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3 Jean 2017

9 Meilleurs cours de formation avec Google Cloud Platform

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Avec Google Cloud Platform, vous pouvez fabriquer, tester et déployer des applications dans le cadre extrêmement adaptable et fiable de Google pour vos arrangements Web, portables et de backend.

Cloud Platform propose une gamme complète d'éléments cloud et d'administrations pour PC, stockage, organisation, informations volumineuses, apprentissage automatique, opérations, et ce n'est que la pointe de l'iceberg.

Ressources Google Cloud Platform

Cloud Platform comprend un ensemble de ressources physiques, par exemple des PC et des lecteurs de disques durs, et des ressources virtuelles, par exemple des machines virtuelles (VM), qui sont contenues dans les fermes de serveurs de Google. Chaque zone de batterie de serveurs se trouve dans un environnement local dans le monde entier. Les districts comprennent le centre des États-Unis, l'Europe occidentale et l'Asie de l'Est. Chaque zone est une accumulation de zones, qui sont séparées les unes des autres à l'intérieur du lieu. Chaque zone est identifiée par un nom qui consolide un identifiant de lettre avec le nom de la zone. Par exemple, la zone an dans le district de l'Asie de l'Est s'appelle asia-east1-a.

Ce transfert d'actifs donne quelques avantages, incorporant la répétition en cas de déception et d'inertie diminuée en trouvant des actifs plus proches des clients. Cette circulation présente en outre quelques normes sur la façon dont les actifs peuvent être utilisés ensemble.

Voici les meilleurs cours et certifications de Google Cloud Platform:

  • Développeur de solution Étape Fondamentaux de la plate-forme 1 (CP100A)
  • Développeur de solutions Etape 2 Développement de solutions pour Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine et Gubernet
  • Google Cloud Platform pour les professionnels de l'exploitation des systèmes
  • Google Cloud Platform pour les architectes de solutions - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data et l'apprentissage machine
  • Google Cloud Platform - Analyste de données qualifié (CPE201)
  • Programmation Google Cloud Dataflow et Pub / Sub
  • Google Big Query pour les analystes de données (CPB200)

 

  1. LES PRINCIPES FONDAMENTAUX DE LA PLATE-FORME GOOGLE CLOUD - CP100A

Cette classe familiarise les membres avec les éléments et les administrations de Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations animées, de présentations et de travaux pratiques, les stagiaires prennent en compte l'évaluation de Google Cloud Platform et la manière de consolider les dispositions basées sur le cloud dans les méthodologies métier.

Public

Cette classe est proposée aux concepteurs d'agencements, aux experts en opérations de frameworks et aux dessinateurs d'arrangement qui souhaitent déployer des applications et créer des situations d'application sur Google Cloud Platform. Cette classe est également appropriée pour les responsables et les chefs d'entreprise qui évaluent la capacité de Google Cloud Platform à répondre à leurs besoins professionnels.

Pré-requis

Aucun. La nature avec l'amélioration de l'application, les frameworks de travail Linux, les opérations sur les frameworks, et l'investigation de l'information / l'apprentissage automatique sont utiles pour comprendre les innovations obtenues.

Objectifs

Vers la fin de ce cours d'une journée, les membres auront la capacité de:

  • Distinguez la raison et l'estimation de chacun des éléments et des administrations de Google Cloud Platform
  • Clarifier la distinction entre Iaas et PaaS
  • Répertoriez les techniques de connexion aux administrations Google Cloud Platform
  • Décrire les cours dans lesquels les clients ont utilisé Google Cloud Platform pour améliorer leurs organisations
  • Découvrez comment choisir un environnement de déploiement d'applications adapté sur Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine ou Google Compute Engine
  • Déployez une application sur: Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine
  • Pensez aux alternatives de stockage dans Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Déployer une application qui utilise Google Cloud Datastore et Google Cloud Storage pour stocker des informations
  • Empilez des informations dans BigQuery et interrogez-le
  1. DÉVELOPPER DES SOLUTIONS POUR LA PLATE-FORME GOOGLE CLOUD (CPD200)

Cette classe familiarise les membres avec le développement de solutions pour Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations animées, d'expositions et de travaux pratiques, les stagiaires découvrent comment créer des applications basées sur le cloud à l'aide de Google App Engine, Google Cloud Datastore et Google Cloud Endpoints.

