Օրագիր

3 jan 2017

9 լավագույն ուսումնական դասընթաց Google Cloud պլատֆորմի հետ

/
հեղինակ,

Google Cloud պլատֆորմի միջոցով դուք կարող եք արտադրել, փորձարկել եւ տեղակայել Google- ի գերշահագործելի եւ վստահելի շրջանակի ծրագրերը ձեր վեբի, շարժական եւ երեսարկման պայմանավորվածությունների համար:

Ամպային պլատֆորմը առաջարկում է ամպային իրերի եւ վարչակազմերի ամբողջական համակարգ, համալրման, կազմակերպման, հսկայական տեղեկատվության, մեքենայի ուսուցման, գործառնությունների համար, եւ դա միայն սառցաբեկորի հուշում է:

Google Cloud Platform- ի ռեսուրսները

Ամպային պլատֆորմը բաղկացած է ֆիզիկական ռեսուրսների, օրինակ, համակարգիչների եւ ծանր շրջանակների կրիչներ եւ վիրտուալ ակտիվներ, օրինակ, վիրտուալ մեքենաներ (VMs), որոնք ընդգրկված են Google- ի սերվերի ֆերմաներում `հեռու եւ լայն: Յուրաքանչյուր սերվերի ֆիրմային տարածք է աշխարհում: Թաղամասերը ներառում են Կենտրոնական, Արեւմտյան Եվրոպա եւ Արեւելյան Ասիա: Յուրաքանչյուր տարածք գոտիների կուտակումն է, որոնք տեղաբաշխված են միմյանցից բաժանված: Յուրաքանչյուր գոտի ճանաչվում է այն անունով, որը ամրագրում է տողի անունով նամակի նույնացուցիչը: Օրինակ, Արեւելյան Ասիայի շրջանում գոտիը կոչվում է Ասիա-արեւելք 1-a:

Ակտիվների այս փոխանցումը մի քանի առավելություն է տալիս, ընդ որում, հիասթափության դեպքում եւ կրճատվելով իներտության դեպքում կրկնությունը կրելով `հաճախորդներին մոտ գտնելով ակտիվներ: Այս շրջանառությունը լրացուցիչ ներկայացնում է մի քանի ստանդարտներ, թե ինչպես կարող են օգտագործվել ակտիվները:

Հետեւյալները Google Cloud պլատֆորմի լավագույն դասընթացն ու սերտիֆիկացումն են.

  • Solution Developer- ը Քայլ 1 պլատֆորմի հիմունքներ (CP100A)
  • Լուծման մշակող Քայլ 2 Զարգացող լուծումներ Google Cloud- ի համար (CPD200)
  • Google բեռնարկղային շարժիչ եւ գավառներ
  • Google Cloud պլատֆորմ համակարգերի շահագործման մասնագետների համար
  • Google Cloud պլատֆորմը լուծումների ճարտարապետների համար - CPA200
  • Google Cloud պլատֆորմը մեծ տվյալների եւ մեքենայի ուսուցման
  • Google Cloud պլատֆորմ - որակավորված տվյալների վերլուծաբան (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow ծրագրավորման եւ Pub / Sub
  • Google- ի մեծ հարցումը տվյալների վերլուծաբանների համար (CPB200)

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM- Ն ՀԻՄՆԱԴՐԱՄ - CP100A

Այս դասը ճանաչում է անդամներին, Google Cloud պլատֆորմի իրերի եւ կառավարությունների հետ: Ուսուցիչի խառնուրդը ներկայացրեց շնորհանդեսներ, ցուցադրումներ եւ աշխատասեղանի լաբորատորիաներ, հասկացությունները վերցրեցին Google Cloud պլատֆորմի գնահատումը եւ ինչպես ամփոփիչ միջոցառումների ամփոփումը բիզնեսի մեթոդաբանության մեջ:

Հանդիսատեսի

Այս դասը առաջարկվում է նախագծողների, շրջանակների գործողությունների փորձագետների եւ պայմանավորված նախագծողների համար, որոնք ցանկանում են տեղակայել ծրագրերը եւ կիրառել իրավիճակներ Google Cloud պլատֆորմի վրա: Այս դասը նույնպես համապատասխանում է պաշտոնյաների եւ գործարար առաջնորդների համար Google Cloud պլատֆորմի հնարավորությանը գնահատելու իրենց բիզնեսի կարիքները:

