Blogi

3 John 2017

9 parimad koolituskursused Google Cloud Platformiga

Google'i pilvplatvormi abil võite valmistada, testida ja rakendusi rakendada Google'is äärmiselt kohanemisvõimeliste ja töökindlate raamistikus teie veebi-, portatiivsete ja taustaprogrammide jaoks.

Pilve platvorm pakub arvukaid arvutusobjekte ja administreerimisi arvutisse, varundamist, organiseerimist, tohutut teavet, masinloetust, toiminguid ja see on ainult jäämäe tipp.

Google Cloud Platformi ressursid

Cloudi platvorm koosneb füüsilistest ressurssidest, näiteks arvutist ja kõvaketta ketastest, ja virtuaalsetest varadest, näiteks virtuaalsetest masinatest (VM-d), mis asuvad Google'i serverifirmades laialdaselt. Iga serveri põllupind on kogu maailmas. Piirkonnad hõlmavad Kesk-Ameerika, Lääne-Euroopa ja Ida-Aasiat. Iga ala kujutab endast tsoonide kogunemist, mis on üksteisest eraldatud lokaalis. Iga tsooni tuntakse nime järgi, mis ühendab kirja identifikaatori koos piirkonna nimega. Näiteks on Ida-Aasia piirkonnas tsoon nimega Asia-east1-a.

Selline varade üleandmine pakub mõningaid eeliseid, mis sisaldavad kordusi pettumuse ja väiksema inertsuse korral, kui leida klientidele lähemal asuvat vara. Selles ringluses on lisaks esitatud mõned standardid, kuidas varasid saab kokku kasutada.

Järgmised on Google Cloud Platformi parim koolituskursus ja sertifitseerimine:

  • Lahenduse arendaja samm 1 platvormi põhialused (CP100A)
  • Lahenduse arendaja Samm 2 Google Cloudi lahenduste arendamine (CPD200)
  • Google Container Engine ja Kubernetes
  • Süsteemitegevuste spetsialistide Google Cloud Platform
  • Google'i pilveplatvorm lahendusarhitektide jaoks - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - kvalifitseeritud andmete analüütik (CPE201)
  • Google Cloudi andmevoogu programmeerimine ja Pub / Sub
  • Google'i suur päring andmeanalüütikutele (CPB200)

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMI PÕHIMÕTTED - CP100A

See klass tutvustab liikmeid Google Cloud Platformi üksuste ja administraatoritega. Õpetaja koosseisus tutvustati ettekandeid, näitusid ja praktilisi laboreid, mõjutavad ettevõtted, kes hindavad Google Cloud Platformi ja kuidas ühendada pilvupõhised korraldused ärimeetoditega.

publik

See klass on kavandatud korralduste projekteerijatele, raamistike operatsioonide ekspertidele ja korralduse koostajatele, kes soovivad rakendusi rakendada ja rakenduse olukordi Google Cloud Platformis rakendada. See klass sobib ka ametnikele ja ettevõtjatele, kes hindavad Google'i pilvapalla platvormi võimet oma äritegevuse vajaduste rahuldamiseks.

Eeldused

Puudub. Loodus koos rakenduste täiustamisega, Linuxi tööraamistikud, raamistike toimingud ja informatsiooni uurimine / masinõpe on kasulik arusaamiseks tagatud uuendustest.

Eesmärgid

Selle ühepäevase kursuse lõpus saavad liikmed suutma:

  • Erinege Google Cloud Platformi üksuste ja administraatide põhjus ja hinnang
  • Selgitage vahetegemist Iaas ja Paas vahel
  • Lisage tehnoloogiad Google Cloud Platformi administreerimisega ühendamiseks
  • Osalege kursusi, kus kliendid on oma organisatsioonide tõhustamiseks kasutanud Google Cloud Platformi
  • Vaadake, kuidas valida Google Cloud Platformiga sobiv rakenduse kasutuselevõtu keskkond: Google App Engine, Google Container Engine või Google Compute Engine
  • Rakenduse juurutamine rakendusse Google App Engine, Google Container Engine ja Google Compute Engine
  • Mõelge Google Cloud Platformi varuvõimaluste alternatiividele: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable ja Google Cloud Datastore
  • Andke teavet salvestamiseks rakendus, mis kasutab Google Cloudi andmesalvestust ja Google Cloud Storage'i
  • Pange teavet BigQuery'i ja küsige seda
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMI (CPD200) LAHENDUSTE ARENDAMINE

