وبلاگ

3 ژان 2017

بهترین دوره های آموزشی 9 با Google Cloud Platform

/
ارسال شده توسط

با استفاده از Google Cloud Platform، می توانید برنامه های خود را در چارچوب بسیار قابل انطباق و قابل اعتماد گوگل برای ترتیب های وب، قابل حمل و باطن خود تهیه کنید، آزمایش و اعمال کنید.

ابر پلت فرم ارائه می دهد طیف گسترده ای از موارد ابر و اداری برای کامپیوتر، ذخیره سازی، سازماندهی، اطلاعات عظیم، یادگیری ماشین، عملیات، و این تنها نقطه از کوه یخ است.

منابع Google Cloud Platform

ابر پلت فرم شامل آرایش منابع فیزیکی است، به عنوان مثال، رایانه ها و درایوهای سخت دایره، و دارایی های مجازی، برای مثال، ماشین های مجازی (VMs) که در دامنه های سرور گوگل در دامنه وسیعی قرار دارند. هر منطقه مزرعه سرور در یک منطقه در سراسر جهان است. ولسوالی شامل ایالات متحده مرکزی، اروپای غربی و شرق آسیا است. هر منطقه یک تجمع از مناطق است که از یکدیگر در داخل منطقه جدا شده اند. هر منطقه با نامی شناخته می شود که یک شناسه نامه با نام منطقه را تحکیم می کند. به عنوان مثال، منطقه ای در ولسوالی شرق آسیا به نام آسیا-شرقی نامیده می شود. 1-a.

این انتقال دارایی ها مزایای متعددی را به ارمغان می آورد: تکرار در صورت ناامیدی و کاهش بی اثر با یافتن دارایی نزدیک به مشتری. این توزیع علاوه بر ارائه چند استاندارد در مورد چگونگی استفاده از داراییها با هم می باشد.

در زیر بهترین دوره آموزشی و صدور گواهینامه در Google Cloud Platform:

  • راه حل Developer مرحله 1 مبانی پلت فرم (CP100A)
  • راه حل Developer مرحله 2 راه حل های توسعه برای Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine و Gubernet
  • پلت فرم Google Cloud برای کارشناسان عملیات سیستم
  • Google Cloud Platform برای معماران راه حل - CPA200
  • Google Cloud Platform بزرگ اطلاعات و یادگیری ماشین
  • Google Cloud Platform - تحلیلگر داده معتبر (CPE201)
  • برنامه نویسی جریان داده های Google Cloud و Pub / Sub
  • جستجوی بزرگ Google برای تحلیلگران داده (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FOUNDATIONS - CP100A

این کلاس اعضای با اعضای Google Cloud Platform و ادارات را آشنا می کند. از طریق ترکیبی از معلم، سخنرانی ها، نمایش ها و آزمایشگاه های دست دوم را انجام داد، متفکران برآوردی از Google Cloud Platform و نحوه تثبیت ترتیبات مبتنی بر ابر به روش های تجاری را انجام می دهند.

مخاطبان

این کلاس برای طراحان ترتیب، کارشناسان عملیات چارچوب و طراحانی که مایلند برنامه های کاربردی و برنامه های کاربردی Google Cloud Platform را تنظیم کنند، پیشنهاد می شود. این کلاس نیز برای مقامات و رهبران کسب و کار مناسب است که توانایی Google Cloud Platform را برای ارزیابی نیازهای تجاری آنها مناسب می دانند.

پیش نیازها

هیچ یک. طبیعت با بهبود برنامه، چارچوب کاری لینوکس، عملیات چارچوب، و تحقیق اطلاعات / یادگیری ماشین در درک نوآوری های امنیتی مفید است.

