ՏիպԴասասենյակի ուսուցում
ժամանակ3 Days
ԳՐԱՆՑՎԵՔ

Հետադարձ Կապ

Նշված դաշտերը * պահանջվում են

 

Ծրագրի մասնակիցների վերապատրաստման դասընթացների եւ հավաստագրման համար R- ի ներածություն

Ծրագրի մասնակիցների վերապատրաստման դասընթացների եւ հավաստագրման համար R- ի ներածություն

նկարագրություն

Հանդիսատեսը եւ նախադրյալները

Դասընթացի նկարագիրը

Ժամանակացույց եւ վճարներ

վավերացում

R- ի ներածություն ծրագրավորողների համար

R- ն սցենարական լեզու է վիճակագրական տվյալների մանիպուլյացիայի եւ վերլուծության համար: Այն ներշնչված է եւ հիմնականում համատեղելի է AT & T- ի կողմից մշակված S- ի վիճակագրական լեզուն: S- ի անունը, ակնհայտորեն ստատիզացիայի համար կանգնած էր, AT & T- ում մշակված մեկ ծրագրային լեզվով մեկ բառի անվանմամբ C- ն էր, որը հետագայում վաճառվեց մի փոքր ընկերությունում, որը ավելացրեց GUI ինտերֆեյս եւ անվանեց S- Plus: R- ը դարձել է ավելի հայտնի, քան S / S-Plus- ը, քանի որ այն անվճար է եւ քանի որ ավելի շատ մարդիկ են նպաստում դրա: R- ը երբեմն կոչվում է «GNU S.

R ծրագրավորման ուսուցման նպատակները

  • լայնորեն դիտարկված S վիճակագրական լեզվի հանրային տիրույթը. R / S- ը պրոֆեսիոնալ վիճակագրության դե ֆակտո ստանդարտն է
  • համեմատելի եւ հաճախ գերադասելի, ուժի մեջ կոմերցիոն արտադրանքների մեծ մասի մեջ
  • հասանելի Windows, Macs, Linux
  • Բացի վիճակագրական գործառնությունների հնարավորություն, այն ընդհանուր ծրագրավորման լեզու է, այնպես որ կարող եք ավտոմատացնել ձեր վերլուծությունները եւ ստեղծել նոր գործառույթներ
  • օբյեկտի վրա հիմնված եւ ֆունկցիոնալ ծրագրավորման կառուցվածքը
  • Ձեր տվյալների սարքերը պահվում են նիստերի միջեւ, այնպես որ դուք ստիպված չեք լինի կրկին վերբեռնել
  • բաց ծրագրային բնույթը նշանակում է, որ հեշտ է օգտվել օգտվողների համայնքից, եւ բազմաթիվ նոր գործառույթներ ստանում են օգտվողների կողմից, որոնցից շատերը նշանավոր վիճակագրիչներ են

Ծրագրավորման հավաստագրման նախադրյալներ

Միակ իրական նախադրյալն այն է, որ դուք ունեք ծրագրավորման փորձ: դուք չպետք է փորձագիտական ​​ծրագրավորող լինեք, թեեւ փորձագետները պետք է գտնեն իրենց մակարդակի համար պիտանի նյութը: Երբեմն կլինեն մասնագիտական ​​ծրագրավորողներին ուղղված մի շարք դիտողություններ, ասենք օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորման կամ Python- ի մասին, բայց այդ դիտողությունները չեն տա բուժումը անհասանելի են այն ծրագրավորողների համար, որոնք ունեն միայն միջին չափանիշներ:

Դասընթացի տեւողությունը `3 օր

  1. Overview
    • Ռ
    • Առավելություններն ու թերությունները
    • Ներբեռնում եւ տեղադրում
    • Ինչպես գտնել փաստաթղթեր
  2. ներածություն
    • Օգտագործելով R վահանակ
    • Օգնություն ստանալու համար
    • Ծանոթանալ շրջակա միջավայրի մասին
    • Գրելու եւ կատարելու սցենարներ
    • Խնայելով ձեր աշխատանքը
  3. Փաթեթներ տեղադրելու համար
    • Ռեսուրսներ գտնելու համար
    • Ռեսուրսների տեղադրում
  4. Տվյալների կառուցվածքները, փոփոխականները
    • Փոփոխականներ եւ հանձնարարություն
    • Տվյալների տեսակները
    • Ինդեքսավորում, ենթաբաժնում
    • Դիտեք տվյալներ եւ ամփոփագրեր
    • Անվանման կոնվենցիաները
    • Օբեկտներ
  5. Տեղեկատվություն R միջավայրում
    • Ներկառուցված տվյալները
    • Կազմաձեւված տեքստային ֆայլերից տվյալների ընթերցում
    • ODBC- ի օգտագործմամբ տվյալների ընթերցում
  6. Վերահսկիչ հոսքը
    • Ճշմարտություն փորձարկում
    • Մասնաճյուղ
    • Looping
    • Վեկտորացված հաշվարկներ
  7. Գործառույթները խորքում
    • Պարամետրեր
    • Վերադարձնել արժեքները
    • Տարբեր շրջանակը
    • Բացառությամբ բեռնաթափման աշխատանքներ
  8. Ռ
    • Ամսաթվի եւ ամսաթվի դասերը Ռ
    • Մոդելավորման ժամկետները ձեւակերպելու համար
  9. Նկարագրական վիճակագրություն
    • Շարունակական տվյալներ
    • Կատեգորիայի տվյալները
  10. Inferential վիճակագրությունը
    • Երկուական փոխհարաբերություն
    • T-test եւ ոչ պարամետրային էժան
    • Չի-քառակուսի փորձարկում
    • Բաշխման փորձարկում
    • Էներգիայի փորձարկում
  11. Խմբի հաշվարկներով
    • Պառակտում կիրառեք միավորել ռազմավարությունը
  12. Հիմնական գրաֆիկա
    • Հիմնական գրաֆիկական համակարգ Ռ
    • Scatterplots, histograms, barcharts, տուփ եւ բեղ, dotplots
    • Պիտակներ, լեգենդներ, անվանումներ, Axes
    • Գրաֆիկա արտահանելու տարբեր ձեւաչափեր
  13. Ընդլայնված R Գրաֆիկա. GGPlot2
    • Հասկանալ գրաֆիկայի քերականությունը
    • Արագ հողամասի գործառույթը
    • Շենքերի գրաֆիկները ըստ կտորների
  14. գծային Հետընթաց
    • Գծային մոդելներ
    • Ռեգրեսիայի սյուժեներ
    • Կոնֆլիկտներ / փոխազդեցություն ռեգրեսիայի մեջ
    • Մոտեցնող նոր տվյալներ (կանխատեսում)

Խնդրում ենք գրել մեզ info@itstechschool.com հասցեով եւ մեզ հետ կապ հաստատեք + 91-9870480053- ում `դասընթացի արժեքի եւ սերտիֆիկացման արժեքի, ժամանակացույցի եւ տեղադրության համար

Բաց թողնել մեզ հարցումը

Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք Հետադարձ կապ -


Reviews