blog

3 Xan 2017

9 Mellores Cursos de Formación con Google Cloud Platform

Con Google Cloud Platform, podes fabricar, probar e desplegar aplicacións no marco excesivamente adaptable e fiable de Google para os teus arranxos web, portátiles e de backend.

Cloud Platform ofrece unha gama completa de elementos e administracións na nube para PC, almacenamento, organización, información enorme, aprendizaxe automática, operacións, e iso é só a punta do iceberg.

Recursos de Google Cloud Platform

Cloud Platform componse dunha disposición de recursos físicos, por exemplo, PCs e discos duros e activos virtuais, por exemplo, máquinas virtuais (VM), que están contidas nas granxas de servidores de Google de forma extensa. Cada área da granxa de servidores está nunha rexión mundial. Os distritos incorporan EE. UU., Europa occidental e Asia oriental. Cada área é unha acumulación de zonas, que están segregadas entre si dentro da rexión. Cada zona é recoñecida por un nome que consolida un identificador de carta co nome da área. Por exemplo, a zona un no distrito de Asia Oriental chámase asia-east1-a.

Esta transmisión de activos dá algunhas vantaxes, incorporando a repetición en caso de decepción e diminución da inerte atopando activos máis próximos aos clientes. Esta circulación tamén presenta uns poucos estándares sobre como se poden empregar os activos xuntos.

Os seguintes son os mellores cursos de formación e certificación en Google Cloud Platform:

  • Desenvolvedor da solución Paso 1 Fundamental Fundamentos (CP100A)
  • Desenvolvedor de solucións Paso 2 Desenvolvemento de solucións para Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine e Gubernet
  • Google Cloud Platform para profesionais de sistemas operativos
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects: CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - Analista de datos cualificado (CPE201)
  • Programación de Google Cloud Dataflow e Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

  1. FUNDAMENTOS DE PLATAFORMA GOOGLE CLOUD - CP100A

Esta clase coñece aos membros cos artigos e as administracións de Google Cloud Platform. A través dunha mestura de educadores dirixiu presentacións, presentacións e laboratorios prácticos, os compendios adoptan a estimación de Google Cloud Platform e a forma de consolidar os acordos baseados na nube en metodoloxías empresariais.

Público

Esta clase proponse aos deseñadores de arranxos, aos expertos en operacións de frameworks e aos proxectos de disposición que desexen implementar aplicacións e facer situacións de aplicación en Google Cloud Platform. Esta clase tamén é adecuada para os funcionarios e os líderes empresariais que avalían a capacidade de Google Cloud Platform para solucionar as súas necesidades empresariais.

Requisitos previos

Nada. A natureza coa mellora de aplicacións, os marcos de traballo de Linux, as operacións de frameworks e a investigación da información / aprendizaxe automático son útiles para comprender as innovacións garantidas.

Obxectivos

Cara ao final deste curso dun día, os membros terán a capacidade de:

  • Distingue o motivo e a estimación de cada un dos elementos e administracións de Google Cloud Platform
  • Aclarar a distinción entre Iaas e PaaS
  • Lista as técnicas para conectarse coas administracións de Google Cloud Platform
  • Cursos de interpretación nos que os clientes utilizaron Google Cloud Platform para mellorar as súas organizacións
  • Vexa como elixir un ambiente de implementación de aplicacións axeitado en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine ou Google Compute Engine
  • Implementar unha aplicación para: Google App Engine, Google Container Engine e Google Compute Engine
  • Pense nas alternativas de almacenamento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore
  • Desplegue unha aplicación que utiliza Google Cloud Datastore e Google Cloud Storage para almacenar información
  • Información de Stack en BigQuery e pregunta
  1. DESENVOLVEMENTO DE SOLUCIÓNS PARA A PLATAFORMA CLOUD DE GOOGLE (CPD200)

Esta clase coñece os membros do Desenvolvemento de solucións para Google Cloud Platform. A través dunha mestura de educadores dirixiu presentacións, exhibicións e laboratorios prácticos, os entendidos descubriron como crear aplicacións baseadas na nube que utilizan Google App Engine, Google Cloud Datastore e Google Cloud Endpoints.

Público

Esta clase espérase para os enxeñeiros de aplicacións expertos que precisen descubrir como mover aplicacións á nube ou facer aplicacións locais e baseadas na nube para Google Cloud Platform.

