cineálTraenáil Ranga
CLÁR
cúrsa mór-dheimhnithe fionóra sonraí

Cúrsa agus Oiliúint Deimhniúcháin Big Data Hadoop

Forbhreathnú

Lucht Féachana & Réamhriachtanais

Imlíne an Chúrsa

Sceideal & Táillí

Deimhniú

Forbhreathnú Cúrsa Big Certification Hadoop Sonraí

Is cúrsa oiliúna cuimsitheach Hadoop Big Data atá deartha ag saineolaithe tionscail a mheasann riachtanais phoist reatha an tionscail chun foghlaim dhomhain a sholáthar ar shonraí móra agus Modúil Hadoop. Cúrsa oiliúna deimhniúcháin Big Sonraí aitheanta é seo agus is meascán de na cúrsaí oiliúna i bhforbróir Hadoop, riarthóir Hadoop, tástáil Hadoop agus anailísí é seo. Seo Cloudera Ullmhóidh oiliúint Hadoop tú chun deimhniú sonraí mór a ghlanadh.

Cuspóirí

  • Bunúsacha máistir Hadoop 2.7 agus YARN agus scríobh iarratais a úsáideann iad
  • Nód pseudo agus braisle Il Nód a chur ar bun ar Amazon EC2
  • Máistir HDFS, MapReduce, Hive, Muc, Oozie, Sqoop, Flume, Zookeeper, HBase
  • Foghlaim Spark, Spark RDD, Graphx, Iarratais Spark a scríobh MLlib
  • Tá gníomhaíochtaí riaracháin Máistir Hadoop cosúil le bainistiú braisle, monatóireacht, riarachán agus fabhtcheartaithe
  • Cumrú uirlisí ETL cosúil le Pentaho / Talend a bheith ag obair le MapReduce, Hive, Muc, etc.
  • Tuiscint mhionsonraithe ar anailísí Big Data
  • Iarratais tástála Hadoop ag baint úsáide as MR Unit agus uirlisí uathoibrithe eile.
  • Oibrigh le formáidí Avro sonraí
  • Cleachtas a dhéanamh ar thionscadail fhíor-shaol ag baint úsáide as Hadoop agus Apache Spark
  • Bí feistithe chun Deimhniú Big Data Hadoop a shoiléiriú.

Lucht Féachana Atá beartaithe

  • Forbróirí Clárála agus Riarthóirí Córais
  • Daoine gairmiúla atá ag obair taithí, Bainisteoirí tionscadail
  • Tá mórfhorbairtí Forbartha Sonraí Hadoop ag iarraidh verticals eile a fhoghlaim cosúil le Tástáil, Anailísí, Riarachán
  • Gairmithe Mainframe, Ailtirí agus Gairmithe Tástála
  • Faisnéise Gnó, Ollstóráil Sonraí agus Gairmithe Anailíseach
  • Is féidir le céimithe, fochuideachtaí atá ag iarraidh an teicneolaíocht Big Data is déanaí a fháil, an oiliúint ar líne seo a dhéanamh ar Dheimhniú Sonraí Hadoop Big

Réamhriachtanais

  • Níl aon réamhriachtanas ann chun an oiliúint sonraí Big seo a ghlacadh agus máistir Hadoop a dhéanamh. Ach bheadh ​​bunúsacha UNIX, SQL agus java maith.An Intellipaat, soláthraímid cúrsa Unix agus Java chomhlántach lenár n-oiliúint deimhniúcháin Big Data chun na scileanna riachtanacha a scuabadh ionas go mbeidh tú go maith ar do chosán foghlama Hadoop duit.

Course Outline Duration: 2 Days

Réamhrá do Big Data & Hadoop agus a Éiceachórais, Léarscáil Laghdú agus HDFS

Cad é Sonraí Mór, Cá háit a bhfuil Hadoop oiriúnach, Córas Comhad Dáileadh Hadoop - Athmhúnlú, Méid na Bloc, Namenode Meánscoileanna, Fáil Ard-Ardteistiméireacht, Tuiscint TÁBHÁIL - ResourceManager, NodeManager, Difríocht idir 1.x agus 2.x

Suiteáil & suite Hadoop

Hadoop 2.x Braisle Ailtireacht, Cónaidhm agus Ard-Infhaighteacht, Cur síos Cnuasach Táirgeadh Gnáthchodanna, Modhanna Cnuasaigh Hadoop, Orduithe Comónta Hadoop Shell, Hadoop 2.x Comhaid Cumraíochta, Cloudera Braisle nód aonair

