ΤύποςΕκπαίδευση στην τάξη
Χρόνος3 Ημέρες
ΜΗΤΡΩΟ

Επικοινωνία

Τα πεδία που σημειώνονται με ένα * απαιτούνται

 

Εισαγωγή στην R για το Πρόγραμμα Εκπαίδευσης Προγραμματιστών & Πιστοποίηση

Εισαγωγή στην R για το Πρόγραμμα Εκπαίδευσης Προγραμματιστών & Πιστοποίηση

Περιγραφή

Ακροατήριο & Προϋποθέσεις

Περίγραμμα μαθήματος

Πρόγραμμα & Τέλη

Πιστοποίηση

Εισαγωγή στην R για τους Προγραμματιστές Επισκόπηση Μαθημάτων

Το R είναι μια γλώσσα δέσμης ενεργειών για τον χειρισμό και την ανάλυση στατιστικών δεδομένων. Ήταν εμπνευσμένο από, και είναι ως επί το πλείστον συμβατό με, τη στατιστική γλώσσα S που αναπτύχθηκε από την AT & T. Το όνομα S, προφανώς για στατιστικά στοιχεία, ήταν μια παραπομπή σε μια άλλη γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε στην AT & T με ένα όνομα γράμμα, ο C. S αργότερα πωλήθηκε σε μια μικρή επιχείρηση, η οποία πρόσθεσε μια διεπαφή GUI και ονόμασε το αποτέλεσμα S- Συν. Το R έχει γίνει πιο δημοφιλές από το S / S-Plus, τόσο επειδή είναι δωρεάν όσο και επειδή περισσότεροι άνθρωποι συμβάλλουν σε αυτό. Το R ονομάζεται μερικές φορές «GNU S.

Στόχοι της Κατάρτισης Προγραμματισμού R

  • εφαρμογή σε δημόσιο τομέα της ευρέως θεωρημένης στατιστικής γλώσσας S · Το R / S είναι το de facto πρότυπο μεταξύ των επαγγελματικών στατιστικολόγων
  • συγκρίσιμες και συχνά ανώτερες, στην εξουσία στα εμπορικά προϊόντα στις περισσότερες αισθήσεις
  • διαθέσιμη για Windows, Mac, Linux
  • Εκτός από την ενεργοποίηση στατιστικών λειτουργιών, είναι μια γενική γλώσσα προγραμματισμού, ώστε να μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις αναλύσεις σας και να δημιουργήσετε νέες λειτουργίες
  • αντικειμενοστρεφής και λειτουργική δομή προγραμματισμού
  • τα σύνολα δεδομένων αποθηκεύονται μεταξύ των περιόδων σύνδεσης, επομένως δεν χρειάζεται να φορτώσετε κάθε φορά
  • η ανοιχτή φύση λογισμικού σημαίνει ότι είναι εύκολο να λάβετε βοήθεια από την κοινότητα των χρηστών και πολλές νέες λειτουργίες συμβάλλουν οι χρήστες, πολλοί από τους οποίους είναι σημαντικοί στατιστικοί

Προϋποθέσεις για πιστοποίηση προγραμματισμού R

Η μόνη πραγματική προϋπόθεση είναι ότι έχετε κάποια εμπειρία προγραμματισμού. δεν χρειάζεται να είστε ένας εμπειρογνώμονας pro-grammer, αν και οι εμπειρογνώμονες θα πρέπει να βρουν το υλικό κατάλληλο για το επίπεδό τους too.cascasionally θα υπάρξουν ορισμένες παρατηρήσεις που απευθύνονται σε επαγγελματίες προγραμματιστές, ας πούμε για αντικειμενοστραφή προγραμματισμό ή Python, αλλά αυτές οι παρατηρήσεις δεν θα κάνουν τη θεραπεία απροσπέλαστη για όσους έχουν μόνο μέτριο υπόβαθρο στον προγραμματισμό.

