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Dati di approfondimenti con Google Cloud Platform

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Dati per approfondimenti con Google Cloud Platform Training

Vuoi sapere come interrogare ed elaborare petabyte di dati in pochi secondi? Sei curioso di analizzare i dati che si ridimensionano automaticamente man mano che i dati crescono? Benvenuto nel corso Data Insights!

Questo corso di due giorni con istruttore insegna ai partecipanti come ricavare informazioni attraverso l'analisi e la visualizzazione dei dati utilizzando la Google Cloud Platform. Il corso offre scenari interattivi e laboratori pratici in cui i partecipanti esplorano, estraggono, caricano, visualizzano ed estrapolano approfondimenti da diversi set di dati di Google BigQuery. Il corso copre il caricamento dei dati, l'interrogazione, la modellazione degli schemi, l'ottimizzazione delle prestazioni, la determinazione dei prezzi delle query e la visualizzazione dei dati.

Obiettivi

  • Ottieni informazioni dettagliate dai dati utilizzando gli strumenti di analisi e visualizzazione su Google Cloud Platform
  • Interrogare in modo interattivo set di dati utilizzando Google BigQuery
  • Carica, pulisci e trasforma i dati su scala
  • Visualizza i dati utilizzando Google Data Studio e altre piattaforme di terze parti
  • Distinguere tra analitica esplorativa e esplicativa e quando utilizzare ciascun approccio
  • Esplora nuovi set di dati e scopri le informazioni nascoste in modo rapido ed efficace
  • Ottimizzazione di modelli di dati e query per prezzo e prestazioni

Destinatari

  • Conoscenza di base con ANSI SQL

Prerequisito

  • Professionisti IT che supportano aziende medio-grandi e hanno esperienza nell'amministrazione di Windows Server 2012
  • La familiarità con i concetti di virtualizzazione e gli strumenti di gestione è altamente raccomandata, anche se non si prevede esperienza con la virtualizzazione
  • Capacità di eseguire attività di amministratore del server per creare e mantenere un'infrastruttura di virtualizzazione
  • Deve avere una comprensione di TCP / IP e concetti di rete e diverse tecnologie di archiviazione e concetti
  • Una comprensione di Windows PowerShell
  • Installazione e configurazione di Windows Server 2012 (M20410) o conoscenza equivalente
  • Amministrazione di Windows Server 2012 (M20411) o conoscenza equivalente

Course Outline Duration: 2 Days

Modulo 1: Introduzione ai dati su Google Cloud Platform
Prima e ora: analisi dati scalabile nel cloud

  • Evidenzia le sfide di analisi degli analisti dei dati
  • Confronta i Big Data On-Premise vs sul Cloud
  • Impara dai casi d'uso del mondo reale Trasformati tramite Analytics sul Cloud
  • Naviga nelle nozioni di base sui progetti di Google Cloud Platform

Modulo 2: panoramica sui Big Data Tools
Affina gli strumenti nel tuo toolkit Data Analyst

  • Analisi dettagliata degli analisti di dati Attività, sfide e introduzione degli strumenti per i dati di Google Cloud Platform
  • Demo: analizza i record di miliardi di 10 con Google BigQuery
  • Esplora 9 Funzioni di Google BigQuery fondamentali
  • Confronta gli strumenti GCP per analisti, scienziati di dati e ingegneri di dati

Modulo 3: esplorazione dei dati
Acquisisci dimestichezza con Google BigQuery e apprendi le best practice SQL

  • Confronta le tecniche di esplorazione dei dati comuni
  • Scopri come codificare standard SQL di alta qualità
  • Esplora i set di dati pubblici di Google BigQuery
  • Anteprima di visualizzazione: Google Data Studio

Modulo 4: prezzi di Google BigQuery
Calcola lo spazio di archiviazione e i costi delle query di Google BigQuery

  • Procedura dettagliata di un processo BigQuery
  • Calcola prezzi BigQuery: costi di archiviazione, query e streaming
  • Ottimizza query per costo

Modulo 5: pulizia e trasformazione dei dati
Wrangle i tuoi dati grezzi in un set di dati più pulito e più ricco

