Blog

3 Γιάννης 2017

Τα καλύτερα μαθήματα κατάρτισης 9 με την πλατφόρμα Google Cloud

/
Αναρτήθηκε από

Με την πλατφόρμα Google Cloud Platform, μπορείτε να κατασκευάζετε, να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε εφαρμογές στο εξαιρετικά προσαρμόσιμο και αξιόπιστο πλαίσιο της Google για τις διαδικτυακές, φορητές και υποστηρικτικές σας ρυθμίσεις.

Η πλατφόρμα Cloud προσφέρει μια πλήρη γκάμα αντικειμένων σύννεφων και διοικήσεις για υπολογιστές, αποθήκευση, οργάνωση, τεράστιες πληροφορίες, μηχανική μάθηση, λειτουργίες και αυτό είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου.

Πόροι του Google Cloud Platform

Η πλατφόρμα Cloud περιλαμβάνει μια διάταξη φυσικών πόρων, για παράδειγμα, μονάδες PC και μονάδες σκληρού κύκλου, και εικονικά περιουσιακά στοιχεία, για παράδειγμα, εικονικές μηχανές (VM), που περιέχονται σε μεγάλες εγκαταστάσεις διακομιστών της Google. Κάθε περιοχή αγροκτημάτων διακομιστών βρίσκεται σε μια παγκόσμια τοποθεσία. Τα διαμερίσματα περιλαμβάνουν τις κεντρικές ΗΠΑ, τη Δυτική Ευρώπη και την Ανατολική Ασία. Κάθε περιοχή είναι μια συσσώρευση ζωνών, οι οποίες είναι διαχωρισμένες μεταξύ τους εντός της περιοχής. Κάθε ζώνη αναγνωρίζεται από ένα όνομα που ενοποιεί ένα αναγνωριστικό επιστολής με το όνομα της περιοχής. Για παράδειγμα, η ζώνη a στην περιοχή της Ανατολικής Ασίας ονομάζεται asia-east1-a.

Αυτή η μεταβίβαση περιουσιακών στοιχείων παρέχει μερικά πλεονεκτήματα, ενσωματώνοντας την επανάληψη σε περίπτωση απογοήτευσης και μειωμένης αδράνειας, με την εξεύρεση περιουσιακών στοιχείων πλησιέστερα στους πελάτες. Η κυκλοφορία αυτή παρουσιάζει επιπλέον ορισμένα πρότυπα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα περιουσιακά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί.

Ακολουθεί το καλύτερο εκπαιδευτικό πρόγραμμα και πιστοποίηση στην πλατφόρμα Google Cloud:

  • Λύση για προγραμματιστές Solution 1 Βασικές αρχές πλατφόρμας (CP100A)
  • Πρόγραμμα ανάπτυξης λύσεων 2 Ανάπτυξη λύσεων για το Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine και Gubernet
  • Πλατφόρμα Google Cloud για επαγγελματίες λειτουργιών συστημάτων
  • Πλατφόρμα Google Cloud για αρχιτέκτονες λύσεων - CPA200
  • Πλατφόρμα Google Cloud Big Data & Machine Learning
  • Πλατφόρμα Google Cloud - Αναλυτής δεδομένων πιστοποιημένων (CPE201)
  • Προγραμματισμός ροής δεδομένων Google Cloud και Pub / Sub
  • Μεγάλο ερώτημα Google για αναλυτές δεδομένων (CPB200)

 

  1. ΓΕΝΙΚΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΤΩΝ GOOGLE CLOUD - CP100A

Αυτή η τάξη γνωρίζει τα μέλη με τα στοιχεία και τις διοικήσεις της πλατφόρμας Google Cloud Platform. Μέσα από ένα μείγμα εκπαιδευτικών οδήγησε παρουσιάσεις, παρουσιάσεις και πρακτικά εργαστήρια, οι υποτιμήσεις λαμβάνουν υπόψη την εκτίμηση της πλατφόρμας Google Cloud και πώς να εδραιώσουν τις ρυθμίσεις που βασίζονται σε νέφος στις επιχειρηματικές μεθοδολογίες.