նախադրյալները

Ոչ ոք. Բնությունը կիրառման բարելավման, Linux- ի աշխատանքային շրջանակների, շրջանակային գործողությունների եւ տեղեկատվության ուսումնասիրման / մեքենայական ուսուցման օգտակար է հասկանալու նորարարությունները ապահովված են:

Նպատակը

Այս մեկօրյա դասընթացի ավարտին անդամները կարող են ունենալ:

  • Հստակեցնեք Google Cloud Platform- ի իրերի եւ վարչությունների յուրաքանչյուրի պատճառը եւ գնահատումը
  • Պարզեցեք Iaas- ի եւ PaaS- ի միջեւ տարբերությունը
  • Ցանցի Google Cloud հարթակի կառավարումներին կապելու եղանակները
  • Կառուցապատման դասընթացները, որոնցում հաճախորդները օգտագործել են Google Cloud պլատֆորմը `իրենց կազմակերպությունները բարելավելու համար
  • Տեսեք, թե ինչպես ընտրել Google Cloud պլատֆորմի վրա հարմար կիրառման տեղակայման միջավայրը `Google App Engine, Google կոնտեյներային շարժիչ կամ Google Compute Engine
  • Ծրագիրը տեղադրեք Google App Engine, Google կոնտեյներային շարժիչ եւ Google Compute Engine
  • Մտածեք Google Cloud հարթակի պաշարների այլընտրանքների մասին. Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable եւ Google Cloud Datastore
  • Տեղադրել հավելյալ ծրագիր, որն օգտագործում է Google- ի Cloud Data- ը եւ Google Cloud Storage- ը, տեղեկություններ պահելու համար
  • Ձեռք բերեք տեղեկություններ BigQuery- ում եւ հարցրեք այն
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM- ի (CPD200) համար լուծումներ մշակելը

Այս դասը ճանաչում է Google Cloud պլատֆորմի լուծման մշակման անդամները: Ուսուցչի խառնուրդով ներկայացրեց շնորհանդեսները, ցուցադրումները եւ աշխատասեղանի լաբորատորիաները, հասկացությունները, թե ինչպես ստեղծել ամպային վրա հիմնված ծրագրեր `օգտագործելով Google App Engine, Google Cloud Datastore եւ Google Cloud Endpoints:

Հանդիսատեսի

Այս դասը ակնկալվում է փորձառու կիրառական ինժեներների համար, ովքեր պետք է պարզեն, թե ինչպես պետք է տեղափոխել ծրագրերը ամպին կամ Google Cloud պլատֆորմի համար տեղական, ամպային ծրագրեր մշակելու համար:

նախադրյալները

Նախքան այս դասընթացի գնալը, անդամները պետք է ունենան:

  • Գնացել է CP100A- Google Cloud պլատֆորմ հիմունքների (համամասնական փորձ)
  • Հիմնական ունակություն `վճարային գծերի գործիքներով եւ Linux- ի աշխատանքային շրջանակի իրավիճակներով
  • Քննարկում ստեղծեք ծրագրեր եւ API- ներ, օգտագործելով տիպական ծրագրավորման բարբառ, օրինակ `Java կամ Python
  • Ավելի վաղ պայմանավորվածությունների առաջխաղացման բախումը կամ տեղական կամ բաց ամպ միջավայրում

Նպատակները

Դասընթացի ավարտին անդամները կունենան հետեւյալ հնարավորությունները.