See klass tutvustab liikmeid Google Cloud Platformi jaoks mõeldud lahenduse arendamisega. Mõõdukate õpetajate kaudu tutvustati ettekandeid, eksponeerib ja praktiseerivad laborid, mõtlesid uurijad välja, kuidas pilvepõhiseid rakendusi luua, kasutades Google App Engine'i, Google Cloudi andmesalvestust ja Google Cloudi lõpptulemusi.

publik

Seda klassi ootavad kogenud rakendusinsenerid, kes peavad mõtlema, kuidas rakendusi pilve üle minna või teha Google Cloud Platformiga kohalikke pilvepõhiseid rakendusi.

Eeldused

Enne seda kursust peaks liikmetel olema:

  • Mine CP100A-le - Google Cloud Platformi põhialused (või proportsionaalne kogemus)
  • Oluline võime laengutariifidega ja linux tööraamistiku olukordadega
  • Tekkis rakenduste ja API-de loomine, kasutades tüüpilist programmeerimiskeemi, näiteks Java või Python
  • Varasemad toimingud, mis on seotud kohaliku või avatud pilvekeskkonnaga

Eesmärgid

Selle kursuse lõpus saavad liikmed suutma:

  • Google Cloud Sourcei hoidlate haldamine Google Cloud Platformi konsooli abil
  • Proovige App Engine'i rakendust, mis kasutab App Engine SDK-d
  • Hankige App Engine Development Serveri konsooli
  • Tehke API-l Google Cloudi lõpp-punktide kasutamine
  • Test Cloud Endpoint API, kasutades API Exploreri
  • Rakenduse mootori rakenduse rakendus Rakenduse mootori SDK abil
  • Rakenduse Engine'i rakenduse konfigureerimine, struktuur ja seadistamine erinevate halduste abil
  • Tehke kliendi ID-d, kasutades Google Cloud Platformi konsooli
  • Turvaline rakenduse Mootori administreerimine ja pilve lõpptulemuste API, mis kasutavad kinnitamist
  • App Enginei administraatorite uute vormide seadistamine ja edastamine
  • Google Cloudi sisselogimine App Enginei rakendusse
  • Uuringu koguse kasutamine Google'i pilveplatvormil laieneb
  • Rakenduse Mootorrakenduste abil koordineeritakse erinevaid võimalusi
  • Google'i pilve andmesalvestamiseks teabeekraani loomine ja täitmine
  • Tehke päringuid Google Cloudi andmesalves
  • Google Cloudi andmesalvest loendikorralduse taastamine
  • Käivitage Google Cloudi andmesalvestuse vahetus
  • Google Cloud'i platvormi konsoolis Google'i pilvraku aruanded
  • Rakenduse laiendamiseks koordineerige Memcache'i API App Enginei rakendusega
  • Google'i pilvjulgeoleku skanneri saagise seadistamine, käivitamine ja auditeerimine
  • Konkreetsete rakenduse mootoriteenuste skaalatöötlemise seadistamine
  • Tehke rakenduse mootorikäsitlejad nuppude esitamise järjekorranumbrite jaoks
  • Saada e-kiri rakenduse App Engine rakendusest, kasutades Mail API-d
  • Planeerige rakenduse mootori ülesanded, kasutades Croni teenust
  • Kapten remondi Cron Service
  • Secure Task Push ja Cron Service Handlers
  • Google Cloud Platformi teabe saatmine ettevõttest
  • Kustutage Google Cloud Platformi ülesanded ja varad
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE AND KUBERNETES – CP306A

See klass tutvustab liikmeid Google Container Engine'iga (GKE) ja Kubernetes'ega. Õpetaja poolt tutvustatavate ettekannete, näidete ja praktilise labori kombinatsiooni kaudu arvestab profiilid võtmesõnu Google Container Enginei rakenduste kasutuselevõtu ja hoidmisega.

publik

See klass on mõeldud rakenduste disaineritele, raamistike operatsioonide ekspertidele, kokkuleppe kujundajatele ja parandustegevuste ekspertidele, kes loovad, teisaldavad ja kasutavad Google Cloud Platformi (GCP) suhtes rakendusi.

