وبلاگ

دانشمند داده
5 دسامبر 2017

چگونه می توان به کارشناس خبره دانشمند داده شد؟

چگونه می توان یک دانشمند داده شد؟

دانشمند داده ها : علوم داده زمینه ای بین رشته ای است که با استفاده از مجموعه های تخصصی متعدد - اندازه گیری، برنامه نویسی، یادگیری ماشین، داده کاوی، و معاینه - تمرکز یادگیری و بیت های مفید از دانش است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای انتخاب گزینه های کسب و کار اصلی. با توجه به انفجار داده ها در تمام نقاط، علم داده ها وضعیتی را که در میان شایستگی ها و شایستگی های فراوانی که برای رسیدن به آن به دست می آید، بدست آورده است. تبدیل شدن به یک محقق داده یک عمل ساده نیست، زیرا متخصصان را مجبور می کند تا در مناطق متعدد از توانایی های حسابداری، مهندسی نرمافزار، یادگیری واقعی، گویش ماشین، معاینه پیشین، پایگاه داده، عملیات تحقیق، عالی عمل کند. برای دستیابی به مجموعه های مختلف تخصص، ابتدا آماده شدن رسمی از یک پایه یادگیری شایعه ای است که دارای چارچوب ضروری و دارایی های آموزشی برای آموزش این موضوعات است.

دانش آموخته Data Career Enabler

دوره 12-week یا 3-month از راه حل های فناوری نوآورانه در علوم داده به احتمال زیاد بهترین برای کسانی است که مایل به رفتن به جهان از تجزیه و تحلیل بزرگ آمار داده می شود. این دوره آزمایشگاهی پیشرفته شامل ماژول های جداگانه ای از 12 است که در آن تاکید بر هر یک از قابلیت های زیر خواهد بود:

  • لینوکس و SQL
  • ریاضیات و آمار
  • پایتون و برنامه نویسی Scala
  • Hadoop YARN و Ambari
  • Sqoop، Flume و کافکا
  • خوک، کندو و Impala
  • جرقه آپاچی
  • برنامه ریزی R یا مدل پیش بینی
  • فراگیری ماشین
  • صحنه و نمایش سریع
  • مدل سازی انتخابی
  • شروع به یادگیری ماشین

هر یک از این افراد با شناسایی با بزرگ داده تجزیه و تحلیل است که یک منطقه در حال توسعه در حال توسعه است که امروز به عنوان یک بیان محبوب عمل می کند. این دوره شروع می شود بدون هیچ گونه کمک خارجی برای نشان دادن ایده های اساسی در پیشرفت های بزرگ داده، در حالی که در ادامه به یادگیری درایو در علم اطلاعات. سیستم بیولوژیک Hadoop علاوه بر جزئیات بسیار عالی برای به اشتراک گذاشتن اعضای با مرحله آپاچی Hadoop برای تحلیل داده های بزرگ داده می شود.

متخصص علوم داده - دانشمند داده

این دوره برای wannabes است که در حال حاضر بزرگ در تحقیقات کسب و کار، اما نیاز به جهت و حمایت از ایده، به عنوان مثال R برنامه نویسیآموزش ماشین، مدل پیش بینی و آمار. کارشناسان متخصص که نیاز به بررسی توانایی های خود دارند تا بتوانند تأیید کنند، می توانند در این هفته دوره 3 شرکت کنند. محققان سالخورده داده در این دوره نیز تسلط بر سیستم ادراک داده ها و بررسی R را انتخاب خواهند کرد. این دوره ماژول های همراه را پوشش می دهد:

  • علم و آمار
  • R برنامه نویسی و مدل سازی پیش بینی شده
  • فراگیری ماشین

 

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!