დღიური

3 Jan 2017

9 საუკეთესო სასწავლო კურსები Google Cloud პლატფორმით

Google Cloud პლატფორმით, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ, შეამოწმოთ და განათავსოთ აპლიკაციები Google- ზე ძალიან ადაპტირებადი და საიმედო ჩარჩოში თქვენი ვებსაიტის, პორტატული და backend შეთანხმებებისათვის.

Cloud პლატფორმა გთავაზობთ ღრუბლოვან ელემენტებს და ადმინისტრაციებს PC- ს, მარაგდებას, ორგანიზებას, უზარმაზარ ინფორმაციას, მანქანათმცოდნეობას, ოპერაციებს და ეს მხოლოდ აისბერგის წვერია.

Google Cloud პლატფორმა რესურსები

Cloud პლატფორმა მოიცავს ფიზიკური რესურსების მოწყობას, მაგალითად, PC- ები და მყარი წრეები და ვირტუალური საშუალებები, მაგალითად, ვირტუალური მანქანები (VMs), რომლებიც შეიცავს Google- ის სერვერის ფერმერებს შორს და ფართო მასშტაბით. ყველა სერვერის ფერმა არის მსოფლიოში ლოკალი. ოლქები მოიცავს ცენტრალური ამერიკის, დასავლეთ ევროპისა და აღმოსავლეთ აზიის ქვეყნებს. ყველა ტერიტორია ზონების დაგროვებაა, რომლებიც ერთმანეთისგან ერთმანეთისაგან განცალკევებულია. ყველა ზონა აღიარებულია სახელით, რომელიც აერთიანებს წერილს იდენტიფიკატორის სახელით. მაგალითად, ზონის აღმოსავლეთ აზიის რაიონში დასახელებულია აზია-აღმოსავლეთი 1-a.

აქტივების ეს მიწოდება რამდენიმე უპირატესობას ანიჭებს, იმედგაცრუების და იმედგაცრუების შემთხვევაში განმეორებითი რეპუტაციის ჩართვა მომხმარებელს უახლოეს მომავალში აქტივების მოძიებაში. ეს ტირაჟი დამატებით წარმოადგენს რამდენიმე სტანდარტს, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებული იქნას აქტივები.

შემდეგ არის საუკეთესო სასწავლო კურსი და სერტიფიცირება Google Cloud Platform- ში:

  • Solution შემქმნელი ნაბიჯი 1 პლატფორმა საფუძვლები (CP100A)
  • Solution შემქმნელი ნაბიჯი 2 განვითარებადი გადაწყვეტილებები Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine და Gubernet
  • სისტემური ოპერაციების პროფესიონალებისთვის Google Cloud პლატფორმა
  • Google Cloud პლატფორმა Solutions არქიტექტორების - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - კვალიფიციური მონაცემთა ანალიტიკოსი (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow პროგრამირება და პაბი / სუბ
  • Google Big Query მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის (CPB200)

  1. GOOGLE CLOUD პლატფორმების ფუძემდებლები - CP100A

ეს კლასი გაეცნობიან Google Cloud პლატფორმის ელემენტებს და ადმინისტრაციებს. პედაგოგების შერწყმით, პრეზენტაციები, ნამუშევრები და პრაქტიკული ლაბორატორიები გადაიღეს, Google Cloud Platform- ის შეფასებისას აღიქვამენ და როგორ უნდა მოხდეს Cloud დაფუძნებული შეთანხმებების ბიზნეს-მეთოდოლოგიებში კონსოლიდაცია.

აუდიტორია

ეს კლასი განკუთვნილია შეთანხმებების დიზაინერების, ჩარჩოების ოპერაციების ექსპერტებისა და მოწყობის პროექტებისთვის, რომლებიც ითხოვენ განაცხადების განლაგებას და განაცხადების მიღებას Google Cloud Platform- ზე. ამ კლასს ასევე უწევს შესაბამისი თანამდებობის პირები და ბიზნეს ლიდერები, რომლებიც შეაფასებენ Google Cloud Platform- ის შესაძლებლობებს, რათა მიმართონ მათ ბიზნეს საჭიროებებს.

