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3 Gen 2017

9 I migliori corsi di formazione con Google Cloud Platform

Con Google Cloud Platform, puoi fabbricare, testare e implementare le applicazioni sul framework estremamente flessibile e affidabile di Google per le tue configurazioni web, portatili e di back-end.

Cloud Platform offre una gamma completa di articoli e amministrazioni cloud per PC, stoccaggio, organizzazione, enormi informazioni, apprendimento automatico, operazioni e questa è solo la punta dell'iceberg.

Risorse di Google Cloud Platform

La piattaforma cloud comprende un insieme di risorse fisiche, ad esempio PC e unità disco rigido e risorse virtuali, ad esempio macchine virtuali (VM), contenute nelle server farm di Google in tutto il mondo. Ogni area di server farm è in un locale internazionale. I distretti comprendono gli Stati Uniti centrali, l'Europa occidentale e l'Asia orientale. Ogni area è un accumulo di zone, che sono separate l'una dall'altra all'interno del locale. Ogni zona è riconosciuta da un nome che consolida un identificatore di lettera con il nome dell'area. Ad esempio, la zona a nel distretto dell'Asia orientale è denominata asia-est1-a.

Questo trasferimento di beni offre alcuni vantaggi, incorporando la ripetizione in caso di delusione e diminuita inerzia, trovando risorse più vicine ai clienti. Questa circolazione presenta inoltre alcuni standard su come le risorse possono essere utilizzate insieme.

Di seguito sono riportati i migliori corsi di formazione e certificazione in Google Cloud Platform:

  • Solution Developer Step 1 Fundamentals (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Soluzioni di sviluppo per Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine e Gubernet
  • Google Cloud Platform per i professionisti delle operazioni di sistema
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning
  • Google Cloud Platform - Analista dei dati qualificati (CPE201)
  • Programmazione di Google Cloud Dataflow e Pub / Sub
  • Google Big Query per dati analisti (CPB200)

  1. FONDAMENTI DI PIATTAFORMA DI GOOGLE CLOUD - CP100A

Questa classe informa i membri con gli elementi e le amministrazioni di Google Cloud Platform. Attraverso un mix di educatore ha guidato presentazioni, presentazioni e laboratori pratici, gli esperti comprendono la stima di Google Cloud Platform e come consolidare gli accordi basati su cloud in metodologie di business.

Pubblico

Questa classe è proposta per designer di arrangiamenti, esperti di operazioni quadro e disegnatori di assetti che desiderano implementare applicazioni e creare situazioni applicative su Google Cloud Platform. Questa classe è inoltre appropriata per funzionari e dirigenti aziendali che valutano la capacità di Google Cloud Platform di soddisfare le loro esigenze aziendali.

Prerequisiti

Nessuna. La natura con il miglioramento delle applicazioni, i framework di lavoro Linux, le operazioni di framework e l'investigazione delle informazioni / machine learning sono utili per comprendere le innovazioni garantite.

obiettivi

Verso la fine di questo corso di un giorno, i membri avranno la capacità di:

  • Distingua il motivo e la stima di ciascuno degli elementi e delle amministrazioni di Google Cloud Platform
  • Chiarire la distinzione tra Iaas e PaaS
  • Elenca le tecniche per la connessione con le amministrazioni di Google Cloud Platform
  • Portare i corsi in cui i clienti hanno utilizzato Google Cloud Platform per migliorare le loro organizzazioni
  • Scopri come scegliere un ambiente di distribuzione delle applicazioni adatto su Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine o Google Compute Engine
  • Distribuisci un'applicazione su: Google App Engine, Google Container Engine e Google Compute Engine
  • Pensa alle alternative di stoccaggio di Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore
  • Distribuisci un'applicazione che utilizza Google Cloud Datastore e Google Cloud Storage per archiviare le informazioni
  • Impila le informazioni in BigQuery e interroga
  1. SVILUPPO DI SOLUZIONI PER LA PIATTAFORMA GOOGLE CLOUD (CPD200)

Questa classe acquisisce membri con Solution Development per Google Cloud Platform. Attraverso un mix di educatore ha guidato presentazioni, mostre e laboratori pratici, i responsabili hanno ideato come creare applicazioni basate su cloud utilizzando Google App Engine, Google Cloud Datastore e Google Cloud Endpoints.

