TipoFormación presencial
Tiempo:3 días
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Introducción a R para programadores Curso de capacitación y certificación

Introducción a R para programadores Curso de capacitación y certificación

Descripción

Audiencia y requisitos previos

Esquema del curso

Horario y tarifas

Certificación

Introducción a R para programadores Descripción general del curso

R es un lenguaje de scripting para la manipulación y el análisis de datos estadísticos. Fue inspirado por, y es principalmente compatible con, el lenguaje estadístico S desarrollado por AT & T. El nombre S, que evidentemente representa estadísticas, era una alusión a otro lenguaje de programación desarrollado en AT & T con un nombre de una letra, C.S luego se vendió a una pequeña empresa, que agregó una interfaz GUI y denominó el resultado S- Más. R se ha vuelto más popular que S / S-Plus, tanto porque es gratis como porque más personas contribuyen a ello. R a veces se llama 'GNU S.

Objetivos de la capacitación de programación R

  • una implementación de dominio público del lenguaje estadístico S ampliamente considerado; R / S es el estándar de facto entre los estadísticos profesionales
  • comparable, y a menudo superior, en poder a los productos comerciales en la mayoría de los sentidos
  • disponible para Windows, Macs, Linux
  • Además de permitir operaciones estadísticas, es un lenguaje de programación general, para que pueda automatizar sus análisis y crear nuevas funciones
  • estructura de programación funcional y orientada a objetos
  • sus conjuntos de datos se guardan entre sesiones, por lo que no tiene que volver a cargar cada vez
  • la naturaleza de software abierto significa que es fácil obtener ayuda de la comunidad de usuarios y muchas funciones nuevas son aportadas por los usuarios, muchos de los cuales son estadísticos prominentes.

Requisitos previos para la Certificación de Programación R

El único requisito previo real es que tengas algo de experiencia en programación; no necesita ser un programador experto, aunque los expertos también deberían encontrar el material adecuado para su nivel. Ocasionalmente, habrá algunos comentarios dirigidos a programadores profesionales, por ejemplo sobre programación orientada a objetos o Python, pero estos comentarios no harán que el tratamiento inaccesible para aquellos que solo tienen un moderado historial en programación.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Resumen
    • Historia de R
    • Ventajas y desventajas
    • Descargar e instalar
    • Cómo encontrar documentación
  2. Introducción
    • Usando la consola R
    • Obtener ayuda
    • Aprendiendo sobre el medio ambiente
    • Escribir y ejecutar scripts
    • Guardando tu trabajo
  3. Instalación de paquetes
    • Encontrar recursos
    • Instalación de recursos
  4. Estructuras de Datos, Variables
    • Variables y asignación
    • Tipos de datos
    • Indexación, subconjunto
    • Visualización de datos y resúmenes
    • Convenciones de nombres
    • Objetos
  5. Obtener datos en el entorno R
    • Datos incorporados
    • Lectura de datos de archivos de texto estructurados
    • Leyendo datos usando ODBC
  6. Flujo de control
    • Prueba de verdad
    • Derivación
    • bucle
    • Cálculos vectorizados
  7. Funciones en profundidad
    • parámetros
    • Los valores de retorno
    • Alcance variable
    • Manejo de excepciones
  8. Manejo de fechas en R
    • Fecha y clase de fecha y hora en R
    • Formato de fechas para modelar
  9. Estadísticas descriptivas
    • Datos continuos
    • Datos categóricos
  10. Estadística inferencial
    • Correlación bivariante
    • Prueba T y equivalentes no paramétricos
    • Prueba Chi-cuadrado
    • Prueba de distribución
    • Prueba de potencia
  11. Agrupar por cálculos
    • Split aplicar combinar estrategia
  12. Gráficos base
    • Sistema de gráficos base en R
    • Diagramas de dispersión, histogramas, diagramas de barras, caja y bigotes, gráficos de puntos
    • Etiquetas, leyendas, Títulos, Ejes
    • Exportación de gráficos a diferentes formatos
  13. Gráficos avanzados R: GGPlot2
    • Comprender la gramática de los gráficos
    • Función de trazado rápido
    • Construcción de gráficos por piezas
  14. Regresión lineal
    • Modelos lineales
    • Parcelas de regresión
    • Confusión / Interacción en regresión
    • Puntuación de nuevos datos de los modelos (predicción)

Escríbenos a info@itstechschool.com y contáctanos en + 91-9870480053 por el precio del curso y el costo de certificación, el horario y la ubicación

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