בלוג

3 יאן 2017

9 קורסים הכשרה הטובה ביותר עם פלטפורמת Google Cloud

/
פורסם על ידי

באמצעות פלטפורמת Google Cloud, תוכל לייצר, לבדוק ולפרוס יישומים במסגרת גמישה ואמינה ביותר של Google עבור הסדרי האינטרנט, הנייד וה- backend שלך.

פלטפורמת Cloud מציעה מגוון רחב של פריטי ענן ומנהלים עבור מחשבים אישיים, אחסון, ארגון, מידע עצום, למידה ממוחשבת, פעולות, וזה רק קצה הקרחון.

משאבים של פלטפורמת Google Cloud

פלטפורמת Cloud מורכבת מסידור של משאבים פיזיים, לדוגמה, מחשבי PC ומעגלים קשיחים, ונכסים וירטואליים, לדוגמה, מכונות וירטואליות (VM), הכלולות בחוות השרתים של Google. כל אזור חוות שרתים נמצא בכל העולם. המחוזות משלבים את מרכז ארה"ב, מערב אירופה ומזרח אסיה. כל אזור הוא הצטברות של אזורי, אשר מופרדים זה מזה בתוך האזור. כל אזור מוכר על ידי שם המאחד מזהה אות עם שם האזור. לדוגמה, אזור באזור מזרח אסיה נקרא asia-eastxNUMX-a.

זה העברת הנכסים נותן כמה יתרונות, המשלבת חזרות במקרה של אכזבה ואת האינאטציה פחתה על ידי מציאת נכסים קרוב יותר ללקוחות. מחזור זה גם מציג כמה סטנדרטים על איך הנכסים יכולים להיות מנוצל יחד.

להלן קורס ההכשרה והסמכה הטוב ביותר ב- Google Cloud Platform:

  • פתרון מפתח שלב 1 יסודות פלטפורמה (CP100A)
  • פתרון מפתחים שלב 2 פיתוח פתרונות עבור Google Cloud (CPD200)
  • מנוע מכולות של Google וגוברנט
  • פלטפורמת Google Cloud עבור מקצועני תפעול מערכות
  • פלטפורמת Google Cloud לארכיטקטורה - CPA200
  • Google Cloud Platform נתונים גדולים ומכונות מחשב
  • פלטפורמת Google Cloud - אנליסט נתונים מוסמך (CPE201)
  • תכנות של Google Cloud Dataflow ו- Pub / Sub
  • Google Big Query עבור אנליסטים לנתונים (CPB200)

 

  1. מסמכי פלטפורמה של GOOGLE CLOUD - CP100A

מחלקה זו מכילה חברים עם פריטים ומנהלי Google Cloud Platform. באמצעות שילוב של מחנך הביא מצגות, הצגות ומעבדות ידניות, ההערכות מתייחסות להערכת Google Cloud Platform וכיצד לאחד הסדרים מבוססי ענן למתודולוגיות עסקיות.

קהל

מחלקה זו מוצעת עבור מעצבי הסדרים, מומחי תפעול של מסגרות, ושרתי ההסדר שרוצים לפרוס יישומים וליצור מצבים של יישומים ב- Google Cloud Platform. המעמד הזה מתאים גם לפקידים ולמנהיגים עסקיים המעריכים את היכולת של Google Cloud Platform כדי לענות על הצרכים העסקיים שלהם.

תנאים מוקדמים

אף אחד. הטבע עם שיפור יישומים, מסגרות עבודה של לינוקס, פעולות מסגרות, וחקירת מידע / מכונה הוא שימושי בהבנת החידושים המובטחים.

מטרות

לקראת סוף הקורס הזה יום אחד, חברים תהיה היכולת:

  • הבדל בין הסיבה והערכה של כל אחד מהפריטים והמנהלים של Google Cloud Platform
  • להבהיר את ההבחנה בין Iaas ו PaaS
  • רשום את השיטות לחיבור עם הממשק של Google Cloud Platform
  • הצג קורסים שבהם לקוחות משתמשים ב- Google Cloud Platform כדי לשפר את הארגונים שלהם
  • ראה כיצד לבחור סביבת פריסת יישומים מתאימה ב- Google Cloud Platform: Google App Engine, מנוע Google Container או Google Compute Engine
  • פריסת יישום אל: Google App Engine, Google Container Engine ו- Google Compute Engine
  • חשוב על החלופות של אחסון Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable ו- Google Cloud Datasore
  • פרוס יישום שבו נעשה שימוש ב- Google Cloud Datasore ו- Google Cloud Storage לאחסון מידע
  • ערימת מידע לתוך BigQuery ולשאול את זה
  1. פתרונות מפתחים עבור GOOGLE CLOUD פלטפורמה (CPD200)