ακροατήριο

Αυτή η τάξη προτείνεται για σχεδιαστές συμφωνιών, εμπειρογνώμονες λειτουργιών πλαισίων και συντάκτες σχεδίων που επιθυμούν να αναπτύξουν εφαρμογές και να κάνουν καταστάσεις εφαρμογής στην πλατφόρμα Google Cloud Platform. Αυτή η τάξη είναι επίσης κατάλληλη για τους υπαλλήλους και τους ηγέτες των επιχειρήσεων που αξιολογούν την ικανότητα της πλατφόρμας Google Cloud να ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές τους ανάγκες.

Προϋποθέσεις

Κανένας. Η φύση με τη βελτίωση των εφαρμογών, τα πλαίσια εργασίας του Linux, οι λειτουργίες πλαισίων και η έρευνα πληροφοριών / μηχανική μάθηση είναι χρήσιμες για την κατανόηση των καινοτομιών που εξασφαλίζονται.

Στόχοι

Προς το τέλος αυτού του μονοήμερου μαθήματος, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Διαχωρίστε τον λόγο και την εκτίμηση κάθε στοιχείου και διοικήσεων της πλατφόρμας Google Cloud
  • Αποσαφηνίστε τη διάκριση μεταξύ Iaas και PaaS
  • Αναφέρετε τις τεχνικές για τη σύνδεση με τις διοργανώσεις της πλατφόρμας Google Cloud
  • Παρακολουθήστε μαθήματα στα οποία οι πελάτες έχουν χρησιμοποιήσει την πλατφόρμα Google Cloud για να βελτιώσουν τις οργανώσεις τους
  • Δείτε πώς να επιλέξετε ένα κατάλληλο περιβάλλον ανάπτυξης εφαρμογών στην πλατφόρμα Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine ή Google Compute Engine
  • Αναπτύξτε μια εφαρμογή σε: Google App Engine, Google Container Engine και Google Compute Engine
  • Σκεφτείτε τις εναλλακτικές λύσεις αποθήκευσης της πλατφόρμας Google Cloud: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable και Datadore του Google Cloud
  • Αναπτύξτε μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί τις λειτουργίες του Google Cloud Datastore και του Google Cloud Storage για την αποθήκευση πληροφοριών
  • Στοίβα πληροφορίες στο BigQuery και την ερώτηση
  1. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΥΣΕΩΝ ΓΙΑ PLATFORM GOOGLE CLOUD (CPD200)

Αυτή η τάξη γνωρίζει τα μέλη με την ανάπτυξη λύσεων για την πλατφόρμα Google Cloud. Μέσα από ένα μείγμα εκπαιδευτικών οδήγησε παρουσιάσεις, εκθέματα και hands-on εργαστήρια, οι σπουδαστές υποτιμούν πώς να δημιουργούν εφαρμογές που βασίζονται σε σύννεφο χρησιμοποιώντας το Google App Engine, το Google Cloud Datastore και τα Google Cloud Endpoints.

ακροατήριο

Αυτή η τάξη αναμένεται για έμπειρους μηχανικούς εφαρμογών, οι οποίοι πρέπει να καταλάβουν πώς να μεταφέρουν εφαρμογές στο σύννεφο ή να κάνουν τοπικές εφαρμογές που βασίζονται στο σύννεφο για το Google Cloud Platform.