Eeldused

Enne seda kursust peaks liikmetel olema:

  • Mine CP100A-le - Google Cloud Platformi põhialused (või võrdse arusaamise)
  • Oluline võimsus laadimisseadmetega ja linux tööraamistiku olukorras
  • Varasemad raamistike toimingud või edutamistegevused toimuvad kas kohapeal või avatud pilvekeskkonnas
  • Loodus koos sektsioonide ja hoidjapõhiste edusammudega, näiteks Docker

Eesmärgid

Selle ühepäevase klassi lõpus saavad liikmed suutma:

  • Erinevad Google Container Enginei ja Kubernetesi juhtumite motivatsioon ja kasutamine
  • Täpsustage valdaja rühma segmentide maht: juhtumid, märgid, replikatsiooni kontrollerid ja haldused
  • Erinege Google Container Registry juurest ja kasutage juhtumeid
  • Tehke Dockeri pilt ja saatke see Google Container'i registrisse
  • Selgitage kambrisegmentide suutlikkust: ace sündmus ja rühmitused
  • Kasutage platvormi konsooli, et omanik oleks hunnik
  • Kasutage Google Cloud SDK-i kutsumissüsteemi seadmeid ja kubectli tellimusliini utiliiti, et suhelda kambri kimbudega
  • Iseloomu tada juhtumit, milles kasutatakse JSON-vormingut
  • Juhtumite juurutamine konteineri mootorikomplekti
  • Tehke konteinerite mootorikomplekt, et järjest korvata Redis'i sündmusi
  • Lõpeta kokkuleppemenetlusdokument, mis iseloomustab replikatsiooni kontrollerit ja juhtumi seadistamist, mida ta teostab
  • Pärast replikatsiooni kontrolleri ja üksuste tegemise järel vähendage kogunemist
  • Rakendage kambri baasrakendust, kasutades YAML-i dokumente, mis iseloomustavad haldusasutusi, replikatsiooni kontrollereid, juhtumeid
  • Kirjeldage tulemüüri põhimõtteid ja koormuse tasakaalustajaid, et avastada haldust kambri jaoks mõeldud rakenduse jaoks
  1. GOOGLE CLOUD PLATVORM SÜSTEEMIDE OPERATSIOONIDE PROFESSIONAALIDE KOHTA CPO200

Selles klassis tutvustatakse liikmeid kasutajanumbrite kasutamise ja avatud pilvraamistiku abil, kasutades Google Cloud Platformi. Õpetajate poolt läbi viidud esitluste ja praktiliste laborite segu abil uuritakse, kuidas pilvefondide osi, näiteks süsteeme, raamistikke ja rakendusi rakendada. Selle kursuse eesmärk on anda liikmetele tugeva praktilise arusaamise ja põhimõtteliselt paremini keskendunud.

publik

See klass on mõeldud süsteemi toimingute ekspertide ja süsteemide administraatorite jaoks, kes kasutavad Google Cloud Platformi rakendusolukordade ja sihtasutuse loomiseks või teisaldamiseks

Eeldused

Enne seda kursust peaks liikmetel olema:

  • Mine CP100A-le - Google Cloud Platformi põhialused (või võrreldavad kogemused)
  • Oluline võime laengutariifidega ja linux tööraamistiku olukordadega
  • Ajaloolised raamistikud toimuvad kohapeal või kasutavad avatud pilve

Eesmärgid

Selle neljapäevase kursuse lõpus saavad liikmed suutma:

  • Mõelge kesksele sõitjatele, kes peavad pilvede planeerimisel ja kasutamisel arvestama
  • Kasutage Google'i arenduskonsooli erinevate ettevõtjate loomiseks ja nendega tegelemiseks
  • Kasutage hüvitiste arvestust ja volitusi, et jagada juurdepääsu tasemele tegevuste vahel
  • Tehke Google Compute Enginei näited
  • Tehke vaikimisi süsteemi ja kontrollige oma süsteemikorraldust
  • Vaadake vaikimisi ja vaikimisi süsteeme
  • Tehke tulemüüri reegleid etikettidega ja ilma
  • Tehke ja kasutage tweaked Compute Engine pilti
  • Määra Compute Enginei juhtumi heakskiidupiirangud
  • Hädaolukorra jaoks peate välist IP-aadressi
  • Compute Enginei näite eelvaade
  • Teabe ringi eelvaade
  • Tehke pilt, kasutades selleks ettevaatlikku ringi
  • Edastage pilt Google Container'i registrisse
  • Tehke Compute Engine'i juhtum koos näidetega
  • Tehke pilve SQL-i sündmus, kasutades Cloudi SDK-d
  • Veebirakenduse juurutamine ja testimine
  • Lisage sündmusi ja venture metaandmeid
  • Cloud Exploreri SDK-ga seotud küsimuste esinemised ja venture metaandmed
  • Tehke sündmus, kasutades metaandmetes ja Google Cloud Storage'i käivitamise skripti
  • Tehke sündmuse sulgemiskript ja tutvustage pilve logimise operaatorit
  • Kasutage API-i Explorerit küsitluse API-ga
  • Käitage testkood, mis kasutab Google API kliendibaasi
  • Katsetage ja valmistage valmistaja, kes kasutab Cloud SQL-i API-sid
  • Tehke kohtuasja vorming ja jälgige sündmuse kogumist
  • Automaatse kaalu määramiseks kontrollige juhtumipuudulikkust
  • Tehke erinevad autoskaalad, kontrollides juhtumiskuppe
  • Konfigureerige süüdimatut HTTP-pinu reguleerimist
  • Katsetage tervisekontrolli, et kasutada HTTP stacki kohandamist
  • Google'i pilvide haldamise halduriga jälgige rakenduste kasutuselevõttu, kasutades Jinja ja Pythoni paigutusi
  • Kustuta Google Cloud Platformi tegevused ja varad
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARHITEKTUVALDKONNAD CPA200

publik

Sihtrühmaks on üksikisikute identiteedi kirjeldused, mis kasutavad Google Cloud Platformi, kuid kellel pole pilgupõhiste korralduste planeerimisega seotud kaasamist.

Eesmärgid

Selle ühepäevase klassi lõpus saavad liikmed suutma:

  • Mõelge kesksele sõitjatele, kes peavad pilve silmas pidades ja selle kasutamisel arvestama
  • Ole piisavalt kindel, et mõjutada seda, mida pakub Google'i pilveplatvorm, ilma et see keskenduks eristamata rasketele töödele
  • Vaadake, kuidas alustada Google Cloud Platformiga
  • Oskab tuvastada Google'i pilvplatvormi sobivaid esemeid, mida kasutatakse laialdaste disainilahenduste jaoks
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMA SUURID ANDMED JA MASINAÕPPINGU PÕHIMÕTTED CPB100

Kursuse kirjeldus

See klass tutvustab liikmeid Google Cloud Platformi suurte andmete ja masinloomingu võimetega. See annab Google Cloud platvormi kiire ülevaate ja informatsiooni ettevalmistusvõimaluste sügavama langemise.

publik

Seda klassi oodatakse andmete uurijatelt, andmeteadlaste ja ettevõtete eksamineerijatelt. Täiendavalt sobib IT-juht, kes hindab Google'i pilvplatvormi teadlaste kasutamiseks.

See klass on mõeldud üksikisikutele, kes kaasnevad tohutu teabega:

  • Eksamiga seotud teabe lahutamine, laadimine, teisendamine, puhastamine ja heakskiitmine
  • Torujuhtmete ja informatsiooni ettevalmistamise mudelite kirjeldamine
  • Masina õppimise ja faktiliste mudelite valmistamine ja säilitamine
  • Küsides andmekogusid, uurides ettekujutust ja koostades aruandeid

Eeldused

Enne selle kursuse läbimist peavad liikmetel olema vähemalt üks (1) aasta osalemine vähemalt ühes kaasnevas:

  • Tüüpiline küsimustik dialekt, näiteks SQL
  • Eraldage, muutke, korvake harjutusi
  • Teabe kuvamine
  • Masinatreening ja täiendõpe
  • Programmeerimine Pythonis

Eesmärgid

Selle ühepäevase kursuse lõpus saavad liikmed suutma:

  • Google'i pilveplatvormis olevate suurte andmete ja masinloomingu üksuste peamine põhjus ja hinnang
  • Kasutage CloudSQL ja Cloud Dataproc olemasolevate MySQL ja Hadoop / Pig / Spark / Hive koormuste ümberpaigutamiseks Google Cloud Platformi
  • Kasutage BigQuery'i ja Cloud Datalabit intuitiivse teabeuuringu tegemiseks
  • Valige Cloud SQL, BigTable ja Datastore vahel
  • Valmistage ja kasutage TensorFlowi kasutades närvisüsteemi
  • Valige Google Cloud Platformi erinevate teabe käsitlemise üksuste vahel
  1. Google Cloud Platform - kvalifitseeritud andmete analüütik (CPE201)