წინაპირობები

არა. ბუნების გამოყენების გაუმჯობესების, Linux სამუშაო ჩარჩოები, ჩარჩო ოპერაციები და ინფორმაციის გამოკვლევა / მანქანა სწავლება სასარგებლოა ინოვაციების უზრუნველყოფით.

მიზნები

ამ ერთდღიანი კურსის დასრულების შემდეგ წევრს ექნება შესაძლებლობა:

  • გამოავლინეთ თითოეული Google Cloud Platform- ის საგნებისა და ადმინისტრაციების მიზეზი და შეფასება
  • განმარტეთ განსხვავება იაასა და პაას შორის
  • მიუთითეთ Google Cloud პლატფორმის ადმინისტრაციებთან დაკავშირების ტექნიკა
  • პორტრეტული კურსები, სადაც კლიენტებმა გამოიყენეს Google Cloud პლატფორმა, რათა გაზარდონ თავიანთი ორგანიზაციები
  • ნახეთ, თუ როგორ უნდა აირჩიოთ შესაფერისი აპლიკაციის განთავსება Google Cloud Platform- ზე: Google App Engine, Google Container Engine ან Google Compute Engine
  • აპლიკაციის გამოყენება: Google App Engine, Google Container Engine და Google Compute Engine
  • დაფიქრდით Google Cloud Platform- ის მარაგი ალტერნატივების შესახებ: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable და Google Cloud Datastore
  • განათავსეთ პროგრამა, რომელიც იყენებს Google Cloud Datastore და Google Cloud Storage ინფორმაციის შესანახად
  • დააინსტალიროთ BigQuery- ში და დააკითხავთ
  1. GOOGLE CLOUD პლატფორმისთვის განვითარების შესაძლებლობები (CPD200)

ეს კლასი გაეცნობიან Google- ის Cloud პლატფორმისთვის Solution Development- ის წევრებს. მასწავლებლის შერწყმით, პრეზენტაციები, ექსპონატები და პრაქტიკული ლაბორატორიები გააცნობიერეს, თუ როგორ ქმნიან ღრუბლოვანი პროგრამების შექმნას Google App Engine, Google Cloud Datastore და Google Cloud Endpoints.

აუდიტორია

ეს კლასი სავარაუდოდ გამოცდილ აპლიკანტ ინჟინერთათვისაა საჭირო, რომლებიც უნდა გაერკვნენ, თუ როგორ უნდა გადაიტანონ აპლიკაციები Cloud- ზე ან Cloud Cloud- ზე დაფუძნებული აპლიკაციები Google Cloud Platform- ისთვის.

წინაპირობები

ამ კურსის დაწყებამდე წევრები უნდა ჰყოლოდნენ:

  • წავიდა CP100A - Google Cloud Platform საფუძვლები (ან პროპორციული გამოცდილება)
  • სავალდებულო შესაძლებლობები ბრალდებით ხაზის ინსტრუმენტებთან და linux სამუშაო ჩარჩო სიტუაციებთან
  • მაგალითად, პროგრამების დიალექტის გამოყენებით, მაგალითად, Java ან Python
  • ადრე მიღწეული შეთანხმებები, ან შენობაში ან ღია ღრუბლოვან გარემოში

მიზნები

ამ კურსის დასრულების შემდეგ წევრს ექნება შესაძლებლობა:

  • აკონტროლოთ Google Cloud Source საცავები Google Cloud Platform Console- ის გამოყენებით
  • შეამოწმე App Engine- ის აპლიკაციის აპლიკაციის აპლიკაციის გამოყენებით
  • მიიღეთ App Engine Development Server Console
  • ჩადება API Cloud გამოყენებით Google Cloud Endpoints
  • გამოცადეთ Cloud Endpoint API- ის API Explorer- ის გამოყენებით
  • აპლიკაციის ძრავში აპლიკაციის ძრავის SDK- ის გამოყენებით განაცხადის გამოყენება
  • კონფიგურაცია, სტრუქტურა და კონფიგურაცია App Engine განაცხადის გამოყენებით სხვადასხვა ადმინისტრაციების
  • კლიენტის ID- ების შექმნა Google Cloud Platform Console- ის გამოყენებით
  • უსაფრთხო აპლიკაციის ადმინისტრაციებისა და Cloud Endpoints API- ების გამოყენების შემოწმება
  • კონფიგურაცია და გადატანა App Engine ადმინისტრაციების ახალი ფორმები
  • ჩართეთ Google Cloud Logging- ში აპლიკაციის აპლიკაცია
  • გამონაკლისი გამოყენება Google Cloud Platform- ში ვრცელდება
  • კოორდინაცია მრავალფეროვანი სიმძლავრის აპლიკაციის ძრავის აპლიკაციებით
  • Google Cloud Datastore- თან გამოყენების ინფორმაციის ჩვენება და შესრულება
  • Google Cloud Datastore- ში გამოძიების ასორტიმენტის განხორციელება
  • შეამოწმეთ სია Google Cloud Datastore- ში
  • Google Cloud Datastore- ის გამოყენებით გაცვლის გაცვლას
  • აუდიტი Google Cloud Trace იუწყება Google Cloud Platform Console- ში
  • კოორდინაცია Memcache API შევიდა App Engine განაცხადის გაფართოების აღსრულება
  • კონფიგურაცია, აწარმოებს და აუდიტს Google Cloud Security სკანერის სარგებელი
  • კონფიგურაცია ინდივიდუალური App მომსახურებაზე
  • აპლიკაციის ძრავის გამშვები გააკეთეთ Push სამუშაო რიგებისათვის
  • ელფოსტის აპლიკაციის ფოსტის გაგზავნა ელფოსტის API- ის გამოყენებით
  • დაგეგმეთ ამოცანები აპლიკაციის ძრავის გამოყენებით Cron სამსახურის გამოყენებით
  • Cron სერვისის კონფიგურაცია დაიხურება
  • უსაფრთხო სამუშაო Push, და Cron სამსახურის დამლაგებლები
  • გამოაგზავნეთ Google Cloud Platform ინფორმაცია საწარმოდან
  • Google Cloud პლატფორმის ამოცანებისა და აქტივების წაშლა
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE და KUBBERNETS - CP306A

ეს კლასი გაეცნობიან Google- ის კონტეინერ ძრავებთან (GKE) და კუბერნეტებთან. მასწავლებლის ნაზავით პრეზენტაციები, ნამუშევრები და პრაქტიკული ლაბორატორიები გადაადგილდებოდნენ, მიხვდნენ, რომ Google Container Engine- ის გამოყენებით განაცხადების განლაგებასა და შენახვის ძირითად იდეებსა და პრაქტიკას გაეცნობიან.

აუდიტორია

ეს კლასი დაგეგმილია ღონისძიებების დიზაინერების, ჩარჩოს ოპერაციების ექსპერტების, მოწყობის მოდელირებისა და გაუმჯობესების ოპერაციების ექსპერტებისთვის, რომლებიც შექმნიან, გადაადგილდებიან და განათავსებენ განლაგებას Google Cloud Platform- ისთვის (GCP).

წინაპირობები

ამ კურსის დაწყებამდე წევრები უნდა ჰყოლოდნენ:

  • წავიდა CP100A - Google Cloud Platform საფუძვლები (ან თანაბარი გაგება)
  • სავალდებულო შესაძლებლობები ბრალდების ხაზის აპარატებისა და linux სამუშაო ჩარჩო სიტუაციებთან
  • მანამდე ოპერაციების ან წინგადადგმული ნაბიჯების ჩარჩოები, ან შენობაში ან ღია ღრუბლოვან გარემოში
  • ბუნება კუპეებით და მფლობელი დაფუძნებული advancements, მაგალითად, Docker

მიზნები

ამ ერთდღიანი კლასის დასასრულს, წევრებს ექნებათ შესაძლებლობა:

  • განისაზღვროს Google- ის კონტეინერის ძრავებისა და კუბერნეტის შემთხვევების უკან და გამოყენების შემთხვევები
  • განმარტავს მფლობელთა ჯგუფის სეგმენტების შესაძლებლობებს: შემთხვევები, ნიშნები, რეპლიკაციის კონტროლერები და ადმინისტრაციები
  • გამოავლინეთ Google- ის კონტეინერის რეესტრის მიზეზებისა და გამოყენების მიზეზები
  • გააკეთეთ Docker სურათი და გააგზავნეთ Google- ის კონტეინერის რეესტრში
  • განმარტეთ bunch სეგმენტების შესაძლებლობები: ace შემთხვევა და ჯგუფური ჰაბები
  • გამოიყენეთ Cloud პლატფორმა კონსოლი, რათა მოხდეს მფლობელი ბრუნვა
  • გამოიყენეთ Google Cloud SDK გამოძახებით ხაზი მოწყობილობები და კუბიტალ-რიგის ხაზის კომუნალური კომუნიკაციის განყოფილების ყანებით
  • JSON ფორმატის გამოყენებით საქმის დახასიათება
  • განათავსეთ საქმე კონტეინერ ძრავზე
  • ჩადება კონტეინერის ძრავის bunch აქვს თანდათანობით მასშტაბური შეკრება Redis შემთხვევები
  • დასრულება მოწყობის დოკუმენტი, რომელიც ახასიათებს რეპლიკაციის კონტროლერს და საქმის კონფიგურაციას, რომელიც აკონტროლებს
  • რეპლიკაციის კონტროლერისა და შენაერთების მიღების შემდეგ, შეკრების გადატვირთვა
  • განათავსეთ განყოფილების დაფუძნებული პროგრამა, რომელიც იყენებს YAML დოკუმენტებს, რომლებიც ასახავს ადმინისტრაციებს, რეპლიკაციის კონტროლერს, შემთხვევებს
  • კონფიგურაცია firewall პრინციპები და დატვირთვის balancers რათა uncover ადმინისტრაციის განყოფილების დაფუძნებული განაცხადი
  1. Google CLOUD პლატფორმა სისტემებს ოპერაციების პროფესიონალები CPO200

ეს კლასმა გაითვალისწინოს მომხმარებელთა გამოყენების პირობები და ღია ღრუბელი ჩარჩო Google Cloud Platform- ის გამოყენებით. საბაკალავრო ნაშრომის მეშვეობით პედაგოგებს ატარებდნენ პრეზენტაციებსა და პრაქტიკულ ლაბორატორიებს, გაერკვნენ, თუ როგორ ჩამოყალიბდეს ღრუბელი ფონდის ნაწილები, მაგალითად, სისტემები, ჩარჩოები და პროგრამები. ეს კურსი მიზნად ისახავს წევრების ძლიერი ხელების გაგების უნარს და ლაბორატორიულად ორიენტირებული.

აუდიტორია

ეს კლასი დაგეგმილია სისტემური ოპერაციების ექსპერტებისა და სისტემების ადმინისტრატორებისთვის, რომლებიც იყენებენ Google Cloud პლატფორმის გამოყენებას ან აპლიკაციის სიტუაციებსა და ფონდს

წინაპირობები

ამ კურსის დაწყებამდე წევრები უნდა ჰყოლოდნენ:

  • გადადით CP100A - Google Cloud Platform საფუძვლები (ან შესადარებელი გამოცდილება)
  • სავალდებულო შესაძლებლობები ბრალდებით ხაზის ინსტრუმენტებთან და linux სამუშაო ჩარჩო სიტუაციებთან
  • მანამდე ფუნქციონირებს ოპერაციები, ან შენობაში ან ღია ღრუბლის გამოყენებით

მიზნები

ამ ოთხდღიანი კურსის დასრულების შემდეგ წევრს ექნება შესაძლებლობა:

