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3 Enero 2017

Mejores cursos de capacitación 9 con Google Cloud Platform

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Con Google Cloud Platform, puede fabricar, probar y desplegar aplicaciones en el marco extremadamente adaptable y confiable de Google para sus arreglos web, portátiles y de back-end.

Cloud Platform ofrece una gama completa de aplicaciones y administraciones en la nube para PC, almacenamiento, organización, gran información, aprendizaje automático, operaciones, y eso es solo la punta del iceberg.

Recursos de Google Cloud Platform

Cloud Platform se compone de una disposición de recursos físicos, por ejemplo, PC y unidades de círculo duro, y activos virtuales, por ejemplo, máquinas virtuales (VM), que están contenidas en las granjas de servidores de Google en todas partes. Cada área de granja de servidores está en una configuración regional en todo el mundo. Los distritos incorporan el centro de los Estados Unidos, Europa occidental y Asia oriental. Cada área es una acumulación de zonas segregadas entre sí dentro de la configuración regional. Cada zona es reconocida por un nombre que consolida un identificador de letra con el nombre del área. Por ejemplo, la zona un en el distrito de Asia del Este se llama asia-east1-a.

Este transporte de activos ofrece algunas ventajas, incorporando la repetición en caso de desilusión y disminución de la inercia al encontrar activos más cercanos a los clientes. Esta circulación también presenta algunos estándares sobre cómo los activos se pueden utilizar juntos.

Los siguientes son los mejores cursos de capacitación y certificación en Google Cloud Platform:

  • Solución Developer 1 Platform Fundamentals para el desarrollador de soluciones (CP100A)
  • Desarrollador de soluciones Paso 2 Developing Solutions para Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine y Kubernetes
  • Google Cloud Platform para profesionales de operaciones de sistemas
  • Google Cloud Platform para Arquitectos de Soluciones - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data y Aprendizaje automático
  • Google Cloud Platform: analista de datos calificado (CPE201)
  • Programación de Google Cloud Dataflow y Pub / Sub
  • Google Big Query para analistas de datos (CPB200)

 

  1. FUNDAMENTOS DE LA PLATAFORMA GOOGLE CLOUD - CP100A

Esta clase familiariza a los miembros con elementos y administraciones de Google Cloud Platform. A través de una combinación de educadores dirigieron presentaciones, presentaciones y laboratorios prácticos, los estudiantes estudian la estimación de Google Cloud Platform y cómo consolidar los acuerdos basados ​​en la nube en las metodologías de negocios.

Audiencia

Esta clase se propone para diseñadores de arreglos, expertos en operaciones de marcos y dibujantes de arreglos que deseen implementar aplicaciones y crear situaciones de aplicaciones en Google Cloud Platform. Esta clase también es apropiada para funcionarios y líderes empresariales que evalúan la capacidad de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades comerciales.

Requisitos previos

Ninguna. La naturaleza con la mejora de la aplicación, los marcos de trabajo de Linux, las operaciones de marcos y la investigación de la información / aprendizaje automático es útil para la comprensión de las innovaciones aseguradas.

Objetivos

Hacia el final de este curso de un día, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Distinga el motivo y la estimación de cada uno de los elementos y administraciones de Google Cloud Platform
  • Aclare la distinción entre Iaas y PaaS
  • Enumerar las técnicas para conectarse con las administraciones de Google Cloud Platform
  • Representar cursos en los que los clientes hayan utilizado Google Cloud Platform para mejorar sus organizaciones
  • Vea cómo elegir un entorno de implementación de aplicaciones adecuado en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine o Google Compute Engine.
  • Implementar una aplicación en: Google App Engine, Google Container Engine y Google Compute Engine
  • Piense en las alternativas de acumulación de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Implemente una aplicación que utilice Google Cloud Datastore y Google Cloud Storage para almacenar información
  • Apilar información en BigQuery y cuestionarla
  1. DESARROLLO DE SOLUCIONES PARA GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Esta clase familiariza a los miembros con el Desarrollo de soluciones para Google Cloud Platform. A través de una combinación de educadores condujo presentaciones, exhibiciones y laboratorios prácticos, los estudiantes descubren cómo crear aplicaciones basadas en la nube utilizando Google App Engine, Google Cloud Datastore y Google Cloud Endpoints.

Audiencia

Esta clase se espera para ingenieros de aplicaciones experimentados que necesiten descubrir cómo mover aplicaciones a la nube o crear aplicaciones locales basadas en la nube para Google Cloud Platform.