Pubblico

Questa classe è prevista per ingegneri applicativi esperti che devono capire come spostare le applicazioni nel cloud o creare applicazioni locali basate su cloud per Google Cloud Platform.

Prerequisiti

Prima di andare a questo corso, i membri dovrebbero avere:

  • Passato a CP100A - Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud (o esperienza proporzionale)
  • Capacità essenziale con strumenti a linee di carica e situazioni di quadro di lavoro linux
  • Incontrare la creazione di applicazioni e API utilizzando un tipico dialetto di programmazione, ad esempio Java o Python
  • Avanzamento anticipato degli arrangiamenti, sia in locale che in un ambiente cloud aperto

Obiettivi

Verso la fine di questo corso, i membri avranno la capacità di:

  • Supervisionare i repository di Google Cloud Source utilizzando la console di Google Cloud Platform
  • Testare un'applicazione di App Engine utilizzando l'SDK App Engine
  • Accedi alla console del server di sviluppo App Engine
  • Crea un'API utilizzando Google Cloud Endpoint
  • Testare un'API Cloud Endpoint utilizzando l'API Explorer
  • Distribuire un'applicazione a App Engine utilizzando l'SDK App Engine
  • Configurazione, struttura e configurazione di un'applicazione App Engine che utilizza diverse amministrazioni
  • Rendi gli ID cliente che utilizzano la console di Google Cloud Platform
  • Amministrazioni Secure App Engine e API Cloud Endpoints che utilizzano la verifica
  • Configura e trasferisci nuove forme di amministrazione di App Engine
  • Incorporare Google Cloud nella registrazione in applicazioni App Engine
  • Estensione dell'utilizzo del sondaggio in una piattaforma Cloud di Google
  • Coordinare diversi tipi di capacità con le applicazioni App Engine
  • Crea ed esegui una visualizzazione delle informazioni da utilizzare con Google Cloud Datastore
  • Esegui un assortimento di richieste in Google Cloud Datastore
  • Revisionare la disposizione delle liste in Google Cloud Datastore
  • Esegui gli scambi utilizzando Google Cloud Datastore
  • Controlla i report di Google Cloud Trace nella Console di Google Cloud Platform
  • Coordinare l'API Memcache in un'applicazione App Engine per espandere l'esecuzione
  • Configura, esegui e verifica il rendimento di Google Cloud Security Scanner
  • Configurare la condotta di ridimensionamento dei singoli servizi di App Engine
  • Rendi i gestori di App Engine per le code di invio push
  • Invia email da un'applicazione App Engine utilizzando l'API Mail
  • Pianifica le attività in App Engine utilizzando il servizio Cron
  • Revisionare il setup del servizio Cron
  • Gestori del servizio di sicurezza Push e di servizio cron
  • Invia informazioni su Google Cloud Platform da un'impresa
  • Cancellare le attività e le risorse di Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER MOTORE E KUBERNETES - CP306A

Questa classe mantiene i membri con Google Container Engine (GKE) e Kubernetes. Attraverso un mix di insegnanti ha guidato presentazioni, presentazioni e laboratori pratici, i complici comprendono le idee e le pratiche chiave per l'implementazione e il mantenimento delle applicazioni che utilizzano Google Container Engine.

Pubblico

Questa classe è pianificata per progettisti di arrangiamenti, esperti di operazioni quadro, modellatori di disposizioni e esperti in operazioni di miglioramento che creano, spostano e implementano applicazioni di costruzione di compartimenti rispetto a Google Cloud Platform (GCP).

