen
  1. GOOGLE CLOUD PLATTFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Audience

Die Zielgruppe ist die Identität von Einzelpersonen, die Vereinbarungen mit der Google Cloud Platform skizzieren, die jedoch nicht viel mit der Planung von Cloud-basierten Vereinbarungen zu tun haben.

Ziele

Gegen Ende dieses eintägigen Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Verstehen Sie die Center-Insassen, die beim Skizzieren und Bereitstellen in einer Cloud berücksichtigt werden sollen
  • Seien Sie sicher genug, um zu beeinflussen, was Google Cloud Platform bietet, ohne sich auf undifferenzierte harte Arbeit zu konzentrieren
  • Erfahren Sie, wie Sie mit der Google Cloud Platform beginnen
  • Sie können die passenden Google Cloud Platform-Elemente erkennen, die für gängige Designentwürfe verwendet werden sollen
  1. GOOGLE CLOUD PLATTFORM GROSSE DATEN- UND MASCHINENLERNFUNDAMENTALLE CPB100

Kursbeschreibung

In dieser Klasse werden die Mitglieder mit den Fähigkeiten von Google Cloud Platform für Big Data und Machine Learning vertraut gemacht. Es gibt einen schnellen Überblick über die Google Cloud Platform und einen tieferen Einschnitt der Fähigkeiten zur Informationsvorbereitung.

Audience

Diese Klasse wird für Datenermittler, Datenforscher und Wirtschaftsprüfer erwartet. Darüber hinaus ist es angemessen, dass IT-Leiter die Google Cloud Platform für die Verwendung durch Informationsforscher bewerten.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die die Begleitung mit enormen Informationen durchführen:

  • Trennen, Laden, Transformieren, Reinigen und Genehmigen von Informationen zur Verwendung bei der Untersuchung
  • Skizzieren von Pipelines und Modellen für die Informationsvorbereitung
  • Makeln und Halten von maschinellem Lernen und sachlichen Modellen
  • Durch die Befragung von Datensätzen entsteht eine Vorstellungsfrage und macht Berichte

Voraussetzungen

Bevor Sie zu diesem Kurs gehen, sollten die Mitglieder ungefähr ein (1) Jahr der Beteiligung an mindestens einem der begleitenden:

  • Ein typischer Fragedialekt, zum Beispiel SQL
  • Trennen, ändern, stapeln Übungen
  • Informationsanzeige
  • Maschinelles Lernen und zusätzliche Einblicke
  • Programmierung in Python

Ziele

Gegen Ende dieses eintägigen Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Unterscheiden Sie den Grund und die Einschätzung der wichtigsten Elemente von Big Data und Machine Learning in der Google Cloud Platform
  • Verwenden Sie CloudSQL und Cloud Dataproc, um vorhandene MySQL- und Hadoop / Pig / Spark / Hive-Workloads auf die Google Cloud Platform zu verlagern
  • Nutzen Sie BigQuery und Cloud Datalab zur intuitiven Informationsrecherche
  • Wählen Sie zwischen Cloud SQL, BigTable und Datastore
  • Bereiten Sie ein neurales System unter Verwendung von TensorFlow vor und verwenden Sie es
  • Wählen Sie zwischen verschiedenen Informationsverarbeitungselementen auf der Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Qualifizierter Datenanalytiker (CPE201)

Die Google Cloud Platform Qualified Data Analyst-Prüfung ist für Data Analysts und Data Scientists geplant, die verantwortlich sind für:

  • Aufschlüsselung und Vorstellung enormer Informationen
  • Aktualisierung cloud-basierter riesiger Informationssysteme
  • Bereitstellen oder Verschieben großer Informationsanwendungen in die Cloud der allgemeinen Bevölkerung
  • Ausführung und Aufrechterhaltung umfangreicher Informationssammel-Situationen
  • Ändern / Vorbereiten enormer Informationen
  1. Google Cloud Dataflow-Programmierung und Pub / Sub

In dieser von einem Kursleiter geführten Klasse werden die Teilnehmer in Google Dataflow eingeführt. In einer Kombination aus von Referenten geleiteten Präsentationen, Demonstrationen und praktischen Übungen lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Dataflow Daten aus mehreren Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie zur Analyse in Google BigQuery importieren können.