  • Դիտեք Google Cloud Աղբյուրը պահոցները, օգտագործելով Google Cloud Platform- ի վահանակ
  • Փորձեք App Engine հավելվածը, օգտագործելով App Engine SDK- ը
  • Ստացեք App Engine Development Server վահանակ
  • Կատարեք API, օգտագործելով Google Cloud Endpoints
  • Փորձեք Cloud Endpoint API օգտագործելով API Explorer- ը
  • Տեղադրել App Engine- ի App Engine- ի միջոցով App Engine SDK- ը
  • Կազմաձեւումը, կառուցվածքը եւ կարգավորումը App Engine- ի տարբերակն օգտագործող տարբեր վարչություններ
  • Հաճախորդի նույնականացման համար օգտագործեք Google Cloud պլատֆորմի վահանակ
  • Ապահով App Engine- ի կառավարման եւ Cloud Endpoints API- ները `ստուգելով
  • Կարգավորել եւ փոխանցել App Engine- ի վարչակազմերի նոր ձեւաթղթերը
  • Ներառեք Google Cloud- ի մուտքագրումը App Engine հավելվածներում
  • Google Cloud- ի հարթակում ընդլայնվում է հարցումների քանակի օգտագործումը
  • Կարգավորեք տարբեր տեսակի հզորությունների App Engine հավելվածներով
  • Կատարեք եւ կատարեք տեղեկատվական ցուցադրություն Google Cloud Datastore- ի հետ օգտագործելու համար
  • Կատարեք Google Cloud Datastore- ի հարցումների տեսականին
  • Խոշորացույցը Google Cloud Datastore- ում ցուցադրելը կարգավորելը
  • Կատարեք փոխանակումներ Google Cloud Տվյալների ամփոփման միջոցով
  • Google Cloud Trace հաշվետվությունները Google Cloud պլատֆորմի վահանակում ստուգեք
  • Կատարել Memcache API- ը App Engine- ի կիրառման մեջ `ընդլայնման համար
  • Կարգավորել, գործարկել եւ ստուգել Google Cloud Security Scanner- ի եկամտաբերությունը
  • Կարգավորեք անհատական ​​App Engine Ծառայությունների ծավալային վարքագիծը
  • Դարձրեք App Engine- ի աշխատողները `Push Task Queues- ի համար
  • Ուղարկեք էլփոստի հավելվածի հավելվածից, օգտագործելով Փոստ API- ը
  • Ծրագրի առաջադրանքները App Engine- ի միջոցով, օգտագործելով Cron ծառայությունը
  • Խոշորացնելով Cron- ի ծառայությունը
  • Secure Task Push- ը եւ Cron Service handlers- ը
  • Ուղարկեք Google Cloud Platform տեղեկատվությունը ձեռնարկությունից
  • Ջնջել Google Cloud հարթակի խնդիրները եւ ակտիվները
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE եւ KUBERNETES - CP306A

Այս դասը ճանաչում է անդամներին Google Container Engine- ի (GKE) եւ Kubernetes- ի միջոցով: Ուսուցչի խառնուրդը ներկայացրեց շնորհանդեսները, ցուցադրությունները եւ աշխատասեղանի լաբորատորիաները, հասկացությունները հիմնական գաղափարներն ու պրակտիկան են, օգտագործելով Google կոնտեյներային շարժիչի օգտագործման ծրագրերը:

Հանդիսատեսի

Այս դասը նախատեսված է Google Cloud պլատֆորմի (GCP) հետ կապված կուպե կառուցելու ծրագրերի ստեղծման, տեղափոխման եւ տեղադրման համար նախագծողներին, շրջանակների գործողությունների մասնագետներին, պայմանավորված մոդելավորողներին եւ բարելավման գործողությունների մասնագետներին:

նախադրյալները

Նախքան այս դասընթացի գնալը, անդամները պետք է ունենան:

  • Գնացել է CP100A- Google Cloud պլատֆորմ հիմունքների (կամ հավասար հասկացողություն)
  • Հիմնական հնարավորություններ `լիցքավորման գծերի ապարատների եւ Linux- ի աշխատանքային շրջանակների իրավիճակներում
  • Ավելի վաղ շրջանակային գործողությունների կամ առաջխաղացման գործողությունները բախվում են ինչպես ներքին, այնպես էլ բաց ամպ միջավայրում
  • Բնություն, որը բաղկացուցիչներով եւ սեփականատերերի վրա հիմնված առաջընթացների, օրինակ, Docker

Նպատակները

Այս մեկօրյա դասի ավարտին անդամները կունենան:

  • Բացահայտեք շարժման շարժառիթը եւ օգտագործեք Google Բեռնարկղային Շարժիչի եւ Կուբերնետների դեպքերը
  • Հստակեցնեք տիրույթի խմբի հատվածների կարողությունները `գործեր, նշաններ, վերարտադրման կարգավարներ եւ կառավարում
  • Բացահայտեք պատճառները եւ օգտագործեք Google Բեռնարկղային ռեգիստրի գործերը
  • Կատարեք Docker նկար եւ ուղարկեք այն Google բեռնարկղային ռեգիստրին
  • Հստակեցրեք փունջի հատվածների հզորությունը. Ace առարկան եւ խմբային հանգույցները
  • Օգտագործեք ամպային պլատֆորմի վահանակը, որպեսզի կարողանաք ձեռք բերել փորձնական փունջ
  • Օգտագործեք Google Cloud SDK- ի հեռախոսահամարները եւ kubectl կարգի գիծը կոմունիկացիաների հետ հաղորդակցվելու համար
  • Բնորոշել գործը, օգտագործելով JSON ձեւաչափը
  • Տեղադրել գործը Container Engine ճոճանակ
  • Կատարեք կոնտեյներային շարժիչի փունջ, որպեսզի Redis- ի դեպքերն աստիճանաբար չափավոր լինեն
  • Ավարտեք պայմանագրային փաստաթուղթ, որը բնութագրում է կրկնօրինակման վերահսկիչը եւ այն վերահսկում է գործի կարգավորումը
  • Հետո բազմապատկել վերահսկիչ եւ միավորներ, rescale հավաքը
  • Տեղադրեք կուպե-ի վրա հիմնված ծրագիր, օգտագործելով YAML փաստաթղթերը, որոնք բնութագրում են վարչարարությունները, replication controllers, դեպքեր
  • Բնաջնջել firewall- ի սկզբունքները եւ բեռնաթափման բալանսները `կուպե-ի վրա հիմնված դիմումի հայտնաբերման համար
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ՀԱՄԱԿԱՐԳՉԱՅԻՆ ԳՈՐԾԱՌՈՒՅԹՆԵՐԻ ՀԱՄԱՐ ՊՐՈՖԵՍԻՈՆԱԼՆԵՐԸ CPO200

Այս դասը ծանոթացնում է անդամներին օգտագործման իրավիճակների օգտագործման եւ Google Cloud պլատֆորմի օգտագործման բաց աղյուսակին: Ուսուցիչի խառնուրդը ներկայացրեց շնորհանդեսներն ու աշխատասեղանի լաբորատորիաները, հասկացությունները պարզեցին, թե ինչպես կարելի է տեղակայել ամպի հիմքի մասեր, օրինակ, համակարգեր, շրջանակներ եւ ծրագրեր: Այս դասընթացի նպատակն է անդամներին տալ ուժեղ ձեռքերով հասկացողություն եւ հիմնարար լաբորատոր կենտրոն:

Հանդիսատեսի

Այս դասը նախատեսվում է System Operations- ի մասնագետների եւ համակարգերի ադմինիստրատորների կողմից, Google Cloud պլատֆորմի միջոցով, օգտագործելու կամ տեղափոխելու հայտի իրավիճակները եւ հիմնադրումը

նախադրյալները

Նախքան այս դասընթացի գնալը, անդամները պետք է ունենան:

  • Գնալ դեպի CP100A- Google Cloud պլատֆորմ հիմունքներ (կամ համադրելի փորձ)
  • Հիմնական ունակություն `վճարային գծերի գործիքներով եւ Linux- ի աշխատանքային շրջանակի իրավիճակներով
  • Ավելի վաղ շրջանակային գործողությունները բախվում էին կամ տեղաբաշխված կամ օգտագործելով բաց ամպ

Նպատակները

Այս չորսօրյա դասընթացի ավարտին մասնակիցները կունենան:

  • Հասկացրեք կենտրոնի օկուպանտներին, որոնք պետք է հաշվի առնել ամպի պլանավորման եւ տեղակայման ժամանակ
  • Օգտագործեք Google Developers- ի վահանակը, տարբեր գործառույթներ կատարելու եւ զբաղվելու համար
  • Օգտագործեք նպաստների գրառումները եւ թույլտվությունները `կիսվելու համար գործողությունների միջեւ մակարդակի հասանելիությունը
  • Կատարեք Google Compute Engine օրինակները
  • Կատարեք ոչ ստանդարտ համակարգ եւ ձեր համակարգի կարգավորում
  • Նայիր կանխադրված եւ չկատարվող համակարգեր
  • Պատրաստեք firewall- կանոններ առանց պիտակների
  • Կատարեք եւ կօգտագործեք Tweaked Compute Engine նկարը
  • Սահմանեք հաստատման ոլորտները, Compute Engine- ի դեպքում
  • Արտաքին IP հասցեն պահեք տեղի ունենալու համար
  • Նախադիտեք մի Compute Engine օրինակ
  • Նախադիտեք տեղեկատվական շրջանակը
  • Պատկերացրեք, օգտագործելով բեկի ջանասեր շրջանակ
  • Նկարը տեղափոխեք Google բեռնարկղային ռեգիստր
  • Կատարել Compute Engine միջոցառումներ հավաքել օրինակներով
  • Կատարեք Cloud SQL առիթ օգտագործելով Cloud SDK- ը
  • Տեղակայել եւ փորձարկել վեբ հավելված
  • Ընդգրկել առիթ եւ վրացական մետատվյալներ
  • Ամպային SDK- ի օգտագործման հարցի առաջացումը եւ վենչուրային մետատվյալները
  • Կատարեք մի դեպք, օգտագործելով մետատվյալներում եւ Google Cloud Storage- ի գործարկման սցենարը
  • Կատարեք տեղի ունենալու անջատման սցենարով եւ ներդիր «Cloud Logging» օպերատորին
  • Օգտագործեք API Explorer- ի API- ի հարցումը
  • Գործարկել փորձարկման կոդը, որն օգտագործում է Google API- ի հաճախորդների գրադարանը
  • Փորձեք եւ շինեք կողպեքը, որն օգտագործում է Cloud SQL API- ները
  • Կատարել գործի ձեւաչափը եւ վերանայել դեպքերը
  • Կարգավորեք վերստուգիչ գործի փունջ ավտոմատացման համար
  • Կատարեք տարբեր չափաբերված վերալիցքավորվող պատյաններ
  • Կարգավորել մեղքը հանդուրժող HTTP ստեղնը կարգավորելու համար
  • Փորձեք բարենպաստ ստուգումներ `օգտագործելով HTTP- ի բլոկի կարգավորումը
  • Վերահսկեք ծրագրերի տեղադրումը `օգտագործելով Jinja- ի եւ Python- ի դասավորությունները Google Cloud տեղակայման մենեջերի հետ
  • Ջնջել Google Cloud պլատֆորմի գործունեությունը եւ ակտիվները
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ՃԱՐՏԱՐԱԳԻՏԱԿԱՆ ՀԻՄՆԱԴՐԱՄՆԵՐԸ CPA200

Հանդիսատեսի

Թիրախային խումբը ֆիզիկական անձանց ինքնությունը բնութագրող միջոցառումներ է, որոնք օգտագործում են Google Cloud պլատֆորմը, սակայն նրանք, ովքեր չունեն տոննա ներգրավվածություն, ամպի վրա հիմնված պայմանավորվածությունների պլանավորմամբ:

Նպատակները

Այս մեկօրյա դասի ավարտին անդամները կունենան:

  • Ընդունեք կենտրոնի օկուպանտներին, որոնք պետք է հաշվի առնվեն, երբ հայտնաբերվեն եւ տեղադրվեն ամպի մեջ
  • Որպեսզի բավարար չափով համոզվեք, որ Google Cloud պլատֆորմի առաջարկելն առանց կենտրոնացված է անհասկանալի աշխատանքին
  • Տեսեք, թե ինչպես սկսեք Google Cloud պլատֆորմի վրա
  • Հնարավորություն ունեն ճանաչել Google Cloud Platform- ի պիտակները, որոնք կօգտագործեն տարածված դիզայնի նախագծման համար
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM- ի մեծ տվյալների եւ մեքենաների ուսուցման հիմունքները CPB100

Դասընթացի նկարագրությունը

Այս դասը ծանոթացնում է Google Cloud պլատֆորմի Big Data եւ Machine Learning- ի ունակություններին: Այն տալիս է Google Cloud պլատֆորմի փխրուն ուրվագիծը եւ տեղեկատվության պատրաստման ունակությունների ավելի խորը սուզում:

Հանդիսատեսի

Տվյալ դասը ակնկալվում է Տվյալների քննիչների, Տվյալների հետազոտողների եւ Բիզնես քննության համար: Լրացուցիչ տեղին է տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ղեկավարների համար Google Cloud պլատֆորմի գնահատումը տեղեկատվական հետազոտողների կողմից:

Այս դասը այն անհատների համար է, ովքեր հսկայական տեղեկություններով ուղեկցում են.

