blogo

3 jan 2017

9 Plej bonaj Trejnaj Kursoj kun Google Cloud Platform

/
Posted By

Kun Google Cloud Platform, vi povas fabriki, provi kaj disfaldi aplikojn en la tre adaptebla kaj dependa kadro de Google por via retejo, portebla kaj backend-aranĝoj.

Cloud Platformo ofertas kompletan gamon de nombraj eroj kaj administradoj por PC, stokado, organizado, grandega informo, maŝinlernado, operacioj, kaj tio estas nur la pinto de la glaciinsulo.

Rimedoj de Google Cloud Platform

Nubo-platformo konsistas el aranĝo de fizikaj rimedoj, ekzemple, komputiloj kaj malmolaj rondaj diskoj, kaj virtualaj aktivoj, ekzemple, virtualaj maŝinoj (VM), kiuj estas enhavitaj en la servistinoj de Google multe kaj larĝe. Ĉiu servilo-bieno estas en tutmonda loko. Kvartaloj korpigas Centran Usonon, Okcidentan Eŭropon kaj Orientan Azion. Ĉiu areo estas amasigo de zonoj, kiuj estas apartigitaj inter si ene de la loko. Ĉiu zono estas agnoskita per nomo, kiu solidigas leter-identigilon kun la nomo de la areo. Ekzemple, zono en la Orienta Azio-distrikto estas nomata asia-orienta 1-a.

Ĉi tiu transporto de aktivoj donas kelkajn avantaĝojn, korpigante ripetadon en kazo de seniluziiĝo kaj malpliigita inerteco per trovado de aktivaĵoj pli proksimaj al klientoj. Ĉi tiu cirkulado aldonas kelkajn normojn pri kiel aktivoj kune povas uzi.

Sekvanta estas la plej bona Trejnado-Kurso kaj Atesto en Google Cloud Platform:

  • Solvoplaktilo Paŝo 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Solvo-Programisto Paŝo 2 Evoluanta Solvojn por Google Nubo (CPD200)
  • Google Container Engine kaj Gubernet
  • Google Cloud Platform por Sistemaj Operacioj Profesiaj
  • Arkitektoj de Google Cloud Platform for Solutions - CPA200
  • Google Cloud Platformo Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - Kvalifikita Datuma Analizilo (CPE201)
  • Programaro de Google Cloud Dataflow kaj Pub / Sub
  • Google Granda Demando por Datumaj Analiziloj (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun elementoj kaj administradoj de Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn, spektaklojn kaj manlibrojn, subestudoj prenas en la korinklinon de Google Cloud Platformo kaj kiel solidigi bazojn bazitajn en nubo en komercaj metodikoj.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas proponita por aranĝaj desegnistoj, kadroj de operacioj, kaj ordigaj redaktistoj, kiuj volas deploji aplikojn kaj fari aplikajn situaciojn en Google Cloud Platform. Ĉi tiu klaso same taŭgas por oficialaj kaj komercaj gvidantoj taksi la kapablon de Google Cloud Platform por trakti siajn komercajn bezonojn.

antaŭkondiĉoj

Neniu. Naturo kun aplika plibonigo, Linuksaj laboraj kadroj, kadroj, kaj informa esploro / maŝina lernado estas utila por kompreni la novajn asekurojn.

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Distingu la kialon kaj korinklinon de ĉiu el la eroj kaj administradoj de Google Cloud Platform
  • Klarigi la distingon inter Iaas kaj PaaS
  • Enlistigu la teknikojn por konekti kun administradoj de Google Cloud Platform
  • Prezentu kursojn, en kiuj klientoj uzis Google Cloud Platform por plibonigi siajn organizojn
  • Vidu kiel elekti taŭgan aplikaĵon de deplojo en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine, aŭ Google Komputila Komputilo
  • Disfaldi aplikaĵon al: Google App Engine, Google Container Engine, kaj Google Compute Engine
  • Pensu pri la alternativaj alternativoj de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable kaj Google Cloud Datastore
  • Disfaldi aplikaĵon, kiu uzis Google Cloud Datastore kaj Google Cloud Storage por stoki informojn
  • Staku informojn en BigQuery kaj pridubu ĝin
  1. Ekspluataj Solvoj por GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun Solva Disvolviĝo por Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn, ekspoziciojn kaj manlibrojn, substudioj eksciis kiel krei nub-bazajn aplikojn uzanta Google App Engine, Google Cloud Datastore kaj Google Cloud Endpoints.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas atendata por spertaj aplikaĵaj inĝenieroj, kiuj bezonas ekscii kiel movi aplikojn al la nubo aŭ fari lokajn, nuba-bazajn aplikojn por Google Cloud Platform.