Διάρκεια περιγράμματος μαθήματος: 3 ημέρες

  1. Επισκόπηση
    • Ιστορία του R
    • Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
    • Λήψη και εγκατάσταση
    • Πώς να βρείτε την τεκμηρίωση
  2. Εισαγωγή
    • Χρησιμοποιώντας την κονσόλα R
    • Λαμβάνω βοήθεια
    • Μάθηση για το περιβάλλον
    • Γράφοντας και εκτελώντας σενάρια
    • Εξοικονομήστε την εργασία σας
  3. Εγκατάσταση πακέτων
    • Εύρεση πόρων
    • Εγκατάσταση πόρων
  4. Δομές δεδομένων, μεταβλητές
    • Μεταβλητές και αντιστοίχιση
    • Οι τύποι δεδομένων
    • Ευρετηρίαση, υποσύνολο
    • Προβολή δεδομένων και περιλήψεων
    • Ονοματοδοσία συμβάσεων
    • Αντικείμενα
  5. Λήψη δεδομένων στο περιβάλλον R
    • Ενσωματωμένα δεδομένα
    • Ανάγνωση δεδομένων από δομημένα αρχεία κειμένου
    • Ανάγνωση δεδομένων χρησιμοποιώντας ODBC
  6. Έλεγχος ροής
    • Δοκιμή αλήθειας
    • Διακλάδωση
    • Βρόχο
    • Διανυσματικοί υπολογισμοί
  7. Λειτουργίες σε Βάθος
    • παράμετροι
    • τιμές επιστροφής
    • Μεταβλητό πεδίο
    • Εξαίρεση
  8. Χειρισμός ημερομηνιών στο R
    • Ημερομηνία και τάξεις ημερομηνίας και ώρας στο R
    • Ημερομηνίες μορφοποίησης για μοντελοποίηση
  9. Περιγραφικά στατιστικά
    • Συνεχή δεδομένα
    • Κατηγορηματικά δεδομένα
  10. Επαγωγική στατιστική
    • Διαχωριστική συσχέτιση
    • Δοκιμασία T και μη παραμετρικά ισοδύναμα
    • Δοκιμή Chi-τετραγώνων
    • Δοκιμή διανομής
    • Δοκιμή ισχύος
  11. Ομάδα με υπολογισμούς
    • Διαίρεση εφαρμόστε στρατηγική συνδυασμού
  12. Βασικά γραφικά
    • Σύστημα βασικών γραφικών στο R
    • Scatterplots, ιστογράμματα, barcharts, κουτί και μουστάκια, dotplots
    • Ετικέτες, θρύλοι, τίτλοι, άξονες
    • Εξαγωγή γραφικών σε διαφορετικές μορφές
  13. Σύνθετα γραφικά R: GGPlot2
    • Κατανόηση της γραμματικής των γραφικών
    • Γρήγορη λειτουργία σχεδίου
    • Κτίριο γραφικών ανά τεμάχια
  14. γραμμική Παλινδρόμηση
    • Γραμμικά μοντέλα
    • Οικόπεδα παλινδρόμησης
    • Σύγχυση / αλληλεπίδραση στην παλινδρόμηση
    • Αξιολόγηση νέων δεδομένων από μοντέλα (πρόβλεψη)

Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@itstechschool.com και επικοινωνήστε μαζί μας στο + 91-9870480053 για το κόστος και το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, το χρονοδιάγραμμα & την τοποθεσία

Αφήστε μας ένα ερώτημα

Για περισσότερες πληροφορίες ευγενικά Επικοινωνήστε μαζί μας.


Κριτικές




ΛΕΞΕΙΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΚΛΕΙΔΙΩΝ

  • Εισαγωγή στην R για την κατάρτιση προγραμματιστών στο gurgaon
  • Εισαγωγή στην R για το κόστος πιστοποίησης προγραμματιστών στο Gurgaon
  • Ινστιτούτο Εισαγωγής στην R για προγραμματιστές στο gurgaon
  • Εισαγωγή στην R για προγραμματιστές στο Gurgaon
  • Εισαγωγή στην R για πιστοποίηση προγραμματιστών στο gurgaon
  • Εισαγωγή στο πρόγραμμα R για προγραμματιστές στο Gurgaon
  • Καλύτερη Εισαγωγή στην R για Προγραμματιστές Online Κατάρτισης
  • Εισαγωγή στην R για την κατάρτιση προγραμματιστών