اهداف

به پایان این دوره یک روزه، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • دلیل و برآورد هر یک از اقلام و ادارات Google Cloud Platform را تشخیص دهید
  • تمایز بین Iaas و PaaS را مشخص کنید
  • تکنیک های اتصال به Google Cloud Platform را فهرست کنید
  • دوره هایی را نشان می دهد که در آن مشتریان از Google Cloud Platform استفاده می کنند تا سازمان هایشان را ارتقا دهند
  • ببینید چگونه چگونگی انتخاب محیط برنامه کاربردی مناسب در Google Cloud Platform: Google App Engine، Google Container Engine یا Google Compute Engine
  • یک برنامه را به: Google App Engine، Google Container Engine و Google Compute Engine بفرستید
  • در مورد جایگزین های ذخیره سازی Google Cloud Platform فکر کنید: Google Cloud Storage، Google Cloud SQL، Google Cloud Bigtable، و Google Cloud Datastore
  • یک برنامه کاربردی که Google Cloud Datastore و Google Cloud Storage را در اختیار شما قرار می دهد، برای ذخیره اطلاعات استفاده کنید
  • اطلاعات پشته را به BigQuery بسپارید و آن را سوال کنید
  1. راه حل های توسعه برای پلتفرم CLOUD GOOGLE (CPD200)

این کلاس اعضای Solution Development را برای Google Cloud Platform شناخته است. از طریق ترکیبی از آموزشگر، سخنرانی ها، نمایشگاه ها و آزمایشگاه های دست دوم را انجام داد، افراد فهمیدند که چگونه می توان برنامه های مبتنی بر ابر را با استفاده از Google App Engine، Google Cloud Datastore و Google Cloud Endpoints ایجاد کرد.

مخاطبان

این کلاس برای مهندسان مجرب برنامه ریزی شده است که باید چگونگی حرکت برنامه ها به ابر یا ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر مبتنی بر Google Cloud Platform را بدانند.

پیش نیازها

قبل از رفتن به این دوره، اعضا باید داشته باشند:

  • به CP100A رفت - مبانی سیستم عامل Google Cloud (یا تجربه متناسب)
  • قابلیت اساسی با ابزار خط شارژ و موقعیت های چارچوب کاری لینوکس
  • برخورد با ایجاد برنامه ها و API ها با استفاده از یک گویش برنامه نویسی معمولی، به عنوان مثال، جاوا یا پایتون
  • مواجه شدن با پیش شرط های پیشرفت، یا در محل یا در یک محیط ابر باز

اهداف

در پایان این دوره، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • نظارت بر مخازن Google Cloud Source با استفاده از کنسول Google Cloud Platform Console
  • یک برنامه App Engine را با استفاده از نرم افزار SDK موتور آزمایش کنید
  • به کنسول سرور برنامه توسعه موتور بروید
  • یک API با استفاده از نقطه پایانی Google Cloud ایجاد کنید
  • یک API نقطه پایان ابر با استفاده از API Explorer را آزمایش کنید
  • یک برنامه کاربردی را در موتور برنامه با استفاده از SDK App نصب کنید
  • پیکربندی، ساختار و پیکربندی برنامه App Engine با استفاده از ادارات مختلف
  • ایجاد شناسه های مشتری با استفاده از کنسول Google Cloud Platform Console
  • مدیریت پرونده های امنیتی و API های پایانی ابر با استفاده از تأیید
  • پیکربندی و انتقال فرم های جدیدی از ادارات موتور برنامه
  • ورود Google Cloud به برنامه های موتور App را وارد کنید
  • استفاده از مقدار Survey در یک بستر Google Cloud Platform گسترش می یابد
  • هماهنگی با انواع مختلف ظرفیت با برنامه های کاربردی موتور
  • یک صفحه نمایش اطلاعات را برای استفاده با Google Cloud Datastore ایجاد و اجرا کنید
  • مجموعه ای از سوالات را در Google Cloud Datastore اجرا کنید
  • تنظیم لیست در Google Cloud Datastore را تعمیر کنید
  • مبادلات را با استفاده از Google Cloud Datastore انجام دهید
  • حساب Google Cloud Trace را در کنسول Google Cloud Platform Console حساب کنید
  • هماهنگ کردن Memcache API به یک برنامه App Engine برای گسترش اعدام
  • پیکربندی، اجرا و تفتیش عملکرد اسکنر Google Cloud Security
  • پیکربندی رفتار پوسته پوسته شدن سرویس های App Engine فردی
  • دستیار های برنامه App را برای صف های وظیفه فشار دهید
  • ارسال ایمیل از یک برنامه App Engine با استفاده از API Mail
  • برنامه های Task را در موتور برنامه با استفاده از سرویس Cron برنامه ریزی کنید
  • تنظیم سرویس Cron را تعمیر کنید
  • پیکربندی امنیت و کارکنان Cron Service
  • اطلاعات شرکت Google Cloud Platform را از یک سرمایه گذاری ارسال کنید
  • وظایف و دارایی های Google Cloud Platform را پاک کنید
  1. موتور دنده و کوبنده GOOGLE - CP306A