Προϋποθέσεις

Πριν πάτε σε αυτό το μάθημα, τα μέλη θα έπρεπε να έχουν:

  • Πηγαίνετε στο CP100A - Βασικές αρχές της πλατφόρμας Google Cloud (ή αναλογική εμπειρία)
  • Βασικές δυνατότητες με τα εργαλεία της γραμμής φόρτισης και τις καταστάσεις πλαισίου εργασίας linux
  • Αντιμετωπίστε τη δημιουργία εφαρμογών και API χρησιμοποιώντας μια τυπική διάλεκτο προγραμματισμού, για παράδειγμα, Java ή Python
  • Προηγούμενη συνάντηση προόδου ρύθμισης, είτε σε χώρο ή σε ανοιχτό περιβάλλον σύννεφο

Στόχοι

Προς το τέλος αυτού του μαθήματος, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Ελέγξτε τα αποθετήρια πηγών Google Cloud που χρησιμοποιούν την Κονσόλα πλατφόρμας Google Cloud
  • Δοκιμάστε μια εφαρμογή App Engine που χρησιμοποιεί το SDK App Engine
  • Μεταβείτε στην Κονσόλα διακομιστή ανάπτυξης εφαρμογών App Engine
  • Δημιουργήστε ένα API που χρησιμοποιεί τα τελικά σημεία του Google Cloud
  • Δοκιμάστε ένα API Cloud Endpoint που χρησιμοποιεί τον Explorer API
  • Αναπτύξτε μια εφαρμογή στο App Engine χρησιμοποιώντας το SDK App Engine
  • Διαμορφώστε, διαμορφώστε και διαμορφώστε μια εφαρμογή App Engine που χρησιμοποιεί διαφορετικές διοικήσεις
  • Δημιουργία αναγνωριστικών πελάτη χρησιμοποιώντας την Κονσόλα πλατφόρμας Google Cloud
  • Ασφαλείς διαχειριστές του App Engine και API του Cloud Endpoints που χρησιμοποιούν επαλήθευση
  • Διαμορφώστε και μεταφέρετε νέες μορφές των διοικήσεων του App Engine
  • Ενσωματώστε την καταγραφή του Google Cloud σε εφαρμογές App Engine
  • Χρησιμοποιείται η ποσότητα της έρευνας σε μια πλατφόρμα Google Cloud Platform
  • Συντονίστε διαφορετικά είδη χωρητικότητας με εφαρμογές App Engine
  • Δημιουργήστε και εκτελέστε μια οθόνη πληροφοριών για χρήση με το Google Cloud Datastore
  • Εκτελέστε μια συλλογή ερευνών στο Google Cloud Datastore
  • Επαναλάβετε τη ρύθμιση της λίστας στο Google Cloud Datastore
  • Εκτελέστε ανταλλαγές χρησιμοποιώντας το Google Cloud Datastore
  • Ελέγξτε τις αναφορές παρακολούθησης Google Cloud Cloud στην Κονσόλα πλατφόρμας Google Cloud
  • Συντονίστε το API Memcache σε μια εφαρμογή App Engine για να εκτελέσετε την εκτέλεση
  • Διαμορφώστε, εκτελέστε και ελέγξτε την απόδοση του σαρωτή Google Cloud Security Scanner
  • Ρυθμίστε τη συμπεριφορά κλιμάκωσης των μεμονωμένων υπηρεσιών μηχανών App
  • Κάντε χειριστές του App Engine για τις ουρές ώθησης Push
  • Αποστολή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από μια εφαρμογή App Engine που χρησιμοποιεί το API αλληλογραφίας
  • Προγραμματίστε εργασίες στο App Engine χρησιμοποιώντας την υπηρεσία Cron
  • Επανεξέταση της ρύθμισης της υπηρεσίας Cron
  • Secure Task Push και χειριστές υπηρεσιών Cron
  • Στείλτε τις πληροφορίες της πλατφόρμας Google Cloud από μια επιχείρηση
  • Διαγράψτε τις εργασίες και τα στοιχεία ενεργητικού της πλατφόρμας Google Cloud
  1. ΚΙΝΗΤΗΡΑΣ ΚΑΙ ΚΟΥΒΕΡΕΤΕΣ - CP306A του GOOGLE CONTAINER

Αυτή η τάξη γνωρίζει τα μέλη με το Google Container Engine (GKE) και το Kubernetes. Μέσω ενός συνδυασμού καθηγητών οδήγησε παρουσιάσεις, παρουσιάσεις και hands-on εργαστήρια, οι σπουδαστές παίρνουν τις βασικές ιδέες και πρακτικές για την ανάπτυξη και τη διατήρηση εφαρμογών χρησιμοποιώντας το Google Container Engine.