Prerequisiti

Prima di andare a questo corso, i membri dovrebbero avere:

  • Passato a CP100A - Nozioni fondamentali sulla piattaforma cloud di Google (o equivalente comprensione)
  • Capacità essenziale con apparati di linea di carica e situazioni di quadro di lavoro linux
  • Le operazioni precedenti dei framework o le operazioni di avanzamento si verificano, sia in locale che in un ambiente cloud aperto
  • Natura con scomparti e avanzamenti basati sul titolare, ad esempio, Docker

Obiettivi

Verso la fine di questa lezione di un giorno, i membri avranno la capacità di:

  • Distinguere la motivazione dietro e utilizzare casi per Google Container Engine e Kubernetes
  • Chiarire la capacità dei segmenti del gruppo portatore: casi, marchi, controllori di replica e amministrazioni
  • Distingui il motivo e utilizzi i casi per Google Container Registry
  • Crea un'immagine Docker e invialo al registro dei contenitori di Google
  • Chiarire la capacità dei segmenti del mazzo: l'occasione e gli hub del gruppo
  • Utilizzare la console della piattaforma cloud per creare un gruppo di titolari
  • Utilizza i dispositivi di linea di evocazione di Google Cloud SDK e l'utilità della riga di ordine kubectl per comunicare con i gruppi di compartimenti
  • Caratterizza un caso utilizzando un formato JSON
  • Distribuire il caso a un gruppo di Container Engine
  • Crea un mazzo di Container Engine per avere una raccolta progressiva delle occasioni di Redis
  • Termina un documento di arrangiamento che caratterizza un controller di replica e l'installazione del caso che supervisiona
  • Sulla scia di creare un controller di replica e unità, ridimensionare la raccolta
  • Distribuire un'applicazione basata su compartimenti utilizzando i documenti YAML che caratterizzano le amministrazioni, i controller di replica, i casi
  • Caratterizzare i principi del firewall e bilanciare il carico per scoprire un'amministrazione per un'applicazione basata su compartimenti
  1. GOOGLE CLOUD PIATTAFORMA PER OPERATORI OPERATIVI DI SISTEMI CPO200

Questa classe informa i membri dell'uso delle situazioni d'uso e del framework open cloud utilizzando Google Cloud Platform. Attraverso un mix di educatore ha guidato presentazioni e laboratori pratici, gli esperti comprendono come implementare parti di fondazioni cloud, ad esempio sistemi, framework e applicazioni. Questo corso intende offrire ai membri una forte comprensione pratica ed è fondamentalmente centrato sul laboratorio.

Pubblico

Questa classe è pianificata per gli esperti di Systems Operations e gli amministratori di sistema che utilizzano Google Cloud Platform per creare o spostare le situazioni e le fondamenta delle applicazioni

Prerequisiti

Prima di andare a questo corso, i membri dovrebbero avere:

  • Vai a CP100A - Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud (o esperienza comparabile)
  • Capacità essenziale con strumenti a linee di carica e situazioni di quadro di lavoro linux
  • Le operazioni precedenti dei framework si verificano, sia in locale che utilizzando un cloud aperto

Obiettivi

Verso la fine di questo corso di quattro giorni, i membri avranno la capacità di:

  • Comprendere gli occupanti del centro da prendere in considerazione durante la pianificazione e la distribuzione in un cloud
  • Utilizza la Google Developers Console per creare e gestire diversi impegni
  • Utilizza record di benefici e autorizzazioni per condividere l'accesso a livello di visibilità tra le attività
  • Crea esempi di Google Compute Engine
  • Crea un sistema non predefinito e verifica la disposizione del tuo sistema
  • Guarda i sistemi di default e non di default
  • Crea regole firewall con e senza etichette
  • Crea e utilizza un'immagine ottimizzata del motore di calcolo
  • Impostare gli ambiti di approvazione per un caso Compute Engine
  • Tenere un indirizzo IP esterno per un evento
  • Anteprima di un esempio di Compute Engine
  • Visualizza in anteprima un cerchio di informazioni
  • Fai una foto utilizzando un cerchio diligente di avvio
  • Trasferisci un'immagine nel registro dei contenitori di Google
  • Fai in modo che un motore di calcolo si riunisca con degli esempi
  • Crea un'occasione Cloud SQL utilizzando l'SDK di Cloud
  • Distribuire e testare un'applicazione Web
  • Includere i metadati di opportunità e di rischio
  • Occorrenza di domande e metadati di venture che utilizzano l'SDK di Cloud
  • Crea un'occorrenza utilizzando uno script di avvio nei metadati e Google Cloud Storage
  • Crea un evento con uno script di chiusura e presenta l'operatore di Cloud Logging
  • Utilizzare l'API Explorer per richiedere una richiesta dell'API
  • Esegui il codice di test che utilizza la libreria client dell'API di Google
  • Testare e fabbricare un supporto che utilizza le API Cloud SQL
  • Crea un formato caso e supervisiona la raccolta di eventi
  • Configura un gruppo di casi supervisionato per la scalabilità automatica
  • Crea diversi mazzi di casi supervisionati autoscalati
  • Configurare la regolazione dello stack HTTP tollerante la tolleranza
  • Test di controlli di benessere da utilizzare con la regolazione dello stack HTTP
  • Sovrastampare la distribuzione delle applicazioni utilizzando i layout Jinja e Python con Google Cloud Deployment Manager
  • Cancellare le attività e le risorse di Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Pubblico