این کلاس اعضای با Google Container Engine (GKE) و Kubernetes را آشنا می کند. از طریق ترکیبی از معلم، سخنرانی ها، نمایش ها و آزمایشگاه های دست کاری را انجام داد، افراد تحت مطالعه ایده ها و شیوه های کلیدی را برای استقرار و نگهداری برنامه ها با استفاده از Google Container Engine در نظر می گیرند.

مخاطبان

این کلاس برای برنامه ریزان طراحان، کارشناسان عملیات چارچوب، طراحان آرایش و کارشناسان عملیات بهبودی است که برنامه های ساخت محوطه را با توجه به Google Cloud Platform (GCP) ایجاد، انتقال و اعزام می کنند.

پیش نیازها

قبل از رفتن به این دوره، اعضا باید داشته باشند:

  • به CP100A رفت - مبانی سیستم عامل Google Cloud (یا درک برابر)
  • قابلیت اساسی با دستگاه های شارژ و شرایط کاری سیستم عامل لینوکس
  • عملیات چارچوب قبلی یا عملیات پیشرفت، در محل یا در یک محیط ابر باز، رخ می دهد
  • طبیعت با بخش ها و پیشرفت های مبتنی بر دارنده، برای مثال، Docker

اهداف

در پایان این کلاس یک روزه، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • انگیزه پشت و استفاده از موارد برای Google Container Engine و Kubernetes را تشخیص دهید
  • ظرفیت بخش های نگهدارنده گروه را مشخص کنید: موارد، علامت ها، کنترل کننده های تکرار، و ادارات
  • دلیل دلیل و موارد مورد استفاده برای رجیستری گواهی کیس را مشخص کنید
  • یک عکس Docker ایجاد کنید و آن را به رجیستری کانتینر Google ارسال کنید
  • ظرفیت بخش های دسته را مشخص کنید: رویداد ACE و مراکز گروه
  • استفاده از کنسول ابر بستر را برای ایجاد یک دسته دارنده
  • استفاده از دستگاه های خط فرمان Google Cloud SDK و ابزار خطی سفارش kubectl را برای ارتباط با دسته های محفظه ای استفاده کنید
  • یک پرونده را با استفاده از فرمت JSON مشخص کنید
  • پرونده را به یک دسته کانتینر بفرستید
  • دسته موتور کانتینری را برای جمع آوری مداوم مقیاس پذیر از رویدادهای Redis ایجاد کنید
  • پایان یک سند ترتیب که مشخص کننده یک کنترل کننده تکرار و تنظیم پرونده است که آن را نظارت می کند
  • پس از ساخت یک کنترل کننده تکرار و واحدهای، جمع آوری مجدد را مجددا مجددا انجام دهید
  • یک برنامه مبتنی بر محفظه با استفاده از اسناد YAML که ادارات، کنترل کننده های تکثیر، پرونده ها را مشخص می کند، مستقر کنید
  • اصول فایروال را مشخص کنید و تعادل بار را برای کشف یک دولت برای یک برنامه مبتنی بر محفظه مشخص کنید
  1. پلاتفرم CLOUD GOOGLE برای کارشناسان سیستم های CPO200

