blogo

3 jan 2017

9 Plej bonaj Trejnaj Kursoj kun Google Cloud Platform

/
Posted By

Kun Google Cloud Platform, vi povas fabriki, provi kaj disfaldi aplikojn en la tre adaptebla kaj dependa kadro de Google por via retejo, portebla kaj backend-aranĝoj.

Cloud Platformo ofertas kompletan gamon de nombraj eroj kaj administradoj por PC, stokado, organizado, grandega informo, maŝinlernado, operacioj, kaj tio estas nur la pinto de la glaciinsulo.

Rimedoj de Google Cloud Platform

Nubo-platformo konsistas el aranĝo de fizikaj rimedoj, ekzemple, komputiloj kaj malmolaj rondaj diskoj, kaj virtualaj aktivoj, ekzemple, virtualaj maŝinoj (VM), kiuj estas enhavitaj en la servistinoj de Google multe kaj larĝe. Ĉiu servilo-bieno estas en tutmonda loko. Kvartaloj korpigas Centran Usonon, Okcidentan Eŭropon kaj Orientan Azion. Ĉiu areo estas amasigo de zonoj, kiuj estas apartigitaj inter si ene de la loko. Ĉiu zono estas agnoskita per nomo, kiu solidigas leter-identigilon kun la nomo de la areo. Ekzemple, zono en la Orienta Azio-distrikto estas nomata asia-orienta 1-a.

Ĉi tiu transporto de aktivoj donas kelkajn avantaĝojn, korpigante ripetadon en kazo de seniluziiĝo kaj malpliigita inerteco per trovado de aktivaĵoj pli proksimaj al klientoj. Ĉi tiu cirkulado aldonas kelkajn normojn pri kiel aktivoj kune povas uzi.

Sekvanta estas la plej bona Trejnado-Kurso kaj Atesto en Google Cloud Platform:

  • Solvoplaktilo Paŝo 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Solvo-Programisto Paŝo 2 Evoluanta Solvojn por Google Nubo (CPD200)
  • Google Container Engine kaj Gubernet
  • Google Cloud Platform por Sistemaj Operacioj Profesiaj
  • Arkitektoj de Google Cloud Platform for Solutions - CPA200
  • Google Cloud Platformo Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - Kvalifikita Datuma Analizilo (CPE201)
  • Programaro de Google Cloud Dataflow kaj Pub / Sub
  • Google Granda Demando por Datumaj Analiziloj (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun elementoj kaj administradoj de Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn, spektaklojn kaj manlibrojn, subestudoj prenas en la korinklinon de Google Cloud Platformo kaj kiel solidigi bazojn bazitajn en nubo en komercaj metodikoj.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas proponita por aranĝaj desegnistoj, kadroj de operacioj, kaj ordigaj redaktistoj, kiuj volas deploji aplikojn kaj fari aplikajn situaciojn en Google Cloud Platform. Ĉi tiu klaso same taŭgas por oficialaj kaj komercaj gvidantoj taksi la kapablon de Google Cloud Platform por trakti siajn komercajn bezonojn.

antaŭkondiĉoj

Neniu. Naturo kun aplika plibonigo, Linuksaj laboraj kadroj, kadroj, kaj informa esploro / maŝina lernado estas utila por kompreni la novajn asekurojn.

