დღიური

მონაცემები-მეცნიერი
5 Dec 2017

როგორ გახდე მონაცემთა მეცნიერთა სერტიფიცირებული ექსპერტი?

როგორ გავხდეთ მონაცემთა მეცნიერი?

მონაცემთა მეცნიერი : მონაცემთა მეცნიერება არის ინტერდისციპლინარული ველი, რომელიც იყენებს მრავალი ექსპერტიზა - გაზომვები, პროგრამირება, მანქანათმცოდნეობა, მონაცემების მოპოვებადა გამოკვლევა - სწავლის კონცენტრირება და ცოდნის სასარგებლო ბიტი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ძირითადი ბიზნეს არჩევანი. მონაცემების აფეთქების შედეგად, მონაცემთა მეცნიერებამ მოიპოვა სტატუსი, როგორც გამორჩეული, მომგებიანი და მომგებიანი მაშტაბით, რა უნდა მოვიდეს. მონაცემთა მკვლევარად გარდაქმნა არ არის უბრალო საქმე, რადგან იგი ავალდებულებს ექსპერტებს, რომ იყვნენ თავიანთი მრავალფეროვნების ფართო სპექტრი, მათ შორის არითმეტიკული, პროგრამული უზრუნველყოფის საინჟინრო, ფაქტობრივი სწავლება, მანქანა დიალექტი, წინასწარი ექსპერტიზა, მონაცემთა ბაზა, ოპერაციების გამოძიება. ასეთი სხვადასხვა საექსპერტო კომპლექსის მიღწევისათვის აუცილებელია ფორმალური მომზადება საცეკვაო სწავლის საფუძველიდან, რომელსაც აქვს იმპერატიული ჩარჩო და სასწავლო აქტივები ამ სუბიექტების განათლებაში.

მონაცემთა მეცნიერი კარიერა Enabler

მონაცემთა მეცნიერების ინოვაციური ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებებისგან 12- კვირიანი ან 3 თვიანი კურსი სავარაუდოდ საუკეთესოა იმ პირებისთვის, რომელთაც სურთ დიდი მონაცემთა ანალიზის სამყაროში წასვლა. ეს ლაბორატორიული გაღრმავებული კურსი შედგება 12 ცალკეული მოდულებისგან, სადაც აქცენტი იქნება თითოეული შესაძლებლობების მიხედვით:

  • Linux და SQL
  • არითმეტიკა და სტატისტიკა
  • Python და Scala პროგრამირება
  • Hadoop YARN და Ambari
  • სვოპი, ფლუი და კაფკა
  • ღორი, ჰევი და Impala
  • Apache Spark
  • R პროგრამირება ან პროგნოზირებადი მოდელირება
  • მანქანა სწავლა
  • სცენა და სწრაფი ნახვა
  • არჩევანი მოდელირება
  • დაწყება Machine Learning

ყველა ამ სუბიექტის იდენტიფიცირება დიდი მონაცემთა Analytics, რომელიც არის უსასრულოდ განვითარებადი ველი, რომელიც მოქმედებს, როგორც პოპულარული გამოხატულება ამ დღეებში. ეს კურსი იწყება დაწყებული არ არის გარე დახმარებით, რათა წარმოაჩინოს მნიშვნელოვანი მონაცემები დიდი მონაცემთა მიღწევების შესახებ, ხოლო გაგრძელება სწავლის პროცესში მონაცემთა მეცნიერების. Hadoop ბიოლოგიური სისტემა დამატებით canvassed in გასაოცარია დეტალურად acclimate წევრები Apache Hadoop ეტაპზე დიდი მონაცემთა ანალიტიკა.

მონაცემთა მეცნიერების ექსპერტი - მონაცემთა მეცნიერი

ეს კურსი არის wannabes რომლებიც ახლა დიდი ბიზნესის გამოძიება, ჯერ კიდევ მოითხოვს მიმართულება და მხარდაჭერა იდეები, მაგალითად, R პროგრამირება, მანქანათმცოდნეობა, პროგნოზირებადი მოდელირება და სტატისტიკა. გამოცდილი ექსპერტები, რომელთაც სურთ თავიანთი შესაძლებლობების შესამოწმებლად დასამზადებლად, შეუძლიათ მონაწილეობა მიიღონ ამ 3- კვირიანი კურსით. ამ კურსის დამთავრების მსურველებმა ასევე შეაფასონ მონაცემთა აღქმა სისტემებსა და R გამოკვლევაში. კურსი მოიცავს თანმხლებ მოდულებს:

  • მეცნიერება და სტატისტიკა
  • R პროგრამირება და პროგნოზირებადი მოდელირება
  • მანქანა სწავლა

პროგრამული ტესტირების ტრენინგი

In Just 5 Days
ჩაწერეთ ახლა

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!