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Ekstere al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ proporcia sperto)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj instrumentoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Renkontiĝo kreante aplikojn kaj APIojn uzante tipan programlingvan dialekton, ekzemple, Java aŭ Python
  • Antaŭaj arreglosaj renkontiĝoj, ĉu sur-lokaj aŭ en malferma nuba medio

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kurso, membroj havos la kapablon:

  • Superrigardu la Rezoluciojn de Google Cloud Source uzanta la Google Cloud Platform Console
  • Provu aplikon de App Engine uzante la App Engine SDK
  • Iru al la App Engine Development Server Console
  • Faru API uzante Google Cloud Endpoints
  • Provu nian finaĵon API uzante la API Explorer
  • Disfaldi aplikon al App Engine utiligante la App Engine SDK
  • Agordi, strukturi kaj agordi App Engine-aplikaĵon uzante diversajn administraciojn
  • Fari Klientajn IDojn uzanta la Google Cloud Platform Console
  • Administraj administradoj de Secure App Engine kaj Cloud Endpoints API uzantaj verificación
  • Agordi kaj translokigi novajn formojn de administrantoj de App Engine
  • Korpigi Google Cloud Logging en App Engine-aplikojn
  • Enketo kvanto utiligo en Google Cloud Platform etendi
  • Kunordigi diversajn varojn de kapablo kun aplikoj de App Engine
  • Faru kaj ekzekuti informon por uzi kun Google Cloud Datastore
  • Ekzekuti multajn demandojn en Google Cloud Datastore
  • Revizii la listan aranĝon en Google Cloud Datastore
  • Efektivigu interŝanĝojn uzante Google Cloud Datastore
  • Kontroli informojn pri Google Cloud Trace en la Google Cloud Platform Console
  • Kunordigu la Memcache API en App Engine-aplikaĵon por vastigi ekzekuton
  • Agordi, ekzekuti kaj audi la rendimenton de Google Cloud Security Scanner
  • Agordi la grimpan konduton de individuaj App Engine Services
  • Faru taksilon-komputilojn por Push Tasko-kuleroj
  • Sendu retpoŝton de App Engine-apliko per la Poŝto API
  • Planaj Taskoj en App Engine utiligante la Cron-Servon
  • Revizii la instalinstrukciojn de la Cron-Servo
  • Sekure Task Push, kaj Cron Service-manipuladoj
  • Sendu informon de Google Cloud Platform de aventuro
  • Forigu taskojn kaj aktivojn de Google Cloud Platform
  1. ENGINE AND KUBERNETES GOOGLE CONTAINER - CP306A

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun Google Container Engine (GKE) kaj Kubernetes. Tra miksaĵo de instruisto kondukis prezentojn, spektaklojn kaj manlibrojn, subestudioj prenas la ŝlosilajn ideojn kaj praktikojn por deplorado kaj subtenado de aplikoj uzantaj Google Container Engine.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas planita por aranĝaj desegnistoj, kadroj de operacioj, komercistoj, kaj plibonigaj operacioj, kiuj kreas, movas kaj disfaldas kupeon konstrui aplikojn koncerne Google Cloud Platform (GCP).

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Ekstere al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ egala kompreno)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj aparatoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Antaŭaj kadroj operacioj aŭ progresaj operacioj renkontas, ĉu sur-loka aŭ en malferma nuba medio
  • Naturo kun kupeoj kaj posedantoj bazitaj, ekzemple, Docker

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga klaso, membroj havos la kapablon por:

  • Distingu la motivon malantaŭe kaj uzu kazojn por Google-Kontenerala Motoro kaj Kubernetoj
  • Klarigi la kapablon de la posedanto grupaj segmentoj: kazoj, markoj, replikaj regiloj kaj administradoj
  • Distingu la kialon por kaj uzu kazojn por Google Container Registry
  • Faru Docker-bildon kaj sendu ĝin al la Google Container Registry
  • Klarigi la kapaciton de la aroj segmentoj: la okazo kaj grupaj ejoj
  • Uzu la Cloud Platform Console por fari posedanton
  • Uzu la mekanismojn de kunvokona linio de Google Cloud SDK kaj la utila linio de kubectloko por komuniki kun kupeoj
  • Karakterizi kazon uzante formaton JSON
  • Disfaldi la kazon al Kontenero-Motoro
  • Faru Enhavan Motoron havi iomete iom-skalaran kunvenon de Redis-okazoj
  • Finu ordigon dokumenton, kiu karakterizas replikan regilon kaj la kazan instalilon, kiun ĝi superrigardas
  • Post la plenumado de replikado-kontrolo kaj unuoj, restarigu la kunvenon
  • Disfaldi kupeon bazitan aplikon uzante YAML-dokumentojn, kiuj karakterizas administraciojn, replikajn regilojn, kazojn
  • Karakterizas fajrajn principojn kaj ŝarĝajn ekvilibrojn por malkovri administradon por kupeo bazita apliko
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMO DE SISTEMOJ OPERACOJ PROFESSIONALS CPO200