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Distingu la kialon kaj korinklinon de ĉiu el la eroj kaj administradoj de Google Cloud Platform
  • Klarigi la distingon inter Iaas kaj PaaS
  • Enlistigu la teknikojn por konekti kun administradoj de Google Cloud Platform
  • Prezentu kursojn, en kiuj klientoj uzis Google Cloud Platform por plibonigi siajn organizojn
  • Vidu kiel elekti taŭgan aplikaĵon de deplojo en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine, aŭ Google Komputila Komputilo
  • Disfaldi aplikaĵon al: Google App Engine, Google Container Engine, kaj Google Compute Engine
  • Pensu pri la alternativaj alternativoj de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable kaj Google Cloud Datastore
  • Disfaldi aplikaĵon, kiu uzis Google Cloud Datastore kaj Google Cloud Storage por stoki informojn
  • Staku informojn en BigQuery kaj pridubu ĝin
  1. Ekspluataj Solvoj por GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun Solva Disvolviĝo por Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn, ekspoziciojn kaj manlibrojn, substudioj eksciis kiel krei nub-bazajn aplikojn uzanta Google App Engine, Google Cloud Datastore kaj Google Cloud Endpoints.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas atendata por spertaj aplikaĵaj inĝenieroj, kiuj bezonas ekscii kiel movi aplikojn al la nubo aŭ fari lokajn, nuba-bazajn aplikojn por Google Cloud Platform.

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Ekstere al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ proporcia sperto)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj instrumentoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Renkontiĝo kreante aplikojn kaj APIojn uzante tipan programlingvan dialekton, ekzemple, Java aŭ Python
  • Antaŭaj arreglosaj renkontiĝoj, ĉu sur-lokaj aŭ en malferma nuba medio

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kurso, membroj havos la kapablon:

  • Superrigardu la Rezoluciojn de Google Cloud Source uzanta la Google Cloud Platform Console
  • Provu aplikon de App Engine uzante la App Engine SDK
  • Iru al la App Engine Development Server Console
  • Faru API uzante Google Cloud Endpoints
  • Provu nian finaĵon API uzante la API Explorer
  • Disfaldi aplikon al App Engine utiligante la App Engine SDK
  • Agordi, strukturi kaj agordi App Engine-aplikaĵon uzante diversajn administraciojn
  • Fari Klientajn IDojn uzanta la Google Cloud Platform Console
  • Administraj administradoj de Secure App Engine kaj Cloud Endpoints API uzantaj verificación
  • Agordi kaj translokigi novajn formojn de administrantoj de App Engine
  • Korpigi Google Cloud Logging en App Engine-aplikojn
  • Enketo kvanto utiligo en Google Cloud Platform etendi
  • Kunordigi diversajn varojn de kapablo kun aplikoj de App Engine
  • Faru kaj ekzekuti informon por uzi kun Google Cloud Datastore
  • Ekzekuti multajn demandojn en Google Cloud Datastore
  • Revizii la listan aranĝon en Google Cloud Datastore
  • Efektivigu interŝanĝojn uzante Google Cloud Datastore
  • Kontroli informojn pri Google Cloud Trace en la Google Cloud Platform Console
  • Kunordigu la Memcache API en App Engine-aplikaĵon por vastigi ekzekuton
  • Agordi, ekzekuti kaj audi la rendimenton de Google Cloud Security Scanner
  • Agordi la grimpan konduton de individuaj App Engine Services
  • Faru taksilon-komputilojn por Push Tasko-kuleroj
  • Sendu retpoŝton de App Engine-apliko per la Poŝto API
  • Planaj Taskoj en App Engine utiligante la Cron-Servon
  • Revizii la instalinstrukciojn de la Cron-Servo
  • Sekure Task Push, kaj Cron Service-manipuladoj
  • Sendu informon de Google Cloud Platform de aventuro
  • Forigu taskojn kaj aktivojn de Google Cloud Platform
  1. ENGINE AND KUBERNETES GOOGLE CONTAINER - CP306A

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun Google Container Engine (GKE) kaj Kubernetes. Tra miksaĵo de instruisto kondukis prezentojn, spektaklojn kaj manlibrojn, subestudioj prenas la ŝlosilajn ideojn kaj praktikojn por deplorado kaj subtenado de aplikoj uzantaj Google Container Engine.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas planita por aranĝaj desegnistoj, kadroj de operacioj, komercistoj, kaj plibonigaj operacioj, kiuj kreas, movas kaj disfaldas kupeon konstrui aplikojn koncerne Google Cloud Platform (GCP).