Deep Dive i Mapreduce

Cén chaoi a n-oibríonn Oibreacha Mapiúchta, Cén chaoi a n-oibríonn Laghdú, Cén chaoi a n-oibríonn Tiománaí, Combiners, Partitioners, Formats Input, Formats Aschuir, Iompraíocht agus Sórtáil, Glacann Léarscáileanna le chéile, Laghdaigh Taobh Laghdaigh, MRUnit, Cache Dáileadh

Cleachtaí Lab:

Ag obair le HDFS, Scríbhneoireacht Clár WordCount, Scríobh roinnteoir saincheaptha, Mapiú le Combiner, Taobh Léarscáil Gabháil, Laghdaigh Taobh a Laghdú, Mapiúlacht Tástála Aonad, Rith Mapcríbhinní i Mód Áitiúil Áitiúil

Réiteach Fadhbanna Graf

Cad é Graf, Ionadaíocht Graf, An chéad Algartam Cuardaigh Leathanaigh, Laghdú ar Ionadaíocht Graf ar Léarscáil, Conas an Algartam Graf a dhéanamh, Sampla de Léarscáil Ghraf a Laghdú,

    Ceacht 1: Cleachtadh 2: Cleachtadh 3:

Tuiscint mhionsonraithe ar Mhuc

A. Réamhrá do Mhuc

Mothú Apache a thuiscint, na gnéithe, úsáidí éagsúla agus foghlaim chun idirghníomhú le Muc

B. Muc a Imscaradh ar anailís sonraí

Comhréireacht Muc Laidin, na sainmhínithe éagsúla, sonraí a shórtáil agus a scagadh, a chineálacha sonraí, ag úsáid Muc le haghaidh ETL, luchtú sonraí, féachana scéimeanna, sainmhínithe réimse, feidhmeanna a úsáidtear go coitianta.

C. Muc le haghaidh próiseála sonraí casta

Cineálacha éagsúla sonraí lena n-áirítear sonraí neadaithe agus casta, le Muc, athrú sonraí grúpáilte, cleachtadh praiticiúil

D. Performing multi-dataset operations

Sraith sonraí a cheanglaíonn, scoilt sonraí a leagtar, modhanna éagsúla chun tacar sonraí a chur le chéile, oibríochtaí socraithe, feidhmiú láimhe

E. Muc a Leathnú

Tuiscint a fháil ar fheidhmeanna sainithe úsáideora, ag feidhmiú próiseáil sonraí le teangacha eile, allmhairí agus macraí, ag baint úsáide as sruthú agus UDFanna chun cleachtadh Muc, cleachtaí praiticiúla a leathnú

F. Poist Muc

Ag obair le tacar sonraí fíor a bhaineann le Walmart agus Leictreonach Ealaíon mar chás-staidéar

Tuiscint mhionsonraithe ar Hive

Réamhrá A. Hive

Understanding Hive, comparáid idir bhunachar sonraí traidisiúnta le comparáid Hive, Muc and Hive, sonraí a stóráil i scéimma Hive and Hive, idirghníomhaíocht Hive agus cásanna éagsúla úsáide Hive

B. Hive le haghaidh anailíse sonraí coibhneasta

Tuiscint a fháil ar HiveQL, comhréireacht bhunúsach, na táblaí agus na bunachair shonraí, na cineálacha sonraí, na sraitheanna sonraí a thagann le chéile, feidhmeanna éagsúla tógtha, ag úsáid ceisteanna Hive ar scripteanna, bhlaosc agus Hue.

C. Bainistiú sonraí le Hive

Na bunachair shonraí éagsúla, cruthú bunachair sonraí, formáidí sonraí i Hive, samhaltú sonraí, Táblaí faoi bhainistíocht láimhe, táblaí féin-bhainistithe, sonraí a luchtú, bunachair sonraí agus Táblaí, simpliú ceist le Tuairimí, toradh ceisteanna a stóráil, rialú rochtana sonraí, sonraí a bhainistiú le Hive, Hive Metastore agus Freastalaí Thrift.

