બ્લોગ

r-python
1 ડિસે 2017

આર, પાયથોન, અને હડોપ વિશે તમારે 10 વસ્તુઓ જાણવી જોઈએ

/
દ્વારા પોસ્ટ કરવામાં આવ્યું

તમે આર, Python, અને Hadoop જાણો જોઈએ 10 કારણો

માહિતી ઍનલિટિક્સ ડોમેન સોફ્ટવેર, અથવા SaaS સંગઠનો દ્વારા અપેક્ષિત અપેક્ષાઓથી વધુને વધુ રાખે છે, કારણ કે અમે તેને જાણીએ છીએ. બધાને તોડી નાખવાની જરૂર છે મોટી માહિતી અને તેઓ ચડતો પર કામ માટે એક ટન ખુલ્લા છે જો કે, ડેટા સાયન્સીઝમાં આગળ વધવું તે સમજવું મૂળભૂત છે કે તે શું છે અને કઈ ડેટા સાયન્સ સર્ટિફિકેશન તેના પર પતાવટ કરે છે. આ સ્થળ છે આર, પાયથોન અને હડોપ આવે છે અને અહીં દસ મહાન પ્રેરણા તેમને ખબર છે. આ આવશ્યકપણે પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓ છે જે માહિતી વિજ્ઞાન ઉદ્યોગમાં તોડવાનું શીખી શકાય છે, જેમાં ગૂગલ, બેન્ક ઓફ અમેરિકા અને ધ ન્યૂ યોર્ક ટાઇમ્સ જેવા હિટ નામો સામેલ છે.

ઉપલ્બધતા:અન્ય ક્લાયન્ટને તેમને કેવી રીતે શીખવાની અપેક્ષા છે? આર, દાખલા તરીકે, રજૂ કરાવવાની અને ચલાવવાની મંજૂરી છે અને તે ક્લાઈન્ટને બેસવાની સ્વાયત્તતા અને તેના વિશે ગમે તે સ્થળ શોધવાનું આપે છે. પાયથોન, તે પછી ફરી, શીખવાની ઓછી માગણી છે અને કેટલાક કહે છે કે તે પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓની સૌથી સરળ છે. Hadoop, એક વખત વધુ છે, ઓપન સોર્સ સિસ્ટમ્સ પર સુલભ છે, જે તેને વિના પ્રયાસે સુલભ બનાવે છે. તમારા આવાસ પર પ્રાસંગિક, ક્લાયન્ટ તેમાંના કોઈપણનો ઉપયોગ કરી શકે છે. સરળ

અપગ્રેડ્સ: જ્યાં સુધી માહિતી પરીક્ષા સંબંધિત છે, આ ત્રણ ઓપન સોર્સ પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓ સૌથી મુખ્યપ્રવાહના છે. માહિતી આયાત પ્રતિનિધિત્વ, મેપરેડ્યુસ અને સમાંતર પ્રોસેસીંગને તેમની સાથે શ્રેષ્ઠ રીતે પરિપૂર્ણ કરી શકાય છે, કારણ કે નિરૂપિત તપાસના તબક્કાને સતત પુનઃડિઝાઇન કરવી જરૂરી છે, જેને ફરીથી તેમના દ્વારા ઓછી માંગણી કરવામાં આવી છે.

ક્રોસ પ્લેટફોર્મ: પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓનો ઉપયોગ તમામ વિવિધ તબક્કાઓ, જેમ કે વિન્ડોઝ, મેક ઓએસ એક્સ, લિનક્સ અને વધુને વધુ ઉપયોગમાં લઇ શકાય છે, ક્લાઈન્ટોને કોઈપણ ગેજેટ પર તેમનું કાર્ય પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આર અને પાયથોન ડિઝાઇનર્સ અત્યારે મોટી માહિતીના માપોને મોટા તબક્કે ઓળંગી શકે છે અને એસક્યુએલ અને નોએસક્યુએલ ડેટાબેઝ્સ પર એક શૉટ લે છે.

અનિશ્ચિતતા સરળ બનાવી છે આ ત્રણ પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓ વ્યાપક અને જટિલ માહિતીની સંભાળ લેવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જેને મોટા ડેટા પણ કહેવાય છે. આ બોલીઓનો ઉપયોગ કરીને ઉચ્ચતમ અને જટિલ મનોરંજકતા સરળ સરળીકરણમાં હોવી જોઈએ, ભદ્ર જૂથોમાં અથવા અસંખ્ય પ્રોસેસરો સાથે. Python આરએજી કંઈપણ કરતાં બહેતર માહિતી જુએ છે જોકે બંને સાથે સારી ચર્ચા Hadoop, ક્લાયન્ટ્સને વિવિધ ઘટકો પર આધાર રાખવાની પસંદગી આપવી કે જેની સાથે ચાલવાનું છે.

