típustantermi képzés
Idő3 Napok
REGISZTRÁCIÓ

Közelgő képzés

házasodik 21
ült 24
Bevezetés a R programozók képzésébe és tanúsítványba

Bevezetés a R programozók képzésébe és tanúsítványba

Leírás

Közönség és előfeltételek

Tanfolyam körvonal

Ütemezés és díjak

Tanúsítvány

Bevezetés az R programozók képzésének áttekintéséhez

R a statisztikai adatok manipulálásához és elemzéséhez használt szkriptnyelv. Az AT & T által kifejlesztett S statisztikai nyelvet ihlette és többnyire kompatibilis. Az S név, amely nyilvánvalóan statisztikailag állt, egy másik, az AT & T-ben kifejlesztett programozási nyelvre utal, egy betűvel, a C. S pedig később egy kisvállalkozásnak adták el, amely hozzáadta a GUI interfészt, és az S- Plusz. R népszerűbb, mint az S / S-Plus, mind azért, mert szabad, és mert több ember járul hozzá hozzá. R néha "GNU S."

Az R programozási képzés célkitűzései

  • a széles körben elterjedt S statisztikai nyelv nyilvános tartományi megvalósítása; Az R / S de facto szabvány a professzionális statisztikusok körében
  • összehasonlítható, és gyakran magasabb, a kereskedelmi értelemben vett termékek hatalmával
  • Windows, Mac, Linux
  • A statisztikai műveletek engedélyezésén túl ez egy általános programozási nyelv, így automatizálhatja elemzését és új funkciókat hozhat létre
  • objektumorientált és funkcionális programozási struktúra
  • az adatkészleteket a munkamenetek között tárolja, ezért nem kell minden alkalommal újratöltenie
  • A nyílt szoftveres természet azt jelenti, hogy könnyű segítséget kapni a felhasználói közösségtől, és számos új funkciót a felhasználók hoznak be, amelyek közül sok kiemelkedő statisztikus

Az R programozási tanúsítvány előfeltételei

Az egyetlen igazi előfeltétel, hogy van némi programozási tapasztalat; nem kell szakértõ programozónak lenni, bár a szakértõknek meg kell találniuk az anyag megfelelõ szintjét is. Különösen vannak olyan megjegyzések, amelyek a professzionális programozókra vonatkoznak, például az objektumorientált programozásról vagy a Pythonról, de ezek a megjegyzések nem teszik a kezelést azok számára, akik csak mérsékelt háttérrel rendelkeznek a programozásban.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Áttekintés
    • R. Története
    • Előnyök és hátrányok
    • Letöltés és telepítés
    • Hogyan találhat dokumentációt?
  2. Bevezetés
    • Az R konzol használata
    • Segítséget kap
    • Tanulás a környezetről
    • Szkriptek írása és végrehajtása
    • A munkád megmentése
  3. Csomagok telepítése
    • Erőforrások keresése
    • Az erőforrások telepítése
  4. Adatstruktúrák, változók
    • Változók és hozzárendelés
    • Adattípusok
    • Indexelés, subsetting
    • Az adatok és összefoglalók megtekintése
    • Nevezési egyezmények
    • tárgyak
  5. Az adatok beolvasása az R környezetbe
    • Beépített adatok
    • A strukturált szövegfájlokból származó adatok olvasása
    • Az adatok olvasása az ODBC segítségével
  6. Control Flow
    • Igazságvizsgálat
    • Elágazó
    • hurok
    • Vectorizált számítások
  7. Funkciók a mélységben
    • paraméterek
    • Visszatérési értékek
    • Változó hatókör
    • Kivételkezelés
  8. A dátumok kezelése az R-ben
    • Dátum és dátum-idő osztályok az R-ben
    • Formázási dátumok a modellezéshez
  9. Leíró statisztika
    • Folyamatos adatok
    • Kategorikai adatok
  10. Inferenciális statisztikák
    • Kétváltozós korreláció
    • T-teszt és nem parametrikus ekvivalensek
    • Chi-négyzet teszt
    • Elosztási tesztelés
    • Teljesítmény tesztelés
  11. Csoport számítások szerint
    • Split a kombinált stratégiát alkalmazza
  12. Alapgrafika
    • Alaprajzi rendszer az R-ben
    • Scatterplots, histogramok, barcharts, box és whiskers, dotplots
    • Címkék, legendák, címek, tengelyek
    • Grafikák exportálása különböző formátumokra
  13. Fejlett R grafikák: GGPlot2
    • A grafika grammatikájának megértése
    • Gyors cselekmény
    • Építészeti grafikák darabokonként
  14. Lineáris regresszió
    • Lineáris modellek
    • Regressziós ábrázolások
    • Összetévesztés / kölcsönhatás a regresszióban
    • Új adatok feltérképezése modellekről (előrejelzés)

Kérjük, írjon nekünk a info@itstechschool.com címen és vegye fel velünk a kapcsolatot a + 91-9870480053 címen a tanfolyam ára és tanúsítási költsége, ütemezése és helye szerint

Adjon le egy lekérdezést

További információért kérlek Lépjen kapcsolatba velünk.


Vélemények