ακροατήριο

Αυτή η τάξη σχεδιάζεται για τους σχεδιαστές συμφωνιών, εμπειρογνώμονες λειτουργιών πλαισίων, μοντελοποιητές ρυθμίσεων και εμπειρογνώμονες βελτίωσης που δημιουργούν, μετακινούν και αναπτύσσουν εφαρμογές κατασκευής διαμερισμάτων σε σχέση με την πλατφόρμα Google Cloud Platform (GCP).

Προϋποθέσεις

Πριν πάτε σε αυτό το μάθημα, τα μέλη θα έπρεπε να έχουν:

  • Πηγαίνετε στο CP100A - Βασικές αρχές της πλατφόρμας Google Cloud (ή ισότιμη κατανόηση)
  • Βασική δυνατότητα με συσκευές γραμμής φόρτισης και καταστάσεις πλαισίου εργασίας linux
  • Παλαιότερες λειτουργίες πλαισίου ή λειτουργίες προώθησης συναντούν, είτε σε εγκαταστάσεις είτε σε περιβάλλον ανοιχτού σύννεφου
  • Φύση με διαμερίσματα και κάτοπτρα που βασίζονται σε εξέλιξη, για παράδειγμα, Docker

Στόχοι

Προς το τέλος αυτής της μονοήμερης τάξης, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Ξεχωρίστε τα κίνητρα πίσω και χρησιμοποιήστε τις περιπτώσεις για το Google Container Engine και το Kubernetes
  • Διευκρινίστε την χωρητικότητα των τμημάτων ομάδας κατόχων: περιπτώσεις, σημάδια, ελεγκτές αναπαραγωγής και διοικήσεις
  • Διαχωρίστε τον λόγο και χρησιμοποιήστε τις περιπτώσεις για το Google Container Registry
  • Κάντε μια εικόνα Docker και στείλτε την στο Μητρώο Container Google
  • Αποσαφηνίστε την χωρητικότητα των τμημάτων τσαμπιού: τον άσο περίπτωσης και τους ομαδικούς κόμβους
  • Χρησιμοποιήστε την Κονσόλα πλατφόρμας Cloud για να δημιουργήσετε μια τράπουλα κατόχου
  • Χρησιμοποιήστε τις συσκευές γραμμής κλήσης SDK Google Cloud και το βοηθητικό πρόγραμμα γραμμής εντολής kubectl για να επικοινωνήσετε με τις τσαμπιά των διαμερισμάτων
  • Χαρακτηρίστε μια περίπτωση που χρησιμοποιεί μια μορφή JSON
  • Τοποθετήστε την υπόθεση σε μια δέσμη κινητήρων Container
  • Κάντε μια δέσμη κινητήρα εμπορευματοκιβωτίων για να έχετε μια προοδευτικά κλιμακωτή συγκέντρωση περιστατικών Redis
  • Τελειώστε ένα έγγραφο ρύθμισης που χαρακτηρίζει έναν ελεγκτή αναπαραγωγής και τη ρύθμιση της θήκης που εποπτεύει
  • Μετά τη δημιουργία ενός ελεγκτή αναπαραγωγής και μονάδων, ανακαταλάβετε τη συλλογή
  • Ανάπτυξη εφαρμογής βάσει διαμερίσματος με χρήση εγγράφων YAML που χαρακτηρίζουν τις διοικήσεις, τους ελεγκτές αναπαραγωγής, τις περιπτώσεις
  • Χαρακτηρίστε τις αρχές τείχους προστασίας και τους εξισορροπητές φορτίου για να αποκαλύψετε μια διοίκηση για μια εφαρμογή που βασίζεται σε διαμέρισμα
  1. ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ GOOGLE CLOUD ΓΙΑ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΕΣ CPO200

