Blogi

1 helmikuu 2017

Hadoop-kehittäjän murtautuminen Haastattelu - mitä sinun täytyy tietää ja tehdä?

/
Lähettänyt

Halkeileva Hadoop-kehittäjien haastattelu

Apache Hadoop on ilmainen, avoin lähdekoodi; Java-pohjainen ohjelmointirakenne, joka pohjimmiltaan on suunniteltu tarkoituksenmukaiseen tallennustilaan ja levittäytyneeseen suuren datan yleisesti tunnettuun humongousmittaukseen. Sitä voidaan pitää oivaltavana valintana, kun annat jonkin aikaa lisätä Hadoopin ja sen sovellusten välttämätöntä tietoa, joten olet hedelmällinen Hadoop-kehittäjien haastattelussa.

Mukana olevissa kohdissa meidän pitäisi ottaa ganderin osa kriittisiä painopisteitä, jotka sinun on muistettava, jos haluat kaataa tuota kovaa ja rationaalisesti animoivaa ammattia Hadoop-kehittäjänä.

Mikä Hadoop-kehittäjä on kyse?

Jos olet täysin uusi asia aiheesta, aloitamme tuotteen kehittäjän sijaan Hadoop-kehittäjän sijaan. Oikeastaan ​​on vain vaatimaton kontrasti näiden kahden välillä, koska molemmat ovat vastuussa sävellyskoodeista ja ohjelmoinnista. Suurin kontrasti on, että Hadoop-kehittäjä toimii Big Data -ympäristössä. Valtava tieto viittaa petabottissa, exabytteillä ja zetabyteillä mitatuista suurista määristä, jotka ovat ohittaneet tavanomaisten tietojen valmisteluhakemusten käsittelyvoiman.

Miten Hadoop on hyödyllinen?

Hadopopin suurin etu on, että se pystyy käsittelemään valtavaa tietoa. Matkailualan yritykset, sosiaalivakuutus, rahasto, julkistaminen ja niin edelleen vaativat Hadoopia tekemään, valvomaan, hajottamaan ja käsittelemään huomattavaa tietomäärää.

Vaihtoehtoisella tasolla myös Hadoop on syyllinen suvaitsevan. Se tarkoittaa sitä, että se tarjoaa esteettömän etenemisen, kun kehys siirtyy nopeasti toiseen alueeseen kadonneen keskittimen yhteydessä.

Vinkkejä ja temppuja halki Hadoop-haastattelu

Ensimmäisen tärkeän asian kannalta sinun tarvitsee paljon tietoa erilaisista prototyypeistä, ääriviivoista, spekulaatioista, standardeista ja niin edelleen, jotka muodostavat Hadoopin. Mitä kriittisempää teillä pitäisi olla kyky soveltaa näitä tietoja. Lisäksi terävöittää suhteellisia kykyjasi, jotta voit edetä näkökulmastasi tehokkaasti. Ole tietoinen avaruudestasi ja pidä itsesi kunnossa nykyisellä ja odotetulla mallilla tällä alalla. Muista, että ei ole korvaavaa ahkeraa työtä, ja oikeilla materiaaleilla ja ahkeralla työllä voit tehokkaasti selvittää, miten löytää fantasiasi työn Hadoop-kehittäjänä huipputason yhdistyksessä.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!