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, os membros deberían ter:

  • Lonxe de CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (ou experiencia proporcional)
  • Capacidade esencial con instrumentos de liña de carga e situacións de traballo de linux
  • Encontro de creación de aplicacións e APIs que utilizan un dialecto de programación típico, por exemplo, Java ou Python
  • Encontro de avances de arranque previos, xa sexa nun ambiente local ou en nube aberto

Obxectivos

Cara ao final deste curso, os membros terán a capacidade de:

  • Supervisar os repositorios de orixe de Google Cloud usando a consola Google Cloud Platform
  • Proba a aplicación App Engine utilizando o App Engine SDK
  • Accede á consola do servidor de desenvolvemento de aplicacións
  • Faga unha API utilizando Endpoints de Google Cloud
  • Proba unha API de punta de punta utilizando o API Explorer
  • Implementar unha aplicación en App Engine utilizando o App Engine SDK
  • Configuración, estrutura e configuración dunha aplicación de motor de aplicación que utiliza diferentes administracións
  • Faga identificadores de cliente utilizando a consola Google Cloud Platform
  • As administracións de App Engine seguras e as API de Endpoints Cloud que usan a verificación
  • Configurar e transferir novas formas de administracións de App Engine
  • Incorpore Google Cloud Logging nas aplicacións de App Engine
  • Utilización do importe da investigación en Google Cloud Platform esténdese
  • Coordina diversos tipos de capacidade coas aplicacións de App Engine
  • Facer e executar unha pantalla de información para usar con Google Cloud Datastore
  • Executa unha variedade de consultas en Google Cloud Datastore
  • Reparación do arranxo de listas en Google Cloud Datastore
  • Executa intercambios usando Google Datastore Cloud
  • Auditoría de informes de Google Cloud Trace na consola de Google Cloud Platform
  • Coordina a API Memcache nunha aplicación App Engine para expandir a execución
  • Configurar, executar e auditar o rendemento de Google Cloud Security Scanner
  • Configurar a conduta de escala dos servizos de motor de aplicacións individuais
  • Faga os controladores de motor de aplicacións para Push Task Queues
  • Envíe un correo electrónico desde unha aplicación de aplicación que utilice a API de correo
  • Planifica tarefas no motor de aplicacións que utiliza o servizo Cron
  • Actualice a configuración do servizo Cron
  • Push seguros de tarefas e controladores de servizos Cron
  • Envíe información de Google Cloud Platform desde unha empresa
  • Elimina as tarefas e os recursos de Google Cloud Platform
  1. MOTOR DE CONTENEDOR DE GOOGLE E KUBERNETES - CP306A

Esta clase coñece aos membros con Google Container Engine (GKE) e Kubernetes. A través dunha mestura de profesores levaron presentacións, presentacións e laboratorios prácticos, os entendidos tomaron as ideas e prácticas clave para despregar e manter aplicacións usando Google Container Engine.

Público

Esta clase está prevista para os deseñadores de arranxos, os expertos nas operacións de cadros, os modificadores de arranxos e os expertos en operacións de mellora que crean, moven e despregan aplicacións de construción de compoñentes respecto de Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, os membros deberían ter:

  • Lonxe de CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (ou comprensión igual)
  • Capacidade esencial con aparellos de liña de carga e situacións de traballo de linux
  • As operacións de marcos anteriores ou as operacións de avance atópanse, xa sexa nun ambiente local ou en nube aberto
  • Natureza con compartimentos e avances baseados no soporte, por exemplo, Docker

Obxectivos

Cara ao final desta clase dun día, os membros terán a capacidade de:

  • Distingue a motivación detrás e utiliza casos para Google Container Engine e Kubernetes
  • Aclarar a capacidade dos segmentos do grupo titular: casos, marcas, controladores de replicación e administracións
  • Distingue o motivo e uso de casos para o Rexistro de contedores de Google
  • Fai unha imaxe de Docker e envíea ao Rexistro de contedores de Google
  • Aclarar a capacidade dos segmentos de grupos: os centros de ocasión e grupo
  • Use a consola da plataforma de nube para facer unha morea de soporte
  • Utiliza os dispositivos de liña de convocatoria de Google Cloud SDK e a utilidade de liña de orde de kubectl para comunicarse cos racimos do compartimento
  • Caracteriza un caso utilizando un formato JSON
  • Desplegue o caso nun grupo de motores de contedores
  • Fai que un grupo de motores de contedores teña unha reunión de escalada progresiva de ocasións Redis
  • Completar un documento de organización que caracteriza un controlador de replicación e a configuración de caso que supervisa
  • Na secuencia de facer un controlador e unidades de replicación, revenda a reunión
  • Implementar unha aplicación baseada en compartimentos utilizando documentos YAML que caracterizan administracións, controladores de replicación, casos
  • Caracteriza os principios do firewall e os equilibradores de carga para descubrir unha administración para unha aplicación baseada no compartimento
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FOR SYSTEMS OPERATIONS PROFESSIONALS CPO200

Esta clase coñece aos membros co uso das situacións de uso e o framework aberto de cloud utilizando Google Cloud Platform. A través dunha mestura de educadores levou presentacións e laboratorios prácticos, os entendidos descubriron como implementar pezas de fundación na nube, por exemplo, sistemas, frameworks e aplicacións. Este curso ten como obxectivo dar aos membros un forte entendemento práctico e está fundamentalmente centrada no laboratorio.

