Blog

He alakaʻi piha no ka hoʻomalu o Hadoop
8 May 2017

ʻO Hadoop Administration - A Complete Guide

He alakaʻi piha no ka hoʻomalu o Hadoop

Ma mua o nā makahiki 5, hiki wale iā Hadoop ke hoʻopili i ka hapa nui o nāʻike o ka honua. He wela keʻenehana hou, a he nui nā mea i makemakeʻia e nā moho i loaʻa ka hōʻoia Hadoop.

ʻO Prologue i Hadoop

ʻO ka'ōnaehana hoʻolālā Javaʻo Hadoop wale nō ka wehe-puka a ua hoʻomākaukauʻia no ka hoʻomākaukauʻana i nā pūnaeweleʻike nui a nui i loaʻa i loko o ka pilikia PC. E like me ka Hadoop e hoʻohana nei i nā mea lawelawe maʻamau no ka hoʻomākaukauʻana i nāʻikepili, nā hui a me nā hui e like a likeʻole me ka'ōnaehana no kona lilo pono. ʻO nā pono kūpono o ka hoʻolālā papahana e hoʻohui i nāʻano likeʻole o nāʻanoʻikepili i hoʻolahaʻia i ka nui, ka hoʻonuiʻana, ka hoʻonuiʻana o nā wahiʻikepili, ke kākoʻoʻana i nā pahu nui nui, a me ka hoʻomaluʻana i nā mea loli i kahi ala aunoa.

Nā 2 māhele nui o ka hoʻoponopono hoʻonaʻauao Hadoop e hoʻokomo iā MapReduce a me HDFS. Hoʻokaʻawaleʻiaʻo Hadoop i kēlā me kēia kaʻinaʻikeʻike holoʻokoʻa i loko o nā waihona paakiki liʻiliʻi a me nā lumps a ua hoʻohemoʻia kēia mauʻikepili i loko o nā hui likeʻole a me nāʻano likeʻole, nā hu i loko o nā hui. Hadoloaʻo Hadoop i ka mea maʻalahi manawa a me kona manawa no ka weheʻana i nāʻike nui a liʻiliʻi paha ma ka hoʻomanaʻo o ka pōʻai heʻuʻuku loa ia. Hoʻohoho houʻo Hadoop i nāʻike a pau ma luna o nā mīkini'ē aʻe e noho ana i loko o ka hui aʻo nā kope i hanaʻia ua kū pololei i ka helu hoʻopiʻi. E like me ka maʻalahi o nāʻikepili iʻikeʻia i ka manawa hoʻokahi, e emi ana ka manawa mālama manawa.

ʻO ka hōʻikeʻo Hadoop e hōʻike nei e hiki iāʻoe ke hoʻohana i ka anga hoʻonaʻauaoʻike no ka hoʻouluʻana i ka huahana o ka hui. Ke huli nei nā kamaliʻi i kēia mau lā i nā mea hōʻailona Hadoop, e hōʻike ana i ka hilinaʻi a me nā mea i kūpono iāʻoe no ka laweʻana ma nā hana hana e pili ana i ka halihaliʻana i kaʻikepili nui.

No ke aha ke kumu o ka hōʻailona Hadoop no kāu Career?

ʻO Hadoop ke ala hou o ka mālamaʻana i nāʻikepili nui, aʻo nā haumānaʻoihanaʻo Hadoop e koiʻia ana i loko o ka inikua, mālama ola, kālā, kūʻai kūʻai, olakino a me nā maheleʻoihana a me nā poʻomanaʻo. ʻO ka hoʻokōʻana o Hadoop ua nui loa ka pono a ua nui nā mea loea IT i hoʻololi i ko lākou ala hele e hiki ai ke hoʻokomo i kaʻenehana hou. Hiki iā Hadoop ke hoʻopiliʻia ma Mainframe, Java, a me nā hale kūʻaiʻikepili a me ka wā e hiki mai ana,ʻo ka papahana hou ka hoʻoholo nui i ka hōʻiliʻiliʻike a me ka hoʻomākaukauʻana.

Nā Pōmaikaʻi o ka Hoʻonaʻauao Hadoop

Hoʻolakoʻia ka hoʻonaʻauaoʻo Hadoop a me ka palapala hōʻoia no nā meaʻoihana Hoʻonaʻauao likeʻole a me nā mea hana.

  • ʻO ka palapala hōʻoia ma ka noi a keʻimi nei nā kamalihi e huli ana no nā moho i loaʻa ka manaʻo Hadoop a me nā mana.
  • Hāʻawiʻia ka hōʻailona Hadoop iāʻoe i ka uku a me ke kūlana kiʻekiʻe, a hiki iāʻoe ke loaʻa i mua o nā mea'ē aʻe ma hope o ka halaʻana o ka papa.
  • ʻO nā mea hou i ka hoʻolālā Hadoop a me ke kūlana e hiki ke hāʻawi i ka palapala hōʻoia a loaʻa i ka mea e hana ai a me kaʻike no ka hoʻokomoʻiaʻana i ke kāpuni a me ka hoʻokōʻana.
  • ʻOiaiʻo ka hoʻonaʻauao he manawa kūikawā a paipai iāʻoe e mālama i nā kūlana o ka honua a me kaʻikepili, hōʻike ka palapala hōʻoia i kou mau lima i lalo i nā wahi i makemake nuiʻia.
  • Hōʻike iāʻoe uaʻikeʻoe i nāʻano a pau o kaʻenehana hou loa a ua hiki iāʻoe ke aʻo i nā mea'ē aʻe a me ka lawelaweʻana o kahi hui.

