tipoAdestramento en aula
Tempo3 Días
REXISTRO

Contacto

Campos marcados con un * son necesarios

 

Introdución ao curso de formación e certificación de programadores de R

Introdución ao curso de formación e certificación de programadores de R

descrición

Audiencia e requisitos previos

Esquema do curso

Horario e tarifas

certificado

Introdución ao R para a visión xeral do curso de programadores

R é un linguaxe de script para a manipulación e análise de datos estatísticos. Foi inspirado e compatible coa linguaxe estadística S desenvolvida por AT & T. O nome S, obviamente baseado en estatística, era unha alusión a outro linguaxe de programación desenvolvido en AT & T cun nome de letra, C. S máis tarde foi vendido a unha pequena empresa que engadiu unha interfaz gráfica de usuario e nomeou o resultado S- Ademais. R tornouse máis popular que S / S-Plus, tanto porque é gratuíto e porque máis xente está contribuíndo a iso. R ás veces é chamado "GNU S.

Obxectivos de R Formación de Programación

  • unha implementación de dominio público da linguaxe estatística S ampliamente considerado; R / S é o estándar de facto entre os estatísticos profesionais
  • comparable e, moitas veces superior, no poder aos produtos comerciais na maioría dos sentidos
  • dispoñible para Windows, Macs, Linux
  • Ademais de habilitar as operacións estatísticas, é un linguaxe de programación xeral, para que poida automatizar as súas análises e crear novas funcións
  • estrutura de programación orientada a obxectos e funcional
  • os teus conxuntos de datos gárdanse entre as sesións, polo que non tes que volver cargar cada vez
  • A natureza de software aberto significa que é fácil obter axuda da comunidade de usuarios e obter moitas novas funcións dos usuarios, moitos dos cales son destacados.

Requisitos previos para a certificación de programación R

O único requisito previo real é que tes algunha experiencia de programación; non necesita ser un experto programador, aínda que os expertos deben atopar o material axeitado para o seu nivel tamén. Ás veces, haberá algúns comentarios destinados a programadores profesionais, din sobre a programación orientada a obxectos ou Python, pero estas observacións non farán o tratamento. inaccesibles para aqueles que teñen só un fondo moderado na programación.

Duración do Esquema do curso: 3 Días

  1. visión global
    • Historia de R
    • Vantaxes e inconvenientes
    • Descarga e instalación
    • Como atopar documentación
  2. introdución
    • Usando a consola R
    • Obter axuda
    • Aprender sobre o medio ambiente
    • Escribindo e executando guións
    • Gardando o teu traballo
  3. Instalando paquetes
    • Atopar recursos
    • Instalación de recursos
  4. Estruturas de datos, variables
    • Variables e asignación
    • Os tipos de datos
    • Indexación, subconxunto
    • Ver datos e resumos
    • Convencións de nomeamento
    • Obxectos
  5. Obter datos no R Ambiente
    • Datos integrados
    • Lectura de datos a partir de ficheiros de texto estructurados
    • Lectura de datos mediante ODBC
  6. Fluxo de control
    • Proba de verdade
    • Ramificación
    • Looping
    • Cálculos vectorializados
  7. Funcións en profundidade
    • Parámetros
    • Valores de retorno
    • Alcance variable
    • Manipulación de excepcións
  8. Manipulación de datas en R
    • Clases de data e data en R
    • Datas de formatado para modelar
  9. Estatísticas descritivas
    • Datos continuos
    • Datos categóricos
  10. Estatísticas inferiores
    • Correlación bivariada
    • T-test e equivalentes non paramétricos
    • Proba de Chi-cadrado
    • Probas de distribución
    • Probas de potencia
  11. Grupo por cálculos
    • Aplicar estratexia de combinación dividida
  12. Gráficos base
    • Sistema de gráficos base en R
    • Scatterplots, histogramas, barras de diálogo, caixa e bigotes, placas dobres
    • Etiquetas, lendas, títulos, eixes
    • Exportando gráficos a diferentes formatos
  13. Gráficos R avanzados: GGPlot2
    • Comprensión da gramática dos gráficos
    • Función de trama rápida
    • Construíndo gráficos por pezas
  14. Regresión lineal
    • Modelos lineais
    • Parcelas de regresión
    • Confusión / Interacción en regresión
    • Puntuación de novos datos de modelos (predición)

Escríbenos a info@itstechschool.com e póñase en contacto connosco en + 91-9870480053 para o prezo do curso e custo de certificación, horario e localización

Déixanos unha consulta

Para máis información xentilmente Contacta connosco.


avaliacións