Ĉi tiu klaso konatas membrojn per uzado de uzaj situacioj kaj malferma nuba kadro utiliganta Google Cloud Platform. Tra miksaĵo de edukisto kondukis prezentojn kaj manlibrojn, subestudoj ekscii kiel disfaldi nubajn partojn, ekzemple sistemoj, kadroj kaj aplikoj. Ĉi tiu kurso pretendas doni al la membroj fortan manon de komprenado kaj estas fundamente labore centrita.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas planita por Sistemaj Operaciaj spertuloj kaj Sistemaj Administrantoj uzanta Google Cloud Platform fari aŭ movi aplikajn situaciojn kaj fundamenton

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Iru al CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (aŭ komparebla sperto)
  • Esenca kapablo kun ŝarĝaj liniaj instrumentoj kaj linux laboranta kadraĵajn situaciojn
  • Antaŭaj kadroj de operacioj renkontas, ĉu sur-loka aŭ uzanta malferman nubon

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kvar-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Komprenu la centrajn okupantojn por esti konsiderataj dum planado kaj deplorado al nubo
  • Uzu la Google Developers Console por fari kaj trakti malsamajn entreprenojn
  • Utiligu profitajn rekordojn kaj rajtojn por dividi vidi nivelan aliron inter agadoj
  • Faru ekzemplojn de Google Komputila Motoro
  • Faru ne-defaŭltan sistemon kaj esploru vian sistemon-aranĝon
  • Rigardu implicite kaj ne-defaŭltan sistemon
  • Faru fajro-regulojn kun kaj sen etiketoj
  • Faru kaj uzu tweaked Compute Engine-bildon
  • Fiksita aprobo medioj por Komputila Motoro kazo
  • Tenu eksteran IP-adreson por apero
  • Antaŭrigardi ekzemplon de komputila motoro
  • Antaŭrigardi rondan informon
  • Faru bildon utiligante lanĉan diligentan rondon
  • Transloku bildon al Google Container Registry
  • Faru Komputilon-Motoro okazi kun ekzemploj
  • Faru Nubo SQL-okazon utiligante la Nubo-SDK
  • Disfaldi kaj provu TTT-aplikaĵon
  • Inkluzivi okazon kaj aranĝajn metadatojn
  • Demando okazas kaj aranĝaj metadatenoj uzantaj la Nubo SDK
  • Faru aperon uzante startan skripton en metadatumoj kaj Google Cloud Storage
  • Faru aperon kun haltita skripto kaj enmetu la nombraĵan operacion
  • Uzu la API-esploriston por demandi API-demandon
  • Kuri testan kodon, kiu uzas la Google API-Klienton-bibliotekon
  • Provu kaj fabriku posedanton, kiu uzas la Cloud SQL-APIojn
  • Faru kazan formaton kaj kontrolis rimarkon
  • Agordi kontrolan kazon por autoscaling
  • Faru malsamajn autoscaled kontrolitajn kazojn
  • Agordi kulpon tolerema HTTP-stack-ĝustigado
  • Provu bonstatajn kontrolojn por uzo kun HTTP-stack-ĝustigado
  • Kontroli aplikaĵplodon uzante Jinja kaj Python-aranĝojn kun Google Cloud Deployment Manager
  • Forigi aktivojn kaj aktivojn de Google Cloud Platform
  1. Kompania Informo Kompania Nomo GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS Mallonga Priskribo CPA200

aŭdienco

La objektiva grupo estas la identeco de individuoj, kiu priskribas arreglojn uzanta Google Cloud Platform, tamen, kiuj ne havas tunon de implikiĝo kun planado de nubo-aranĝoj.

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga klaso, membroj havos la kapablon por:

  • Komprenu la centrajn okupantojn por esti konsideritaj kiam disvastiganta kaj deploranta al nubo
  • Estu sufiĉe certa influi, kion Google Cloud Platform proponas sen koncentriĝi je nesiferencita malmola laboro
  • Vidu kiel komenci sur Google Cloud Platform
  • Havu la kapablon rekoni la konvenajn erojn de Google Cloud Platform por uzi por plejpartaj dezajnaj dezajnoj
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIGaj DATOJ & MACHINOJ LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

Kurso Priskribo

Ĉi tiu klaso konatas membrojn kun la kapabloj de Big Data kaj Machine Learning de Google Cloud Platform. Ĝi donas rapidan strekon de la Google Cloud Platform kaj pli profundan interŝanĝon de la informoj preparanta kapablecojn.

aŭdienco

Ĉi tiu klaso estas atendata por Datumoj-esploristoj, Datumoj-esploristoj kaj Komercaj ekzamenistoj. Ĝi estas aldone taŭga por IT-estroj taksantaj Google Cloud Platform por uzo de informaj esploristoj.

