blog

1 Februari 2017

Cracking pengembang Hadoop Wawancara - apa yang harus Anda ketahui dan lakukan?

/
Dikirim oleh

Cracking pengembang Hadoop Wawancara

Apache Hadoop adalah sumber terbuka dan terbuka; Struktur pemrograman berbasis Java pada dasarnya direncanakan untuk penyimpanan yang sesuai dan disebarluaskan pembuatan ukuran informasi humoris yang umumnya dikenal dengan Big Data. Hal ini dapat dianggap sebagai pilihan yang cerdas dari pihak Anda untuk memberi kontribusi beberapa waktu untuk meningkatkan informasi penting tentang Hadoop dan aplikasinya sehingga Anda berbuah dalam memecahkan wawancara pengembang Hadoop.

Dalam bagian-bagian yang menyertainya, kita harus mengambil sedikit perhatian pada fokus kritis yang harus Anda ingat jika Anda mendambakan pendudukan yang nyaman dan rasional sebagai pengembang Hadoop.

Apa pengembang Hadoop?

Jika Anda benar-benar baru dalam masalah ini, mari kita mulai dengan kasus pengembang produk daripada pengembang Hadoop. Sebenarnya hanya ada sedikit perbedaan antara keduanya karena keduanya bertanggung jawab menyusun kode dan pemrograman. Kontras utama adalah pengembang Hadoop bekerja di lingkungan Big Data. Informasi besar mengacu pada sejumlah besar informasi yang diukur dalam petabyte, exabyte dan zettabyte, yang melewati kekuatan penanganan aplikasi penyiapan informasi biasa.

Bagaimana Hadoop bisa membantu?

Sudut pandang Hadopop yang paling disukai adalah bahwa ia dapat menangani ukuran informasi yang luar biasa. Bisnis yang bekerja di bidang pariwisata, asuransi sosial, dana, publikasi, dan sebagainya mengharuskan Hadoop membuat, mengawasi, memecah dan menangani sejumlah besar informasi.

Pada tingkat alternatif, Hadoop juga salah toleran. Ini menyiratkan bahwa hal itu menawarkan pengembangan yang tidak terganggu karena kerangka kerja tersebut dengan cepat bermigrasi ke area lain pada saat terjadi hub yang hilang.

Tip dan trik untuk memecahkan wawancara Hadoop

Sebagai soal kepentingan pertama Anda memerlukan banyak informasi dari berbagai prototip, garis besar, spekulasi, standar, dan sebagainya yang merupakan Hadoop. Yang lebih kritis lagi, Anda harus memiliki kemampuan untuk menerapkan informasi itu. Selain itu, pertajam kemampuan relasional Anda dengan tujuan agar Anda dapat memajukan perspektif Anda secara produktif. Jadilah pengetahuan dengan ruang Anda dan jaga diri Anda dirombak dengan pola sekarang dan yang diharapkan di bidang ini. Ingatlah bahwa tidak ada pekerjaan pengganti yang rajin, dan dengan materi dan kerja keras yang benar, Anda dapat secara efektif mengetahui bagaimana menemukan karya fantasi Anda sebagai pengembang Hadoop di sebuah asosiasi tingkat atas.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!