  • Առանձին բաժինների բաժանումը, բեռնումը, փոխակերպումը, մաքրումը եւ հաստատումը ստուգման համար օգտագործման համար
  • Տեղեկատվության պատրաստման գծով խողովակաշարեր եւ մոդելներ
  • Մեքենաների ուսուցման եւ փաստացի մոդելների պատրաստում եւ պահում
  • Հարցաքննել տվյալների հավաքածուները, պատկերացում կազմելով, գալիս են եւ հաշվետվություններ են անում

նախադրյալները

Նախքան այս դասընթացի գնալը, անդամները պետք է մոտավորապես մեկ (1) տարվա ներգրավված լինեն առնվազն մեկին,

  • Տիպիկ հարցի բարբառ, օրինակ, SQL
  • Առանձին, փոխել, վերցնել վարժություններ
  • Տեղեկատվություն ցուցադրելու համար
  • Մեքենայի ուսուցման եւ լրացուցիչ ըմբռնումներ
  • Ծրագրավորում Python- ում

Նպատակները

Այս մեկօրյա դասընթացի ավարտին անդամները կարող են ունենալ:

  • Բացահայտեք Google Cloud պլատֆորմի հիմնական մեծ տվյալների եւ Մեքենայի ուսուցման տարրերի պատճառը եւ գնահատումը
  • Օգտագործեք CloudSQL- ը եւ Cloud Dataproc- ը, տեղափոխելու MySQL- ի եւ Hadoop / Pig / Spark / Hive- ի աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունները Google Cloud Platform- ում
  • Օգտագործեք BigQuery- ը եւ Cloud Datalab- ը ինտուիտիվ տեղեկատվական հետաքննություն իրականացնելու համար
  • Ընտրեք Cloud SQL, BigTable եւ Datastore- ի միջեւ
  • Պատրաստեք եւ օգտագործեք TensorFlow- ի օգտագործման նյարդային համակարգը
  • Ընտրեք Google Cloud պլատֆորմի տարբեր տեղեկատվության մշակման տարրերի միջեւ
  1. Google Cloud պլատֆորմ - որակավորված տվյալների վերլուծաբան (CPE201)

Google Cloud Platform- ի որակավորված տվյալների վերլուծաբանների քննությունը նախատեսված է Տվյալների վերլուծաբանների եւ տվյալների գիտնականների համար, որոնք պատասխանատու են.

  • Հսկայական տեղեկատվությունը կոտրելը եւ պատկերացումը
  • Ամպային վրա հիմնված հսկայական տեղեկատվական միջոցառումների իրականացում
  • Ընդհանուր բնակչության ամպի տարածման կամ տեղափոխման հսկայական տեղեկատվական ծրագրերը
  • Կատարելու եւ պահպանելու լայնածավալ տեղեկությունների հավաքագրման իրավիճակները
  • Չափազանց մեծ տեղեկատվություն փոխելը / պատրաստելը
  1. Google Cloud Dataflow ծրագրավորման եւ Pub / Sub

Այս ուսուցանող դասը մասնակիցներին ներկայացնում է Google Dataflow- ին: Ուսուցիչների ղեկավարած շնորհանդեսների, ցույցերի եւ դասախոսությունների դասավանդման համադրությամբ ուսանողները սովորում են, թե ինչպես օգտագործել Dataflow- ը տվյալների բազմակի տվյալների աղբյուրից հանելու, վերափոխելու եւ բեռնաթափելու եւ Google BigQuery- ի վերլուծության համար:

Նպատակները

  • Ներառել Dataflow- ը խոշոր տեղեկատվության կառավարման համակարգ
  • Ծրագրի փունջ եւ Dataflow խողովակաշարերի օգտագործումը SDK- ի միջոցով
  • Փոխեք տեղեկատվություն PCollections- ի հետ
  • Կատարել եւ ցուցադրել Dataflow- ի աշխատատեղերը
  • Դատաֆրոյի խողովակաշարերի փորձարկում եւ լուծում

  1. GOOGLE BIGQUERY- ի տվյալների հավաքագրման համար - CPB200

Այս դասընթացը հնարավորություն է ընձեռում օգտագործել BigQuery- ի օգտագործման եւ լավագույն կատարումը, երբ այն օգտագործում է մասշտաբով, խորտակելով, փոխելով եւ նկարելով: Այս դասընթացը ընդլայնվում է CPB101- ում պահված լայն առարկաների վրա, հետագայում որոշումներ ընդունելով եւ փոխանակումներով:

Հանդիսատեսի

Այս դասը առաջարկվում է տեղեկատվական փորձագետների եւ տեղեկատվական հետազոտողների համար `հսկայական տեղեկությունների ուսումնասիրություն եւ պատկերագրում, որն իր մեջ ներառում է ամպային հսկայական տեղեկատվական մեխանիզմներ, հսկայական տեղեկատվական ծրագրեր տարածելու կամ ընդհանրապես ամպի մեջ գտնվող մարդկանց տեղափոխելու, լայնածավալ տեղեկությունների հավաքագրման, եւ հսկայական տեղեկությունների փոխում / փոփոխում:

նախադրյալները

Նախքան այս դասընթացի գնալը, անդամները պետք է ունենան:

  • Անցել է CP100A- Google Cloud պլատֆորմ հիմունքների կամ CPB100- Google Cloud հարթակ Մեծ տվյալների եւ մեքենայի ուսուցման հիմունքների (կամ համամասնական փորձի)
  • Խոսեք տեղեկատվության ուսումնասիրման նպատակով SQL- ի նման հարցման բարբառի օգտագործման մասին

Նպատակը

Դասընթացի ավարտին անդամները կունենան հետեւյալ հնարավորությունները.

  • Հասկանալ Google- ի BigQuery- ի դեպքերի պատճառը եւ օգտագործել
  • Ներկայացրեք երթուղիները, որոնցում հաճախորդները օգտագործել են Google BigQuery `իրենց կազմակերպությունները բարելավելու համար
  • Հասկանալ BigQuery- ի ինժեներական եւ ինչպես պատրաստել հարցեր
  • Համօգտագործեք BigQuery- ի միջոցով, օգտագործելով վեբ UI- ը եւ զանգահարեք գծի ինտերֆեյսը
  • Բացահայտեք BigQuery- ի ցուցադրման եւ տեղեկատվության տեսակների պատճառներն ու կառուցվածքը
  • Հասկացրեք BigQuery- ի նպատակների սեղանների եւ պահեստավորման հիմնական եւ կենտրոնական կետերը
  • Օգտագործեք BigQuery- ի մասնագիտությունները
  • Փոփոխեք եւ բեռնեք տեղեկություններ BigQuery- ում
  • Առեւտրային տեղեկատվություն BigQuery- ից
  • Պահեստի հարցը բերում է նպատակային աղյուսակի
  • Կատարեք միասնական հարցաքննություն
  • Ուղարկեք տեղեկությունների տեղեկությունները BigQuery- ին եւ հարցման մեջ
  • Հասկանալ BigQuery- ի գնահատման կառուցվածքը եւ գնահատել բաղադրիչները հարցի եւ հզորությունների ծախսերի վերահսկման համար
  • Կատարելագործեք հարցերի կատարման բարելավման լավագույն փորձը
  • Հետազոտեք BigQuery- ի նորմալ սխալները
  • Օգտագործեք տարբեր BigQuery հզորությունները
  • Օգտագործեք սարքերից դուրս, օրինակ, աղյուսակներ, որոնք կապակցում են BigQuery- ի հետ
  • Picture BigQuery- ի տեղեկություններ
  • Օգտագործեք BigQuery- ի տեղեկատվության հասանելիությունը սահմանափակելու համար վերահսկիչներին հասնելու համար
  • Հարց Google Analytics- ի Պրեմիումային տվյալները ուղարկվեցին BigQuery- ին
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!