מחלקה זו מכרה חברים עם פיתוח פתרונות עבור Google Cloud Platform. באמצעות שילוב של מחנך הביא מצגות, תערוכות ומעבדות, הידיים ידעו כיצד ליצור יישומים מבוססי ענן באמצעות Google App Engine, Google Cloud Datasore ו- Google Endpoints.

קהל

מחלקה זו צפויה עבור מהנדסי יישומים מנוסים שצריכים להבין כיצד להעביר יישומים לענן או לבצע יישומים מקומיים מבוססי ענן עבור פלטפורמת Google Cloud.

תנאים מוקדמים

לפני המעבר לקורס זה, על החברים להיות:

  • עבור ל- CP100A - יסודות הפלטפורמה של Google Cloud Platform (או ניסיון יחסי)
  • יכולת חיונית עם מכשירי קו תשלום ומצבים לינוקס מסגרת עבודה
  • יצירת אפליקציות וממשקי API באמצעות ניב תכנות טיפוסי, לדוגמה, Java או Python
  • מוקדם יותר הסדרים מפגש התקדמות, או במקום או בסביבת ענן פתוח

יעדים

לקראת סוף הקורס יהיו לחברים היכולת:

  • לפקח על מאגרי מקור של Google Cloud באמצעות Google Cloud Platform Console
  • בדוק יישום של App Engine תוך שימוש ב- App Engine SDK
  • קבל את App Engine Development Server Console
  • צור ממשק API באמצעות נקודות קצה של Google Cloud
  • בדיקת ממשק API של Endpoint Endpoint תוך שימוש ב- API Explorer
  • פריסת יישום ל- App Engine תוך שימוש ב- SDK של App Engine
  • קביעת תצורה, מבנה והגדרת תצורה של יישום App Engine תוך שימוש במנהלים שונים
  • צור מזהי לקוח באמצעות Google Cloud Platform Console
  • Secure App Engine וממשקי API של Cloud Endpoints המשתמשים באימות
  • קביעת תצורה והעברה של צורות חדשות של ממשקי App Engine
  • שלב את רישום הענן של Google ביישומי App Engine
  • ניצול כמות הסקרים בפלטפורמת Google Cloud מתרחב
  • לתאם סוגים שונים של קיבולת עם יישומים App Engine
  • צור וביצע תצוגת מידע לשימוש עם Google Cloud Datastore
  • בצע מגוון של פניות ב- Google Cloud Datasore
  • שנה את סידור הרשימה ב- Google Cloud Datasore
  • בצע חילופי באמצעות Google Cloud Datastore
  • בדוק דוחות של מעקב ענן של Google ב- Google Cloud Platform Console
  • תיאום ה- API של Memcache ליישום App Engine כדי להרחיב את ביצוע
  • הגדר, הפעל ובדק את התשואה של Google Cloud Security Scanner
  • הגדר את התנהלות קנה המידה של שירותי App Engine
  • הפוך למפעילים של App Engine עבור תורי משימות של דחיפה
  • שלח אימייל מיישום App Engine תוך שימוש בממשק ה- API של הדואר
  • תכנון משימות ב- App Engine תוך שימוש בשירות Cron
  • לשפץ את ההגדרה של שירות Cron
  • לחץ על משימות מאובטח, ומפעילי שירות Cron
  • שלח את פרטי Google Cloud Platform ממיזם
  • מחק את המשימות והנכסים של Google Cloud Platform
  1. מנוע הקירור של Google וקוברנט - CP306A

מחלקה זו מכרה חברים עם Google Container Engine (GKE) ו- Kubernetes. באמצעות שילוב של המורה נהג מצגות, הצגות, ומעבדות על הידיים, רעיונות לקחת את הרעיונות מפתח ופרקטיקות לפריסה ושמירה על יישומים ניצול מנוע מיכל Google.

קהל

מחלקה זו מתוכננת עבור מעצבי הסדרים, מומחי תפעול של מסגרות, מעצבי הסדרים ומומחי פעולות לשיפור שיוצרים, מעבירים ופרישים יישומים לבניית תאים ביחס ל- Google Cloud Platform (GCP).