این کلاس اعضای با استفاده از شرایط استفاده و چارچوب ابر باز را با استفاده از Google Cloud Platform آشنا می کند. از طریق ترکیبی از آموزش و پرورش ارائه سخنرانی ها و آزمایشگاه های دست، دانش آموزان متوجه شدند چگونه می توان بخش های پایه ابر، به عنوان مثال، سیستم ها، چارچوب ها و برنامه های کاربردی را گسترش داد. این دوره در نظر گرفته شده است که به اعضای یک دست قوی بر روی درک و به طور عمده آزمایشگاه محور است.

مخاطبان

این کلاس برای کارشناسان سیستم های عملیاتی و مدیران سیستم با استفاده از Google Cloud Platform برای ایجاد و یا انتقال موقعیت های برنامه و بنیاد برنامه ریزی شده است

پیش نیازها

قبل از رفتن به این دوره، اعضا باید داشته باشند:

  • به CP100A بروید - مبانی سیستم عامل Google Cloud (یا تجربه قابل مقایسه)
  • قابلیت اساسی با ابزار خط شارژ و موقعیت های چارچوب کاری لینوکس
  • عملیات چارچوب پیش از مواجهه، یا محل سکونت یا استفاده از یک ابر باز است

اهداف

تا پایان این دوره چهار روزه، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • تصور کنید که ساکنان مرکز در هنگام برنامه ریزی و استقرار در ابر مورد توجه قرار گیرند
  • استفاده از کنسول Google Developers برای ایجاد و مقابله با شرکت های مختلف
  • استفاده از سوابق سود و مجوز برای به اشتراک گذاشتن دسترسی سطح بین فعالیت ها
  • مثالهای Google Compute Engine را بسازید
  • یک سیستم غیر پیش فرض ایجاد کنید و ترتیب سیستم خود را حساب کنید
  • به سیستم های پیش فرض و غیر پیش فرض نگاه کنید
  • قوانین فایروال را با برچسب و بدون برچسب ایجاد کنید
  • ساخت و استفاده از یک تصویر محاسبه موتور محاسبه شده
  • محدوده تایید برای یک مورد Compute Engine را تنظیم کنید
  • یک آدرس IP خارجی را برای وقوع نگه دارید
  • پیش نمایش یک مثال محاسبه موتور
  • پیشنمایش دایره اطلاعات
  • یک عکس با استفاده از یک دایره دشوار بوت استفاده کنید
  • یک عکس را به رجیستری کانتینر انتقال دهید
  • یک نمونه محاسباتی موتور را جمع آوری کنید
  • با استفاده از Cloud SDK، یک رویداد Cloud SQL بسازید
  • نصب و آزمایش یک برنامه وب
  • شامل رویدادها و فراداده های سرمایه گذاری
  • رخداد سوال و فراداده سرمایه گذاری با استفاده از Cloud SDK
  • یک رخداد با استفاده از یک اسکریپت راه اندازی در فراداده و ذخیره سازی Google Cloud
  • رخداد را با یک اسکریپت خاموش و رویداد را وارد کنید
  • از API اکسپلورر برای درخواست یک API استفاده کنید. بپرسید
  • اجرای کد آزمون که از کتابخانه مشتری گوگل API استفاده می کند
  • تست و ساخت یک دارنده که از API Cloud SQL استفاده می کند
  • یک فرمت پرونده و رویداد نظارت جمع آوری کنید
  • پیکربندی یک دسته مورد نظارت برای کالیفرنیا
  • انواع مختلفی از اتوکلاو را در اختیارتان بگذارید
  • تنظیم پشته HTTP تحمل سرزنش
  • تست سلامتی برای استفاده با تنظیم پشته HTTP بررسی می شود
  • استفاده از طرح بندی Jinja و Python را با مدیر توسعه Google Cloud نظارت کنید
  • فعالیت ها و دارایی های Google Cloud Platform را پاک کنید
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT Fundamentals CPA200

مخاطبان

گروه هدف، هویت فردی است که از ترفندهای Google Cloud Platform استفاده می کند اما هیچ مشکلی با برنامه های مبتنی بر ابر ندارند.