Ziele

  • Integrieren Sie den Datenfluss in ein wichtiges Informationsverarbeitungssystem
  • Programmbündel und Verschütten von Dataflow-Pipelines mithilfe des SDK
  • Ändern Sie Informationen mit PCollections
  • Ausführen und Anzeigen von Dataflow-Einsätzen
  • Testen und Beheben von Dataflow-Pipelines

  1. GOOGLE BIGQUERY FÜR DATENANALYSATOREN - CPB200

Dieser Kurs bietet praktische Fähigkeiten zum Erfassen, Zerlegen, Ändern und Darstellen von Informationen mithilfe von BigQuery und zum Erzielen der bestmöglichen Ausführung bei der Skalierung. Dieser Kurs erweitert die breiten Themen, die in CPB101 enthalten sind, indem er tiefer in die Entscheidungen und Kompromisse eintaucht.

Audience

Diese Klasse wird für Informationsexperten und Informationsforscher vorgeschlagen, die verantwortlich sind für: die Untersuchung und Darstellung riesiger Informationen, die Umsetzung cloudbasierter riesiger Informationsarrangements, den Einsatz oder die Verlagerung riesiger Informationsanwendungen für Menschen in der allgemeinen Cloud, die Ausführung und Aufrechterhaltung umfangreicher Informationsslagersituationen, und Ändern / Umgang mit riesigen Informationen.

Voraussetzungen

Bevor Sie zu diesem Kurs gehen, sollten Mitglieder haben:

  • Gehen Sie zu CP100A - Grundlagen der Google Cloud-Plattform ODER CPB100 - Big Data und Machine Learning-Grundlagen der Google Cloud Platform (oder proportionale Erfahrung)
  • Begegnung mit einem SQL-ähnlichen Abfragedialekt zur Untersuchung von Informationen

Ziele

Gegen Ende dieses Kurses werden die Mitglieder in der Lage sein:

  • Verstehen Sie den Grund und nutzen Sie Fälle für Google BigQuery
  • Stellen Sie Routen dar, auf denen Kunden Google BigQuery zur Verbesserung ihrer Organisation verwendet haben
  • Verstehen Sie das Engineering von BigQuery und wie Fragen vorbereitet werden
  • Verknüpfen Sie BigQuery mit der Web-Benutzeroberfläche und rufen Sie die Benutzeroberfläche auf
  • Unterscheiden Sie den Grund und die Struktur von BigQuery-Zuordnungen und Informationssorten
  • Verstehen Sie den Grund und die Schwerpunkte von BigQuery-Zieltabellen und -Speichern
  • Nutzen Sie BigQuery-Berufe
  • Ändern und laden Sie Informationen in BigQuery
  • Handelsinformationen von BigQuery
  • Store-Frage führt zu einer Zieltabelle
  • Mach eine einheitliche Anfrage
  • Senden Sie die Protokollinformationen an BigQuery und fragen Sie danach
  • Erfassen Sie die BigQuery-Schätzstruktur und bewerten Sie Komponenten zur Steuerung der Frage- und Kapazitätskosten
  • Best Practices für die Verbesserung der Ausführung von Fragen erkennen
  • Untersuchen Sie normale Fehler in BigQuery
  • Nutzen Sie verschiedene BigQuery-Kapazitäten
  • Verwenden Sie externe Geräte, z. B. Tabellen, die mit BigQuery verknüpft werden sollen
  • Stellen Sie BigQuery-Informationen dar
  • Verwenden Sie get zu Steuerelementen, um den Zugriff auf BigQuery-Informationen zu beschränken
  • Fragen Sie die Google Analytics-Premium-Informationen an BigQuery
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