סוּגהכשרה בכיתה
זְמַןימי 3
להירשם

צור קשר

שדות המסומנים ב- * נדרשים

 

מבוא ל - R עבור קורס הכשרת מתכנתים

מבוא ל - R עבור קורס הכשרת מתכנתים

תיאור

קהל & תנאים מוקדמים

מתווה קורס

לוח זמנים ועמלות

תעודה

מבוא ל - R למתכנתים

R היא שפת scripting עבור נתונים סטטיסטיים מניפולציה וניתוח. זה היה בהשראת, והיא תואמת בעיקר, את השפה הסטטיסטית S שפותחה על ידי AT & T. השם S, שעמד בבירור על הסטטיסטיקות, היה רמז לשפת תכנות אחרת שפותחה ב- AT & T עם שם של אות אחת, C. S מאוחר יותר נמכרה לחברה קטנה, אשר הוסיף ממשק GUI בשם את התוצאה S- ועוד. R הפך פופולרי יותר מאשר S / S-Plus, הן כי זה בחינם, כי יותר אנשים תורמים את זה. R נקרא לפעמים 'GNU S.

מטרות של הדרכה תכנות R

  • יישום של התחום הציבורי של השפה הסטטיסטית השנתית; R / S הוא תקן דה פקטו בקרב סטטיסטיקאים מקצועיים
  • להשוות, ולעתים קרובות מעולה, כוח למוצרים מסחריים ברוב החושים
  • זמין עבור Windows, Macs, לינוקס
  • בנוסף לביצוע פעולות סטטיסטיות, זוהי שפת תכנות כללית, כך שתוכל להפוך את הניתוחים שלך לאוטומטיים וליצור פונקציות חדשות
  • מבנה מונחה עצמים ותכנות
  • קבוצות הנתונים נשמרות בין הפעלות, כך שאין צורך לטעון מחדש בכל פעם
  • טבע פתוח התוכנה פירושו קל לקבל עזרה מקהילת המשתמשים, והרבה פונקציות חדשות לקבל תרמו על ידי משתמשים, שרבים מהם הם סטטיסטיקאים בולטים

דרישות מוקדמות לקבלת הסמכה R הסמכה

הדרישה היחידה האמיתית היא שיש לך קצת ניסיון בתכנות; אתה לא צריך להיות מומחה Pro-grammer, אם כי מומחים צריכים למצוא את החומר המתאים לרמה שלהם מדי.באופן טבעי יהיו כמה הערות מכוונות מקצוענים, אומרים על תכנות מונחה עצמים או Python, אבל אלה לא יעשו את הטיפול לא נגיש לאלה שיש רק רקע מתון תכנות.

אורך הקורס: 3 ימים

  1. סקירה כללית
    • היסטוריה של R
    • יתרונות וחסרונות
    • הורדה והתקנה
    • כיצד למצוא תיעוד
  2. מבוא
    • שימוש במסוף R
    • קבלת עזרה
    • למידה על הסביבה
    • כתיבה וביצוע סקריפטים
    • שומר את העבודה שלך
  3. התקנת חבילות
    • מציאת משאבים
    • התקנת משאבים
  4. מבני נתונים, משתנים
    • משתנים ומשימה
    • סוגי נתונים
    • אינדקס, משנה
    • הצגת נתונים וסיכומים
    • מוסכמות למתן שמות
    • אובייקטים
  5. קבלת נתונים לסביבת ה- R
    • נתונים מובנים
    • קריאת נתונים מקבצי טקסט מובנים
    • קריאת נתונים באמצעות ODBC
  6. בקרת זרימה
    • בדיקת אמת
    • מִסעָף
    • לולאה
    • חישובים וקטוריים
  7. פונקציות עומק
    • פרמטרים
    • ערכים שבים
    • היקף משתנה
    • טיפול יוצא דופן
  8. טיפול בתאריכים R
    • כיתות תאריך ושעה ב- R
    • עיצוב תאריכים עבור דוגמנות
  9. סטטיסטיקה תיאורית
    • נתונים רציפים
    • נתונים קטגוריים
  10. סטטיסטיקה
    • מתאם דו-משתני
    • T- מבחן ושווי שאינו פרמטרית
    • בדיקת ריבועי צ'י
    • בדיקות חלוקה
    • בדיקת הספק
  11. לפי חישובים
    • פיצול להחיל לשלב אסטרטגיה
  12. גרפיקה בסיסית
    • מערכת גרפיקה בסיסית ב R
    • Scatterplots, היסטוגרמות, barcharts, תיבת ושפם, dotplots
    • תוויות, אגדות, כותרות, צירים
    • ייצוא גרפיקה לפורמטים שונים
  13. גרפיקה מתקדמת R: GGPlot2
    • הבנת הדקדוק של גרפיקה
    • פונקציה חלקה העלילה
    • בניית גרפיקה על ידי חתיכות
  14. ליניארי רגרסיה
    • מודלים לינאריים
    • מגרשי רגרסיה
    • בלבול / אינטראקציה ברגרסיה
    • ניקוד נתונים חדשים מדגמים (חיזוי)

נא לכתוב אלינו בכתובת info@itstechschool.com & פנה אלינו ב + 91-9870480053 עבור מחיר הקורס & עלות הסמכה, לוח זמנים ומיקום

זרוק לנו שאילתה

לקבלת מידע נוסף בחביבות תיצור איתנו קשר.


חוות דעת