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プログラマーのためのR入門トレーニングコースと証明書

プログラマーのためのR入門トレーニングコースと証明書

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プログラマー向けのR入門コースの概要

Rは、統計データの操作と分析のためのスクリプト言語です。 それはAT&Tによって開発された統計的言語Sに触発され、それとほとんど互換性があります。 統計的に明らかになったSという名前は、AT&Tで開発された別のプログラミング言語であるCの後ろに1文字の名前をつけた小さな名前の会社に売却された。プラス。 RはS / S-Plusよりも人気が高くなっています。なぜなら、無料で、より多くの人々がそれに貢献しているからです。 Rは時々「GNU S」と呼ばれます。

Rプログラミング訓練の目的

  • 広く認められているS統計言語のパブリックドメイン実装。 R / Sは専門統計学者の間の事実上の標準です
  • 殆どの感覚で商用製品に匹敵し、しばしば優れている
  • Windows、Mac、 リナックス
  • 統計操作を有効にすることに加えて、一般的なプログラミング言語なので、分析を自動化して新しい関数を作成することができます
  • オブジェクト指向プログラミング言語
  • データセットはセッション間で保存されるため、毎回リロードする必要はありません
  • オープンなソフトウェアの性質は、ユーザコミュニティからの助けを得ることは容易であり、多くの新しい機能がユーザによって提供され、その多くは著名な統計家

Rプログラミング認定の前提条件

唯一の前提条件は、プログラミング経験があることです。 専門家はレベルに合った資料を見つけなければならないが、プロフェッショナルなプログラマーを対象にした指摘があることもあるが、オブジェクト指向プログラミングやPythonについてはそうした発言は扱われないプログラミングに適度なバックグラウンドしか持たないものにはアクセスできない。

コース概要期間:3日

  1. 概要
    • Rの歴史
    • 長所と短所
    • ダウンロードとインストール
    • ドキュメントの検索方法
  2. はじめに
    • Rコンソールの使用
    • ヘルプの入手
    • 環境について学ぶ
    • スクリプトの作成と実行
    • あなたの仕事を保存する
  3. パッケージのインストール
    • リソースの検索
    • リソースのインストール
  4. データ構造、変数
    • 変数と代入
    • データ型
    • インデックス作成、サブセット化
    • データとサマリーの表示
    • 命名規則
    • オブジェクト
  5. R環境へのデータの取得
    • ビルトインデータ
    • 構造化テキストファイルからのデータの読み取り
    • ODBCを使用したデータの読み取り
  6. 制御フロー
    • 真実のテスト
    • 分岐
    • ループ
    • ベクトル化された計算
  7. 機能の深さ
    • パラメーター
    • 戻り値
    • 可変スコープ
    • 例外処理
  8. Rでの日付の処理
    • Rの日付と時刻のクラス
    • モデリングの日付の書式設定
  9. 記述統計
    • 連続データ
    • カテゴリデータ
  10. 推論統計
    • 二変量相関
    • T検定およびノンパラメトリック等価物
    • カイ二乗検定
    • 配布テスト
    • パワーテスト
  11. 計算によるグループ化
    • 分割適用戦略
  12. ベースグラフィックス
    • Rのベースグラフィックスシステム
    • 散布図、ヒストグラム、バサルト、ボックスとウィスカー、ドットプロット
    • ラベル、伝説、タイトル、軸
    • グラフィックを異なるフォーマットにエクスポートする
  13. 高度なRグラフィックス:GGPlot2
    • グラフィックの文法を理解する
    • クイックプロット関数
    • グラフィックスを部分単位で構築する
  14. 直線回帰
    • 線形モデル
    • 回帰プロット
    • 回帰における交絡/相互作用
    • モデルからの新しいデータの採点(予測)

info@itstechschool.comまでお問い合わせください。+ 91-9870480053までお問い合わせください。コース料金と認証費用、スケジュール、場所

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