תנאים מוקדמים

לפני המעבר לקורס זה, על החברים להיות:

  • עבור ל- CP100A - יסודות הפלטפורמה של Google Cloud Platform (או הבנה שווה)
  • יכולת חיונית עם המנגנונים קו תשלום ומצבים לינוקס מסגרת עבודה
  • מסגרות מוקדמות יותר פעולות או פעולות מתקדמות המפגש, בין אם מקומית או בסביבה ענן פתוח
  • טבע עם תאים ומבצעים התקדמות בעל, למשל, Docker

יעדים

לקראת סוף יום זה בכיתה, חברים תהיה היכולת:

  • הבדל את המוטיבציה מאחורי המקרים והשתמש בהם עבור Google Container Engine ו- Kubernetes
  • להבהיר את הקיבולת של מקטעי קבוצת המחזיקים: מקרים, סימונים, בקרי שכפול ומנהלים
  • הבחין בין הסיבות לשימוש ב- Google Search Container Registry לבין השימוש בהם
  • צור תמונה של Docker ושלח אותה אל Google Container Registry
  • להבהיר את היכולת של חבורה קטעים: האירוע אס ומרכזי הקבוצה
  • לנצל את פלטפורמת ענן פלטפורמת לעשות חבורה מחזיק
  • השתמש במתקני שורת הזימון של Google Cloud SDK ובמכשיר שורת הפקודה kubectl כדי לתקשר עם אגפי תאים
  • אפיון מקרה באמצעות פורמט JSON
  • לפרוס את המקרה לחבורה של מנוע Container
  • הפוך חבורה מנוע מכולה יש איסוף בהדרגה scaled של הזדמנויות Redis
  • סיים מסמך סידור המאפיין בקר שכפול ותצורת המקרה שאותה הוא מפקח
  • בעקבות ביצוע בקר שכפול ויחידות, rescale את ההתכנסות
  • לפרוס יישום מבוסס תאים באמצעות מסמכים YAML המאפיינים הממשלים, בקרי שכפול, מקרים
  • אפיון עקרונות חומת אש ומאגרי עומס כדי לחשוף ניהול עבור יישום מבוסס תאים
  1. פלטפורמה של GOOGLE CLOUD למערכות הפעלה מקצועיות CPO200

מחלקה זו מכרה חברים עם השימוש במצבי שימוש ובמסגרת ענן פתוחה המשתמשת ב- Google Cloud Platform. באמצעות שילוב של מחנך נסע מצגות ומעבדות על הידיים, אנשי מקצוע להבין כיצד לפרוס חלקים ענן הבסיס, למשל, מערכות, מסגרות, ויישומים. הקורס מיועד לתת לחברים הבנה מעמיקה ומבוססת על מעבדה.

קהל

מחלקה זו מתוכננת עבור מומחי תפעול מערכות ומנהלי מערכות המשתמשים ב- Google Cloud Platform כדי לבצע או להזיז מצבים ויישומים

תנאים מוקדמים

לפני המעבר לקורס זה, על החברים להיות:

  • עבור אל CP100A - יסודות פלטפורמת Google Cloud (או ניסיון דומה)
  • יכולת חיונית עם מכשירי קו תשלום ומצבים לינוקס מסגרת עבודה
  • מסגרות מוקדמות פעולות המפגש, או במקום או ניצול ענן פתוח

יעדים

לקראת סוף קורס זה של ארבעה ימים, יהיו לחברים היכולת:

  • להבין את הדיירים במרכז להיחשב בעת תכנון ופריסה לענן
  • השתמש ב- Google Developers Console כדי לבצע ולהתמודד עם התחייבויות שונות
  • לנצל הרשומות הרשאות ואישורים כדי לשתף לראות גישה ברמה בין פעילויות
  • הפוך דוגמאות של Google Compute Engine
  • בצע מערכת שאינה ברירת מחדל ובדוק את הסדר המערכת שלך
  • בדוק את מערכות ברירת המחדל ואת ברירת המחדל
  • צור חומת אש עם כללים וללא תוויות
  • לעשות ולנצל את התמונה compute מנוע לצבוט
  • הגדר טווחי אישור עבור מקרה של Compute Engine
  • החזק כתובת IP חיצונית עבור התרחשות
  • תצוגה מקדימה של דוגמה של מחשב Compute
  • הצג תצוגה מקדימה של מעגל מידע
  • צור תמונה באמצעות מעגל חרוץ האתחול
  • העברת תמונה לרישום של Google Container
  • הפוך את מנוע Compute הזדמנות להרכיב עם דוגמאות
  • יצירת אירוע ענן SQL ניצול SDK ענן
  • לפרוס ולבדוק יישום אינטרנט
  • כלול אירוע ומטא-נתונים
  • התרחשות שאלה ו metadata סיכון ניצול SDK ענן
  • בצע התרחשות באמצעות סקריפט הפעלה במטא נתונים וב- Google Cloud Storage
  • ביצוע התרחשות עם סקריפט כיבוי ולהציג את מפעיל ענן רישום
  • השתמש ב- API Explorer כדי חקירה API לשאול
  • הפעל קוד בדיקה המשתמש בספריית לקוח של Google API
  • מבחן ו לפברק מחזיק המשתמש ב- API של SQL Cloud
  • בצע תבנית מקרה ו oversaw להתרחש איסוף
  • הגדר חבורה מקרה oversualing עבור
  • בצע autoscaled שונה אוספים במקרה
  • הגדר את התצורה של האשמה ב- HTTP סובלנית
  • בדוק בדיקות רווחיות לשימוש עם התאמת ערימת HTTP
  • לפקח על פריסת יישומים תוך שימוש בפריסות של Jinja ו- Python באמצעות Google Cloud Deployment Manager
  • מחק את הפעילות והנכסים של Google Cloud Platform
  1. מסגרות ארכיטקטורה של GOOGLE CLOUD

קהל

קבוצת היעד היא שאנשים יחשפו את הסדרים המשתמשים ב- Google Cloud Platform, אך אין להם מעורבות של מעורבות בתכנון הסדרים מבוססי ענן.

יעדים

לקראת סוף יום זה בכיתה, חברים תהיה היכולת:

  • להבין את הדיירים במרכז להיחשב כאשר מתאר ופריסה לענן
  • להיות בטוח מספיק כדי להשפיע על מה מציעה Google Cloud Platform ללא התמקדות בעבודה קשה מובחנת
  • ראה כיצד להתחיל ב- Google Cloud Platform
  • יש לך יכולת לזהות את פריטי Google Cloud Platform המתאימים לשימוש בתכנוני עיצוב נפוצים
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG נתונים ונתונים למכשיר בסיסי למידה CPB100

תיאור קורס

מחלקה זו מכרה חברים עם היכולות של נתונים גדולים ויכולות מחשב של Google Cloud Platform. זה נותן מתאר מהיר של פלטפורמת Google Cloud ו לצלול עמוק יותר של מידע הכנת היכולות.

קהל

מחלקה זו צפויה לחוקרי נתונים, לחוקרי נתונים ולבודקים עסקיים. היא מתאימה גם למנהלי IT המעריכים את Google Cloud Platform לשימושם של חוקרי מידע.

המעמד הזה הוא עבור אנשים אשר עושים את המלווה עם מידע עצום:

  • הפרדה, טעינה, המרה, ניקוי ואישור מידע לשימוש בבדיקה
  • התוויית צינורות ודגמים להכנת מידע
  • ביצוע ושמירה על למידה ממוחשבת ומודלים עובדתיים
  • בדיקת מערכי נתונים, הדמיון של החקירה מגיע ועושה דוחות

תנאים מוקדמים

לפני המעבר לקורס זה, חברים צריכים להיות כ (1) שנה אחת של מעורבות עם לפחות אחד המלווים:

  • ניב שאלה אופייני, למשל, SQL
  • הפרדה, שינוי, תרגילים
  • הצגת מידע
  • לימוד מכונה ותובנות נוספות
  • תכנות בפייתון

יעדים

לקראת סוף הקורס הזה יום אחד, חברים תהיה היכולת:

  • הבדל את הסיבה והערכת הפריטים העיקריים של נתונים גדולים ופריטי מחשב ב- Google Cloud Platform
  • השתמש ב- CloudSQL וב- Cloud Dataproc להעברת עומסי עבודה קיימים של MySQL ו- Hadoop / Pig / Spark / Hive ל- Google Cloud Platform
  • לנצל BigQuery ו ענן Datalab לעשות חקירה מידע אינטואיטיבי
  • לבחור בין ענן SQL, BigTable ו Datasore
  • הכן ולנצל מערכת עצבית באמצעות TensorFlow
  • בחר בין פריטים שונים לטיפול בפלטפורמת Google Cloud
  1. פלטפורמת Google Cloud - אנליסט נתונים מוסמך (CPE201)