Public

Cette classe est destinée aux ingénieurs d'application expérimentés qui doivent déterminer comment transférer des applications vers le cloud ou créer des applications locales basées sur le cloud pour Google Cloud Platform.

Pré-requis

Avant d'aller à ce cours, les membres devraient avoir:

  • Parti à CP100A - Principes de base de Google Cloud Platform (ou expérience proportionnelle)
  • Capacité essentielle avec les instruments de ligne de charge et les situations de travail de travail Linux
  • Rencontre créant des applications et des API en utilisant un dialecte de programmation typique, par exemple, Java ou Python
  • Rencontre d'avancement d'arrangements antérieurs, sur place ou dans un environnement de nuage ouvert

Objectifs

Vers la fin de ce cours, les membres auront la capacité de:

  • Supervision des référentiels Google Cloud Source à l'aide de la console Google Cloud Platform
  • Testez une application App Engine à l'aide du SDK App Engine
  • Accéder à la console App Engine Development Server
  • Créer une API à l'aide de Google Cloud Endpoints
  • Tester une API Cloud Endpoint à l'aide de l'API Explorer
  • Déployer une application sur App Engine à l'aide du SDK App Engine
  • Configuration, structure et configuration d'une application App Engine en utilisant différentes administrations
  • Créer des ID de client à l'aide de la console Google Cloud Platform
  • Administrations Secure App Engine et API Cloud Endpoints utilisant la vérification
  • Configurer et transférer de nouvelles formes d'administration App Engine
  • Intégration de Google Cloud Logging dans les applications App Engine
  • L'utilisation du nombre d'enquêtes dans une plate-forme Google Cloud
  • Coordonner diverses sortes de capacités avec les applications App Engine
  • Créer et exécuter un affichage d'informations à utiliser avec Google Cloud Datastore
  • Exécuter un assortiment de demandes dans Google Cloud Datastore
  • Réviser l'arrangement de liste dans Google Cloud Datastore
  • Exécuter des échanges à l'aide de Google Cloud Datastore
  • Audit des rapports Google Cloud Trace dans la console Google Cloud Platform
  • Coordonner l'API Memcache dans une application App Engine pour étendre l'exécution
  • Configurer, exécuter et auditer le rendement de Google Cloud Security Scanner
  • Configurer le comportement de mise à l'échelle de chaque service App Engine
  • Créer des gestionnaires App Engine pour les files d'attente de tâches Push
  • Envoyer un e-mail à partir d'une application App Engine à l'aide de l'API Mail
  • Planifier des tâches dans App Engine à l'aide du service Cron
  • Réviser la configuration du service Cron
  • Secure Task Push et les gestionnaires de service Cron
  • Envoyer des informations Google Cloud Platform à partir d'une entreprise
  • Effacer les tâches et les actifs de Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTENEUR MOTEUR ET KUBERNETS - CP306A

Cette classe familiarise les membres avec Google Container Engine (GKE) et Kubernetes. Grâce à un mélange de présentations animées par des enseignants, de présentations et de travaux pratiques, les stagiaires étudient les idées et les pratiques clés pour déployer et maintenir des applications à l'aide de Google Container Engine.

Public

Cette classe est prévue pour les concepteurs d'agencements, les experts en opérations de frameworks, les modélisateurs d'agencement et les experts des opérations d'amélioration qui créent, déplacent et déploient des applications de construction de compartiments en rapport avec Google Cloud Platform (GCP).