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Ekstere al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ egala kompreno)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj aparatoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Antaŭaj kadroj operacioj aŭ progresaj operacioj renkontas, ĉu sur-loka aŭ en malferma nuba medio
  • Naturo kun kupeoj kaj posedantoj bazitaj, ekzemple, Docker

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga klaso, membroj havos la kapablon por:

  • Distingu la motivon malantaŭe kaj uzu kazojn por Google-Kontenerala Motoro kaj Kubernetoj
  • Klarigi la kapablon de la posedanto grupaj segmentoj: kazoj, markoj, replikaj regiloj kaj administradoj
  • Distingu la kialon por kaj uzu kazojn por Google Container Registry
  • Faru Docker-bildon kaj sendu ĝin al la Google Container Registry
  • Klarigi la kapaciton de la aroj segmentoj: la okazo kaj grupaj ejoj
  • Uzu la Cloud Platform Console por fari posedanton
  • Uzu la mekanismojn de kunvokona linio de Google Cloud SDK kaj la utila linio de kubectloko por komuniki kun kupeoj
  • Karakterizi kazon uzante formaton JSON
  • Disfaldi la kazon al Kontenero-Motoro
  • Faru Enhavan Motoron havi iomete iom-skalaran kunvenon de Redis-okazoj
  • Finu ordigon dokumenton, kiu karakterizas replikan regilon kaj la kazan instalilon, kiun ĝi superrigardas
  • Post la plenumado de replikado-kontrolo kaj unuoj, restarigu la kunvenon
  • Disfaldi kupeon bazitan aplikon uzante YAML-dokumentojn, kiuj karakterizas administraciojn, replikajn regilojn, kazojn
  • Karakterizas fajrajn principojn kaj ŝarĝajn ekvilibrojn por malkovri administradon por kupeo bazita apliko
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMO DE SISTEMOJ OPERACOJ PROFESSIONALS CPO200

Ĉi tiu klaso konatas membrojn per uzado de uzaj situacioj kaj malferma nuba kadro utiliganta Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn kaj manlibrojn, subestudoj ekscii kiel disfaldi nubajn partojn, ekzemple sistemoj, kadroj kaj aplikoj. Ĉi tiu kurso pretendas doni al la membroj fortan manon de komprenado kaj estas fundamente labore centrita.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas planita por Sistemaj Operaciaj spertuloj kaj Sistemaj Administrantoj uzanta Google Cloud Platform fari aŭ movi aplikajn situaciojn kaj fundamenton

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Iru al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ komparebla sperto)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj instrumentoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Antaŭaj kadroj de operacioj renkontas, ĉu sur-loka aŭ uzanta malferman nubon

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kvar-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Komprenu la centrajn okupantojn por esti konsiderataj dum planado kaj deplorado al nubo
  • Uzu la Google Developers Console por fari kaj trakti malsamajn entreprenojn
  • Utiligu profitajn rekordojn kaj rajtojn por dividi vidi nivelan aliron inter agadoj
  • Faru ekzemplojn de Google Komputila Motoro
  • Faru ne-defaŭltan sistemon kaj esploru vian sistemon-aranĝon
  • Rigardu implicite kaj ne-defaŭltan sistemon
  • Faru fajro-regulojn kun kaj sen etiketoj
  • Faru kaj uzu tweaked Compute Engine-bildon
  • Fiksita aprobo medioj por Komputila Motoro kazo
  • Tenu eksteran IP-adreson por apero
  • Antaŭrigardi ekzemplon de komputila motoro
  • Antaŭrigardi rondan informon
  • Faru bildon utiligante lanĉan diligentan rondon
  • Transloku bildon al Google Container Registry
  • Faru Komputilon-Motoro okazi kun ekzemploj
  • Faru Nubo SQL-okazon utiligante la Nubo-SDK
  • Disfaldi kaj provu TTT-aplikaĵon
  • Inkluzivi okazon kaj aranĝajn metadatojn
  • Demando okazas kaj aranĝaj metadatenoj uzantaj la Nubo SDK
  • Faru aperon uzante startan skripton en metadatumoj kaj Google Cloud Storage
  • Faru aperon kun haltita skripto kaj enmetu la nombraĵan operacion
  • Uzu la API-esploriston por demandi API-demandon
  • Kuri testan kodon, kiu uzas la Google API-Klienton-bibliotekon
  • Provu kaj fabriku posedanton, kiu uzas la Cloud SQL-APIojn
  • Faru kazan formaton kaj kontrolis rimarkon
  • Agordi kontrolan kazon por autoscaling
  • Faru malsamajn autoscaled kontrolitajn kazojn
  • Agordi kulpon tolerema HTTP-stack-ĝustigado
  • Provu bonstatajn kontrolojn por uzo kun HTTP-stack-ĝustigado
  • Kontroli aplikaĵplodon uzante Jinja kaj Python-aranĝojn kun Google Cloud Deployment Manager
  • Forigi aktivojn kaj aktivojn de Google Cloud Platform
  1. Kompania Informo Kompania Nomo GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS Mallonga Priskribo CPA200

