Blogi

r-python
1 joulukuu 2017

10 Asiat sinun pitäisi tietää R, Python ja Hadoop

10-syyt sinun pitäisi oppia R, Python ja Hadoop

Tietohallintoalueen ylläpitäminen ylittää odotukset Software as a Service -palveluna tai SaaS-organisaatioina, kuten tunnemme sen tunnetusti. Jokainen tarvitsee murtautua Big Data ja niillä on useita aukkoja työtä varten nousuun. Tietojenkäsittelytietämyksen lisääminen on kuitenkin olennaisen tärkeää ymmärtää, mitä se on ja mitä Data Science-sertifiointi ratkaista. Tämä on paikka R, Python ja Hadoop tulla sisään ja tässä on kymmenen suurta motivaatiota tuntea heidät. Nämä ovat pohjimmiltaan ohjelmointimuotoja, jotka pitäisi oppia puhumaan tietotekniikkateollisuuteen, johon sisältyy beat-nimiä, kuten Google, Bank of America ja The New York Times.

saavutettavuus:Miten toinen asiakas odottaa oppivansa? R, esimerkiksi, saa ottaa käyttöön ja käyttää, ja se antaa asiakkaalle itsenäisyyden istua ja selvittää siitä missä tahansa. Python, sitten taas on vähemmän vaativaa oppia, ja jotkut sanovat, että se on yksinkertaisin ohjelmointimuoto. Hadoop, on taas kerran avoin lähdekoodeissa, mikä tekee siitä helposti saatavilla. Asumisesta riippuen asiakas voi käyttää mitä tahansa niistä. Yksinkertainen

päivitykset: Tietotutkimuksen osalta nämä kolme avoimen lähdekoodin ohjelmointitekniikkaa ovat eniten valtavirtaa. Tietojen tuontiedustus, MapReduce ja rinnakkaismuodostus voidaan parhaiten saavuttaa heidän kanssaan, sillä jälkivaikutus, johon sisäänrakennetut tutkivaiheet on jatkuvasti uudistettava, mikä on jälleen vähemmän vaativaa.

Cross Platform: Ohjelmointikielekkeitä voidaan hyödyntää eri vaiheissa, kuten Windows, Mac OS X, Linux ja pari enemmän, jolloin asiakkaat voivat suorittaa työnsä missä tahansa gadgetissa. R- ja Python-suunnittelijat ovat parhaillaan ajattelevia lähestymistapoja hallita suurempia tietomääriä ristikkäin suuremmissa vaiheissa ja ottaa kuva sekä SQL- että NoSQL-tietokannoista.

Yksinkertainen: Näitä kolmea ohjelmointimuotoa hyödynnetään laajojen ja monimutkaisten tietojen, kuten Big Data-tietojen, hoitamiseen. Raskaammat ja monimutkaiset virkistysmahdollisuudet olisi voitava suhteellisen yksinkertaisella tavalla hyödyntää näitä murteita, eliittiryhmiä tai lukuisia jalostajia. Python perustaa tietoja, jotka ovat parempia kuin mikään R, mutta molemmat keskustelivat hyvin Hadoop, jolloin asiakkaat voivat valita, riippuen eri komponenteista, mistä valita, mihin aikaan he voivat käyttää.

Mahtava hyväksyttävyys: Tällaisilla suurilla etulyöntiasemilla murteet ovat lisääntyneet hallitustietoisesti ja noin 2 miljoonaa asiakasta hyödyntävät niitä maailmanlaajuisesti tietojenkäsittelyssä. Nyt R on kasvanut hallinnan kautta Oracle, SAP, Netezza ja Teredata ovat alkaneet luoda rajapintoja, jotka hyödyntävät R tieteellisenä tukena.

Mitattavat edistysaskeleet: Jokainen näistä kolmesta murteesta riippuu luotettavasti uudesta ohjelmistosuunnittelusta, koska ne ovat kehittynein ja sopeutuva. Uusilla edistysaskeleilla, kuten ff ja bigmemory, on nykyään mahdollista hallita suurempia kuin muistia. Python perustaa tietoja paljon tehokkaammin ja synkronointiin Hadoop on erityinen palkkio.

Julkaisu yksinkertaisuus: Koska ohjelmointivalinnat sisältävät hyvin levyjakauman, ne ovat jakelijan suosituimmat. Sileä imeytyminen LaTeX: n levyjen jakeluun ja myös tekstinkäsittelyraporttien asennuksen osa on pisteen lisäksi jättimäinen. Jokaisella murteella on melko merkittäviä biologisia järjestelmiä, mikä helpottaa jakamista ja käsittelyä suuren määrän tietoja.

Helppo käyttää: R, Hadoop ja Python ovat helposti ymmärrettäviä ja tukevat Microsoft Excelin, Accessin, MySQL: n, SQLite- ja Oracle-tietojen tuontia, minkä ansiosta kaikki asiakkaat voivat työskennellä ilman esteitä. Python on hyödynnetty menestyksekkäästi luonnollisen kielen käsittelyssä ja Apache Spark on tehnyt tiedossa olevat tiedot Hadoop rypyt avautuvat tehokkaammin.

Järjestelytoimikunta: Yhteisön yhteydet ja järjestelmien hallinta ovat välttämätön osa maailmanlaajuista yhdistystä ja innokkaat asiakkaat ovat jatkuvasti yhteydessä rakenteisiin puhuakseen näistä murteista enemmän kuin mikään muu, takaamalla johdonmukainen positiivisten tietojen kauppa. Äskettäin kuljetetulla Anaconda-varauksella on enemmän kuin 300 tai useampia nippuja, jotka ovat keränneet rave-kyselyjä asiakkailtaan maailmanlaajuisesti heidän keskustelussaan, irrottamalla ne tulevista nipuista.

Yksinkertainen virheenkorjaus: Skannaaminen ja tutkiminen on vähemmän vaativaa näillä murteilla kuin toisilla, kun otetaan huomioon se, että useimmat vianmäärityslaitteet on tehty näiden dialektien kanssa, jolloin asiakkaat voivat asettaa asioita ihanteellisemmiksi ja arvokkaammaksi. Jokaisella murteella on omat erityiset edut ja haitat, mutta voi sanoa sen R, Python ja Hadoop järjestelyt ovat yhtä hyvin kuin voidaan odottaa, jotta puitteet voidaan pitää turvallisina ja paras vaihtoehto siinä tapauksessa, että sinun on mentävä koko kehyksen uudelleensuunnitteluun.

R,Python Training

In Just 5 Days
Ilmoittaudu nyt

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!