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आर अजगर
1 दिसम्बर 2017

आपको आर, पायथन, और हडोप के बारे में पता होना चाहिए 10 चीजें

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10 कारण आपको आर, पायथन, और हडोप सीखना चाहिए

सूचना विश्लेषिकी डोमेन सेवा, या सास संगठनों के रूप में सॉफ़्टवेयर पर अपेक्षाओं से अधिक बढ़ता रहता है, जैसा कि हम इसे प्रसिद्ध जानते हैं हर किसी को तोड़ने की ज़रूरत है बड़ा डेटा और उनके पास चढ़ाई पर काम करने के लिए एक टन खुलने वाले हैं हालांकि, डेटा साइंसेज में आगे बढ़ने के लिए यह समझना मूलभूत है कि यह क्या है और कौन से डेटा साइंस प्रमाणन को व्यवस्थित करना है ये ही वो जगह है आर, पायथन और हडोप यहां आने के लिए और यहां दस महान प्रेरणाएं हैं उन्हें पता है। ये अनिवार्य रूप से प्रोग्रामिंग बोली हैं जिन्हें सूचना विज्ञान उद्योग में तोड़ना सीखना चाहिए, जिसमें Google, बैंक ऑफ अमेरिका और द न्यूयॉर्क टाइम्स जैसे हरा नाम शामिल हैं।

पहुँच: कैसे एक और ग्राहक को उन्हें जानने की उम्मीद है? उदाहरण के लिए, आरम्भ करने और चलाने की अनुमति है और वह ग्राहक को बैठने की स्वायत्तता देता है और इसके बारे में कहीं भी पता चलता है। अजगर, फिर से, कम सीखने की मांग कम है और कुछ लोग कहते हैं कि यह प्रोग्रामिंग बोलियों का सबसे सरल है। Hadoop, एक बार फिर, ओपन सोर्स सिस्टम पर पहुंच योग्य है, जो आसानी से सुलभ बनाता है। आपके आवास पर आकस्मिक, ग्राहक उनमें से किसी का उपयोग कर सकते हैं सरल

अपग्रेड: जहां तक ​​सूचना परीक्षा का सवाल है, इन तीन खुले स्रोत प्रोग्रामिंग बोली सबसे मुख्य धारा हैं सूचना आयात प्रतिनिधित्व, मैपरेडस और समानांतर प्रसंस्करण सबसे अच्छा उनके साथ पूरा किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप सम्मिलित जांच चरणों को लगातार बदल दिया जाना चाहिए, जिसे उनके द्वारा कम मांग की जाती है।

क्रॉस प्लेटफार्म: प्रोग्रामिंग बोलियों का उपयोग सभी विभिन्न चरणों में किया जा सकता है, जैसे कि विंडोज, मैक ओएस एक्स, लिनक्स और कुछ अन्य के समान, ग्राहकों को किसी भी गैजेट पर अपना काम पूरा करने की इजाजत दे सकते हैं। आर और पायथन डिजाइनर वर्तमान में बड़ी सूचना आकारों को बड़े चरणों के ऊपर पार करने के लिए दृष्टिकोण की सोच रहे हैं, और एसक्यूएल और नोएसक्यूएल डाटाबेस दोनों पर एक शॉट ले रहे हैं।

अनिश्चितता सरल बनाया इन तीन प्रोग्रामिंग बोलियों का उपयोग व्यापक और जटिल जानकारी की देखभाल के लिए किया जाता है, जिसे बिग डेटा भी कहा जाता है। इन बोलियों का उपयोग करके, विशिष्ट समूहों में या कई प्रोसेसर के साथ, सापेक्ष सादगी में भारी और जटिल मनोरंजन संभव होना चाहिए। अजगर किसी भी चीज़ से बेहतर जानकारी का उपयोग करता है, हालांकि दोनों ने अच्छी तरह से चर्चा की Hadoop, जिससे ग्राहकों को अलग-अलग घटकों के आधार पर चुनने का विकल्प दिया जा सकता है, जिनके साथ चलना होगा।

