Bloga

r-python
1 Abendu 2017

10 gauzak R, Python eta Hadoop ezagutu behar dituzu

10 Arrazoiak R, Python eta Hadoop ikasi beharko zenituzke

Informazioaren Analisiaren Domainak Software Zerbitzu gisa edo SaaS erakundeen itxaropenak gainditzen ditu, ezagutzen dugun bezala. Denek sartu behar dute Big Datu eta igoeran lan egiteko tarte bat dute. Hala ere, Datu Zientzien urratsak aurrera ateratzeko oinarrizkoa da zein den jakitea eta zer datu zientzien ziurtagiria finkatzea. Hau da tokia R, Python eta Hadoop sartu eta hona hemen hamar motibazio handiak ezagutzeko. Hauek funtsean programazio dialektoak dira, informazioaren zientzien industrian sartzen direnak ikasi behar baitituzte, hala nola Google, Bank of America eta The New York Times bezalako beat izenak.

Irisgarritasuna:Nola espero da beste bezero bat ikastea? R, esate baterako, sarrera eta exekutatzea baimentzen du, eta horri esker, bezeroak autonomia hori esertzeko eta horri buruz jakiteko aukera ematen du. Python, berriro ere, ikaskuntza gutxiago eskatzen du eta batzuek esaten dute programazio dialektoen bidezkoena dela. Hadoop, berriro ere, iturri irekiko sistemetan eskuragarria da, eta horrek erraz irisgarria egiten du. Zure ostatuaren arabera, bezeroak horietako edozein erabili ahal izango du. simple

Handipenak: Informazioa aztertzeari dagokionez, hiru kode irekiko programazio dialektoak nagusiak dira. Informazioaren inportazioen ordezkaritza, MapReduce eta Paraleloen tratamendua hobeto lor daitezke haiekin, inkorporatutako ikerketa-faseak etengabe birmoldatu behar izan ondoren, gero eta gutxiago eskatzen dutenak.

Gurutze Plataforma: Programazio-dialektoak fase guztietan zehar erabil daitezke, Windows, Mac OS X, Linux bezalakoak eta beste batzuk baino gehiago, bezeroek beren lana edozein gadget-ean osatzeko aukera izan dezaten. R eta Python diseinatzaileek gaur egun ikuspegi handiagoak kudeatzeko moduetara bideratzen ari diren planteamenduak pentsatzen ari dira, bai eta SQL eta NoSQL datu-baseetan jaurtiketa bat hartuz.

Aurreikuspen erraza: Hiru programazio dialekto hauek informazioa zabala eta konplexua zaintzeko erabiltzen dira, baita Big Data izenekoak ere. Jaiotzak astunagoak eta konplexuagoak izan daitezke erraztasun erlatiboan dialekto horiek erabiliz, elite taldeetan edo prozesadore ugari erabiliz. Python peruses informazio guztia R baino handiagoa da, hala ere bai eztabaidatu ondo Hadoop, bezeroei osagai desberdinen arabera aukeratu ahal izateko, zeinekin exekutatzeko hautatzeko.

Awesome Acceptability: Abantailen kopuru handiarekin, dialektoek aitorpen osoan zehar egin dute gora eta 2 milioi bezeroek mundu osoan garatzen dituzte informazio zientziak kudeatzen dituzten bitartean. Orain, Oracle, SAP, Netezza eta Teredata enpresek merezi dutenez, R-ren erabilerak interfaze bat sortu du R-ren laguntza zientifiko gisa.

Neurrirako aurrerapenak: Programazioen birmoldaketei buruzko hobekuntza berriak hiru dialekto horietako batean banatzen dira, gehien garatu eta moldagarriak baitira. Oraingoz, ff eta bigmemory bezalako aurrerapen berriekin, gaur egun, memoria baino handiagoa den datu multzoak kudeatzea komenigarria da. Python peruses informazio asko modu eraginkorrean eta sinkronizazioarekin Hadoop sari berezia da.

Argitalpenen sinpletasuna: Since the programming dialects incorporate well with record distributing, they are the distributer’s top pick. Smooth absorption with LaTeX records distributing framework and also the component of being installed in word handling reports is a gigantic in addition to point. Every one of the dialects have quite substantial biological systems, making it simpler to distribute and handle vast volumes of information.

Erabiltzeko erraza: R, Hadoop eta Python erraz ulertzen eta Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite eta Oracle-ren informazioa inportatzen laguntzen du, bezeroak edozein produktu oztoporik gabe funtziona dezan. Python Natural Language Processing -en arrakastaz erabili da eta Apache Spark-ek informazioa aurkitu du Hadoop sortak eraginkortasunez ireki.

Antolatzaileak: Erkidegoko konexioak eta sistemen administrazioa mundu mailako edozein elkartearen parte ezinbestekoa da eta bezeroek etengabe esteken gaineko interfazea etengabe aldatzen dute dialekto horiei buruz gehiago hitz egiteko, datu positiboek merkataritza koherente bat bermatuz. Berriki bultzatutako Anaconda-k 300 edo gehiagoko paketeak ditu, mundu osoko bezeroei egindako inkestak bilduta, eztabaidatzeko, etorkizuneko sortak egiteko.

Ezarpen sinplea: Eskaneatzea eta ikertzea ez da hain zorrotzen dialekto horiekin beste batzuek baino, kasu gehienetan konponbide gehien dituzten gailuak dialekto horiekin koherentziatuta eginez, bezeroak gaitasun hobeagoak eskain ditzaten. Hiztun bakoitzak abantaila eta desabantaila partikularrak ditu, baina hori esatea R, Python eta Hadoop moldaketak ere erabil daitezke, zure esparruak seguru eta alternatiba onena izan behar du marko birmoldatu oso batetara joateko.

R,Python Training

In Just 5 Days
Erregistratu orain

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!