اهداف

در پایان این کلاس یک روزه، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • درک و استفاده از ابرها را در نظر بگیرید که ساکنان مرکز را در نظر بگیرند
  • به اندازه کافی مطمئن باشید که بر آنچه Google Cloud Platform ارائه می دهد بدون تمرکز بر کار سخت و غیرمتعارف ارائه دهد
  • ببینید چگونه از Google Cloud Platform شروع کنید
  • آیا توانایی تشخیص لوازم مورد نیاز Google Cloud Platform برای استفاده از طراحی های رایج را دارید؟
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM DIGITAL DATA AND MACHINE LEARNING FOUNDATION CPB100

توصیف دوره درسی

این کلاس اعضای با مهارت های بزرگ داده و ماشین های یادگیری Google Cloud Platform را آشنا می کند. این یک طرح سریع از Google Cloud Platform و یک قدم عمیق تر از توانایی های آماده سازی اطلاعات است.

مخاطبان

این کلاس برای محققان داده، محققان داده ها و امتحان های تجاری انتظار می رود. این علاوه بر این برای مدیران فناوری اطلاعات برای ارزیابی Google Cloud Platform برای استفاده توسط محققان اطلاعات مناسب است.

این کلاس برای افرادی است که همراه با اطلاعات فراوان همراهی می کنند:

  • جدا کردن، بارگیری، تبدیل، تمیز کردن و تایید اطلاعات برای استفاده در معاینه
  • خطوط لوله و مدل های تهیه اطلاعات را شرح دهید
  • ساخت و نگهداری یادگیری ماشین و مدل های واقعی
  • مجموعه داده های پرسشنامه، تحقیق تصورات در مورد گزارش ها و گزارش ها صورت می گیرد

پیش نیازها

قبل از رفتن به این دوره، اعضا باید تقریبا یک (1) سال از مشارکت با حداقل یکی از همراه:

  • یک گویش تکی معمولی، به عنوان مثال، SQL
  • جدا، تغییر، تمرینات پشته
  • نمایش اطلاعات
  • یادگیری ماشین و علاوه بر بینش
  • برنامه نویسی در پایتون

اهداف

به پایان این دوره یک روزه، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • دلیل و برآورده کردن موارد کلید داده بزرگ و ماشین یادگیری را در بستر Google Cloud متمایز کنید
  • استفاده از CloudSQL و Cloud Dataproc برای انتقال MySQL موجود و Hadoop / Pig / Spark / Hive بارگیری مجدد به Google Cloud Platform
  • استفاده از BigQuery و Cloud Datalab برای انجام تحقیقات اطلاعات بصری
  • بین Cloud SQL، BigTable و Datastore را انتخاب کنید
  • تهیه و استفاده از یک سیستم عصبی با استفاده از TensorFlow
  • میان اقلام اطلاعاتی مختلف در Google Cloud Platform انتخاب کنید
  1. Google Cloud Platform - تحلیلگر داده معتبر (CPE201)

امتحان تحلیلگر داده Data Qualified Google Cloud Platform برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده شده است که مسئول این موارد هستند:

  • شکستن و تصور کردن اطلاعات فراوان
  • در حال تحقق بخشیدن به اطلاعات وسیع اطلاعات مبتنی بر ابر است
  • اعمال یا انتقال برنامه های اطلاعاتی عظیم به ابر جمعیت عمومی
  • تهیه و نگهداری اطلاعات ذخیره سازی اطلاعات در مقیاس وسیع
  • تغییر / تهیه اطلاعات عظیم
  1. برنامه نویسی جریان داده های Google Cloud و Pub / Sub

این کلاس تحت رهبری مدرس شرکت کنندگان را به Google Dataflow معرفی می کند. با استفاده از ترکیبی از سخنرانی های مدرس، تظاهرات و آزمایشگاه های دستی، دانش آموزان نحوه استفاده از Dataflow را برای استخراج، تبدیل و بارگیری داده ها از منابع مختلف داده و به Google BigQuery برای تجزیه و تحلیل یاد می گیرند.