Pré-requis

Avant d'aller à ce cours, les membres devraient avoir:

  • Parti à CP100A - Principes de base de Google Cloud Platform (ou compréhension égale)
  • Capacité essentielle avec les appareils à ligne de charge et les environnements de travail Linux
  • Les opérations précédentes ou les opérations d'avancement se rencontrent, sur site ou dans un environnement de cloud ouvert
  • Nature avec des compartiments et des avancements basés sur le support, par exemple, Docker

Objectifs

Vers la fin de cette classe d'une journée, les membres auront la capacité de:

  • Distinguer la motivation derrière et utiliser les cas pour Google Container Engine et Kubernetes
  • Clarifier la capacité des segments de groupe détenteurs: cas, marques, contrôleurs de réplication et administrations
  • Distinguer la raison et utiliser les cas pour le Registre des conteneurs Google
  • Créer une image Docker et l'envoyer au registre des conteneurs Google
  • Clarifier la capacité des segments de grappe: l'occasion et les pôles de groupe
  • Utiliser la console Cloud Platform pour créer un groupe de titulaires
  • Utiliser les dispositifs de convocation de Google Cloud SDK et l'utilitaire de ligne de commande kubectl pour communiquer avec les paquets de compartiments
  • Caractériser un cas en utilisant un format JSON
  • Déployer l'étui sur une grappe Container Engine
  • Faire un groupe de moteur de conteneur pour avoir un rassemblement graduellement des occasions de Redis
  • Terminer un document d'arrangement qui caractérise un contrôleur de réplication et la configuration de cas qu'il supervise
  • Dans la foulée de la création d'un contrôleur de réplication et d'unités, redimensionnez le rassemblement
  • Déployer une application basée sur un compartiment en utilisant des documents YAML qui caractérisent les administrations, les contrôleurs de réplication, les cas
  • Caractériser les principes du pare-feu et les équilibreurs de charge pour découvrir une administration pour une application basée sur un compartiment
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM POUR LES PROFESSIONNELS DES OPÉRATIONS DE SYSTÈMES CPO200

Cette classe familiarise les membres avec l'utilisation des situations d'utilisation et la structure du cloud ouvert à l'aide de Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations animées et de travaux pratiques, les stagiaires découvrent comment déployer des composants de base cloud, par exemple, des systèmes, des frameworks et des applications. Ce cours vise à donner aux membres une solide compréhension pratique et est fondamentalement axé sur le laboratoire.

Public

Cette classe est prévue pour les experts en opérations système et les administrateurs système utilisant Google Cloud Platform pour créer ou déplacer des situations d'application et des fondations.

Pré-requis

Avant d'aller à ce cours, les membres devraient avoir:

  • Aller à CP100A - Principes de base de Google Cloud Platform (ou expérience comparable)
  • Capacité essentielle avec les instruments de ligne de charge et les situations de travail de travail Linux
  • Les premières opérations de frameworks se rencontrent, soit sur site, soit en utilisant un cloud ouvert

Objectifs

Vers la fin de ce cours de quatre jours, les membres auront la capacité de:

  • Comprendre les occupants du centre à prendre en compte lors de la planification et du déploiement sur un cloud
  • Utiliser Google Developers Console pour créer et gérer différentes entreprises
  • Utiliser les enregistrements de bénéfices et les autorisations pour partager l'accès de niveau voir entre les activités
  • Créer des exemples Google Compute Engine
  • Créez un système autre que celui par défaut et auditez votre système
  • Regardez les systèmes par défaut et non-par défaut
  • Faire des règles de pare-feu avec et sans étiquettes
  • Faire et utiliser une image de Compute Engine modifiée
  • Définir les étendues d'approbation pour un cas de Compute Engine
  • Tenir une adresse IP externe pour une occurrence
  • Prévisualiser un exemple de Compute Engine
  • Aperçu d'un cercle d'informations
  • Faire une photo en utilisant un cercle de démarrage diligent
  • Transférer une image vers Google Container Registry
  • Faire une occasion de Compute Engine assembler avec des exemples
  • Faire une occasion Cloud SQL en utilisant le SDK Cloud
  • Déployer et tester une application Web
  • Inclure les métadonnées d'occasion et d'entreprise
  • Occurrence de question et métadonnées de risque utilisant le SDK Cloud
  • Créer une occurrence à l'aide d'un script de démarrage dans les métadonnées et Google Cloud Storage
  • Créer une occurrence avec un script d'arrêt et présenter l'opérateur Cloud Logging
  • Utiliser l'API Explorer pour demander une API
  • Exécutez le code de test qui utilise la bibliothèque du client API Google.
  • Tester et fabriquer un support qui utilise les API Cloud SQL
  • Faire un format de cas et superviser l'occurrence de rassemblement
  • Configurer un groupe de cas supervisé pour l'autoscaling
  • Faire différents régimes de cas de surveillance supervisés
  • Configurer le réglage de la pile HTTP tolérant aux fautes de frappe
  • Tester les contrôles de bien-être à utiliser avec le réglage de la pile HTTP
  • Superviser le déploiement d'applications à l'aide des dispositions Jinja et Python avec Google Cloud Deployment Manager
  • Effacer les activités et les actifs de Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FONDAMENTAUX CPA200

Public

Le groupe cible est constitué par les arrangements d'identité des individus utilisant Google Cloud Platform mais qui n'ont pas une grande implication dans la planification d'arrangements basés sur le cloud.

Objectifs

Vers la fin de cette classe d'une journée, les membres auront la capacité de:

  • Comprendre les occupants du centre à prendre en compte lors de la description et du déploiement sur un nuage
  • Soyez suffisamment certain pour influencer les offres de Google Cloud Platform sans vous concentrer sur un travail dur indifférencié
  • Découvrez comment commencer sur Google Cloud Platform
  • Avoir la capacité de reconnaître les éléments Google Cloud Platform appropriés à utiliser pour les conceptions courantes
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM PRINCIPES FONDAMENTAUX DE L'APPRENTISSAGE DES GRANDS DONNÉES ET DE LA MACHINE CPB100

Description du cours

Cette classe familiarise les membres avec les fonctionnalités Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform. Il donne un aperçu rapide de Google Cloud Platform et un plongeon plus profond des capacités de préparation de l'information.

Public

Cette classe est prévue pour les enquêteurs de données, les chercheurs de données et les examinateurs d'affaires. Il est en outre approprié pour les responsables informatiques évaluant Google Cloud Platform à l'usage des chercheurs en information.

Cette classe est pour les personnes qui font l'accompagnement avec d'énormes informations:

  • Séparer, charger, transformer, nettoyer et approuver les informations à utiliser dans l'examen
  • Décrire les pipelines et les modèles pour la préparation de l'information
  • Réaliser et maintenir l'apprentissage automatique et les modèles factuels
  • Questionnant les ensembles de données, imaginant l'enquête et produisant des rapports

Pré-requis

Avant d'aller à ce cours, les membres devraient avoir environ une (1) année d'engagement avec au moins un des accompagnants:

  • Un dialecte de question typique, par exemple, SQL
  • Séparer, changer, empiler des exercices
  • Affichage d'informations
  • Apprentissage automatique et plus de connaissances
  • Programmation en Python

Objectifs

Vers la fin de ce cours d'une journée, les membres auront la capacité de:

  • Distinguez la raison et l'estimation des éléments clés Big Data et Machine Learning dans Google Cloud Platform
  • Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour transférer les charges de travail MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existantes vers Google Cloud Platform
  • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour faire des recherches d'informations intuitives
  • Choisissez entre Cloud SQL, BigTable et Datastore
  • Préparer et utiliser un système neuronal en utilisant TensorFlow
  • Choisissez parmi différents éléments de traitement des informations sur la plate-forme Google Cloud
  1. Google Cloud Platform - Analyste de données qualifié (CPE201)