D. Uasmhéadú ar Hive

Feidhmiú foghlama cheist, innéacsú sonraí, deighilte agus buicéireachta

E. Leathnú Snámha

Feidhmeanna sainithe úsáideora a scriosadh chun Hive a leathnú

F. Hands on Exercises - ag obair le tacair shonraí móra agus le ceisteanna cuimsitheach

Úsáid a bhaint as Hive do mhéid ollmhór de thacair shonraí agus suimeanna móra a chuirtear isteach

G. UDF, uasmhéadú iarratais

Ag obair go forleathan le Ceisteanna Sainmhínithe d'Úsáideoirí, ag foghlaim conas ceisteanna a uasmhéadú, modhanna éagsúla chun tiúnadh feidhmíochta a dhéanamh.

Impala

A. Réamhrá do Impala

Cad é Impala ?, Conas Impala Differs ó Hive and Muc, Conas Impala Differs ó Bunachair Sonraí, Teorainneacha agus Treoracha Todhchaí, Ag baint úsáide as an Impala Shell

B. Ag Roghnú na Fearr (Hive, Muc, Impala)

C. Modeláil agus Sonraí a Bhainistiú le Impala agus Hive

Forbhreathnú Stórála Sonraí, Bunachair Sonraí agus Táblaí a Chruthú, Sonraí a Luchtú i dTáblaí, HCatalog, Impala Meiteashonraí Caching

D. Scaipeadh Sonraí

Forbhreathnú Deighilte, Deighilt i Impala agus Hive

(AVRO) Formáidí Sonraí

Ag Roghnú Formáid Comhad, Tacaíocht Uirlis le haghaidh Formáidí Comhaid, Avro Schemas, Ag baint úsáide as Avro le Hive agus Sqoop, Avro Schema Evolution, Comhbhrúite

Réamhrá le hailtireacht Hbase

Cad é Hbase, Cá háit a luíonn sé, Cad é NOSQL

Apache Spark

A. Cén fáth Spark? Ag obair le Córas Comhad Dáileadh Spark agus Hadoop

Cad é Spark, Comparáid idir Spark agus Hadoop, Comhpháirteanna Spark

B. Comhpháirteanna Spark, Algartam Comhghleacaithe Algartam-Braiteacha, Anailís Graf, Meaisín Foghlama

Apache Spark - Réamhrá, Comhsheasmhacht, Infhaighteacht, Partition, Stack Spark Aontaithe, Comhpháirteanna Spark, Scalding, sampla, mahout, stoirm, graf

C. Rith Spark ar Bhraisle, Scríobh Spark Iarratais ag baint úsáide as Python, Java, Scala

Mínigh sampla python, Taispeáin spark a shuiteáil, Mínigh an clár tiománaí, Míniú ar chomhthéacs Spark le sampla, Sainmhínigh athróg atá clóite go lag, Comhcheangail scala agus java gan uaim, Mínigh comhthoiliú agus dáileadh. Mínigh cad atá tréithe, Mínigh feidhm níos airde ar ordú mar shampla, Sainmhínigh OFI sceidealóir, Buntáistí Spark, Sampla de Lamda ag baint úsáide as Spark, Mínigh Mapiúlacht mar shampla

Suiteáil Braisle Hadoop agus Laghdú ar Phoistí Léarscáil Rith

Suiteáil Cnuasaigh Il Nód ag baint úsáide as Amazon ec2 - Ag cruthú leagan braisle nód 4, Laghdaigh an Léarscáil Ritheadh ​​Poist ar Bhraisle

Príomhthionscadal - Ag cur go léir le chéile agus Dots Connecting

Ag cur go léir le chéile agus Dots Connecting, Ag Obair le Leagann Sonraí Móra, Na Céimeanna a bhfuil baint acu le hanailís a dhéanamh ar shonraí móra

Nascacht ETL le hÉiceachóras Hadoop

Conas a oibríonn uirlisí ETL i dTionscal Sonraí Móra, Ag nascadh le HDFS ó uirlis ETL agus ag bogadh sonraí ón gcóras Áitiúil chuig HDFS, Bogadh Sonraí ó DBMS go HDFS, Ag Obair le Hive le hUirlis ETL, Léarscáil a chruthú Laghdú ar phost i uirlis ETL, Deireadh a chur le ETL PoC a léiríonn comhtháthú sonraí mór le uirlis ETL.