اهداف

  • Incorporate Dataflow به یک سیستم مدیریت اطلاعات مهم
  • دسته برنامه و پر کردن خطوط Dataflow با استفاده از SDK
  • اطلاعات را با PCollections تغییر دهید
  • اجرای و جابجایی Dataflow روی صفحه نمایش
  • آزمایش و خطای جریان خطوط جریان داده

 

  1. BIGQUERY GOOGLE برای تجزیه و تحلیل داده ها - CPB200

این دوره تواناییهای دستوری را در فهم، تجزیه، تغییر و نمایش اطلاعات با استفاده از BigQuery و گرفتن بهترین اجرای در هنگام استفاده از آن در مقیاس فراهم می کند. این دوره در مورد موضوعات گسترده ای که در CPB101 پوشش داده شده است، از طریق غواصی بیشتر در تصمیم گیری ها و کمردرد ها گسترش می یابد.

مخاطبان

این کلاس برای کارشناسان اطلاعات و محققان اطلاعاتی است که مسئولیت آن عبارتند از: تحقیق و تصویر برداری از اطلاعات عظیم، تطبیق دقیق برنامه های اطلاعات عظیم مبتنی بر ابر، اعمال یا انتقال برنامه های اطلاعات عظیم به مردم به طور کلی ابر، اجرای و حفظ وضعیت مقیاس اطلاعات گسترده گسترده، و تغییر / مدیریت اطلاعات بزرگ.

پیش نیازها

قبل از رفتن به این دوره، اعضا باید داشته باشند:

  • رفتن به CP100A - مبانی سیستم عامل Google Cloud OR CPB100 - پایگاه داده های بزرگ Google Cloud Platform و Basic Learning (یا تجربه متناسب)
  • برخورد با استفاده از یک گویش SQL مثل تحقیق برای اطلاعات

اهداف

در پایان این دوره، اعضا ظرفیت دارند تا:

  • دلیل دلیل و موارد مورد استفاده برای Google BigQuery را درک کنید
  • مسیرهایی را که مشتریان از Google BigQuery برای ارتقای سازمان خود استفاده کرده اند، نشان می دهند
  • مهندسی BigQuery و نحوه آماده سازی سوالات را درک کنید
  • همراه با BigQuery با استفاده از رابط کاربری وب و ایجاد رابط خط
  • دلیل و ساختار مقادیر BigQuery و انواع اطلاعات را از هم جدا کنید
  • دلیل دلیل و اهداف کانونی جداول اهداف BigQuery و ذخیره سازی را درک کنید
  • استفاده از اشغال BigQuery
  • تغییر و بارگیری اطلاعات در BigQuery
  • اطلاعات تجاری از BigQuery
  • سوال فروشگاه یک جدول هدف را به ارمغان می آورد
  • یک تحقیق واحد را انجام دهید
  • ارسال اطلاعات ورود به BigQuery و پرس و جو آن
  • ساختار برآورد BigQuery و ارزیابی اجزاء را برای کنترل هزینه ها و سوال و ظرفیت را درک کنید
  • بهترین شیوه ها برای بهبود اجرای سؤال را تشخیص دهید
  • بررسی خطاهای نرمال در BigQuery
  • از ظرفیت های BigQuery مختلف استفاده کنید
  • از دستگاه های خارجی استفاده کنید، به عنوان مثال صفحات گسترده برای ارتباط با BigQuery
  • اطلاعات BigQuery تصویر
  • استفاده از کنترل ها برای محدود کردن دسترسی به اطلاعات BigQuery
  • سوال Google Analytics Premium اطلاعات ارسال شده به BigQuery

پاسخ دهید

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!