Il gruppo target è l'identità della persona che descrive gli arrangiamenti utilizzando Google Cloud Platform, ma che non hanno un grande coinvolgimento nella pianificazione di accordi basati su cloud.

Obiettivi

Verso la fine di questa lezione di un giorno, i membri avranno la capacità di:

  • Comprendere gli occupanti del centro da considerare quando si delinea e si distribuisce su una nuvola
  • Siate sufficientemente certi di influenzare ciò che offre Google Cloud Platform senza concentrarsi su un duro lavoro indifferenziato
  • Scopri come iniziare su Google Cloud Platform
  • Avere la capacità di riconoscere gli elementi di Google Cloud Platform adatti da utilizzare per progetti di design prevalenti
  1. PIATTAFORMA DI GOOGLE CLOUD GRANDI DATI E MACCHINA FONDAMENTI DI APPRENDIMENTO CPB100

Descrizione del corso

Questa classe fa acquisire ai membri le capacità di Big Data e Machine Learning di Google Cloud Platform. Fornisce un contorno vivace della Google Cloud Platform e un tuffo più profondo delle informazioni che preparano le abilità.

Pubblico

Questa classe è prevista per gli investigatori dei dati, i ricercatori di dati e gli esaminatori aziendali. È inoltre appropriato per i responsabili IT che valutano Google Cloud Platform per l'utilizzo da parte dei ricercatori di informazioni.

Questa classe è per le persone che fanno l'accompagnamento con enormi informazioni:

  • Separazione, caricamento, trasformazione, pulizia e approvazione delle informazioni per l'uso in esame
  • Delineare condutture e modelli per la preparazione delle informazioni
  • Costruire e mantenere l'apprendimento automatico e modelli reali
  • Mettere in discussione i set di dati, immaginare l'inchiesta e creare rapporti

Prerequisiti

Prima di andare a questo corso, i membri dovrebbero avere circa un anno (1) di coinvolgimento con almeno uno degli accompagnatori:

  • Un tipico dialetto di domande, ad esempio, SQL
  • Separa, cambia, impila gli esercizi
  • Visualizzazione delle informazioni
  • Apprendimento automatico e approfondimenti
  • Programmazione in Python

Obiettivi

Verso la fine di questo corso di un giorno, i membri avranno la capacità di:

  • Distingua il motivo e la stima dei principali articoli Big Data e Machine Learning in Google Cloud Platform
  • Utilizza CloudSQL e Cloud Dataproc per trasferire i carichi di lavoro MySQL e Hadoop / Pig / Spark / Hive esistenti su Google Cloud Platform
  • Utilizza BigQuery e Cloud Datalab per svolgere indagini intuitive sulle informazioni
  • Scegli tra Cloud SQL, BigTable e Datastore
  • Preparare e utilizzare un sistema neurale che utilizza TensorFlow
  • Scegli tra vari articoli per la gestione delle informazioni su Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Analista dei dati qualificati (CPE201)