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, los miembros deben tener:

  • Ido a CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (o experiencia proporcional)
  • Capacidad esencial con instrumentos de línea de carga y situaciones de trabajo de linux
  • Encuentro creando aplicaciones y API utilizando un dialecto de programación típico, por ejemplo, Java o Python
  • Arreglos de avance de arreglos anteriores, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube abierta

objetivos

Hacia el final de este curso, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Supervise los repositorios de Google Cloud Source utilizando la consola de Google Cloud Platform
  • Pruebe una aplicación de App Engine utilizando el SDK de App Engine
  • Acceda a la consola de App Engine Development Server
  • Hacer una API utilizando Google Cloud Endpoints
  • Pruebe una API de Cloud Endpoint utilizando el API Explorer
  • Implementar una aplicación en App Engine utilizando el SDK de App Engine
  • Configura, estructura y configura una aplicación de App Engine que utiliza diferentes administraciones
  • Hacer identificadores de clientes utilizando la consola de Google Cloud Platform
  • Administre las administraciones de App Engine y las API de Cloud Endpoints utilizando la verificación
  • Configurar y transferir nuevas formas de administraciones de App Engine
  • Incorporar Google Cloud Logging en las aplicaciones de App Engine
  • La extensión del uso de la encuesta en Google Cloud Platform se extiende
  • Coordine diversos tipos de capacidad con las aplicaciones de App Engine
  • Crear y ejecutar una pantalla de información para usar con Google Cloud Datastore
  • Ejecute una variedad de consultas en Google Cloud Datastore
  • Revise la disposición de la lista en Google Cloud Datastore
  • Ejecute intercambios utilizando Google Cloud Datastore
  • Auditoría de informes de Google Cloud Trace en Google Cloud Platform Console
  • Coordine la API de Memcache en una aplicación de App Engine para expandir la ejecución
  • Configure, ejecute y audite el rendimiento de Google Cloud Security Scanner
  • Configure la conducta de escalado de los servicios individuales de App Engine
  • Crear controladores de App Engine para colas de tareas de inserción
  • Enviar correo electrónico desde una aplicación de App Engine utilizando Mail API
  • Planificar tareas en App Engine utilizando el servicio Cron
  • Revisar la configuración del Servicio Cron
  • Controladores Secure Task Push y Cron Service
  • Enviar información de Google Cloud Platform de una empresa
  • Borre las tareas y los activos de Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE Y KUBERNETES - CP306A

Esta clase familiariza a los miembros con Google Container Engine (GKE) y Kubernetes. A través de una combinación de presentaciones de docentes, exposiciones y laboratorios prácticos, los estudiantes estudian las ideas y prácticas clave para implementar y mantener aplicaciones que utilizan Google Container Engine.

Audiencia

Esta clase está planificada para diseñadores de arreglos, expertos en operaciones de marcos, modeladores de arreglos y expertos en operaciones de mejora que crean, mueven y despliegan aplicaciones de construcción de compartimentos con respecto a Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, los miembros deben tener:

  • Ido a CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (o comprensión equivalente)
  • Capacidad esencial con aparatos de línea de carga y situaciones de trabajo en linux
  • Las operaciones de marcos anteriores o las operaciones de avance se encuentran, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube abierta
  • Naturaleza con compartimentos y avances basados ​​en soportes, por ejemplo, Docker

objetivos

Hacia el final de esta clase de un día, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Distinguir la motivación detrás y utilizar casos para Google Container Engine y Kubernetes
  • Aclare la capacidad de los segmentos del grupo titular: casos, marcas, controladores de replicación y administraciones
  • Distinga el motivo y utilice casos para el Registro de contenedores de Google
  • Hacer una imagen Docker y enviarla al Registro de contenedores de Google
  • Aclare la capacidad de los segmentos agrupados: la ocasión ace y los centros de grupo
  • Utilice la consola de la plataforma de nube para hacer un grupo de soporte
  • Utilice los dispositivos de línea de invocación de Google Cloud SDK y la utilidad de línea de orden kubectl para comunicarse con grupos de compartimentos
  • Caracterizar un caso utilizando un formato JSON
  • Despliega la caja a un grupo de Container Engine
  • Haga un grupo de Container Engine para tener una reunión progresivamente escalada de ocasiones Redis
  • Finalice un documento de acuerdo que caracteriza un controlador de replicación y la configuración del caso que supervisa
  • A raíz de crear un controlador de replicación y unidades, cambie la escala de la reunión
  • Implementar una aplicación basada en un compartimento utilizando documentos YAML que caracterizan administraciones, controladores de replicación y casos.
  • Caracterizar principios de firewall y equilibradores de carga para descubrir una administración para una aplicación basada en compartimentos
  1. PLATAFORMA GOOGLE CLOUD PARA PROFESIONALES DE OPERACIONES DE SISTEMAS CPO200

Esta clase familiariza a los miembros con el uso de situaciones de uso y el marco de trabajo en la nube abierta utilizando Google Cloud Platform. A través de una combinación de educadores condujo presentaciones y laboratorios prácticos, los estudiantes estudian cómo implementar partes de la base de la nube, por ejemplo, sistemas, marcos y aplicaciones. Este curso está destinado a brindar a los miembros una sólida comprensión práctica y está fundamentalmente centrado en el laboratorio.