बहुत बढ़िया स्वीकार्यता: इतनी बड़ी संख्या में लाभ के साथ, बोलियों की पहचान मंडल में बढ़ गई है और करीब 2 लाख ग्राहकों ने सूचना विज्ञान में प्रबंध करते हुए उन्हें दुनिया भर में उपयोग किया है। अब तक आर ने बोर्ड की योग्यता में ओरेकल, एसएपी, नेटेज़ा और टेरेडाटा के साथ इंटरफेस बनाने शुरू कर दिया है, जो आर के वैज्ञानिक उपयोग के रूप में इस्तेमाल करते हैं।

मापनीय प्रगति: इन तीन बोलियों में से किसी एक में प्रोग्रामिंग रीडिजिंस के किसी भी नए सुधार निर्भरता से होते हैं क्योंकि ये सबसे विकसित और अनुकूलनीय हैं। एफएफ और बिगमोमेरी की तरह नई प्रगति के साथ, यह वर्तमान में स्मृति से बड़ा डाटासेट्स प्रबंधित करने के लिए कल्पनाशील है। पायथन जानकारी को बहुत अधिक प्रभावी ढंग से और सिंक्रनाइज़ेशन के साथ एक बड़ा सौदा बताता है Hadoop एक विशेष इनाम है

प्रकाशन की सादगी: चूंकि प्रोग्रामिंग बोलियां रिकॉर्ड वितरण के साथ अच्छी तरह से शामिल होती हैं, इसलिए वे डिस्ट्रीब्यूटर के शीर्ष पिक हैं। ढांचे को वितरित करने वाले लाटेक्स रिकॉर्ड के साथ चिकना अवशोषण और शब्द हैंडलिंग रिपोर्ट में स्थापित होने का घटक बिंदु के अलावा एक विशाल है। बोलियों में से प्रत्येक में काफी जैविक प्रणाली होती है, जिससे सूचनाओं की विशाल मात्रा को वितरित और संभालना आसान हो जाता है।

उपयोग करने के लिए आसान है: आर, हडोप और पायथन को समझना आसान है और Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite और Oracle से जानकारी के आयात को अवरुद्ध कर सकते हैं, बिना किसी बाधा के काम करने के लिए किसी भी ग्राहक को किसी भी उत्पाद की अनुमति दे सकते हैं। अजगर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अपाचे स्पर्क के लिए सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है जिसमें जानकारी मिली है Hadoop गुच्छे अधिक प्रभावी रूप से खुला।

आयोजन: सामुदायिक कनेक्शन और सिस्टम प्रशासन किसी भी विश्वव्यापी संघ और उत्साही ग्राहकों का एक अनिवार्य हिस्सा है, लगातार इन बोलियों के बारे में बात करने के लिए संरचनाओं के बीच अंतर कर रहे हैं, जो सकारात्मक डेटा के लगातार व्यापार की गारंटी प्रदान करते हैं। हाल ही में चलाए गए एनाकोंडा आवंटन में अधिक से अधिक 300 या उससे अधिक बंडलों हैं, जो कि भविष्य में बंडलों के लिए दुनिया भर में ग्राहकों से बड़बड़ाना एकत्र करते हैं।

साधारण डीबगिंग: स्केलिंग और जांच इन बोलियों के साथ दूसरों की तुलना में कम मांगने से ज्यादा है क्योंकि ज्यादातर समस्या निवारण उपकरणों को इन बोलियों के साथ मिलकर बना दिया जाता है, जिससे ग्राहकों को अधिक उल्लेखनीय दक्षता के साथ आदर्श स्थापित करने की अनुमति मिलती है। प्रत्येक बोली के अपने स्वयं के विशेष फायदे और नुकसान हैं लेकिन कोई कह सकता है कि R, पायथन और हडोप व्यवस्थाओं के साथ-साथ आपके चौखटे सुरक्षित रखने के लिए उपयोग की जाने वाली उम्मीद की जा सकती है और एक संपूर्ण ढांचा के नए सिरे से जाने के लिए आपको उस घटना में सबसे अच्छा विकल्प चुनना होगा।

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