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データ科学者
5 12月 2017

データ科学者認定エキスパートになるには?

データサイエンティストになるには?

データサイエンティスト :データサイエンスは、計測、プログラミング、機械学習、 データマイニング、および試験 - 基本的なビジネス上の選択をするために使用できる知識と知識の学習に集中することです。 その場所のデータが爆発的に増加しているため、データ・サイエンスは、今後起こる可能性のある最も有力で収益性の高い職業の中で傑出した地位を獲得しています。 データ・リサーチャーに転入することは、算術、ソフトウェア工学、事実学習、機械方言、先見の検査、データベース、操作の調査など、多くの分野で専門家を育てることを義務付けているため、簡単なことではありません。 このようなさまざまな専門知識のセットを達成するためには、必須の枠組みを持つ噂の学習基盤と、これらの科目を教育するための学習資産から正式な準備をすることが基本です。

Data Scientist Career Enabler

12-weekまたは3-monthコースは、ビッグデータ分析の世界に入ることを希望する個人にとって最適な賭けとなる可能性があります。 このラボのエスカレートされたコースは、12の個別のモジュールで構成されています。ここでは、その下にある各機能に重点を置いています。

  • LinuxとSQL
  • 算術と統計
  • PythonとScalaプログラミング
  • ハドープヤーンとアンバリ
  • Sqoop、Flume、カフカ
  • 豚、ハイブ、インパラ
  • Apache Spark
  • Rプログラミングまたは予測モデリング
  • 機械学習
  • シーンとクイックビュー
  • 選択モデリング
  • 機械学習を開始する

これらの主題のすべては、 ビッグデータ 最近普及している表現として機能する無限に発展する分野である分析。 このコースは、ビッグデータの進歩に関する重要なアイデアを示すための外部の助けを借りずに始まり、 データサイエンス。 Hadoopの生物システムは、Big Data AnalyticsのためのApache Hadoopステージでメンバーを順応させるためにさらに詳細に調べられます。

データサイエンスエキスパート - データサイエンティスト

このコースはビジネスの捜査に恵まれているワイナブのためのコースですが、アイデアの方向性とサポートを必要とします。たとえば、 Rプログラミング、機械学習、予測モデリング、および統計。 確認を準備する能力を熟考しなければならない経験豊富な専門家が、この3週間コースに参加することができます。 憧れこのコースのデータ研究者は同様に、データ知覚システムとR試験の習得を習得します。 このコースでは、付随するモジュールを包括します:

  • 科学と統計
  • Rプログラミングと予測モデリング
  • 機械学習

 

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