Αυτή η τάξη γνωρίζει τα μέλη με τη χρήση καταστάσεων χρήσης και ανοιχτού πλαισίου cloud χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Google Cloud Platform. Μέσω ενός συνδυασμού εκπαιδευτικών οδήγησε παρουσιάσεις και hands-on εργαστήρια, οι σπουδαστές υποτιμούν πώς να αναπτύξουν τμήματα σύνθεσης σύννεφο, για παράδειγμα, συστήματα, πλαίσια και εφαρμογές. Το μάθημα αυτό έχει ως στόχο να δώσει στα μέλη μια ισχυρή πρακτική κατανόηση και είναι θεμελιωδώς εργαστηριακό.

ακροατήριο

Αυτή η τάξη σχεδιάζεται για τους εμπειρογνώμονες λειτουργιών συστημάτων και τους διαχειριστές συστημάτων που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Google Cloud για να κάνουν ή να μετακινούν καταστάσεις εφαρμογής και ίδρυμα

Προϋποθέσεις

Πριν πάτε σε αυτό το μάθημα, τα μέλη θα έπρεπε να έχουν:

  • Πηγαίνετε στο CP100A - Βασικές αρχές του Google Cloud Platform (ή συγκρίσιμη εμπειρία)
  • Βασικές δυνατότητες με τα εργαλεία της γραμμής φόρτισης και τις καταστάσεις πλαισίου εργασίας linux
  • Οι παλαιότερες λειτουργίες πλαισίου συναντώνται, είτε σε εγκαταστάσεις είτε χρησιμοποιώντας ένα ανοιχτό σύννεφο

Στόχοι

Προς το τέλος αυτού του τετραήμερου μαθήματος, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Κατανοήστε τους κεντρικούς επιβάτες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά το σχεδιασμό και την ανάπτυξη σε ένα σύννεφο
  • Χρησιμοποιήστε την Κονσόλα προγραμματιστών Google για να πραγματοποιήσετε και να αντιμετωπίσετε διάφορες επιχειρήσεις
  • Χρησιμοποιήστε τα αρχεία ωφελειών και τις άδειες για να μοιραστείτε βλέπε επίπεδο πρόσβασης μεταξύ των δραστηριοτήτων
  • Δημιουργήστε παραδείγματα Google Compute Engine
  • Δημιουργήστε ένα μη προεπιλεγμένο σύστημα και ελέγξτε τη ρύθμιση του συστήματός σας
  • Δείτε τα προεπιλεγμένα και μη προεπιλεγμένα συστήματα
  • Δημιουργία κανόνων τείχους προστασίας με ή χωρίς ετικέτες
  • Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε μια εικόνα tweaked Compute Engine
  • Ορίστε πεδία έγκρισης για μια υπόθεση Compute Engine
  • Κρατήστε μια εξωτερική διεύθυνση IP για ένα περιστατικό
  • Προεπισκόπηση ενός παραδείγματος Compute Engine
  • Προεπισκόπηση ενός κύκλου πληροφοριών
  • Κάντε μια εικόνα χρησιμοποιώντας έναν περιποιημένο κύκλο εκκίνησης
  • Μεταφέρετε μια εικόνα στο μητρώο κοντέινερ Google
  • Πραγματοποιήστε μια περιήγηση στο Compute Engine με τα παραδείγματα
  • Κάνετε μια ευκαιρία SQL Cloud χρησιμοποιώντας το Cloud SDK
  • Ανάπτυξη και δοκιμή μιας εφαρμογής ιστού
  • Συμπεριλάβετε μεταδεδομένα ευκαιριών και επιχειρηματικών ευκαιριών
  • Εμφανίσεις ερωτήσεων και μεταδεδομένων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων χρησιμοποιώντας το Cloud SDK
  • Κάνετε ένα περιστατικό χρησιμοποιώντας ένα σενάριο εκκίνησης σε μεταδεδομένα και το Google Cloud Storage
  • Κάντε μια εμφάνιση με μια δέσμη ενεργειών τερματισμού λειτουργίας και εισαγάγετε τον χειριστή καταγραφής λειτουργίας Cloud
  • Χρησιμοποιήστε τον API Explorer για να ρωτήσετε ένα API
  • Εκτελέστε τον κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη πελατών API Google
  • Δοκιμάστε και κατασκευάστε μια υποδοχή που χρησιμοποιεί τα API Cloud SQL
  • Δημιουργήστε μια μορφή υποθέματος και επιτηρήστε τη συγκέντρωση
  • Ρυθμίστε μια δέσμη περιπτώσεων επίβλεψης για αυτόματη στίλβωση
  • Δημιουργήστε διαφορετικά αυτοσωματωμένα τσαμπιά
  • Ρυθμίστε την προσαρμογή της στοίβας HTTP ανεκτικής ευθύνης
  • Ελέγξτε τους ελέγχους ευεξίας για χρήση με προσαρμογή στοίβας HTTP
  • Παρακολουθήστε την ανάπτυξη εφαρμογών χρησιμοποιώντας τις διευθετήσεις Jinja και Python με το Google Cloud Deployment Manager
  • Διαγράψτε τις δραστηριότητες και τα στοιχεία ενεργητικού της πλατφόρμας Google Cloud
  1. ΓΕΝΙΚΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΑ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ GOOGLE CLOUD CPA200