  • გაითვალისწინეთ, რომ ცენტრის ოკუპანტები განიხილება ღრუბლის დაგეგმვისა და განლაგების დროს
  • გამოიყენეთ Google- ის დეველოპერთა კონსოლი, რათა განახორციელოს სხვადასხვა ვალდებულებები
  • გამოიყენე სარგებელი ჩანაწერები და უფლებამოსილების გაზიარება იხილეთ დონის ხელმისაწვდომობის საქმიანობას შორის
  • ჩადება Google Compute ძრავის მაგალითები
  • გაუკეთეთ არაფერს სისტემა და აუდიტი სისტემის მოწყობა
  • შეხედეთ სტანდარტულ და არაფერს სისტემებს
  • ჩადება firewall- წესების და გარეშე ეტიკეტები
  • ჩადება და გამოიყენოს tweaked Compute ძრავის სურათი
  • კომპლექტის დამონტაჟების საანგარიშო სცენის დაყენება
  • გამართავს გარეთ IP მისამართი შემთხვევაში
  • Preview Compute ძრავის მაგალითი
  • მიმოიხილე საინფორმაციო წრე
  • ჩადება სურათის გამოყენებით boot გულმოდგინე წრე
  • სურათის გადაგზავნა Google კონტეინერის რეესტრში
  • შეადგინეთ Compute Engine შემთხვევა შეიკრიბება მაგალითები
  • ჩადება Cloud SQL შემთხვევა გამოყენებით Cloud SDK
  • ვებ აპლიკაციის განაწილება და ტესტირება
  • ჩართეთ შემთხვევა და საწარმოო მეტამონაცემები
  • შეკითხვის გამოვლენა და საწარმოს მეტადატი Cloud SDK- ის გამოყენებით
  • ჩადება გაშვების გამოყენებით გაშვების სკრიპტის მეტამონაცემები და Google Cloud Storage
  • შექმენით გამორთვა სკრიპტი და წარმოადგინეთ Cloud Logging ოპერატორი
  • გამოიყენეთ API Explorer გამოძიების API სთხოვეთ
  • ტესტის კოდი, რომელიც იყენებს Google API კლიენტის ბიბლიოთეკას
  • ტესტირება და გაყალბება მფლობელი, რომელიც იყენებს Cloud SQL APIs
  • გააკეთეთ საქმის ფორმატის და oversaw კლების შეგროვება
  • კონფიგურაცია oversaw შემთხვევაში bunch autoscaling
  • გააკეთეთ სხვადასხვა autoscaled oversaw შემთხვევაში bunches
  • კონფიგურაცია დამნაშავე ტოლერანტული HTTP დასტის მორგება
  • შეამოწმეთ სათანადო შემოწმება HTTP დასტის რეგულირებისთვის
  • ზეინკის განაცხადის განლაგება Google Cloud განლაგების მენეჯერის გამოყენებით Jinja და Python layouts- ის გამოყენებით
  • Google Cloud Platform- ის აქტივობების და აქტივების წაშლა
  1. GOOGLE CLOUD პლატფორმა ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

აუდიტორია

სამიზნე ჯგუფი არის პიროვნების იდენტურობა, რომელიც ასახავს Google- ის პლატფორმის გამოყენებას, თუმცა არ აქვს ტონა ჩართულობა ღრუბლოვანი დაფუძნებული ღონისძიებების დაგეგმვასთან.

მიზნები

ამ ერთდღიანი კლასის დასასრულს, წევრებს ექნებათ შესაძლებლობა:

  • გაითვალისწინეთ ცენტრი ოკუპანტებისთვის, რომლებიც განიხილება ღრუბლისკენ
  • საკმარისად დარწმუნდით იმისთვის, რომ გავლენა მოახდინოს Google- ის პლატფორმაზე, რომელიც უშუალო ძალისხმევას არ იშურებს
  • ნახეთ, თუ როგორ უნდა დაიწყოს Google Cloud Platform
  • გააჩნიათ უნარი, რომ აღიარონ Google- ის Cloud პლატფორმის ელემენტი, რათა გამოიყენონ გავრცელებული დიზაინის დიზაინი
  1. GOOGLE CLOUD პლატფორმა BIG DATA & MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

კურსის აღწერა

ეს კლასი გაეცნობიან Google Cloud Platform- ის დიდი მონაცემთა და მანქანების სწავლების შესაძლებლობებს. იგი იძლევა Google Cloud პლატფორმის გაბრწყინებულ ხაზს და უფრო ღრმა ინფორმირებულობის შესაძლებლობას.