הבחינה של אנליסט נתונים מוסמך של Google Cloud Platform מתוכננת עבור אנליסטים לנתונים ומדעני נתונים האחראים על:

  • לשבור ולדמיין מידע עצום
  • ביצוע הסדרי מידע ענקיים המבוססים על ענן צמתים
  • פריסה או העברת יישומים מידע ענק לענן האוכלוסייה הכללית
  • ביצוע ושמירת מידע בקנה מידה רחב היקף אחסון מצבים
  • שינוי / הכנת מידע עצום
  1. תכנות של Google Cloud Dataflow ו- Pub / Sub

הכיתה המובילה על ידי המדריך מציגה משתתפים ל- Google Dataflow. באמצעות שילוב של מצגות, הדגמות ומעבדי הדרכה על-ידי המדריך, התלמידים לומדים כיצד להשתמש ב- Dataflow כדי לחלץ, לשנות ולטעין נתונים ממקורות נתונים מרובים ול- Google BigQuery לצורך ניתוח.

יעדים

  • שלב Dataflow לתוך מערכת טיפול מידע מרכזי
  • חבורה תוכנית ושפכים צינורות Dataflow ניצול SDK
  • שנה מידע באמצעות PCollections
  • לבצע ולהציג Dataflow מעסיקים
  • בדוק ופתור צינורות Dataflow

 

  1. ניתוח נתונים עבור Google - CPB200

קורס זה מעניק יכולות מעשיות בבליעה, פירוק, שינוי ודימוי של מידע המשתמש ב- BigQuery וקבלת הביצועים הטובים ביותר בעת שימוש בו בקנה מידה. קורס זה מתרחב על נושאים רחב עטוף CPB101 על ידי צלילה נוספת לתוך ההחלטות ואת חילופי.

קהל

מחלקה זו מוצעת עבור מומחי מידע וחוקרי מידע האחראים על: חקר ותיאור מידע עצום, הגשמת הסדרי מידע ענקיים המבוססים על ענן, פריסה או העברה של יישומי מידע עצומים לאנשים בענן כללי, ביצוע ושמירה על מידע בקנה מידה רחב של מצבים, ושינוי / טיפול מידע עצום.

תנאים מוקדמים

לפני המעבר לקורס זה, על החברים להיות:

  • עבור ל- CP100A - יסודות פלטפורמת הענן של Google או CPB100 - יסודות הנתונים הגדולים של Google Cloud Platform ו- Learning Machine (או ניסיון יחסי)
  • מפגש באמצעות ניב חקירה דמוי SQL כדי לחקור מידע

מטרות

לקראת סוף הקורס יהיו לחברים היכולת:

  • הבן את הסיבה והשימוש בתיקים עבור Google BigQuery
  • ציין מסלולים שבהם לקוחות משתמשים ב- Google BigQuery כדי לשפר את הארגונים שלהם
  • להבין את ההנדסה של BigQuery ואיך השאלות מוכנים
  • הצטרף ל- BigQuery תוך ניצול ממשק המשתמש בממשק האינטרנט וקו הזמין
  • להבדיל בין סיבה ומבנה של מיפויי BigQuery ומיון מידע
  • להבין את הסיבה ואת מוקדי של טבלאות מטרות BigQuery ואחסון
  • השתמש בעיסוקים של BigQuery
  • שנה וטען מידע לתוך BigQuery
  • מידע מסחרי מ BigQuery
  • חנות השאלה מביאה על שולחן המטרה
  • בצע חקירה מאוחדת
  • שלח מידע יומן ל- BigQuery ולחקור אותו
  • להבין את מבנה הערכת ביגקרי ולהעריך רכיבים לבקרת עלויות השאלה והקיבולת
  • להכיר בשיטות המומלצות לשיפור ביצוע השאלות
  • לחקור שגיאות רגיל ב BigQuery
  • השתמש ביכולות שונות של BigQuery
  • לנצל את המנגנונים בחוץ, למשל, גיליונות אלקטרוניים כדי לקשר עם BigQuery
  • מידע על BigQuery
  • השתמש כדי לקבל פקדים כדי להגביל את הגישה למידע BigQuery
  • שאל את פרטי Google Analytics Premium שנשלחו אל BigQuery

השאירו תגובה

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!