Andme analüütikute ja andmeteadlaste jaoks on kavandatud Google Cloud Platformi kvalifitseeritud andmetest analüütik eksam, kes vastutab järgmise eest:

  • Hävitada ja kujutleda tohutut teavet
  • Pilvedega seotud tohutu teabekorralduse aktiveerimine
  • Laialdaste inforakenduste kasutuselevõtmine või liikumine üldise rahvastiku pilve poole
  • Laialdase ulatusega teabe kogumise olukordade teostamine ja säilitamine
  • Suurt informatsiooni vahetamine / ettevalmistamine
  1. Google Cloudi andmevoogu programmeerimine ja Pub / Sub

See juhendaja juhitav klass tutvustab osalejaid Google Dataflowi. Õpetaja juhitud esitluste, meeleavalduste ja praktiliste laborite kombinatsioonide abil õpivad õpilased, kuidas Dataflowi kasutada andmete analüüsimiseks mitme andmeallika ja Google BigQuery andmete ekstraktimiseks, teisendamiseks ja laadimiseks.

Eesmärgid

  • Andmevoogu integreerige peamiseks teabemarsruudiks
  • Programmi kamp ja SDK abil andmevoo torujuhtmed
  • Muuda teavet PCollections'iga
  • Täitke ja ekraanil andmevoo töökohti
  • Andmevoogude torujuhtmete katsetamine ja tõrkeotsing

  1. GOOGLE BIGQUERY DATA ANALYSTS - CPB200

See kursus annab praktilisi oskusi BigQuery'i toitmise, jagamise, muutmise ja pildistamise ning parima täitmise saavutamiseks, kui seda skaalat kasutades. See kursus laieneb CPB101-i laiadele teemadele, kui sukelduda otsuste ja kompromisside juurde.

publik

See klass on välja pakutud infoekspertidele ja teabeteaduritele, kes vastutavad: tohutu teabe uurimise ja pildistamise eest, pilvpõhiste tohutute teabekorralduste tegeliku kasutuselevõtmise, suure hulga teaberakenduste kasutuselevõtu või liikumise eest üldiselt pilves, täidesaatev ja ulatuslikumate andmete säilitamise olukordade säilitamine, ja tohutu teabe muutmine / käitlemine.

Eeldused

Enne seda kursust peaks liikmetel olema:

  • Läinud CP100A-le - Google Cloud Platformi põhialused või CPB100 - Google'i pilveplatvormi suured andmed ja masinate õppe põhialused (või proportsionaalsed kogemused)
  • Encounter, kasutades SQL-tüüpi päringute murde, et uurida teavet

Eesmärgid

Selle kursuse lõpus saavad liikmed suutma:

  • Mõistke Google BigQuery jaoks põhjust ja kasutage juhtumeid
  • Kujutlege marsruute, milles kliendid on oma organisatsioonide tõhustamiseks kasutanud Google BigQuery
  • Mõistke BigQuery tehnoloogiat ja kuidas küsimusi ette valmistatakse
  • Seo BigQuery'iga, kasutades veebi kasutajatunnust ja kutsuge liidese liideseid
  • Erinevad BigQuery'i kaardistuste ja teabe sortiment ja struktuur
  • Mõistke BigQuery eesmärkide tabelite ja nende salvestamise põhjused ja fookuspunktid
  • Kasutage BigQuery'i töökohti
  • Muutke ja laadige teavet BigQuery'i
  • BigQuery kaubandusteave
  • Poe küsimus toob kaasa eesmärgi laua
  • Tee ühtne päring
  • Saatke BigQuery'isse logiteave ja uurige seda
  • Mõistke BigQuery'i hindamise struktuuri ja hinnake komponente küsimuste ja võimsuskulude kontrollimiseks
  • Tuvastage küsimuste täitmise parandamise parimaid tavasid
  • Uurige BigQuery'i tavapäraseid vigu
  • Kasutage erinevaid BigQuery'i suutlikkust
  • Kasutage väliseid seadmeid, näiteks arvutustabeleid, mis seostuksid BigQuery'iga
  • Pilt BigQuery teavet
  • Kasutage juurdepääsu BigQuery-ile juurdepääsu piiramiseks
  • Küsimus Google Analytics Premium'i teave, mis saadetakse BigQuery-le
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!