tipoKlasĉambro Trejnado
tempo3 Tagoj
REGISTER

Enkonduko al R por Programistoj-Trejnado-Kurso kaj Atesto

Enkonduko al R por Programistoj-Trejnado-Kurso kaj Atesto

Priskribo

Aŭdienco & Prerequisites

Kurba Skizo

Horaro & Fezoj

atestado

Enkonduko al R por Programistoj pri Kurso-Superrigardo

R estas lingvo de skripto por manipulado kaj analizo de statistikaj datumoj. Ĝi estis inspirita de, kaj plejparte kongrua kun, la statistika lingvo S evoluigita fare de AT & T. La nomo S, evidente staranta por statistikoj, estis aludo al alia programlingvo evoluigita ĉe AT & T kun unu-litero, C. S poste estis vendita al malgranda firmao, kiu aldonis GUI-interfacon kaj nomis la rezulton S- Plus. R fariĝis pli populara ol S / S-Plus, ambaŭ ĉar ĝi estas senpaga kaj ĉar pli da homoj kontribuas al ĝi. R estas foje nomita 'GNU S.

Objektivoj de R-Programado-Trejnado

  • publika regado de la vaste rigardata S-statistika lingvo; R / S estas la de facto normo inter profesiaj statistikistoj
  • komparebla, kaj ofte pli alta, en potenco al komercaj produktoj en plej multaj sentoj
  • disponebla por Windows, Macs, linux
  • Krom ebligi statistikajn operaciojn, ĝi estas ĝenerala programlingvo, por ke vi povas aŭtomatigi viajn analizojn kaj krei novajn funkciojn
  • Objekto orientita kaj funkcia programado
  • viaj datumaj aroj estas konservitaj inter kunsidoj, do vi ne devas reŝargi ĉiun fojon
  • Malferma softvara naturo signifas, ke estas facile akiri helpon de la uzantkomunumo, kaj multaj novaj funkcioj kontribuas de uzantoj, multaj el kiuj estas elstaraj statistikistoj.

Prerequisites por R Programming Certification

La sola vera kondiĉo estas ke vi havas iom da programado-sperto; vi ne bezonas esti sperta gramatiko, kvankam fakuloj ankaŭ trovos la materialon taŭgan por sia nivelo. Okaze kelkaj rimarkoj estos direktitaj al profesiaj programistoj, diru pri programado orientita al objekto aŭ Python, sed ĉi tiuj rimarkoj ne faros la traktadon. nealireblaj al tiuj, kiuj havas nur moderan fonon en programado.

Kurma Skemo Daŭro: 3 Tagoj

  1. Superrigardo
    • Historio de R
    • Avantaĝoj kaj malavantaĝoj
    • Elŝuti kaj instali
    • Kiel trovi dokumentadon
  2. Enkonduko
    • Uzante la konzolon R
    • ricevi helpon
    • Lerni pri la medio
    • Skribante kaj ekzekutante skriptoj
    • Savante vian laboron
  3. Instali pakojn
    • Trovi rimedojn
    • Instali rimedojn
  4. Datumoj Strukturoj, Variabloj
    • Variabloj kaj faritaj
    • Tipoj de datumoj
    • Indeksado, subaĉeto
    • Vidante datumojn kaj resumojn
    • nomanta konvencioj
    • objektoj
  5. Ricevanta Datumoj en la R-Medio
    • Korpigita datumoj
    • Legado de datumoj de strukturitaj tekstaj dosieroj
    • Legado de datumoj per ODBC
  6. Kontrolo Fluo
    • Vera provado
    • Branĉado
    • Looping
    • Vektoraj kalkuloj
  7. Funkcioj en Profundo
    • parametroj
    • Revenu valorojn
    • Variablo
    • Uzado de escepto
  8. Uzado de Datoj en R
    • Dato kaj dattempo-tempoj en R
    • Formado de datoj por modelado
  9. Informaj Statistikoj
    • Kontinua datumo
    • Kategoriaj datumoj
  10. Offerenciaj Statistikoj
    • Bivaria korelacio
    • T-testo kaj ne-parametraj ekvivalentoj
    • Provo de Chi-kvadrata
    • Dispastado
    • Povi testado
  11. Grupo De Kalkuloj
    • Split apliki kombini strategion
  12. Bazaj Grafikaĵoj
    • Baza grafika sistemo en R
    • Scatterplots, histogramoj, barĉortoj, skatolo kaj biskoj, punktoj
    • Etikedoj, legendoj, Titoloj, Aksoj
    • Eksporti grafikojn al malsamaj formatoj
  13. Altnivelaj R-Grafikaĵoj: GGPlot2
    • Kompreni la gramatikon de grafikaĵoj
    • Rapida intrigo funkcio
    • Konstrui grafikaĵojn per pecoj
  14. Lineara Regresado
    • Linearaj modeloj
    • Regresaj intrigoj
    • Konfuzo / Interago en regresado
    • Notante novajn datumojn de modeloj (antaŭdiro)

Bonvolu skribi al ni ĉe info@itstechschool.com kaj kontaktu nin ĉe + 91-9870480053 por kurso prezo kaj atesto kosto, horaro & situo

Donu al ni Demandon

Por pli da informoj bonkore Kontakti Nin.


Recenzoj