ακροατήριο

Η ομάδα-στόχος είναι οι ρυθμίσεις ταυτότητας ατόμων που θέλουν να σχεδιάσουν τη χρήση της πλατφόρμας Google Cloud, οι οποίοι όμως δεν έχουν τόνο συμμετοχής στο σχεδιασμό συμφωνιών που βασίζονται σε σύννεφο.

Στόχοι

Προς το τέλος αυτής της μονοήμερης τάξης, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Κατανοήστε τους κεντρικούς επιβαίνοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη διαμόρφωση και την ανάπτυξη σε ένα σύννεφο
  • Βεβαιωθείτε ότι έχετε τη δυνατότητα να επηρεάσετε τις προσφορές του Google Cloud Platform χωρίς να επικεντρωθείτε στην αδιαφοροποίητη σκληρή δουλειά
  • Δείτε πώς να ξεκινήσετε στο Google Cloud Platform
  • Έχετε την ικανότητα να αναγνωρίζετε τα προσαρμοσμένα στοιχεία της πλατφόρμας Google Cloud Platform για χρήση σε διαδεδομένα σχέδια σχεδιασμού
  1. ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ GOOGLE CLOUD ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΗΜΑΤΑ ΓΝΩΣΗΣ ΜΗΧΑΝΗΣ CPB100

Περιγραφή Μαθήματος

Αυτή η τάξη γνωρίζει τα μέλη με τις δυνατότητες μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης της πλατφόρμας Google Cloud Platform. Παρέχει ένα ζωηρό περίγραμμα της πλατφόρμας Google Cloud και μια πιο βαθιά πτώση των ικανοτήτων προετοιμασίας πληροφοριών.

ακροατήριο

Αυτή η τάξη αναμένεται για ερευνητές δεδομένων, ερευνητές δεδομένων και εξεταστές επιχειρήσεων. Είναι επίσης κατάλληλο για τους αρχηγούς πληροφορικής να αξιολογούν την πλατφόρμα Google Cloud για χρήση από ερευνητές πληροφοριών.