Audiencia

Esta clase está planificada para expertos en operaciones de sistemas y administradores de sistemas que utilizan Google Cloud Platform para crear o mover situaciones de aplicaciones y bases.

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, los miembros deben tener:

  • Vaya a CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (o experiencia comparable)
  • Capacidad esencial con instrumentos de línea de carga y situaciones de trabajo de linux
  • Las operaciones de marcos anteriores se encuentran, ya sea en las instalaciones o utilizando una nube abierta

objetivos

Hacia el final de este curso de cuatro días, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Comprenda a los ocupantes del centro a ser considerados al planear y desplegar a una nube
  • Utilice Google Developers Console para hacer y tratar diferentes emprendimientos
  • Utilizar registros de beneficios y autorizaciones para compartir ver el nivel de acceso entre actividades
  • Hacer ejemplos de Google Compute Engine
  • Haga un sistema no predeterminado y audite su arreglo de sistema
  • Mire los sistemas predeterminados y no predeterminados
  • Crear reglas de firewall con y sin etiquetas
  • Haz y utiliza una imagen ajustada de Compute Engine
  • Establecer ámbitos de aprobación para una carcasa de Compute Engine
  • Mantenga una dirección IP externa para una ocurrencia
  • Vista previa de un ejemplo de Compute Engine
  • Vista previa de un círculo de información
  • Haz una foto utilizando un círculo de arranque diligente
  • Transfiere una imagen al Registro de Contenedores de Google
  • Hacer que una ocasión de Compute Engine se ensamble con ejemplos
  • Haga una ocasión de Cloud SQL utilizando el SDK de la nube
  • Implementar y probar una aplicación web
  • Incluir metadatos de ocasión y aventuras
  • Asignación de preguntas y metadatos de riesgo utilizando el SDK de la nube
  • Haga una aparición utilizando una secuencia de comandos de inicio en metadatos y Google Cloud Storage
  • Haga una aparición con una secuencia de comandos de apagado e introduzca el operador de registro en la nube
  • Utilice API Explorer para consultar una API preguntar
  • Ejecutar código de prueba que utiliza la biblioteca de cliente de API de Google
  • Pruebe y fabrique un titular que use las API de Cloud SQL
  • Haga un formato de caso y supervise la ocurrencia se reúnen
  • Configure un montón de caja de sierra para autoescalar
  • Hacer diferentes manojos de caja de control con escalado automático
  • Configurar el ajuste de pila HTTP tolerante a la culpa
  • Probar comprobaciones de bienestar para usar con ajuste de pila HTTP
  • Supervise la implementación de aplicaciones utilizando diseños de Jinja y Python con Google Cloud Deployment Manager.
  • Borrar actividades y activos de Google Cloud Platform
  1. FUNDAMENTOS DE GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT CPA200

Audiencia

El grupo objetivo es la identidad individual que describe los esquemas que utilizan Google Cloud Platform, pero que no tienen mucha participación en la planificación de acuerdos basados ​​en la nube.

objetivos

Hacia el final de esta clase de un día, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Comprender a los ocupantes del centro para ser considerados al perfilar y desplegar en una nube
  • Tener la suficiente certeza de influir en lo que Google Cloud Platform ofrece sin concentrarse en el trabajo duro indiferenciado
  • Vea cómo comenzar en Google Cloud Platform
  • Tener la capacidad de reconocer los elementos adecuados de Google Cloud Platform para usar en diseños de diseño prevalentes
  1. PLATAFORMA GOOGLE CLOUD BIG DATA Y PRINCIPIOS DE APRENDIZAJE DE LA MÁQUINA CPB100

Descripción del curso

Esta clase familiariza a los miembros con las capacidades de Big Data y Machine Learning de Google Cloud Platform. Brinda un resumen enérgico de Google Cloud Platform y una inmersión más profunda de las habilidades de preparación de la información.

Audiencia

Se espera esta clase para investigadores de datos, investigadores de datos y examinadores comerciales. También es apropiado para los jefes de TI que evalúan Google Cloud Platform para el uso de los investigadores de la información.