Nā kuhikuhi ma kēlā me kēiaʻaoʻao e hoʻomākaukau ai no ka hōʻoia Hadoop

Aia ka papahana hōʻoia Hadoop i nā hola 30 o ka pūnaewele a ola i ka hoʻonaʻauao i hoʻonohonohoʻia a hāʻawiʻia e nā kumu i aʻoʻia,'āpono a hoʻopaʻaʻia. Hiki iāʻoe ke hoʻololi i nā manawa e makemake aiʻoe e aʻo i ka papa. Ponoʻoe e hana i nāʻoihana, aʻo ka mea ola maoli ka mea e kōkua iāʻoe e loaʻa ka lima i ka hana kūwaho maoli. He nui nā pilikia i koiʻia i ke aʻoʻana i ka papa, ma keʻano he alakaʻi alakaʻi pūnaewele i kēia manawa, e hāʻawi iāʻoe i ka 24 * 7 i loaʻa i ke kikowaena pūnaewele e hele pololei mai nā mea lapaʻau. Hiki iāʻoe ke komo i nā kūkākūkāʻana kahi e hiki ai iāʻoe ke leʻaleʻa i ke alakaʻi i nā hana likeʻana a kaʻana like i kouʻike ma ka loaʻaʻana mai nā hālāwai o kekahi. Ma waho o kēia mau pono kūpono a me nā haʻawina aʻo āpau, hiki iāʻoe ke komo i ka papa hana hoʻonaʻauao, e hoʻomau hou i kouʻike a me kou mau pono a hoʻonele iāʻoe me nā hōʻailona hou a me nā loli e pili ana iā Hadoop.

Hadoop Papahana

Nā kumu nui a me nā hō'ū i hoʻopaʻaʻia e ka papa inoa hōʻoia Hadoop penei:

  • ʻO Hadoop a me ka hoʻolālā'eneke
  • HDFS
  • Palapala Palapala hoʻolālā
  • Hive
  • Pig
  • Advanced HBase a me Hive
  • Hulina HBase
  • Hikiʻiaʻo Hadoop a me'Oozie
  • Ka hana a me ka holoʻana o nāʻikepili ma o ka hoʻohanaʻiaʻana o Apache Spark

E hoʻokumuʻia ka papahana hoʻonaʻauao pūnaewele i ka mīkini maʻamau i loko o kou papahana PC a hāʻawi iāʻoe i ke komoʻana o ka wahi. E loaʻa i ka LMS a iʻole ka System Management System nāʻike a me nā hoʻonohonoho pūnaewele e pono ai eʻike i ka papa. Hiki iāʻoe ke kūlike i nā haʻawina kūikawā i ka pauʻana o ka papahana a e hoʻohana anaʻoe i nā kāpili'ōpili e like me HIVE, PIG, MapReduce a me HBase no ka hanaʻana i nā kānana ma kaʻikepili Big Data i ka manawa maoli. He mauʻoihanaʻoihana kēia mau loiloi a pili pono i kaʻoihanaʻoihana e like me ka pāpāho, kaʻaeʻana, ke kūʻai, ke kālā, a me nā mea'ē aʻe.

I ka pauʻana o ke aʻo a me ke aʻoʻana i loko o ka LMS,ʻaʻoleʻoe eʻike i ka nalowaleʻana o kekahi o nā papa a hiki iāʻoe keʻike iā lākou i kēlā me kēia manawa āu e makemake ai. Ma waho aʻe o ka LMS, mālama ka wā noho i nā papa no nā papa kūikawā a hiki iāʻoe ke aʻo i nā kumuhana āu i hala ai ma ka helu ma hope a iʻole ka papa inoa.

He aha nā koi no ka hōʻailona Hadoop?

ʻOiaiʻaʻole kahi kūpono e koho ai no ka hōʻoia Hadoop,ʻoi aku ka maikaʻi ma ka loaʻaʻana o kāuʻike e pili ana i SL a me Core Java. Hiki iāʻoe ke aʻo i nā aptitudes Java a iʻole hiki iāʻoe ke hoʻopiliʻia i ke kākoʻoʻana i kahi papa hana'ē aʻe.

Ponoʻoe i PC me ka 4 GB o RAM, me kahi pūnaewele i3 (aʻoiʻoi aku paha) no ka hoʻokomoʻana i ka papa hana pūnaewele a no ka aʻo ponoʻana. Inā loaʻaʻoe i kahi o nā mea i hanaʻia, hiki iāʻoe ke hāʻawi i kahi mamao loa e hiki i ka hui Hadoop e kāu kumu hoʻolālā.