aŭdienco

La objektiva grupo estas la identeco de individuoj, kiu priskribas arreglojn uzanta Google Cloud Platform, tamen, kiuj ne havas tunon de implikiĝo kun planado de nubo-aranĝoj.

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga klaso, membroj havos la kapablon por:

  • Komprenu la centrajn okupantojn por esti konsideritaj kiam disvastiganta kaj deploranta al nubo
  • Estu sufiĉe certa influi, kion Google Cloud Platform proponas sen koncentriĝi je nesiferencita malmola laboro
  • Vidu kiel komenci sur Google Cloud Platform
  • Havu la kapablon rekoni la konvenajn erojn de Google Cloud Platform por uzi por plejpartaj dezajnaj dezajnoj
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIGaj DATOJ & MACHINOJ LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

Kurso Priskribo

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun la kapabloj de Big Data kaj Machine Learning de Google Cloud Platform. Ĝi donas rapidan strekon de la Google Cloud Platform kaj pli profundan interŝanĝon de la informoj preparanta kapablecojn.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas atendata por Datumoj-esploristoj, Datumoj-esploristoj kaj Komercaj ekzamenistoj. Ĝi estas aldone taŭga por IT-estroj taksantaj Google Cloud Platform por uzo de informaj esploristoj.

Ĉi tiu klaso estas por individuoj, kiuj akompanas kun enorma informo:

  • Apartiganta, Ŝarganta, Transformanta, Purigado, Kaj aprobanta informon por uzo en ekzameno
  • Outlining tuboj kaj modeloj por informoj preparantaj
  • Faranta kaj konservanta maŝinan lernadon kaj fakajn modelojn
  • Demandantaj datformoj, imaganta enketon okazas kaj faras raportojn

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi proksimume unu (1) jaron de implikiĝo kun almenaŭ unu el la akompanantoj:

  • Tipa demando dialekto, ekzemple, SQL
  • Apartigu, ŝanĝu, pila ekzercoj
  • Informo montranta
  • Maŝinlernado kaj pliaj informoj
  • Programado en Python

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Distingu la kialon kaj korinklinon de la ŝlosilo Big Data kaj Machine Learning eroj en la Google Cloud Platform
  • Uzu CloudSQL kaj Cloud Dataproc por translokiĝi ekzistantajn ŝarĝojn de MySQL kaj Hadoop / Pig / Spark / Hive al Google Cloud Platform
  • Uzu BigQuery kaj Cloud Datalab por fari intuiciajn informojn
  • Elektu inter Nubo SQL, BigTable kaj Datastore
  • Preparu kaj uzu neŭran sistemon uzanta TensorFlow
  • Elekti inter diversaj informoj manipulataj eroj en la Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Kvalifikita Datuma Analizilo (CPE201)

La ekzameno pri Analizilo pri datumoj pri Google-datita Platformo estas planita por Datumoj Analizistoj kaj Datumoj-Sciencistoj zorge de:

  • Rompante kaj imagante enorman informon
  • Redaktigante nombrajn bazajn informajn aranĝojn
  • Disfluante aŭ movante grandajn informajn aplikojn al la ĝenerala populara nubo
  • Ekzekutante kaj subtenas vastajn skalajn informojn pri taksado de situacioj
  • Ŝanĝi / prepari grandajn informojn
  1. Programaro de Google Cloud Dataflow kaj Pub / Sub

Ĉi tiu instruisto-gvidita klaso enkondukas partoprenantojn al Google Dataflow. Per kombinaĵo de instrukciojn, instrukciojn, demonstraciojn kaj manlibrojn, lernantoj lernas uzi Dataflow por ekstrakti, transformi kaj ŝarĝi datumojn de multoblaj datumoj kaj en Google BigQuery por analizo.

Celoj

  • Korpigi Datumojflow en grava informa sistemo
  • Programu multajn kaj verŝajnajn flugojn de Dataflow uzantaj la SDK
  • Ŝanĝi informon kun PCollections
  • Ekzekuti kaj ekrano Datumojflow-laboroj
  • Provu kaj solvi sistemojn de Datumfluo

 

  1. GOOGLE BIGQUERY DE DATA ANALIKOJ - CPB200

Ĉi tiu kurso donas manĝajn kapablecojn en ingesti, rompi, ŝanĝi kaj bildi informojn uzante BigQuery kaj akiri la plej bonan ekzekuton uzinte ĝin ĉe skalo. Ĉi tiu kurso ekspansiiĝas sur la larĝaj temoj ŝovitaj en CPB101 per plumborado en la decidojn kaj interŝanĝojn.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas proponita por informaj spertuloj kaj informaj esploristoj komisiitaj de: esplori kaj bildi grandegajn informojn, realigi grandajn informojn pri nuboj bazitaj en nuboj, disfaldi aŭ movante grandajn informajn aplikojn al homoj en ĝenerala nubo, ekzekutante kaj konservas vastajn skalajn informojn, kaj ŝanĝante / pritraktanta grandegan informon.

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Ekstere al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals OR CPB100 - Google Cloud Platformo Big Data kaj Machine Learning Fundamentals (aŭ proporcia sperto)
  • Renkontiĝo uzanta SQL-similajn enketan dialekton esplori informojn

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kurso, membroj havos la kapablon:

  • Komprenu la kialon kaj uzu kazojn por Google BigQuery
  • Montru vojojn, en kiuj klientoj uzis Google BigQuery por plibonigi siajn organizojn
  • Komprenu la inĝenieristikon de BigQuery kaj kiel demandoj estas pretaj
  • Asociita kun BigQuery uzanta la retejon UI kaj kunvokis linion interfaco
  • Distingu la kialon kaj strukturon de BigQuery-mapoj kaj informaj varoj
  • Komprenu la kialon kaj fokusajn punktojn de BigQuery-celoj-tabloj kaj stokado
  • Uzu grandajn okupaciojn
  • Ŝanĝi kaj ŝarĝi informojn en BigQuery
  • Komercaj informoj de BigQuery
  • Demando de vendejo provokas celon
  • Faru unuigitan enketon
  • Sendu ensalutan informon al BigQuery kaj enketu ĝin
  • Komprenu la BigQuery taksante strukturon kaj taksas komponantojn por kontroli demando kaj kapacitkostojn
  • Rekonu plej bonajn praktikojn por plibonigi demando-ekzekuton
  • Esplori normalajn blundojn en BigQuery
  • Uzu malsamajn grandajn kapablojn
  • Uzu eksterejn aparatojn, ekzemple, folioj por asocii kun BigQuery
  • Portreto BigQuery-informo
  • Uzu atingi kontrolojn por limigi aliron al BigQuery-informo
  • Demando Google Analytics Premiaj informoj senditaj al BigQuery

Lasi Respondon

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!