Público

Esta clase está prevista para expertos en sistemas de operacións e administradores de sistemas que utilizan Google Cloud Platform para facer ou mover as situacións e bases da aplicación

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, os membros deberían ter:

  • Ir a CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platform (ou experiencia comparable)
  • Capacidade esencial con instrumentos de liña de carga e situacións de traballo de linux
  • As operacións de marcos anteriores atopáronse, xa sexa nestes lugares ou utilizando unha nube aberta

Obxectivos

Cara ao final deste curso de catro días, os membros terán a capacidade de:

  • Comprobe que os ocupantes do centro sexan considerados ao planificar e despregarse a unha nube
  • Use a consola de Google Developers para facer e tratar con diferentes empresas
  • Utiliza os rexistros de beneficios e as autorizacións para compartir o acceso ao nivel de vidas entre as actividades
  • Fai exemplos de Google Compute Engine
  • Faga un sistema non estándar e verifique a disposición do sistema
  • Mire os sistemas predeterminados e non predeterminados
  • Fai regras de firewall con e sen etiquetas
  • Facer e utilizar unha imaxe retocada do motor de cálculo
  • Establece os alcance de aprobación para unha caixa de cálculo do motor
  • Manteña un enderezo IP externo para unha ocorrencia
  • Vista previa dun exemplo de compute engine
  • Vista previa dun círculo de información
  • Fai unha imaxe usando un círculo dilixente de inicio
  • Transfira unha imaxe para o Rexistro de contedores de Google
  • Fai que unha ocasión de cálculo do motor se xunta con exemplos
  • Fai unha ocasión de Cloud SQL utilizando o SDK de Cloud
  • Implementar e probar unha aplicación web
  • Inclúe metadatos de ocasión e de risco
  • Ocurrencia de preguntas e metadatos de riscos utilizando o SDK de Cloud
  • Faga unha ocorrencia empregando un script de inicio nos metadatos e Google Cloud Storage
  • Fai unha aparición cun script de apagado e introduce o operador de rexistro de nube
  • Utilice o API Explorer para solicitar unha solicitude de API
  • Executa o código de proba que usa a Biblioteca de clientes de API de Google
  • Proba e fabrica un titular que usa as API de Cloud SQL
  • Fai un formato de caso e supervisa a ocorrencia
  • Configurar un grupo de maiúsculas para autoscar
  • Fai diferentes racimos de casos supervisados ​​autoscados
  • Configurar o axuste da pila HTTP tolerante á culpa
  • Comprobe os controis de benestar para o seu uso con axuste de pila HTTP
  • Supervise a implementación de aplicacións utilizando deseños de Jinja e Python con Google Cloud Deployment Manager
  • Elimine as actividades e os activos de Google Cloud Platform
  1. FUNDAMENTOS DE ARQUITECTO DE PLATAFORMA GOOGLE CLOUD CPA200

Público

O grupo obxecto de aprendizaxe é a identidade de individuos que describe esquemas que utilizan Google Cloud Platform con todo, que non teñen ningunha relación coa planificación de arranxos baseados na nube.

Obxectivos

Cara ao final desta clase dun día, os membros terán a capacidade de:

  • Comprobe que os ocupantes do centro sexan considerados ao esbozar e despregarse a unha nube
  • Sexa o suficientemente seguro como para influenciar o que ofrece Google Cloud Platform sen concentrarse en traballos indiferenciados
  • Vexa como comezar en Google Cloud Platform
  • Ten a capacidade de recoñecer os elementos axeitados de Google Cloud Platform para usar en deseños de deseño prevalentes
  1. GOÑLE CLOUD PLATFORM BIG DATA & MACHINE APRENDIZAXE FUNDAMENTOS CPB100

Descrición do curso

Esta clase coñece aos membros coas habilidades de Big Data e Learning Machine de Google Cloud Platform. Ofrece un bosquejo rápido da Google Cloud Platform e un mergullo máis profundo da información preparando habilidades.

Público

Esta clase está prevista para investigadores de datos, investigadores de datos e examinadores de empresas. Adicionalmente é apropiado para os xefes de TI avaliar a Google Cloud Platform para que os investigadores da información utilicen.