აუდიტორია

ეს კლასი სავარაუდოდ მონაცემთა გამომძიებლების, მონაცემთა მკვლევართა და ბიზნესმენებისთვისაა მოსალოდნელი. IT- ის უფროსისთვის დამატებით არის გათვალისწინებული ინფორმაციული მკვლევარების მიერ Google Cloud Platform- ის შეფასების შეფასება.

ეს კლასი განკუთვნილია იმ პირებისათვის, რომლებიც თანმხლებიან ინფორმაციას ფლობენ:

  • გამოსაყოფად, ჩატვირთვა, ტრანსფორმაცია, დასუფთავება და დამტკიცება ინფორმაციის გამოყენებისათვის
  • მილსადენების და მოდელების შესახებ ინფორმაცია მომზადების მიზნით
  • მანქანური სწავლისა და ფაქტობრივი მოდელების დამზადება და შენახვა
  • დაკითხვის მონაცემები, წარმოიდგინა გამოძიება მოდის და მიღების ანგარიშები

წინაპირობები

ამ კურსის შესასრულებლად წევრებს უნდა ჰქონდეთ დაახლოებით ერთი (1) წლის ჩართულობა ერთი თანმხლები მინიმუმით:

  • ტიპიური კითხვა დიალექტი, მაგალითად, SQL
  • ცალკე, ცვლილება, დასტის წვრთნები
  • ინფორმაცია აჩვენებს
  • მანქანათმცოდნეობა და დამატებითი ჩანართები
  • პროგრამირება Python- ში

მიზნები

ამ ერთდღიანი კურსის დასრულების შემდეგ წევრს ექნება შესაძლებლობა:

  • განისაზღვროს Google Cloud Platform- ში საკვანძო დიდი მონაცემთა და მანქანების სწავლების ელემენტების მიზეზი და შეფასება
  • გამოიყენეთ CloudSQL და Cloud Dataproc გადატანა არსებული MySQL და Hadoop / Pig / Spark / Hive workloads Google Cloud Platform
  • გამოიყენეთ BigQuery და Cloud Datalab ინტუიციური ინფორმაციის გამოძიება
  • დახვედრა შორის Cloud SQL, BigTable და Datastore
  • მომზადება და გამოყენება ნერვული სისტემის გამოყენებით TensorFlow
  • აირჩიეთ Google Cloud Platform- ზე სხვადასხვა ინფორმაციის გატარების საკითხი
  1. Google Cloud Platform - კვალიფიციური მონაცემთა ანალიტიკოსი (CPE201)

Google Cloud Platform Qualified Data Analyst გამოცდაა დაგეგმილი მონაცემთა ანალიტიკოსებისა და მონაცემთა მეცნიერთათვის:

  • ჩაშლის და წარმოიდგინა უზარმაზარი ინფორმაცია
  • ღრუბელი დაფუძნებული უზარმაზარი საინფორმაციო ღონისძიებების განხორციელება
  • ფართომასშტაბიანი საინფორმაციო პროგრამების გამოყენება ან გადაადგილება ზოგადი მოსახლეობის ღრუბლებში
  • ექსპანსიური მასშტაბიანი ინფორმაციის შეგროვება და შენახვა
  • შეცვლის / მომზადება უზარმაზარი ინფორმაცია
  1. Google Cloud Dataflow პროგრამირება და პაბი / სუბ

ეს ინსტრუქტორი ხელმძღვანელობს მონაწილეებს Google Dataflow- ში. მეშვეობით ინსტრუქტორი ხელმძღვანელობდა პრეზენტაციები, დემონსტრაციები და პრაქტიკული ლაბორატორიები, სტუდენტები სწავლობენ, თუ როგორ გამოიყენოთ Dataflow ამონაწერი, გარდაქმნას და ჩატვირთოს მონაცემები სხვადასხვა მონაცემთა წყაროების და შევიდა Google BigQuery ანალიზისთვის.

