GerðKennsla í kennslustofunni
tími3 Days
SKRÁNING

Inngangur að R fyrir forritaraþjálfunarnámskeið og vottun

Inngangur að R fyrir forritaraþjálfunarnámskeið og vottun

Lýsing

Áhorfendur og forsendur

Námskeiðsyfirlit

Stundaskrá og gjöld

vottun

Inngangur að R fyrir forritara yfirlit yfir námskeið

R er forskriftarþarfir fyrir tölfræðilega gagnagreiningu og greiningu. Það var innblásið af og er að mestu samhæft við tölfræðilega tungumálið S þróað af AT & T. Nafnið S, sem greinilega stóð fyrir tölfræði, var vísbending um annað forritunarmál sem var þróað á AT & T með nafninu eins og stafróf C. S var seld til lítilla fyrirtækja sem bætti við viðmótsglugga og nefndi niðurstöðu S- Auk. R hefur orðið vinsælli en S / S-Plus, bæði vegna þess að það er ókeypis og vegna þess að fleiri eru að stuðla að því. R er stundum kallað 'GNU S.

Markmið R Programming Training

  • framkvæmd opinberra léna á víðtæku S tölfræðilegu tungumáli; R / S er í raun staðall meðal faglegra tölfræðinga
  • sambærileg, og oft betri, til valda til verslunarvara í flestum skilningi
  • í boði fyrir Windows, Mac, Linux
  • Auk þess að virkja tölfræðilegar aðgerðir er það almennt forritunarmál, þannig að þú getur sjálfvirkan greininguna þína og búið til nýjar aðgerðir
  • hlutbundin og hagnýtur forritunarsamsetning
  • Gagnasettin þín eru vistuð á milli funda, þannig að þú þarft ekki að endurhlaða á hverjum tíma
  • opinn hugbúnaður eðli þýðir að auðvelt er að fá hjálp frá notendasamfélaginu og mikið af nýjum aðgerðum er stuðlað af notendum, þar af eru margir sem eru áberandi tölfræðingar

Forkröfur til R Programming vottun

Eina raunverulega forsenda er að þú hafir einhverja forritunareinkunn; Þú þarft ekki að vera sérfræðingur forritari, þó að sérfræðingar ættu að finna efni sem hentar fyrir stig þeirra líka.Í upphafi verða nokkrar athugasemdir sem miða að faglegum forriturum, segja um hlutbundin forritun eða Python en þessar athugasemdir munu ekki gera meðferðina óaðgengileg þeim sem hafa aðeins í meðallagi bakgrunn í forritun.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Yfirlit
    • Saga R
    • Kostir og gallar
    • Sæki og sett upp
    • Hvernig á að finna skjöl
  2. kynning
    • Notkun R vélinni
    • fá hjálp
    • Nám um umhverfið
    • Ritun og framkvæmd handrita
    • Vistar vinnuna þína
  3. Uppsetning pakka
    • Finndu úrræði
    • Uppsetning auðlinda
  4. Uppbygging gagna, Variables
    • Variables og verkefni
    • Gagnatög
    • Flokkun, undirskipun
    • Skoða gögn og samantektir
    • Nafngiftarsamningar
    • Hlutir
  5. Að fá gögn í umhverfisvernd
    • Innbyggður gögn
    • Lestur gögn úr skipulögðum textaskrám
    • Lestur gagna með ODBC
  6. Control Flow
    • Sannprófun
    • Branching
    • Looping
    • Vektorreikningar
  7. Aðgerðir í dýpt
    • breytur
    • Return gildi
    • Variable umfang
    • Undantekning meðhöndlunar
  8. Meðhöndlun dagsetningar í R
    • Dagsetning og dagsetningartímar í R
    • Formatting dagsetningar fyrir líkan
  9. Lýsandi tölfræði
    • Stöðug gögn
    • Categorical gögn
  10. Inferential Statistics
    • Bivariate fylgni
    • T-próf ​​og ekki jafngildar jafngildi
    • Chi-kvaðrat próf
    • Dreifingarpróf
    • Rafmagnsprófun
  11. Hópur með útreikningum
    • Split gilda sameina stefnu
  12. Grunneiginleikar
    • Grunn grafíkkerfi í R
    • Scatterplots, histograms, barcharts, kassi og whiskers, dotplots
    • Merki, goðsagnir, titlar, öxlar
    • Flytja út grafík í mismunandi snið
  13. Ítarlegri R Grafík: GGPlot2
    • Skilningur á málfræði grafík
    • Flýtiglugga virka
    • Búa til grafík með stykki
  14. Aðhvarfsgreining
    • Línuleg módel
    • Endurgreiðsla plots
    • Skemmdir / Milliverkanir í truflun
    • Skora ný gögn úr líkönum (spá)

Vinsamlegast skrifaðu okkur á info@itstechschool.com og hafðu samband við okkur á + 91-9870480053 fyrir námskeiðsverð og vottunarkostnað, áætlun og staðsetningu

Sendu okkur fyrirspurn

Fyrir frekari upplýsingar vinsamlega Hafðu samband við okkur.


Umsagnir