Esta clase é para persoas que fan o acompañante con información enorme:

  • Separar, cargar, transformar, limpar e aprobar información para o seu uso en exame
  • Destacando oleoductos e modelos de preparación de información
  • Facer e manter a aprendizaxe automática e modelos de feito
  • Os conxuntos de datos de cuestionamiento, imaxinando a información e elaboración de informes

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, os membros deberían ter aproximadamente un (1) ano de participación con polo menos un dos seguintes:

  • Un dialecto de preguntas típico, por exemplo, SQL
  • Separar, cambiar, exercicios de pila
  • Visualización de información
  • Aprendizaxe en máquinas e tamén coñecementos
  • Programación en Python

Obxectivos

Cara ao final deste curso dun día, os membros terán a capacidade de:

  • Distingue o motivo e a estimación dos principais elementos de Big Data e Learning Machine na Google Cloud Platform
  • Use CloudSQL e Cloud Dataproc para reubicar as cargas existentes de MySQL e Hadoop / Pig / Spark / Hive para Google Cloud Platform
  • Use BigQuery e Cloud Datalab para facer unha investigación intuitiva de información
  • Escolle entre Cloud SQL, BigTable e Datastore
  • Prepare e utilice un sistema neuronal que use TensorFlow
  • Escolle entre varios elementos de manipular de información na Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Analista de datos cualificado (CPE201)

O exame de analistas de datos cualificados de Google Cloud Platform está previsto para os analistas de datos e os científicos de datos encargados de:

  • Rompendo e imaxinando información enorme
  • Actualizando arranxos de información enormes baseados na nube
  • Desplegando ou movendo aplicacións de información enormes á nube de poboación en xeral
  • Execución e mantemento de situacións de acumulación de información a escala expansiva
  • Cambiando / preparando información enorme
  1. Programación de Google Cloud Dataflow e Pub / Sub

Esta clase dirixida polo instrutor introduce aos participantes a Google Dataflow. A través dunha combinación de presentacións dirixidas por instrutor, demostracións e laboratorios prácticos, os alumnos aprenden a utilizar Dataflow para extraer, transformar e cargar datos de varias fontes de datos e en Google BigQuery para a súa análise.

Obxectivos

  • Incorporar o fluxo de datos nun sistema de xestión de información importante
  • Rábano de programas e derramamento de canles de fluxo de datos utilizando o SDK
  • Cambiar información con PCollections
  • Executar e empregar empregos de fluxo de datos
  • Proba e soluciona os problemas de fluxo de datos

  1. GOOGLE BIGQUERY PARA ANÁLISE DE DATOS - CPB200

Este curso ofrécelle habilidades prácticas para inxerir, romper, cambiar e representar información usando BigQuery e obter a mellor execución ao usala a escala. Este curso se expande nos temas anchos envoltos en CPB101 mergullando aínda máis nas decisións e compromisos.

Público

Esta clase está proposta para expertos en información e investigadores de información encargados de: investigar e representar información enorme, actualizar arranxos de información enormes baseados na nube, despregar ou mover aplicacións de información enormes ás persoas en nube xeral, executando e mantendo situacións de acumulación de información a escala expansiva, e cambiando / manexando información enorme.

Requisitos previos

Antes de ir a este curso, os membros deberían ter:

  • Lonxe de CP100A - Fundamentos de Google Cloud Platforms ou CPB100 - Fundamentos de aprendizaxe de grandes datos e aprendizaxe de máquina (ou experiencia proporcional) de Google Cloud Platform.
  • Encontro usando un dialecto de investigación tipo SQL para investigar a información

Obxectivos

Cara ao final deste curso, os membros terán a capacidade de:

  • Comprenda o motivo e uso de casos para Google BigQuery
  • Representar rutas nas que os clientes utilizaron Google BigQuery para mellorar as súas organizacións
  • Comprender a enxeñería de BigQuery e como se preparan as preguntas
  • Asociate con BigQuery utilizando a interfaz de usuario web e a interface de liña de convocatoria
  • Distinguir o motivo e a estrutura das asignacións de BigQuery e os tipos de información
  • Comprenda o motivo e os puntos focais das táboas de obxectivos e almacenamento de BigQuery
  • Utiliza as ocupacións de BigQuery
  • Cambia e carga información en BigQuery
  • Información comercial de BigQuery
  • A pregunta Store suporá unha táboa de obxectivos
  • Fai unha consulta unificada
  • Envía información de rexistros a BigQuery e infórmea
  • Comprender a estrutura de estimación de BigQuery e avaliar os compoñentes para controlar os custos da pregunta e capacidade
  • Recoñecer as mellores prácticas para mellorar a execución da pregunta
  • Investiga fallos normais en BigQuery
  • Utiliza diferentes capacidades de BigQuery
  • Utilice aparellos exteriores, por exemplo, follas de cálculo para asociar con BigQuery
  • Imaxe da información de BigQuery
  • Utilice os controis para limitar o acceso á información de BigQuery
  • Pregunta Google Analytics Información Premium enviada a BigQuery

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!