L'esame di Analista dei dati qualificati di Google Cloud Platform è pianificato per Analisti di dati e Data Scientist incaricati di:

  • Rottura e immaginazione di enormi informazioni
  • Attualizzazione di enormi disposizioni informative basate su cloud
  • Distribuzione o spostamento di enormi applicazioni di informazione sul cloud generale della popolazione
  • Esecuzione e mantenimento di ampie situazioni di stoccaggio di informazioni su scala
  • Modifica / preparazione di enormi informazioni
  1. Programmazione di Google Cloud Dataflow e Pub / Sub

Questa lezione guidata da istruttori introduce i partecipanti a Google Dataflow. Attraverso una combinazione di presentazioni guidate da istruttori, dimostrazioni e laboratori pratici, gli studenti imparano come utilizzare Dataflow per estrarre, trasformare e caricare dati da più origini dati e in Google BigQuery per l'analisi.

Obiettivi

  • Incorporare Dataflow in un importante sistema di gestione delle informazioni
  • Programma il raggruppamento e lo sversamento di pipeline Dataflow utilizzando l'SDK
  • Cambia le informazioni con PCollections
  • Esegui e visualizza gli impieghi Dataflow
  • Testare e risolvere le pipeline di Dataflow

  1. GOOGLE BIGQUERY PER ANALISTI DATI - CPB200

Questo corso offre abilità pratiche nell'ingestare, analizzare, modificare e rappresentare le informazioni utilizzando BigQuery e ottenendo la migliore esecuzione quando lo si utilizza su vasta scala. Questo corso espande i vasti temi avvolti in CPB101 tuffandosi ulteriormente nelle decisioni e nei compromessi.

Pubblico

Questa classe è proposta per esperti di informazioni e ricercatori di informazioni incaricati di: esaminare e rappresentare enormi informazioni, attualizzare enormi disposizioni informative basate su cloud, distribuire o spostare enormi applicazioni di informazione per le persone in generale, eseguire e tenere in considerazione ampie situazioni di stoccaggio di informazioni di scala, e cambiare / gestire enormi informazioni.

Prerequisiti

Prima di andare a questo corso, i membri dovrebbero avere:

  • Passato a CP100A - Nozioni fondamentali sulla piattaforma cloud di Google O CPB100 - Nozioni di base su Big Data e Machine Learning di Google Cloud Platform (o esperienza proporzionale)
  • Incontro utilizzando un dialetto di tipo SQL per investigare le informazioni

obiettivi

Verso la fine di questo corso, i membri avranno la capacità di:

  • Comprendi il motivo e utilizza i casi per Google BigQuery
  • Raffigurare rotte in cui i clienti hanno utilizzato Google BigQuery per migliorare le loro organizzazioni
  • Comprendi l'ingegneria di BigQuery e come vengono preparate le domande
  • Associare a BigQuery utilizzando l'interfaccia utente Web e l'interfaccia di richiesta
  • Distingua la ragione e la struttura dei mapping e dei tipi di informazioni di BigQuery
  • Comprendi la ragione e i punti focali delle tabelle degli obiettivi di BigQuery e della loro archiviazione
  • Utilizzare le occupazioni di BigQuery
  • Cambia e carica le informazioni in BigQuery
  • Informazioni commerciali da BigQuery
  • La domanda del negozio determina un tavolo degli obiettivi
  • Fai una richiesta unificata
  • Invia informazioni di registro a BigQuery e richiudile
  • Comprendere la struttura di stima di BigQuery e valutare i componenti per il controllo dei costi di domande e capacità
  • Riconoscere le migliori pratiche per migliorare l'esecuzione delle domande
  • Esamina i normali errori in BigQuery
  • Utilizza diverse capacità BigQuery
  • Utilizzare gli apparati esterni, ad esempio i fogli di lavoro da associare a BigQuery
  • Informazioni sull'immagine BigQuery
  • Utilizza i controlli per limitare l'accesso alle informazioni di BigQuery
  • Domanda Informazioni di Google Analytics Premium inviate a BigQuery
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