Αυτή η τάξη είναι για άτομα που κάνουν τα συνοδευτικά με τεράστιες πληροφορίες:

  • Διαχωρισμός, φόρτωση, μετασχηματισμός, καθαρισμός και έγκριση πληροφοριών για χρήση κατά την εξέταση
  • Σχεδιάζοντας αγωγούς και μοντέλα για την προετοιμασία πληροφοριών
  • Δημιουργία και διατήρηση εκμάθησης μηχανών και πραγματικών μοντέλων
  • Αμφισβητώντας τα σύνολα δεδομένων, φαντάζοντας την έρευνα, έρχεται και γίνεται αναφορά

Προϋποθέσεις

Πριν πάτε σε αυτό το μάθημα, τα μέλη θα έπρεπε να έχουν περίπου ένα (1) έτος συμμετοχής με τουλάχιστον ένα από τα συνοδευτικά:

  • Μια τυπική διάλεκτος ερωτήσεων, για παράδειγμα, SQL
  • Ξεχωριστή, αλλαγή, στοίβα ασκήσεις
  • Εμφάνιση πληροφοριών
  • Εκμάθηση μηχανών και επιπλέον πληροφορίες
  • Προγραμματισμός σε Python

Στόχοι

Προς το τέλος αυτού του μονοήμερου μαθήματος, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Διαχωρίστε τον λόγο και την εκτίμηση των βασικών στοιχείων μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα Google Cloud Platform
  • Χρησιμοποιήστε το CloudSQL και το Cloud Dataproc για να μεταφέρετε τα υπάρχοντα φορτία MySQL και Hadoop / Pig / Spark / Hive στην πλατφόρμα Google Cloud Platform
  • Χρησιμοποιήστε το BigQuery και το Cloud Datalab για να κάνετε διαισθητική διερεύνηση πληροφοριών
  • Επιλέξτε μεταξύ SQL Cloud, BigTable και Datastore
  • Προετοιμάστε και χρησιμοποιήστε ένα νευρικό σύστημα που χρησιμοποιεί το TensorFlow
  • Επιλέξτε μεταξύ των διαφόρων στοιχείων χειρισμού πληροφοριών στην πλατφόρμα Google Cloud Platform
  1. Πλατφόρμα Google Cloud - Αναλυτής δεδομένων πιστοποιημένων (CPE201)

Η εξέταση Google Certified Data Analyst της πλατφόρμας Google Cloud Plan έχει σχεδιαστεί για τους Αναλυτές Δεδομένων και τους Επιστήμονες Δεδομένων που είναι επιφορτισμένοι με:

  • Σπάζοντας κάτω και φαντάζοντας τεράστιες πληροφορίες
  • Ενημέρωση των τεράστιων ρυθμίσεων πληροφόρησης με βάση το σύννεφο
  • Ανάπτυξη ή μετακίνηση τεράστιων εφαρμογών πληροφόρησης στο σύννεφο γενικού πληθυσμού
  • Εκτέλεση και διατήρηση επεκτατικών καταστάσεων αποθήκευσης πληροφοριών κλίμακας
  • Αλλαγή / προετοιμασία τεράστιων πληροφοριών
  1. Προγραμματισμός ροής δεδομένων Google Cloud και Pub / Sub

Αυτή η τάξη που καθοδηγείται από εκπαιδευτές εισάγει τους συμμετέχοντες στη ροή δεδομένων Google. Μέσω ενός συνδυασμού παρουσιάσεων, διαδηλώσεων και πρακτικών εργαστηρίων, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν το Dataflow για να εξαγάγουν, να μετασχηματίσουν και να φορτώσουν δεδομένα από πολλές πηγές δεδομένων και στο Google BigQuery για ανάλυση.

Στόχοι

  • Ενσωματώστε τη ροή δεδομένων σε ένα σημαντικό σύστημα χειρισμού πληροφοριών
  • Πρόγραμμα δέσμευσης και διαρροής αγωγών δεδομένων Dataflow που χρησιμοποιούν το SDK
  • Αλλάξτε πληροφορίες με PCollections
  • Εκτελέστε και προβάλετε τις εργασίες της Dataflow
  • Δοκιμάστε και αντιμετωπίσετε τους αγωγούς δεδομένων

 

  1. GOOGLE BIGQUERY ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - CPB200

Αυτό το μάθημα παρέχει χειρωνακτικές ικανότητες στην κατάποση, καταστροφή, αλλαγή και απεικόνιση πληροφοριών που χρησιμοποιούν το BigQuery και επιτυγχάνουν την καλύτερη εκτέλεση όταν το χρησιμοποιείτε σε κλίμακα. Αυτό το μάθημα επεκτείνεται στα ευρέα μαθήματα που περιβάλλουν το CPB101, καταδύοντας περαιτέρω στις αποφάσεις και τις συμφωνίες.