  • Esaminare i Principi 5 di Integrità dei set di dati
  • Caratterizza la forma e l'inclinazione del dataset
  • Pulisci e trasforma i dati usando SQL
  • Pulire e trasformare i dati utilizzando una nuova interfaccia utente: Introduzione a Cloud Dataprep

Modulo 6: memorizzazione ed esportazione di dati
Crea nuove tabelle ed esporta risultati

  • Confronta tabelle permanenti o temporanee
  • Salva ed esporta risultati di interrogazione
  • Anteprima prestazioni: query cache

Modulo 7: importazione di nuovi set di dati in Google BigQuery
Porta i tuoi dati nel cloud

  • Query da origini dati esterne
  • Evitare i dati che ingorgano insidie
  • Ingestare nuovi dati in tabelle permanenti
  • Discutere gli inserti di streaming

Modulo 8: visualizzazione dei dati
Esplora in modo efficace e spiega i dati attraverso la visualizzazione

  • Panoramica dei principi di visualizzazione dei dati
  • Approccio esplorativo vs. analisi esplicativa
  • Demo: interfaccia utente di Google Data Studio
  • Collega Google Data Studio a Google BigQuery

Modulo 9: unione e unione di set di dati
Combina e arricchisci i set di dati con più dati

  • Unisci tabelle dati cronologici con UNION
  • Introduci Wildcard da tavolo per Easy Merges
  • Revisione degli schemi dati: collegamento di dati su più tabelle
  • Procedura dettagliata JOIN Esempi e insidie

Modulo 10: Google BigQuery Tables Deep Dive
Che cosa rende Cloud Architecture Apart?

  • Confronta i metodi di archiviazione dei data warehouse
  • Deep-Dive in Archiviazione a colonna
  • Esaminare le viste logiche, le tabelle con partizioni date e le migliori pratiche
  • Interroga il passato con Time Travelling Snapshots

Modulo 11: Schema Design e Nested Data Structures
Dataset di modelli per scale in Google BigQuery

  • Confronta Google BigQuery e l'architettura tradizionale dei dati RDBMS
  • Normalizzazione vs. denormalizzazione: compromessi delle prestazioni
  • Revisione dello schema: Il buono, il brutto e il cattivo
  • Array e dati nidificati in Google BigQuery

Modulo 12: Visualizzazione avanzata con Google Data Studio
Crea Dashboard perfetti con Pixel

  • Creare dichiarazioni di casi e campi calcolati
  • Evita le insidie ​​delle prestazioni con considerazioni sulla cache
  • Condividi dashboard e discuti considerazioni sull'accesso ai dati

Modulo 13: funzioni e clausole avanzate
Immergiti in Query Advanced Query Writing con Google BigQuery

  • Esaminare le dichiarazioni del caso SQL
  • Introdurre funzioni finestra analitiche
  • Salvaguardare i dati con la crittografia sul campo a una via
  • Discutere efficace sotto-query e progettazione CTE
  • Confronta le UDF SQL e JavaScript

Modulo 14: ottimizzazione per prestazioni
Risolvi e risolvi i problemi relativi alle prestazioni della query

  • Evita le insidie ​​delle prestazioni di Google BigQuery
  • Impedisci gli hotspot nei dati
  • Diagnostica i problemi di prestazioni con la mappa di spiegazione delle query

Modulo 15: approfondimenti avanzati
Pensa, analizza e condividi informazioni come uno scienziato dei dati

  • Distilla query complesse
  • Brainstorm Ipotesi basate sui dati
  • Pensa come uno scienziato dei dati
  • Presentazione di Cloud Datalab

Modulo 16: accesso ai dati
Mantieni la sicurezza dei dati al top nel cloud

  • Confronta i ruoli del set di dati IAM e BigQuery
  • Evitare le insidie ​​di accesso
  • Rivedi membri, ruoli, organizzazioni, account amministrazione e account di servizio

Per favore, scrivici a info@itstechschool.com e contattaci a + 91-9870480053 per il costo del corso e il costo, il programma e la posizione della certificazione

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