અદ્ભુત સ્વીકૃતિ: આવા મોટા પ્રમાણમાં ફાયદા સાથે, બોલીઓની સ્વીકૃતિમાં બોલીઓ વધે છે અને માહિતી વિજ્ઞાનમાં વ્યવસ્થા કરતી વખતે લગભગ 2 મિલિયન ક્લાયંટ્સ સમગ્ર વિશ્વમાં તેનો ઉપયોગ કરે છે. હવેથી આરએ ઓરેકલ, એસએપી, નેટેઝા અને ટેરેડાટા સાથે બોર્ડના યોગ્યતામાં વધારો કર્યો છે, જે ઇન્ટરનેસેસ બનાવવાનું શરૂ કર્યું છે, જેનો ઉપયોગ વૈજ્ઞાનિક આધાર તરીકે આર.

માપવા યોગ્ય પ્રગતિ: પ્રોગ્રામિંગ રીડિઝાઇન્સના કોઈપણ નવા સુધારા આ ત્રણ બોલીઓમાંથી કોઈ એકમાં આધાર રાખે છે કારણ કે તે સૌથી વિકસિત અને સ્વીકાર્ય છે. એફએફ અને મોટમમેરી જેવી નવી પ્રગતિ સાથે, હાલમાં ડેટાસેટ્સ મેમરી કરતાં મોટી વ્યવસ્થા કરવા માટે કલ્પનાક્ષમ છે. પાયથોન માહિતીને વધુ અસરકારક રીતે અને સુમેળ સાથે એક મહાન સોદો ઘડશે Hadoop ખાસ પુરસ્કાર છે

સરળતા પ્રકાશન: પ્રોગ્રામિંગ બોલીઓ રેકોર્ડ વિતરણ સાથે સારી રીતે સંકળાયેલી હોવાથી, તેઓ ડિસ્ટ્રિબ્યુબેટરના ટોચના ચૂંટેલા છે. માળખાના વિતરણના લેટેક્સ રેકોર્ડ્સ સાથે સરળ સ્ફોર્શન અને શબ્દ હેન્ડલિંગ રિપોર્ટ્સમાં સ્થાપિત થવાના ઘટક બિંદુ ઉપરાંત એક કદાવર છે. બોલીઓમાંની પ્રત્યેક દરેક પાસે નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં જૈવિક પ્રણાલીઓ છે, જે માહિતીના મોટા જથ્થાને વિતરણ અને સંચાલન કરવા માટે સરળ બનાવે છે.

વાપરવા માટે સરળ: આર, હડોપ અને પાયથોન માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ, એક્સેસ, માયએસક્યુએલ, એસક્યુલાઇટ અને ઓરેકલની માહિતીની આયાતને સમજવા માટે સરળ છે અને તેને અવરોધે છે, કોઈપણ અવરોધ વિના કામ કરવા માટે કોઈ પણ ક્લાયન્ટને મંજૂરી આપવી. પાયથોન નેચરલ લેન્ગવેજ પ્રોસેસિંગ અને અપાચે સ્પાર્ક માટે સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં માહિતી મળી છે Hadoop જુમખું વધુ અસરકારક રીતે ખોલો

આયોજન: કોમ્યુનિટી કનેક્શન્સ અને સિસ્ટમ્સ એડમિનિસ્ટ્રેશન કોઈ પણ વિશ્વભરમાં સંગઠન અને ઉત્સાહી ક્લાયંટ્સનો અગત્યનો ભાગ છે, હકારાત્મક માળખાના સતત વેપારની બાંયધરી આપતા માધ્યમથી આ બોલીઓની અન્ય બાબતો કરતાં વધુ વાત કરવા માટે માળખાઓ પર સતત સંપર્કમાં રહે છે. તાજેતરમાં સંચાલિત એનાકોન્ડા ફાળવણીમાં 300 કે તેથી વધુ બંડલ છે જે વૈશ્વિક સ્તરે ક્લાઈન્ટોમાંથી તેમની ચર્ચામાં ભેગા થયા છે, અને ભવિષ્યમાં બંડલ્સ માટે તેને ઇંડા કરી દીધું છે.

સરળ ડીબગિંગ: આ બોલીઓ સાથે સ્કેનિંગ અને તપાસની આ માગ ઓછી હોવાને કારણે અન્ય ભાષાઓની સરખામણીએ આ બોલીઓ સાથે સુસંગત છે, મોટાભાગના મુશ્કેલીનિવારણ ઉપકરણોને આ બોલીઓ સાથે સુસંગત બનાવવામાં આવે છે, ક્લાઈન્ટો વધુ યોગ્ય પ્રાવીણ્ય સાથે વસ્તુઓને સેટ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. દરેક બોલીમાં તેના પોતાના વિશિષ્ટ ફાયદા અને ગેરફાયદા છે પરંતુ એક એવું કહી શકે છે R, પાયથોન અને હડોપ ગોઠવણી તેમજ તમારા માળખાને સલામત રાખવા માટે અને સમગ્ર ફ્રેમવર્ક રીડીઝાઈન માટે તમારે જવું જરૂરી છે તે ઇવેન્ટમાં શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ રાખવા માટે અપેક્ષિત ઉપયોગ કરી શકાય છે.

R,Python Training

In Just 5 Days
હવે નોંધણી કરો

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!