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1 Feb 2017

Entrevista del desarrollador de Hadoop: ¿qué tienes que saber y hacer?

Cracking Hadoop developer Entrevista

Apache Hadoop es gratuito, de código abierto; La estructura de programación basada en Java está básicamente planificada para el almacenamiento apropiado y la preparación diseminada de la enorme cantidad de información generalmente conocida como Big Data. Se puede considerar como una opción inteligente de su parte para contribuir con algo de tiempo a aumentar la información imperativa de Hadoop y su aplicación para que sea fructífero al descifrar la entrevista al desarrollador de Hadoop.

En los pasajes que lo acompañan, deberíamos echar un vistazo a una parte de los enfoques críticos que debes recordar en caso de que desees obtener esa ocupación cómoda y racionalmente animadora como desarrollador de Hadoop.

¿De qué se trata el desarrollador de Hadoop?

En el caso de que sea totalmente nuevo en el tema, comencemos con el caso de un desarrollador de producto en lugar de un desarrollador de Hadoop. En realidad, hay un contraste sin pretensiones entre los dos, ya que ambos están a cargo de la composición de códigos y la programación. El principal contraste es que el desarrollador de Hadoop trabaja en un entorno de Big Data. La enorme información alude a grandes volúmenes de información medidos en petabytes, exabyte y zettabyte, que están más allá de la fuerza de manejo de la información tradicional que prepara aplicaciones.

¿Cómo es Hadoop útil?

El mayor punto de vista preferido de Hadopop es que puede manejar una gran cantidad de información. Las empresas que trabajan en turismo, seguro social, fondos, publicidad, etc., requieren que Hadoop realice, supervise, analice y maneje volúmenes sustanciales de información.

En un nivel alternativo, Hadoop también es culpable tolerante. Implica que ofrece una progresión sin obstáculos ya que el marco migra rápidamente a otra área en una ocasión de un centro perdido.

Consejos y trucos para resolver la entrevista de Hadoop

Como una cuestión de primera importancia, necesita gran información de varios prototipos, esquemas, especulaciones, estándares, etc. que constituyen Hadoop. Aún más críticamente, debe tener la capacidad de aplicar esa información. Además, agudice sus habilidades relacionales con el objetivo de que pueda avanzar sus perspectivas de una manera productiva. Sea conocedor de su espacio y manténgase revisado con los patrones presentes y esperados en este campo. Tenga en cuenta que no hay nada que sustituya al trabajo diligente, y con los materiales correctos y el trabajo diligente, puede descubrir de manera efectiva cómo descubrir su trabajo de fantasía como desarrollador de Hadoop en una asociación de alto nivel.

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