ακροατήριο

Η τάξη αυτή προτείνεται για τους ειδικούς πληροφόρησης και τους ερευνητές πληροφόρησης που είναι υπεύθυνοι για: τη διερεύνηση και απεικόνιση τεράστιων πληροφοριών, την πραγματοποίηση τεράστιων πληροφοριών που βασίζονται σε σύννεφο, την ανάπτυξη ή τη μετακίνηση τεράστιων εφαρμογών πληροφόρησης σε γενικά νέους, την εκτέλεση και διατήρηση επεκτατικών καταστάσεων αποθήκευσης πληροφοριών κλίμακας, και την αλλαγή / χειρισμό τεράστιων πληροφοριών.

Προϋποθέσεις

Πριν πάτε σε αυτό το μάθημα, τα μέλη θα έπρεπε να έχουν:

  • Πηγαίνοντας στο CP100A - Βασικές αρχές της πλατφόρμας Google Cloud OR CPB100 - Πλατφόρμα Google Cloud Βασικές αρχές για δεδομένα και μηχανική μάθηση (ή αναλογική εμπειρία)
  • Συνάντηση χρησιμοποιώντας μια διάλεκτο έρευνας τύπου SQL για να διερευνήσει πληροφορίες

Στόχοι

Προς το τέλος αυτού του μαθήματος, τα μέλη θα έχουν την ικανότητα:

  • Κατανοήστε τον λόγο και χρησιμοποιήστε τις περιπτώσεις για το Google BigQuery
  • Παρουσιάστε τις διαδρομές στις οποίες οι πελάτες έχουν χρησιμοποιήσει το Google BigQuery για να βελτιώσουν τις οργανώσεις τους
  • Κατανοήστε τη μηχανική της BigQuery και πώς προετοιμάζονται οι ερωτήσεις
  • Συνεργάστηκε με το BigQuery χρησιμοποιώντας το UI web και τη διασύνδεση γραμμής κλήσης
  • Διαχωρίστε τον λόγο και τη δομή των αντιστοιχιών BigQuery και των τύπων πληροφοριών
  • Κατανοήστε τον λόγο και τα σημεία εστίασης των πινάκων στόχων BigQuery και την αποθήκευση
  • Χρησιμοποιήστε τα επαγγέλματα BigQuery
  • Αλλάξτε και φορτώστε πληροφορίες στο BigQuery
  • Εμπορικές πληροφορίες από το BigQuery
  • Η ερώτηση για το κατάστημα φέρνει έναν πίνακα στόχων
  • Κάντε μια ενοποιημένη έρευνα
  • Στείλτε τις πληροφορίες καταγραφής στο BigQuery και ρωτήστε το
  • Κατανοήστε τη διάρθρωση εκτίμησης του BigQuery και αξιολογείτε τα στοιχεία για τον έλεγχο του κόστους των ερωτήσεων και της παραγωγικής ικανότητας
  • Αναγνωρίστε βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της εκτέλεσης ερωτήσεων
  • Διερευνήστε φυσιολογικά σφάλματα στο BigQuery
  • Χρησιμοποιήστε διαφορετικές δυνατότητες BigQuery
  • Χρησιμοποιήστε εξωτερικές συσκευές, για παράδειγμα, υπολογιστικά φύλλα για να συνδέσετε το BigQuery
  • Εικόνα BigQuery πληροφορίες
  • Χρησιμοποιήστε την πρόσβαση στα στοιχεία ελέγχου για να περιορίσετε την πρόσβαση στις πληροφορίες του BigQuery
  • Ερώτηση Οι πληροφορίες του Google Analytics Premium αποστέλλονται στο BigQuery

Αφήστε μια απάντηση

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!