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1 फ़रवरी 2017

Hadoop डेवलपर साक्षात्कार क्रैकिंग - क्या आपको पता है और क्या करना है?

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Hadoop डेवलपर साक्षात्कार क्रैकिंग

अपाचे Hadoop एक नि: शुल्क, खुला स्रोत है; जावा-आधारित प्रोग्रामिंग संरचना मूल रूप से विनियोजित भंडारण के लिए योजना बनाई गई थी और आम तौर पर बिग डेटा के नाम से जानी जाने वाली जानकारी के ऊपरी माप की तैयारी में थी। यह आपके भाग पर एक समझदार विकल्प के रूप में माना जा सकता है ताकि कुछ समय के लिए Hadoop और उसके आवेदन की अनिवार्य जानकारी को बढ़ाया जा सके ताकि आप हडोप डेवलपर साक्षात्कार को क्रैक करने में उपयोगी हो।

साथ में बताए गए तरीकों में हमें महत्वपूर्ण के एक हिस्से पर एक गड़बड़ लेना चाहिए कि आपको इस घटना में याद रखना चाहिए कि आप उस हौसियोप डेवलपर के रूप में उस कुशनुमा और तर्कसंगत रूप से एनिमेटिंग व्यवसाय के लिए तरस रहे हैं।

क्या Hadoop डेवलपर के बारे में है?

इस घटना में कि आप इस विषय के लिए पूरी तरह से नए हैं, आइए हम एक हडॉप डेवलपर के बजाय एक उत्पाद डेवलपर के मामले से शुरू करें दरअसल, दोनों के बीच सिर्फ एक सरल विपरीत होता है क्योंकि दोनों कोड और प्रोग्रामिंग बनाने के प्रभारी होते हैं। मुख्य अंतर यही है कि हडोप डेवलपर एक बिग डेटा वातावरण में काम करता है। बड़ी जानकारी पेटबाइट्स, एक्साबाइट और ज़ेटाबाइट में मापा जाने वाली जानकारी की विशाल मात्रा के बारे में बताती है, जो प्रथागत सूचनाओं को तैयार करने के अनुप्रयोगों को संभालने में सहायक हैं।

कैसे Hadoop सहायक है?

Hadopop की सबसे बड़ी पसंदीदा दृष्टिकोण यह है कि यह जानकारी के जबरदस्त उपाय को संभाल सकता है पर्यटन, सामाजिक बीमा, निधि, प्रचार, और आगे में काम कर रहे व्यवसायों को हडोप को सूचनाओं के पर्याप्त मात्रा में बनाने, उनकी देखरेख, टूटने और संभाल करने की आवश्यकता है।

वैकल्पिक स्तर पर, Hadoop भी सहिष्णु दोष है। इसका मतलब है कि यह बिना रुकावट की प्रगति प्रदान करता है क्योंकि ढांचे को तेजी से किसी खोए हुए हब के अवसर पर दूसरे क्षेत्र में स्थानांतरित किया जाता है।

Hadoop साक्षात्कार को हल करने के लिए युक्तियाँ और चालें

पहले महत्व के मामले में आपको विभिन्न प्रोटोटाइप, रूपरेखा, अटकलें, मानकों के बारे में बहुत जानकारी की आवश्यकता होती है, और इसी पर हडोप का निर्माण होता है अधिक गंभीर रूप से आपको उस सूचना को लागू करने की क्षमता होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, लक्ष्य के साथ अपनी संबंधपरक क्षमताओं को तेज करें ताकि आप अपने परिप्रेक्ष्य को उत्पादक तरीके से आगे बढ़ा सकें। अपने स्थान के साथ जानकार बनो और इस क्षेत्र में वर्तमान और अपेक्षित पैटर्न के साथ अपने आप को व्यवस्थित रखें। ध्यान रखें कि मेहनती काम के लिए कोई विकल्प नहीं है, और सही सामग्री और मेहनती काम के साथ, आप प्रभावी ढंग से समझ सकते हैं कि शीर्ष स्तर संघ में एक Hadoop डेवलपर के रूप में अपनी फंतासी काम को कैसे खोजना है।

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