Ĉi tiu klaso estas por individuoj, kiuj akompanas kun enorma informo:

  • Apartiganta, Ŝarganta, Transformanta, Purigado, Kaj aprobanta informon por uzo en ekzameno
  • Outlining tuboj kaj modeloj por informoj preparantaj
  • Faranta kaj konservanta maŝinan lernadon kaj fakajn modelojn
  • Demandantaj datformoj, imaganta enketon okazas kaj faras raportojn

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi proksimume unu (1) jaron de implikiĝo kun almenaŭ unu el la akompanantoj:

  • Tipa demando dialekto, ekzemple, SQL
  • Separate, change, stack exercises
  • Information displaying
  • Machine learning and additionally insights
  • Programming in Python

Celoj

Al la fino de ĉi tiu unu-taga kurso, membroj havos la kapablon:

  • Distinguish the reason and estimation of the key Big Data and Machine Learning items in the Google Cloud Platform
  • Utilize CloudSQL and Cloud Dataproc to relocate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform
  • Utilize BigQuery and Cloud Datalab to do intuitive information investigation
  • Pick between Cloud SQL, BigTable and Datastore
  • Prepare and utilize a neural system utilizing TensorFlow
  • Pick between various information handling items on the Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Kvalifikita Datuma Analizilo (CPE201)

The Google Cloud Platform Qualified Data Analyst exam is planned for Data Analysts and Data Scientists in charge of:

  • Breaking down and imagining enormous information
  • Actualizing cloud-based huge information arrangements
  • Deploying or moving huge information applications to the general population cloud
  • Executing and keeping up expansive scale information stockpiling situations
  • Changing/preparing enormous information
  1. Programaro de Google Cloud Dataflow kaj Pub / Sub

This instructor-led class introduces participants to Google Dataflow. Through a combination of instructor-led presentations, demonstrations, and hands-on labs, students learn how to use Dataflow to extract, transform, and load data from multiple data sources and into Google BigQuery for analysis.

Celoj

  • Incorporate Dataflow into a major information handling system
  • Program bunch and spilling Dataflow pipelines utilizing the SDK
  • Change information with PCollections
  • Execute and screen Dataflow employments
  • Test and troubleshoot Dataflow pipelines

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS – CPB200

This course gives hands-on abilities in ingesting, breaking down, changing and picturing information utilizing BigQuery and getting the best execution when utilizing it at scale. This course expands on the wide subjects shrouded in CPB101 by diving further into the decisions and tradeoffs.

aŭdienco

This class is proposed for information experts and information researchers in charge of: investigating and picturing huge information, actualizing cloud-based huge information arrangements, deploying or moving huge information applications to people in general cloud, executing and keeping up expansive scale information stockpiling situations, and changing/handling huge information.

antaŭkondiĉoj

Antaŭ iri al ĉi tiu kurso, membroj devus havi:

  • Gone to CP100A – Google Cloud Platform Fundamentals OR CPB100 – Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (or proportional experience)
  • Encounter utilizing a SQL-like inquiry dialect to investigate information

Celoj

Al la fino de ĉi tiu kurso, membroj havos la kapablon:

  • Comprehend the reason for and utilize cases for Google BigQuery
  • Depict routes in which clients have utilized Google BigQuery to enhance their organizations
  • Comprehend the engineering of BigQuery and how questions are prepared
  • Associate with BigQuery utilizing the web UI and summon line interface
  • Distinguish the reason and structure of BigQuery mappings and information sorts
  • Comprehend the reason for and focal points of BigQuery goals tables and storing
  • Utilize BigQuery occupations
  • Change and load information into BigQuery
  • Trade information from BigQuery
  • Store question brings about a goal table
  • Make a unified inquiry
  • Send out log information to BigQuery and inquiry it
  • Comprehend the BigQuery estimating structure and assess components for controlling question and capacity costs
  • Recognize best practices for improving question execution
  • Investigate normal blunders in BigQuery
  • Utilize different BigQuery capacities
  • Utilize outside apparatuses, for example, spreadsheets to associate with BigQuery
  • Picture BigQuery information
  • Utilize get to controls to limit access to BigQuery information
  • Question Google Analytics Premium information sent out to BigQuery

Lasi Respondon

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!