Cumraíocht Braisle

Forbhreathnú ar chumraíocht agus comhad cumraíochta tábhachtach, paraiméadair Cumraíochta agus luachanna, paraiméadair HDFS Paraiméadair MapReduce, socrú timpeallachta Hadoop, comhaid cumraíochta 'Cuir isteach' agus 'Eisiamh', Lab: MapReduce Tiúnadh Feidhmíochta

Riarachán agus Cothabháil

Struchtúir agus comhaid eolaire Namenode / Datanode, íomhá an chórais Comhad agus logáil Eagartháin, An Nós Imeachta Seicphointe, Teip Namenode agus nós imeachta aisghabhála, Mód Sábháilte, Meiteashonraí agus Cúltaca Sonraí, Fadhbanna agus réitigh fhéidearthachta / cad atá le lorg, Nótaí a chur le chéile agus a bhaint, Lab: Aisghabháil Córas Comhad MapReduce

Monatóireacht agus Fabhtcheartú

Na cleachtais is fearr chun monatóireacht a dhéanamh ar bhraisle, ag baint úsáide as logaí agus rianta stack le haghaidh monatóireachta agus fabhtcheartaithe, Ag baint úsáide as uirlisí foinse oscailte chun monatóireacht a dhéanamh ar an mbraisle

Sceidealóir Poist: Léarscáil a laghdú sreabhadh iarratais poist

Conas Poist a sceidealú ar an mbraisle céanna, FIFO Schedule, Fair Scheduler agus a chumraíocht

Laghdaíonn Poist um Chur i gCuscair Il Nódanna agus Ritheann Mapa ar Amazon Ec2

Suiteáil Cnuasaigh Il Nód ag baint úsáide as Amazon ec2 - Ag cruthú leagan braisle nód 4, Laghdaigh an Léarscáil Ritheadh ​​Poist ar Bhraisle

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER Réamhrá, cásanna ZOOKEEPER, ZOOKEEPER Services, Samhail sonraí ZOOKEEPER, Znodes agus a chineálacha, oibríochtaí Znodes, uaireadóirí Znodes, léann agus scríobhann Znodes, Ráthaíochtaí Comhsheasmhachta, Bainistiú Braisle, Toghchán Ceannaire, Loc Eisiach Dáileadh, Pointí tábhachtacha

Réabhraigh Oozie

Cén fáth Oozie ?, Suiteáil Oozie, Rith sampla, inneall sreabhadh Oozie-, Gníomh M / R Sampla, sampla cuntais Word, feidhmchlár Sreabhadh Oibre, Aighneacht Sreabhadh Oibre, Aistrithe stáit Sreabhadh Oibre, próiseáil poist Oozie, Slándáil Oozie, Cén fáth slándála Oozie? , Ilionóntacht agus scalability, Líne ama Oozie, Comhordaitheoir, Bundle, Sraitheanna tarraingthe, Ailtireacht, Úsáid Cás 1: Tosaíonn amanna, Úsáid Cás 2: sonraí agus triomadóirí ama, Bain úsáid as Cás 3: fuinneog rollta

Advance Flume

Forbhreathnú ar Apache Flume, Foinsí sonraí a dháileadh go fisiciúil, Struchtúr sonraí a athrú, Amharc níos dlúithe, Anatomy of Flume, Coincheapa lárnacha, Imeacht, Cliaint, Gníomhairí, Foinse, Cainéil, Sciatháin, Idirghabhálaithe, Roghnóir Channel, próiseálaí Sink, Sonraí ingest, Píblíne Gníomhaire , Malartú sonraí idirthréimhseacha, Routing and replicating, Cén fáth cainéil ?, Bain úsáid as cás- Comhiomlán logála, Gníomhaire flume a chur le chéile, Feirmeoir freastalaí a láimhseáil, Dáta sonraí in aghaidh an ghníomhaire, Sampla a chuireann síos ar imscaradh imlíne nód amháin

Advance HUE

Réamhrá HUE, éiceachóras HUE, Cad é HUE ?, HUE dearcadh domhanda fíor, Buntáistí HUE, Conas sonraí a uaslódáil i Brabhsálaí Comhad ?, Féach ar an ábhar, Uirlisí a chomhtháthú, Comhtháthú HDFS, Bunúsacha HUE FRONTEND

Réamhrá Impala

Forbhreathnú IMPALA: Spriocanna, Amharc úsáideora Impala: Forbhreathnú, Amharc úsáideora Impala: SQL, Amharc úsáideora Impala: Apache HBase, ailtireacht Impala, stáisiún stáit Impala, seirbhís chatalóg Impala, céimeanna forghníomhaithe iarratais, Ag Comparáid Impala go Hive