L'examen Qualified Data Analyst de Google Cloud Platform est prévu pour les analystes de données et les spécialistes des données en charge de:

  • Briser et imaginer d'énormes informations
  • Actualiser les énormes arrangements d'information basés sur le nuage
  • Déployer ou déplacer d'énormes applications d'information dans le nuage de population générale
  • Exécuter et maintenir des situations d'accumulation d'informations d'échelle expansives
  • Changer / préparer d'énormes informations
  1. Programmation Google Cloud Dataflow et Pub / Sub

Ce cours dirigé par un instructeur initie les participants à Google Dataflow. Grâce à une combinaison de présentations animées par un formateur, de démonstrations et de travaux pratiques, les étudiants apprennent à utiliser Dataflow pour extraire, transformer et charger des données à partir de plusieurs sources de données et pour les analyser dans Google BigQuery.

Objectifs

  • Incorporer Dataflow dans un système majeur de traitement de l'information
  • Groupement de programmes et déversement de pipelines Dataflow à l'aide du SDK
  • Modifier les informations avec PCollections
  • Exécuter et filtrer les emplois Dataflow
  • Testez et dépannez les pipelines Dataflow

 

  1. GOOGLE BIGQUERY POUR LES ANALYSTES DE DONNÉES - CPB200

Ce cours offre des compétences pratiques pour l'ingestion, la décomposition, la modification et la visualisation d'informations à l'aide de BigQuery et pour obtenir la meilleure exécution lors de l'utilisation à grande échelle. Ce cours élargit les sujets larges entourés de CPB101 en plongeant plus loin dans les décisions et les compromis.

Public

Cette classe est proposée aux experts en information et aux chercheurs en charge de: étudier et visualiser des informations volumineuses, actualiser des informations volumineuses basées sur le cloud, déployer ou déplacer d'énormes applications d'information vers les nuages, exécuter et maintenir des situations de stockage d'informations à grande échelle, et changer / gérer d'énormes informations.

Pré-requis

Avant d'aller à ce cours, les membres devraient avoir:

  • Parti à CP100A - Principes de base de Google Cloud Platform OU CPB100 - Principes de base du Big Data et de l'apprentissage automatique de Google Cloud Platform (ou expérience proportionnelle)
  • Rencontre utilisant un dialecte d'interrogation de type SQL pour étudier l'information

Objectifs

Vers la fin de ce cours, les membres auront la capacité de:

  • Comprendre la raison et utiliser les cas pour Google BigQuery
  • Représenter les routes dans lesquelles les clients ont utilisé Google BigQuery pour améliorer leurs organisations
  • Comprendre l'ingénierie de BigQuery et comment les questions sont préparées
  • Associez-vous à BigQuery en utilisant l'interface Web et l'interface de ligne d'invocation
  • Distinguer la raison et la structure des mappages BigQuery et des tris d'informations
  • Comprendre la raison d'être et les points focaux des tables des objectifs BigQuery et les stocker
  • Utiliser les professions BigQuery
  • Modifier et charger des informations dans BigQuery
  • Informations commerciales de BigQuery
  • La question du magasin apporte une table d'objectifs
  • Faire une enquête unifiée
  • Envoyer des informations de journal à BigQuery et l'interroger
  • Comprendre la structure d'estimation BigQuery et évaluer les composants pour contrôler les coûts de question et de capacité
  • Reconnaître les meilleures pratiques pour améliorer l'exécution des questions
  • Enquêter sur les erreurs normales dans BigQuery
  • Utiliser différentes capacités BigQuery
  • Utiliser des appareils externes, par exemple, des feuilles de calcul à associer à BigQuery
  • Image Information BigQuery
  • Utilisez get to controls pour limiter l'accès aux informations BigQuery
  • Questionner les informations Premium de Google Analytics envoyées à BigQuery

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