Esta clase es para personas que hacen el acompañamiento con información enorme:

  • Separar, cargar, transformar, limpiar y aprobar la información para su uso en el examen
  • Delineando tuberías y modelos para la preparación de información
  • Hacer y mantener el aprendizaje automático y los modelos fácticos
  • Conjuntos de datos cuestionados, imaginando que la investigación surge y haciendo informes

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, los miembros deben tener aproximadamente un (1) año de participación con al menos uno de los siguientes:

  • Un dialecto típico de preguntas, por ejemplo, SQL
  • Separar, cambiar, apilar ejercicios
  • Visualización de información
  • Aprendizaje automático y conocimientos adicionales
  • Programación en Python

objetivos

Hacia el final de este curso de un día, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Distinga el motivo y la estimación de los elementos clave de Big Data y Machine Learning en Google Cloud Platform
  • Utilice CloudSQL y Cloud Dataproc para reubicar las cargas de trabajo MySQL y Hadoop / Pig / Spark / Hive existentes en Google Cloud Platform
  • Utilice BigQuery y Cloud Datalab para hacer una investigación de información intuitiva
  • Elija entre Cloud SQL, BigTable y Datastore
  • Preparar y utilizar un sistema neuronal utilizando TensorFlow
  • Elija entre varios elementos de manejo de información en Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform: analista de datos calificado (CPE201)

El examen de analista de datos calificado de Google Cloud Platform está planificado para analistas de datos y científicos de datos a cargo de:

  • Descomponer e imaginar información enorme
  • Actualización de enormes acuerdos de información basados ​​en la nube
  • Desplegar o mover grandes aplicaciones de información a la nube de población general
  • Ejecución y mantenimiento de situaciones de almacenamiento de información de escala expansiva
  • Cambiando / preparando información enorme
  1. Programación de Google Cloud Dataflow y Pub / Sub

Esta clase dirigida por un instructor presenta a los participantes a Google Dataflow. A través de una combinación de presentaciones dirigidas por un instructor, demostraciones y laboratorios prácticos, los estudiantes aprenden a usar Dataflow para extraer, transformar y cargar datos de múltiples fuentes de datos y en Google BigQuery para su análisis.

objetivos

  • Incorporar Dataflow en un importante sistema de manejo de información
  • Programa agrupar y derramar tuberías de flujo de datos utilizando el SDK
  • Cambiar información con PCollections
  • Ejecute y defina los empleos de Dataflow
  • Pruebe y solucione problemas con las tuberías de flujo de datos

 

  1. GOOGLE BIGQUERY PARA ANALISTAS DE DATOS - CPB200

Este curso proporciona habilidades prácticas para ingerir, desglosar, cambiar e imaginar la información utilizando BigQuery y obtener la mejor ejecución cuando se utiliza a escala. Este curso amplía los amplios temas incluidos en CPB101 profundizando en las decisiones y los intercambios.

Audiencia

Esta clase se propone para expertos en información e investigadores a cargo de: investigar e imaginar información enorme, actualizar enormes acuerdos de información basados ​​en la nube, desplegar o mover enormes aplicaciones de información a personas en la nube general, ejecutar y mantener situaciones de almacenamiento de información de escala expansiva, y cambiar / manejar información enorme.

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, los miembros deben tener:

  • Pasado a CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform O CPB100 - Fundamentos de Big Data y Machine Learning de Google Cloud Platform (o experiencia proporcional)
  • Encuentro utilizando un dialecto de consulta similar a SQL para investigar información

Objetivos

Hacia el final de este curso, los miembros tendrán la capacidad de:

  • Comprenda el motivo y utilice casos para Google BigQuery
  • Representar rutas en las que los clientes hayan utilizado Google BigQuery para mejorar sus organizaciones
  • Comprenda la ingeniería de BigQuery y cómo se preparan las preguntas
  • Asociarse con BigQuery utilizando la interfaz de usuario web y la interfaz de línea de invocación
  • Distinga la razón y la estructura de las asignaciones de BigQuery y los tipos de información
  • Comprenda el motivo y los puntos focales de las tablas de metas y el almacenamiento de BigQuery
  • Utilizar ocupaciones de BigQuery
  • Cambiar y cargar información en BigQuery
  • Información comercial de BigQuery
  • La pregunta de la tienda produce una tabla de objetivos
  • Haga una consulta unificada
  • Enviar información de registro a BigQuery y consultarlo
  • Comprender la estructura de cálculo de BigQuery y evaluar los componentes para controlar los costos de preguntas y capacidad
  • Reconocer las mejores prácticas para mejorar la ejecución de preguntas
  • Investigue los errores normales en BigQuery
  • Utiliza diferentes capacidades de BigQuery
  • Utilizar aparatos externos, por ejemplo, hojas de cálculo para asociar con BigQuery
  • Picture BigQuery information
  • Utilice llegar a los controles para limitar el acceso a la información de BigQuery
  • Pregunta sobre la información de Google Analytics Premium enviada a BigQuery

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