Tástáil Iarratais Hadoop

Cén fáth go bhfuil tástáil tábhachtach, tástáil aonaid, tástáil chomhtháthaithe, tástáil Feidhmíochta, Diagnóisic, tástáil QA Oíche, Tagarmharcanna agus tástálacha deiridh chun críche, tástáil Feidhmiúil, tástáil deimhnithe Scaoilte, tástáil Slándála, Tástáil Leachtacht, Comhaontú agus Díchoimisiúnú Tástáil Nóid Sonraí, Triail Inmharthanachta , Tástáil scaoilte

Rólanna agus Freagrachtaí Ghairmiúil Tástáil Hadoop

Tuiscint a fháil ar an Riachtanas, ullmhú an Meastacháin Tástála, Cásanna Tástála, Sonraí Tástála, Cruthú leaba tástála, Forghníomhú Tástála, Tuairisciú Droch, Tuairisc Dhéagtha, seachadadh tuarascála Stádas Laethúil, Críochnú tástála, tástáil ETL ag gach céim (HDFS, HIVE, HBASE) ag luchtú an ionchur (logaí / comhaid / taifid srl.) ag baint úsáide as sqoop / flume lena n-áirítear ach fíorú teoranta do fhíorú sonraí, Athmhuintearas, Údarú Úsáideora agus tástáil Fíordheimhnithe (Grúpaí, Úsáideoirí, Pribhléidí srl), Tuairiscí lochtanna don fhoireann forbartha nó don bhainisteoir agus tiomána iad a dhúnadh, na lochtanna uile a chomhdhlúthú agus tuarascálacha locht a chruthú, Gné nua agus saincheisteanna i Core Hadoop a bhailíochtú.

Chreat ar a dtugtar an tAonad MR um Thástáil ar Chláir Léarscáil-Laghdú

Tuairiscigh lochtanna ar an bhfoireann forbartha nó ar an mbainisteoir agus iad á tiomáint chun dúnadh, Comhdhlúthú na lochtanna uile agus tuarascálacha locht a chruthú, Freagrach as Creat a thástáil ar a dtugtar MR Aonad chun tástáil a dhéanamh ar chláir Map-Laghdú.

Tástáil Aonad

Tástáil uathoibrithe ag baint úsáide as an OOZIE, bailíochtú sonraí ag baint úsáide as an uirlis borrtha ceist.

Forghníomhú Tástála

Plean tástála d'uasghrádú HDFS, Uathoibriú tástála agus toradh

Straitéis an Phlean Tástála agus Cásanna Tástála a scríobh chun tástáil a dhéanamh ar Iarratas Hadoop

Conas a shuiteáil agus a chumrú

Tacaíocht Poist agus Deimhniúcháin

Leideanna maidir le Deimhniúchán Cloudera agus Treoir agus Ullmhúchán Agallamh Mock, Leideanna Forbartha Praiticiúla agus Teicnící

Scríobh chugainn le do thoil ag info@itstechschool.com & déan teagmháil linn ag + 91-9870480053 le haghaidh praghas an chúrsa agus costas deimhniúcháin, sceideal & suíomh

Cuir Iarratas ort

Tá an cúrsa oiliúna seo deartha chun cabhrú leat a ghlanadh Cloudera Spark agus Hadoop Developer Certification (CCA175) scrúdú agus Riarthóir Deimhnithe Cloudera d'Apache Hadoop (CCAH) scrúdú. Tá ábhar an chúrsa oiliúna ar fad ag teacht leis an dá chlár deimhniúcháin seo agus cabhraíonn sé leat na scrúduithe deimhniúcháin sin a shlánú go héasca agus na poist is fearr a fháil sna MNCanna barr.

Mar chuid den oiliúint seo, beidh tú ag obair ar thionscadail agus tascanna fíor-ama a bhfuil impleachtaí móra acu i gcás tionscail an domhain agus dá bhrí sin cabhróidh sé leat do ghairm a dhéanamh go tapa gan iarracht.

Ag deireadh an chláir oiliúna seo beidh tráth na gceist a léiríonn go foirfe an cineál ceisteanna a iarrtar sna scrúduithe deimhniúcháin faoi seach agus cabhraíonn sé leat marcanna níos fearr a fháil i scrúdú deimhniúcháin.