He aha ka pono o ka Hadoop Training no kāu Career?

ʻO nāʻoihana maikaʻi loa o ka honua nei,ʻo ia hoʻi nā MNC o ka nui nui e pono i nāʻoihana IT e hiki iā lākou ke mālama i ka nui o nāʻikepili e pono ai lākou e hoʻohana a mālama paha. Hiki i ka nui o kaʻike ke hoʻoulu nui loa a unuhi i kaʻike pololei a pololei mai loko mai o ia mea he mea hoʻonā pilikia loa. ʻO ka poʻe i hala i ka hōʻailona Hadoop pono e hiki ke maʻalahi i ka pahuhopu. E like me ka hoʻomohalaʻana o ka Hadoop i ka manawa e ulu a maʻalahi ka honua i kēlā me kēia pule a me ka mahina, hiki i ka hōʻailona ma kēia wahi ke hōʻike iāʻoe i ka hopena nui.

Hālapa hoʻonaʻauao Hadoop ma kahi o ka hāʻawiʻana iāʻoe a pau i nāʻike nui ma ka hoʻomākaukauʻana i nā pono a makemake e hoʻolilo iāʻoe i mea hōʻoia i ka loea Pūnaewele. Hoʻopili nā lima i ka hoʻonaʻauaoʻana i nā kaʻina hana a me ka hoʻomehana honua o MapReduce, HDFS, HBase, Pig, Hive, Sqoop,'Oozie, a me nāʻike hana'ē aʻe. Hāpai ka Hadoop iāʻoe i nā pono kūpono a me ka aʻoʻana i nā wahi e like me:

  • Nāʻano likeʻole o nā kiʻiʻikepili
  • Ka hoʻomaopopo i ka hoʻolālā Hadoop 2x
  • Hoʻonohonoho o ka hui Hadoop a me ka hakuʻana o ka manaʻo e hoʻolālā i ka palapala'ōnaeho kaomi
  • E hoʻomaka ana i nā hōkeoʻikepili ma o ka hoʻohanaʻana i Hive, Pig, a me YARN ma waena o nā papa kiʻi a me nā'ōnaehana likeʻole
  • Ka hoʻohuiʻia o ka Palapala'āina Hoʻohaʻahaʻa a me ka hoʻokō o H Base
  • ʻO ka hoʻolālāʻana i nā hana ma Oozie
  • Ke hana i kaʻike RDD o Spark a me kona pūnaha ola honua a pau
  • Ke hopu nei i ka pana ma ke ola maoli e hoʻonui a nānā i nā'enepili e pili ana i nāʻikepili nui.

Ke hōʻike nei nā papahana lōʻihi e pili ana ka nui o Hadoop i ke kaʻina hana hoʻopiʻi nui. Hōʻike nā moʻolelo e pili ana i kahi kūʻaiʻo Hadoop i kahi $ 99.31 biliona mamua o ka makahiki 2022 a hala, a ke ulu nei ma kahi o ka 42.1 kokoke i kēia mua aku.

ʻO kaʻikepili koʻikoʻi nui a me ka Hadoop he huahana no nā mānahu likeʻole a me nā mea hoʻonaʻauao aʻoaʻo IT. Hiki i nā mea hoʻonaʻauao, nā mea kākau, nā hoʻokolohua, BI, DDW, a me nā mea hana STE ke aʻo i ka hoʻonuiʻana i ko lākou mau pono a hoʻohana iā lākou i kaʻike nui.

ʻO ka hana hoʻonohonoho Hadoop

E nānā ka luna o ka 'oihana hoʻonaʻauao Hadoop i kāu' aoʻao hope loa, a i ka loaʻaʻole o ka hōʻoiaʻana i ka palapala hōʻoia, e hoʻoholoʻiaʻoe i kaʻikepili Big Data a me ka Hadoop. ʻO ka palapala hōʻoia e mahalo i ka mahalo a me kaʻaeʻana nui. He nui nāʻoihana alakaʻi a me nā MNC nā kumu hoʻokūkū o ka hoʻonaʻauao pūnaewele a me nā kahua hoʻokumu pūnaewele, a ua hoʻokomoʻia e Wipro, Nokia, Cisco, Ford, IBM, a me nā mea like. Hiki iāʻoe ke hōʻoia i ka hope aʻe he pono kāu hōʻike a e hoʻolako iāʻoe i kahiʻoihana kiʻekiʻe kiʻekiʻe a me ka uku.

Aia ka hōʻailona Hadoop e hoʻoneli iāʻoe no ka uku makahiki o $ 98 k a i ka holomua a me kaʻike, hoʻonui ka uku. Aia ma mua o 4.4 miliona mauʻoihanaʻike nui noʻoe i kēia manawa, a ke hāpai nei nā pani puka hāmama ma 12%. Hoʻokumu ka Hadoop i nā mea maikaʻi loa a nānā nuiʻia no ka kūkuluʻana o nāʻikepili i kēia lā, a hiki iāʻoe ke komo i ka bandwigā i kēia manawa eʻimi i nāʻoihanaʻoihana hou.

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!