وبلاگ

1 فوریه 2017

Cracking Hadoop developer Interview - آنچه شما باید بدانید و انجام دهید

/
ارسال شده توسط

Cracking Hadoop Developer Interview

آپاچی Hadoop رایگان، منبع باز است؛ ساختار برنامه نویسی مبتنی بر جاوا اساسا برای ذخیره سازی اختصاصی برنامه ریزی شده است و انتشار داده هایی را که معمولا به عنوان اطلاعات بزرگ شناخته می شوند، منتشر می کند. این را می توان به عنوان یک انتخاب ذهنی در نظر گرفته شده خود را به کمک برخی از زمان افزایش اطلاعات ضروری از Hadoop و کاربرد آن، بنابراین شما در شکستن Hadoop توسعه مصاحبه سودمند است.

در ضمائات همراه، باید در برخی از قسمت های مهم انتقادی که شما باید به یاد داشته باشید در این مورد که شما وانمود می کنید که این شغل را به عنوان یک توسعه دهنده Hadoop تحریک کند و به طور منطقی تحریک می کند، توجه کنید.

چه چیزی درباره Hadoop توسعه داده شده است؟

در صورتی که شما کاملا با موضوع جدید هستید، بگذارید از یک توسعه دهنده محصول به جای یک توسعه دهنده Hadoop شروع کنیم. در حقیقت کنتراست بی حد و حصر بین این دو وجود دارد، چرا که هر دو مسئول ساخت کد و برنامه نویسی هستند. کنتراست اصلی این است که توسعه دهنده Hadoop در یک محیط بزرگ داده کار می کند. اطلاعات عظیم به حجم وسیعی از اطلاعات اندازه گیری شده در petabytes، exabyte و zettabyte اشاره دارد که گذشته از نیروی دست زدن به اطلاعات معمول تولید برنامه های کاربردی است.

Hadoop چگونه مفید است؟

بزرگترین دیدگاه ترجیحی Hadopop این است که می تواند اطلاعات فوق العاده ای را تحمل کند. کسب و کارهایی که در گردشگری، بیمه اجتماعی، صندوق، تبلیغات و غیره کار می کنند، Hadoop را به منظور ایجاد، نظارت، تجزیه و مدیریت حجم قابل توجهی از اطلاعات نیاز دارند.

Hadoop در یک سطح متناوب نیز تحمل سرزنش دارد. این بدان معناست که پیشرفت بدون وقفه را ارائه می دهد، زیرا چارچوب به سرعت به منطقه دیگری منتهی می شود تا یک مرکز از دست رفته.

نکات و ترفندها برای ترک مصاحبه Hadoop

به عنوان یک موضوع مهم اول شما نیاز به اطلاعات عالی از نمونه های اولیه، خطوط، حدس، استانداردها و غیره که Hadoop را تشکیل می دهند. هر چه بیشتر شما باید ظرفیت درخواست این اطلاعات را داشته باشید. علاوه بر این، توانایی های ارتباطی خود را با هدف تقویت کنید تا بتوانید دیدگاه های خود را به صورت مولد پیش ببرید. با فضای خود آگاه باشید و خود را با الگوهای موجود و مورد انتظار در این زمینه بازبینی کنید. به یاد داشته باشید هیچ جایگزینی برای کار دشواری وجود ندارد و با مواد صحیح و کار سخت، شما به طور موثر می توانید نحوه کار فانتزی خود را به عنوان یک توسعه دهنده Hadoop در یک انجمن سطح بالا کشف کنید.

پاسخ دهید

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!