ITS Teastas Críochnaithe Cúrsa ar chríochnú obair an Tionscadail (ar athbhreithniú saineolaí) agus nuair a bheidh marcanna 60% ar a laghad sa scór. Aithnítear dea-dheimhniú Intellipaat i measc na 80 + MNCs cosúil le Ericsson, Cisco, Cognizant, Sony, Mu Sigma, Saint-Gobain, Cairt Caighdeánach, TCS, Genpact, Hexaware, etc.

Chun tuilleadh eolais a fháil go cóir Glaoigh orainn.

Big Data Hadoop Training in Gurgaon | Big Data Hadoop Training Institute in Gurgaon

Innovative Technology solutions provides and the only training company in Gurgaon who provides class room training on Big Data Hadoop as per the customer requirement. Our training programs is specially designed for professionals or fresher’s to get placements in MNCs. Innovative Technology solutions is delivering major of IT trainings in Gurgaon and Big Data Hadoop Training is one of the most demanded training. ITS offers hands on practical knowledge / practical implementation on live projects and will ensure to understand or learn the in-depth knowledge on Big Data Hadoop from our Big Data Hadoop Training. Our Big Data Hadoop Training in Gurgaon is conducted by specialist working certified corporate trainers and professionals having real time implementation experience on Big Data Hadoop.

Innovative technology solutions is well-equipped Big Data Hadoop Training Center in Gurgaon. Innovative Technnology solutions is the well-known Big Data Hadoop Training Center in Gurgaon with appropriate infrastructure and lab facilities. Big Data Hadoop labs are online, so candidate can access the labs from home as well. Innovative Technology solutions in Gurgaon mentored more than 50000+ candidates on different IT skills and we have public batches on Big Data Hadoop Certification Training in Gurgaon at very reasonable fee. We have in house trainer and course curriculum can be customized as per your requirement.

Our training labs are well equipped with Projector, computers, LAN with high speed internet to work on cloud. We also serve lunch for corporate.

Innovative Technology solutions is one of the best Big Data Hadoop Training Institutes in Gurgaon with placement support.

Innovative Technology solution is corporate delivery training company and provide training to organizations like HCL, Colt, Kronos, BCG etc. working with MNC’s makes us capable to place our students in top MNCs across the globe.

Big Data Hadoop Training Introduction

Big Data Hadoop is one of the finest, economical and widely used Technology. Major of IT or non IT companies are using Big Data Hadoop services for their cloud hosting solutions. Major of companies required the employees who are hands on Big Data Hadoop. After visualizing the demand of Big Data Hadoop, Innovative Technology solutions started offering Big Data Hadoop training in Gurgaon for individual and Big Data Hadoop training for corporates. Innovative Technology solutions do offers trainings on Big Data Hadoop in classroom or online mode. Our trainers goes to Customer location and deliver training.

Why you should join Innovative Technology solutions for Big Data Hadoop Training in Gurgaon

Top Reasons which makes us best among all others:

  • Best corporate trainers are delivering training.
  • 100% hands on.
  • Trainer discuss the real time challenges of industry and solutions to them.
  • Corporate trainers for Big Data Hadoop training
  • Standard training curriculum as suggested by Principle.
  • Big Data Hadoop training in Gurgaon available on weekend or weekday basis
  • Preparation for JOB interview or placement
  • Different payment modes are available like – online, cash, bank transfer or EMI.

Corporate training on Big Data Hadoop, Corporate trainer for Big Data Hadoop , Bootcamp for Big Data Hadoop training. Best Big Data Hadoop training in India

Innovative technology solutions is Corporate training delivery company, since 2010 and delivered 5000+ corporate batches. Innovative is one of the best trainers in India on Big Data Hadoop training. Our trainers are well versed with online training solutions. Our trainer’s everyday delivers online Big Data Hadoop training. Professionals from USA, UK and other countries also enrol themselves for our Online Big Data Hadoop training programme. Taking online or classroom Big Data Hadoop training from India is always cost effective.


Léirmheasanna



Are you looking for Big Data Hadoop Certification training in India


✓ Big Data Hadoop training in Gurgaon


✓ Big Data Hadoop training from India


✓ Big Data Hadoop online training


✓ Big Data Hadoop training


✓ Big Data Hadoop classroom training


✓ Big Data Hadoop certification

✓ Big Data Hadoop video tutorial


✓ Big Data Hadoop training in India


✓ Enterprise training on Big Data Hadoop


✓ Use Big Data Hadoop efficiently


✓ Big Data Hadoop guide


✓ best Big Data Hadoop training institutes in delhi ncr