მიზნები

  • მონაცემთა დამონტაჟება ძირითადი ინფორმაციის მართვის სისტემაში
  • SDP- ის გამოყენებით პროგრამის ტვიფრი და სადრენაჟო მილები
  • შეცვალეთ ინფორმაცია PCollections- ით
  • შესრულება და ეკრანი მონაცემთა დამუშავების სამუშაოები
  • მონაცემთა გადასაადგილებელი მილსადენების ტესტირება და ამოცნობა

  1. DATA ანალიზებისათვის GOOGLE ბიუჯეტი - CPB200

ეს კურსი აძლევს ხელსაყრელ შესაძლებლობებს ინკუბაციის, ჩაშლის, შეცვლისა და სურათების შესახებ BigQuery- ის გამოყენებისას და აღსრულების დროს საუკეთესო შესრულების მიღებისას. ეს კურსი აფართოებს CPB101- ზე დაფარულ ფართო არჩევნებს სიღრმისეული გადაწყვეტილებისა და ვაჭრობის შესახებ.

აუდიტორია

ეს კლასი შემოთავაზებულია ინფორმაციული ექსპერტებისა და ინფორმაციის მკვლევარებისთვის: უზარმაზარი ინფორმაციის მოძიება, ღრუბლოვანი დაფუძნებული უზარმაზარი საინფორმაციო ღონისძიებების გატარება, ზოგადად ღრუბლოვანი ხალხისთვის ფართო საინფორმაციო განცხადებების განთავსება ან გადაადგილება, ექსპანსიური მასშტაბის საინფორმაციო მარაგი სიტუაციების შესასრულებლად, უზარმაზარი ინფორმაციის შეცვლა და გატარება.

წინაპირობები

ამ კურსის დაწყებამდე წევრები უნდა ჰყოლოდნენ:

  • გადადით CP100A - Google Cloud Platform საფუძვლები ან CPB100 - Google Cloud პლატფორმა დიდი მონაცემები და მანქანა სწავლის საფუძვლები (ან პროპორციული გამოცდილება)
  • გაითვალისწინეთ SQL- ის გამოძიების დიალექტის გამოყენებით ინფორმაციის მოძიება

მიზნები

ამ კურსის დასრულების შემდეგ წევრს ექნება შესაძლებლობა:

  • გაითვალისწინეთ Google- ის BigQuery- ის მიზეზების მიზეზი და გამოყენება
  • ასახავს მარშრუტებს, სადაც კლიენტებმა გამოიყენეს Google BigQuery მათი ორგანიზაციების გაძლიერების მიზნით
  • გაითვალისწინეთ BigQuery- ის საინჟინრო და როგორ მომზადებულია კითხვები
  • ასოცირებული BigQuery- ს გამოყენებით ვებ UI- ის გამოყენებით და მოიწვიეთ ხაზის ინტერფეისი
  • გამოავლინეთ BigQuery რუკების და ინფორმაციის ტიპების მიზეზი და სტრუქტურა
  • გაიგე BigQuery მიზნების ცხრილებისა და შენახვის მიზეზი და ფოკუსი
  • გამოიყენეთ BigQuery ოკუპაცია
  • შეცვალეთ და ჩატვირთოს ინფორმაცია BigQuery- ში
  • სავაჭრო ინფორმაცია BigQuery- სგან
  • მაღაზიის კითხვა იწვევს მიზნის მაგიდას
  • გააკეთე ერთიანი გამოკითხვა
  • გაგზავნეთ დაბლოკვის ინფორმაცია BigQuery- ზე და გამოძიება
  • შეისწავლეთ BigQuery- ს შეფასების სტრუქტურა და შეაფასოს კომპონენტები კითხვისა და სიმძლავრის ხარჯების კონტროლისთვის
  • აღიარებენ საუკეთესო პრაქტიკას კითხვის განხორციელების გაუმჯობესების მიზნით
  • გამოიკვლიეთ ნორმალური შეცდომები BigQuery- ში
  • გამოიყენეთ სხვადასხვა BigQuery შესაძლებლობები
  • გამოიყენეთ გარე აპარატები, მაგალითად, ცხრილები BigQuery- თან
  • სურათი BigQuery ინფორმაცია
  • გამოიყენეთ კონტროლი შეზღუდოს BigQuery ინფორმაციის ხელმისაწვდომობის შეზღუდვაზე
  • შეკითხვის Google Analytics პრემიუმ ინფორმაცია BigQuery- ში

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!